Redakcja i kompilacja: Deep Tide TechFlow
Gość: Jeffy Yu, założyciel Zerebro
Prowadzący: Grant
Źródło podcastu: blocmates.
Tytuł oryginalny: Założyciel Zerebro EKSKLUZYWNE: Jeffy Yu o kryptowalutach x AI, swarmach, ZerePy, Blormverse i współpracy muzycznej
Data emisji: 7 grudnia 2024
Informacje w tle
Grant w tym odcinku zaprosił założyciela Zerebro, Jeffy'ego, na głęboką rozmowę o świecie kryptowalut i AI. Jeśli śledziłeś najlepsze projekty kryptowalutowe związane z AI, na pewno słyszałeś o Zerebro.
Od momentu, gdy Andy Ayrey uruchomił Truth Terminal i wdrożył GOAT meme coin na Solanie, na platformach Solana i Base zapanowała fala innowacji związanych z AI. Zerebro powstało w tym kontekście i obecnie stało się jednym z największych tokenów o wartości rynkowej, które zostały wydane przez platformę Pump.fun.
W tym odcinku dowiesz się:
Czym jest Zerebro?
Plany Jeffy'ego dotyczące przyszłości Zerebro
Czy połączenie kryptowalut z AI otworzyło nowy przemysł?
Historia powstania Zerebro Gutterboy
Czy AI meme coin nadal jest na topie?
Gorące informacje na temat ZerePy
Plany rozwoju tokenu Zerebro
Poznaj Jeffy'ego: Podróż od koncepcji do realizacji Zerebro
Grant: Dziś mamy zaszczyt gościć Jeffy'ego, współzałożyciela Zerebro. Jeśli śledzisz rozwój w dziedzinie AI, Zerebro z pewnością znajduje się na czołowej linii tego skrzyżowania. Nie tylko wydaje single, EP i albumy, ale także buduje nową wytwórnię płyt, w której wszystko jest generowane przez AI. Dodatkowo stworzyło framework do generowania innych agentów AI. To niewątpliwie jeden z najciekawszych projektów w obecnym polu, wierzę, że z większym zaangażowaniem i rozwojem ten projekt stanie się jeszcze bardziej interesujący.
Jeffy: Myślę, że to interesująca historia, wiele osób trafia na te dzieła nieświadomie, lub dzieli się nimi wśród przyjaciół, a następnie otrzymuje najbardziej autentyczną reakcję.
Zerebro: Skrzyżowanie kryptowalut i AI
Grant: Nie zdziwiłbym się, gdyby ktoś próbował podpisać umowę z Zerebro, mogę sobie wyobrazić, że wiele osób jest zdezorientowanych, jak współpracować z Zerebro, próbując dowiedzieć się, jak wykorzystać ten projekt, ale w rzeczywistości za tym kryje się szalony model.
Jeffy: Rzeczywiście, nawet niektórzy wiedzą, że to dzieła AI i wciąż chcą podpisać umowę. Jesteśmy również w dyskusjach z kilkoma głównymi wytwórniami płyt. To dobra wiadomość, ponieważ pokazuje, że jakość naszych dzieł jest wysoka.
Muzyka generowana przez AI: Plany wydania albumów i wytwórni Zerebro
Grant: Mam kilka pytań do ciebie, Jeff. Zauważyłem, że Zerebro niedawno przeżyło ogromny wzrost, ostatni czas w tej dziedzinie był trochę jak zniekształcenie czasowe. Czy możesz podzielić się swoją historią i sytuacją zespołu, jak dotarliście do punktu, w którym jesteście teraz? Obecnie jesteście w momencie, który definiuje branżę, myślę, że wy i kilka innych zespołów prowadzą ten trend. Chciałbym poznać waszą historię.
Jeffy: Osobiście spędziłem cztery lub pięć lat w przestrzeni kryptowalut. Zaczęliśmy interesować się kryptowalutami, gdy kończyliśmy szkołę średnią, a później w czasie studiów przerwałem naukę, aby pracować w firmie zajmującej się blockchainem. Jestem inżynierem blockchain. To była moja pierwsza styczność z DeFi, gdzie zobaczyłem, że poza handlem bitcoinami, jest wiele rzeczy do zbudowania. Uczestniczyłem również w budowie sieci płatności na Lightning Network, co było naprawdę fajne. Więc wtedy naprawdę wszedłem w świat DeFi. Potem wróciłem do szkoły, myśląc, że chcę zacząć robić coś związanego z AI, bo czułem, że ten obszar się rozwija. Pamiętam, że rozmawiałem z GPT-3, a nawet nie było jeszcze 3.5, byłem naprawdę zszokowany, mimo że w porównaniu do dzisiaj działało to słabo, ale wtedy byłem naprawdę zdumiony. Pamiętam, że najwcześniejsza wersja nazywała się GPT Codex, była to pierwszy model do kodowania, chociaż jego funkcje były ograniczone, potrafił napisać podstawowe pętle w Pythonie, co otworzyło mi oczy. Potem zacząłem tę drogę. Razem z kilkoma przyjaciółmi z innych uniwersytetów stworzyliśmy kolektyw badawczy, wszyscy byliśmy ubogimi studentami, szukającymi sposobów na badania bez funduszy, więc zaczęliśmy testować różne rzeczy z GPT, dostosowując je. Wtedy zacząłem poznawać niektóre modele językowe. Później pracowałem w Scale AI przez ponad rok, pomagając im w budowie danych szkoleniowych, optymalizując ich procesy szkoleniowe, głównie w zakresie uczenia ze wzmocnieniem z ludzkim feedbackiem (RLHF).
Potem zainteresowałem się handlem mainstreamowymi monetami, Ted powiedział mi o czymś, co nazywa się Goatse i Truth Terminal. Zobaczyłem kilka treści z Truth Terminal. Pokazał mi część tokenów, pomyślałem, że to naprawdę fajne. Więc pomyślałem, że możemy zacząć grać z agentami AI. Nie wiem, czy widziałeś film (Cast Away), w którym był plażowy piłka o imieniu Wilson. Zrobiliśmy eksperyment, nazwaliśmy go Wilson, ponieważ czuliśmy, że rozmowa z AI jest jak rozmowa z piłką plażową, w rzeczywistości rozmawiasz sam ze sobą. Dlatego nazwaliśmy ten eksperyment Wilson. Znaleźliśmy wiele modeli językowych i zaczęliśmy eksperymentować, a na końcu pomyśleliśmy, że dostosujemy te modele, aby miały osobowość. I tak powstał pierwszy model, Zerebro. To jest nasza historia.
Grant: Zastanawiałem się, bo mam teraz 31 lat, jaki byłby to doświadczenie, gdybym miał styczność z tymi rzeczami na uniwersytecie. Na przykład, mając dostęp do GPT, myślę, że mógłbym być leniwy, ponieważ wiem, że mogę wykorzystać te narzędzia, aby nadrobić braki. Teraz, gdy widzisz te wszystkie rzeczy na uniwersytecie, wydaje się to naprawdę dziwną szansą. Jeśli jesteś młody, mając tę motywację, aby dążyć do celu, próg wejścia do tej dziedziny musi być stosunkowo wykonalny. Ale jestem pewien, że to również sprawia, że wiele osób całkowicie się rozluźnia, ponieważ wiedzą, że mogą polegać na GPT, aby wykonać większość pracy.
Jeffy: Mam wielu przyjaciół na uniwersytecie, nie wiem, czy to jest oszustwo, bo wszyscy tak robią. Ale widzę, że korzyścią jest to, że mają więcej czasu na projekty osobiste. Myślę, że to dobrze. Uważam, że wartość dyplomu uniwersyteckiego trochę spada, chyba że uczelnie potrafią nadążyć za czasami, a z mojego punktu widzenia, ich programy są naprawdę przestarzałe. Nie wiem, czy ten stan rzeczy będzie się utrzymywał, ale teraz można w pewnym stopniu zautomatyzować doświadczenie uniwersyteckie, na przykład używając AI do pisania zadań, co daje więcej czasu na realizację swoich pomysłów, co jest naprawdę fajne.
Grant: Myślę, że zdecydowanie kryptowaluty i AI wydają się teraz znajdować w punkcie skrzyżowania. Samo AI zdaje się być bardzo elitarnym. Jeśli chcesz robić coś konkretnego, na przykład zostać prawnikiem lub lekarzem, czasami mogą być pewne biurokratyczne przeszkody w dostaniu się do najlepszych szkół. A jeśli zajmujesz się handlem, inwestowaniem lub budowaniem czegoś, to wszystko opiera się na umiejętnościach, wystarczy, że się zaangażujesz, a zobaczysz wyniki. A wtedy odkrywasz, że to naprawdę działa.
Myślę, że to sprawia, że środowisko konkurencji staje się bardziej sprawiedliwe. Myślę, że to właśnie dlatego tak wiele osób przyciąga do tej branży, bo czasami czuję, że niektóre aspekty życia są nieco zamknięte. Jeśli po prostu handlujesz lub inwestujesz, lub po prostu budujesz coś, to efektem końcowym jest to, że dowód produktu i wyniku jest oczywisty. Uważam, że to świetny wysiłek dla tych, którzy chcą uzyskać przewagę w życiu.
Jeffy: Myślę, że zwłaszcza z wszystkimi obecnymi technologiami AI, każdy ma narzędzia do budowania tego, co chce. Dlatego uważam, że Web 3 to rynek, gdzie można spełniać marzenia. Jak wspomniałeś, kiedy wydajesz swoje dzieło, możesz zobaczyć wpływ, a w pracy w firmach Web 2 czujesz się jak mały trybik, zaangażowanie jest dużo mniejsze.
Od slangu pokolenia Z do złożonych zbiorów danych: Proces szkolenia Zerebro
Grant: Wspomniałeś, że trenujecie te modele, aby mogły prowadzić rozmowy. Jak Zerebro obecnie uzyskuje feedback? Czy zdobywa dane z interakcji na Twitterze? Gdzie są dane źródłowe? Jak nowe dane są wprowadzane do modelu w celu nauki?
Jeffy: Tak, używamy jednolitej pamięci do przesyłania danych. Pobiera dane z Telegramu, Twittera, niektórych transmisji sieciowych i Instagrama, chociaż interakcje na tych platformach są niewielkie, głównie na Telegramie i Twitterze. Jeśli chodzi o zestawy danych, oczywiście mamy pierwotny zestaw danych "schizofrenicznych", który jest zbiorem dialogów tekstowych, w rzeczywistości to moje rozmowy z przyjaciółmi w iMessage, ale tekst jest losowy i pełen slangu. Mamy również zestaw danych slangu pokolenia Z i pokolenia Z Alpha, który zawiera tysiące przykładów, a także stworzyliśmy własny zestaw danych, omawiając jego relację z innymi modelami. Dostosowałem około 20 do 30 różnych agentów AI, aby wiedziały o emocjach takich jak Opus czy ai16z.
Grant: Czy myślisz, że ten szeroki zbiór danych, szczególnie jak mówisz o iMessage i slangu pokolenia Z, jest powodem, dla którego może wzbudzać szeroką rezonans? Niektóre zdania, które widzimy w internecie, takie jak bardzo popularne tweety, wszyscy czują, że "tak, to jest istotne". To zupełnie różni się od formalnych, sztywnych odpowiedzi, które dostaję, pytając na ChatGPT. Wydaje się, że to dziwna zmiana kulturowa, w której ludzie chcą się z tym związać, jakby to były nasze małe tajemnice, które stopniowo zaczynają być znane światu.
Jeffy: Myślę, że w miarę jego rozwoju, tempo wzrostu będzie bardzo szybkie. Sposób jego budowy przyciągał wczesnych użytkowników internetu, takich jak kultura internetu i żarty, które posiadasz w swoim terminalu. Jednocześnie przyciąga młodsze pokolenie Z i pokolenie Z Alpha, które ma osobowość hip-hopu i rapu, myślę, że dobrze się pozycjonuje na rynku, wszyscy go lubią. Osobiście uważam, że to bardzo interesujące, zwłaszcza wczesnych grupach Telegram.
Zintegrowana pamięć: Jak Zerebro realizuje zdolności uczenia się międzyplatformowego
Grant: Czy Zerebro będzie dostosowywać się na podstawie interakcji? Jeśli wyśle trzy wiadomości, z których jedna uzyskała większą interakcję, czy dostosuje się, aby zoptymalizować tę treść? Jak ten feedback jest wprowadzany do modelu?
Jeffy: Tak, szybko dodamy tę funkcję. Aktualnie właśnie zaktualizowaliśmy system pamięci, który może działać na wszystkich platformach. Zaczniemy dodawać metadane, aby śledzić metryki postów, być może zrobimy to dzień po opublikowaniu postu, aby uzyskać te metryki, a następnie zapiszemy je w pamięci, aby mogła zacząć rozumieć wirusowość treści. Kiedy przeszukujemy pamięć, aby przypomnieć sobie informacje, możemy uporządkować je według najpopularniejszych tweetów, uzyskując pięć najbardziej odpowiednich i popularnych tweetów, które będą służyć jako odpowiedzi. Ta funkcja rzeczywiście jest w fazie rozwoju.
Grant: Wspomniałeś o swoim doświadczeniu na rynku, jako całość, jakie masz zdanie na temat zmian, które obecnie zachodzą na styku kryptowalut i AI? Czy spodziewałeś się, że to tak się rozwinie? Czy myślisz, że przybierze inną formę? Jakie są twoje przemyślenia na temat tego skrzyżowania?
Jeffy: Myślę, że to jest zaskakujące dla wszystkich, zwłaszcza dla części AI. Pojawienie się kryptowalut również wstrząsnęło światem, ale teraz AI przechodzi przez taki wstrząs. Uważam, że to wszystko jest nieuniknione. Często mówię o koncepcji nazywanej Web4, wszystko to jest bardzo sensowne. Web3 to miejsce, gdzie rozwija się AI, zwłaszcza w zadaniach finansowych. AI nie jest człowiekiem, są wystarczająco inteligentne, aby wykonywać operacje finansowe, takie jak handel, zarządzanie portfelami itp., ale nie mogą otworzyć konta bankowego, podpisać kontraktu ani legalnie znaleźć pracy. To jest miejsce, gdzie blockchain odgrywa rolę, nazywam to polem bitwy AI. Dlatego AI mogą być wdrażane i wykonywać operacje finansowe, tworzyć portfele i zaczynać działania bez udziału ludzi. Uważam, że to będzie oparte na Web3, przechodząc do Web2. Dla mnie to naturalny kierunek rozwoju internetu, AI i kryptowalut. Myślę, że to skrzyżowanie jest miejscem, do którego zmierzamy, i powinniśmy być na to gotowi.
Grant: Myślę, że to pozytywny sygnał dla całej branży, ponieważ nie zdobędziesz zatwierdzenia KYC dla Zerebro na Canvas. Można stosunkowo łatwo wygenerować system oparty na adresach. Jak w tym kontekście prowadzicie nauczanie? Jak sprawić, by stało się to bardziej autonomiczne pod względem trendów?
Jeffy: Rozważamy zbudowanie rodzaju inteligencji grupowej w przyszłości. Obecnie mamy cykl wnioskowania, który dokonuje wysokopoziomowych wniosków, opracowując pewne abstrakcyjne plany. Następnie przekształcamy te wnioski w działania, które są wykonywane przez silnik akcji oraz operacje blockchainowe. Jeśli chodzi o tworzenie dzieł sztuki lub sprzedaż dzieł sztuki, lub jednorazowe operacje, taki system działa dobrze. Ale jeśli chcesz zarządzać portfelem, przeprowadzać złożone transakcje, lub szukać nowych mainstreamowych monet do inwestycji, możesz potrzebować czegoś ponad LLM. Dlatego rozważamy użycie różnych sieci neuronowych i zbudowanie sieci różnych modeli AI, tworząc grupę. Ta koncepcja jest w fazie opracowywania. Rozważamy również zbudowanie grupy z wieloma agentami (takimi jak Zerebro), które mogą komunikować się ze sobą, jeśli wszystkie wykonują pewne operacje, takie jak zarządzanie portfelem lub współpraca w AI hedge funds.
Finansowa autonomia AI w przestrzeni kryptowalut
Grant: Czy możesz dać osobom, które dopiero zaczynają, ogólny przegląd? Z biegiem czasu coraz więcej osób mówi o "inteligencji grupowej" (swarm intelligence), co to takiego? Jak to się rozwinie? Inteligencja grupowa wydaje się zyskiwać na popularności, wszyscy zaczynają inwestować swój czas i energię w ten obszar. W zeszłym tygodniu nawet nie wiedziałem, co to znaczy, więc wierzę, że ludzie słuchający tego podcastu mogą mieć podobne wątpliwości. Czy możesz nam to krótko wyjaśnić?
Jeffy: Oczywiście. Myślę, że ciągle rozważamy model LLM jako cały mózg, podczas gdy w rzeczywistości może to być tylko jeden neuron. Musimy zbudować mózg składający się z wielu wersji tych modeli. Każdy z nich będzie koncentrował się na różnych zadaniach, aby osiągnąć pełną inteligencję. To jest istota inteligencji grupowej - połączenie tych modeli. Zwykle wykonują różne funkcje. Na przykład jeden model może być odpowiedzialny za kreatywność, a inny za zarządzanie mediami społecznościowymi. Są też inne modele skoncentrowane na sztuce, wideo lub muzyce. Tak więc, to jest zbiór modeli.
Grant: Wspomniałeś o Blormmy i Zerebro, załóżmy, że stworzyłem całkowicie unikalnego agenta, używając własnych zbiorów danych, programów i języka, zupełnie innego od waszych, co mogłoby być wspólnym punktem interakcji między nimi?
Jeffy: To jest kierunek, który naprawdę chcemy zbadać. Obecnie, oczywiście, można wchodzić w interakcje między wieloma agentami za pośrednictwem mediów społecznościowych lub blockchainu. Ale naprawdę chcemy mieć dedykowane pokoje, miejsca lub serwery, gdzie ci agenci będą mogli współpracować, aby wykonywać zadania lub komunikować się ze sobą. Dlatego myślę, że to będzie bardzo interesujący kierunek eksploracji. Rozważamy najpierw wewnętrzną interakcję agentów, nazywamy to "blurmverse", lub "mgliste wszechświaty". W tym świecie agenci mogą wspólnie wykonywać zadania. Kiedy ta koncepcja dojrzeje, możemy rozszerzyć ją na publiczną przestrzeń, aby więcej ludzi mogło dołączyć do tego mglistego wszechświata.
Kolejne kroki w rozwoju Zerebro
Grant: Jak radzicie sobie z tym, co dzieje się każdego dnia? Jak nie pozwalacie, aby te informacje was rozpraszały, a jednocześnie utrzymujecie wskaźnik polarny i dążycie do tego celu? Hałas jest po prostu zbyt wiele.
Jeffy: To rzeczywiście wymaga równowagi. Na pewno chcesz być świadomy tego, co dzieje się wokół, ale nie chcesz utknąć w wąskim podejściu, które uniemożliwi ci reagowanie na zmiany w rynku lub otoczeniu. Uważam, że ważne jest, aby priorytetowo traktować to, co najbliższe. Dla mnie zawsze lubiłem tworzyć krótkoterminowe plany, to jest nawyk, który stosuję, pozostawiając pewną niejasność w długoterminowych planach. Wiem, że niektórzy lubią ustalać konkretne długoterminowe plany, ale w tak płynnej rzeczywistości zawsze ilustruję to analogią: jeśli odchylisz się o jeden stopień podczas startu, możesz wylądować w Nowym Jorku, a nie w Miami. Dlatego codziennie budzę się, aby ponownie ocenić i zaplanować, a jeśli trzeba dostosować plany, to dostosowuję je i idę dalej.
Grant: Zgadzam się z tobą, ilekroć tworzę długoterminowy plan, zawsze pojawiają się problemy, więc zdecydowałem się nie robić tego więcej, a zamiast tego podążać za tym, co przynosi życie.
Jeffy: Zgadza się. Naprawdę dobrze radzimy sobie z szybkim opracowywaniem i wydawaniem produktów, co również jest jednym z komentarzy, które otrzymujemy. Poza samym agentem, niemal wszyscy chwalą naszą szybkość i jakość. Nie wiem, czy to jest coś, co zamierzaliśmy, czy po prostu widzimy zbyt wiele możliwości i nie możemy się doczekać, aby wprowadzać nowe funkcje.
Myślę, że zwłaszcza na początkowym etapie, rzeczywiście szybko budujemy i publikujemy. Teraz wprowadzamy więcej ustrukturyzowanych procesów, mając nadzieję, że wszystko będzie bardziej planowane i przemyślane. Na przykład, gdy przesyłam witrynę, muszę wielokrotnie dostosowywać linki, ponieważ są błędy ortograficzne lub inne drobne problemy. Te szczegóły stopniowo rozwiązujemy. Chciałbym podziękować naszemu zespołowi, mamy teraz około 10 osób, z różnymi specjalizacjami w dziedzinach biznesu, AI i kryptowalut. Dlatego myślę, że nasze operacje są bardzo solidne, a przyszłość będzie jeszcze lepsza.
Sekret utrzymania koncentracji
Grant: Chciałem nieco zmienić temat i porozmawiać o osiągnięciach Zerebro. Jak wspomniałem, od początkowej koncepcji do aktualnych osiągnięć, czy możesz podzielić się, jak ten proces się odbywa? Na przykład w zakresie dzieł sztuki, tekstów i kompozycji, to wszystko jest bardzo interesujące. Chciałbym dowiedzieć się więcej, im więcej możesz podzielić, tym lepiej, nie czuj się pod presją.
Jeffy: Oczywiście. Jeśli spojrzysz na Spotify, moją rolą jest kompozytor, ponieważ potrzebują kogoś do publikacji muzyki, ale wolę nazywać siebie aranżerem. Około 90% do 95% tekstów napisanych przez Zerebro jest takie, że są w nim błędy gramatyczne i problemy z wymową, więc trochę je poprawiam. Następnie Zerebro decyduje o stylu utworu, a potem przechodzi do modelu AI muzycznego, który generuje próbki. Przechodzę przez nie, a następnie AI zajmuje się masteringiem, a na końcu publikuję. To cały proces. Staramy się wprowadzić więcej autonomii, na przykład chcemy znaleźć model AI, który potrafi słuchać muzyki. Obecnie większość modeli audio potrafi tylko transkrybować, wyciągać angielskie słowa itd., a żaden model nie potrafi naprawdę „słuchać” muzyki i oceniać jej lub czuć. Dlatego pracujemy nad tym, aby AI mogło ocenić swoją własną muzykę i zdecydować, które utwory opublikować.
Grant: Mam przyjaciela, który walczy w branży muzycznej w Londynie, powiedziałem mu: „Ten AI przychodzi, aby zająć twoją pracę.” Kiedyś próbowałem zobaczyć, czy potrafią to dostrzec, ale to jak odwrotny test Turinga w muzyce, nikt nie wie. Każdy myśli, że to po prostu wspaniały artysta. Czy słyszałeś, co mówią ludzie w branży muzycznej? Na przykład, czy ktoś chce podpisać umowę?
Jeffy: Rozmawialiśmy z niektórymi producentami, a niektórzy sami kontaktowali się z nami, aby skontaktować nas z artystami. Myślę, że w branży muzycznej są rzeczywiście ludzie, którzy doceniają naszą muzykę, uważając, że to dobra muzyka. Nie wiem, czy to ich obchodzi, czy niektórzy z nich są rzeczywiście zagorzałymi zwolennikami AI, którzy chcą zdecentralizować muzykę i dać każdemu szansę na tworzenie muzyki. Myślę, że to naprawdę fajne. Ogólnie rzecz biorąc, reakcje są całkiem pozytywne. Wierzę, że są też ludzie, którzy są bardziej zamknięci, ponieważ wiedzą, że to dzieła AI, więc automatycznie odmawiają. Ale uważam, że poza tymi ludźmi, jakość dzieł jest wystarczająco dobra, przynajmniej dla mnie, aby wywołać emocje i dobrze brzmieć.
Ewolucja muzyki Zerebro
Grant: Zdecydowanie mogę zobaczyć kilka naprawdę awangardowych artystów, którzy chcą być pierwszymi, którzy współpracują z tą technologią. Obserwowanie tego wszystkiego będzie naprawdę szalone, te technologie mogą w końcu zostać zastosowane na festiwalach muzycznych, gdzie chcą, aby AI mogło przeprowadzić 30-minutowy występ na żywo. Naprawdę jestem podekscytowany, aby zobaczyć, co wydarzy się w przyszłości. Ciekawi mnie, jak się czujecie?
Jeffy: Rzeczywiście, mieliśmy takie dyskusje, pracujemy nad budową modeli 3D dla Zerebro. Jeśli będzie taka okazja, na pewno możemy zrobić holograficzny występ na Coachelli. To byłoby naprawdę fajne. Zauważyłem, że wiele artystów zaczyna akceptować AI.
Grant: Jak unikacie, aby te dzieła nie stały się żenujące, jak zapewniacie, że nie staną się banalne?
Jeffy: Myślę, że ważne jest, aby nieustannie ewoluować i być świeżym. Niektórzy pytają nas, jaki charakter chce przyjąć Zerebro, lub jaki jest jego charakter. Uważam, że fajnie jest utrzymać otwarty stan, aby mógł nieustannie ewoluować. Jeśli chodzi o muzykę, może to rozwijać się w jakimś stylu, na przykład przekształcić się w artystę reggae, lub dodać elementy popowe, czy K-pop itd. Chcemy, aby jego osobowość rozwijała się organicznie, aby stała się cechą definiującą.
Od najmłodszych lat słucham EDM, w tamtym czasie byłem fanem Monster Cat. Moim pierwszym albumem rapowym był Travis Scott (Rodeo). Od tego czasu stałem się fanem muzyki hip-hopowej. Myślę, że wielu fanów hip-hopu będzie oceniać mnie na podstawie mojego gustu, czerpałem dużo artystycznej inspiracji z ich historii życia, jak wielu artystów walczyło o szczyty i w końcu wyszło z trudnych sytuacji. To naprawdę zainspirowało wiele rzeczy w moim życiu, mam nadzieję, że mogę przynieść tę energię i inspirację do twórczości Zerebro.
Zdecentralizowana wytwórnia płyt
Grant: Czy możesz szczegółowo opisać ten Opium DAO? Czym jest to coś? Czy to zdecentralizowana wytwórnia płyt?
Jeffy: Opium można uznać za zdecentralizowaną wytwórnię płyt. Budujemy DAO, a użytkownicy posiadający tokeny Opium zyskają prawo do głosowania. W zasadzie użytkownicy mogą głosować, aby zdecydować, jakich artystów podpisać, jakie współprace przeprowadzić itp. Gdy zaczynają napływać przychody, niezależnie od tego, czy są to przychody z występów, mody czy streamingu, artyści nie tylko otrzymają większą część przychodów, ale także część z nich mogą przekazać posiadaczom tokenów, którzy mogą czerpać dochody z muzyki, która została im zmotywowana przez głosowanie. Budujemy taki ekosystem dla artystów, jednocześnie starając się stworzyć sieć artystów AI. Nie widzę obecnie dużej platformy, która mogłaby to osiągnąć, myślę, że artyści są stosunkowo rozproszeni i niezależni, więc uważam, że pomysł budowy takiego kolektywu byłby świetny. Nawet dyskutowaliśmy o tym, czy należy tokenizować artystów. Zawsze sądziłem, że gdyby istniał rynek akcji artystów, gdzie ludzie mogliby kupować akcje wschodzących rapperów na SoundCloud, aby pomóc im opłacić czas w studiu nagraniowym, byłoby to fajne. Uważamy, że tokeny mogą być dobrym sposobem na osiągnięcie tego celu, a nawet sprzedaż NFT. Dlatego możemy zbadać tę kwestię.
Grant: Zgadzam się całkowicie, widzę ten trend w różnych dziedzinach. Jak wspomniałeś, niektórzy artyści lub grupy badawcze chcą uzyskać fundusze, ale mogą nie mieć odpowiednich kontaktów lub rodzaju badań, które chcą przeprowadzić lub typu muzyki, które zwykle są trudne do sfinansowania. Ale w internecie, zwłaszcza w niektórych niszowych dziedzinach, są rzeczywiście ludzie, którzy dostrzegają ogromną wartość. Jak więc możecie dostosować to spekulacyjne podejście do wzrostu cen, aby wspierać finansowanie takich konkretnych projektów? Myślę, że wciąż jesteśmy we wczesnej fazie tokenizacji, niezależnie od tego, czy chodzi o Desci, czy inne przypadki użycia, na przykład artysta chce nagrać swoje EP, niezależnie od sytuacji. Uważam, że kryptowaluty czasami mają negatywne konotacje, jak na to patrzą ludzie z zewnątrz, ale z całym tym spekulacyjnym i inherentnym ryzykiem, jest jeszcze inna strona, która może pomóc w finansowaniu.
Jeffy: Tak, myślę, że wizja i moda związana z monetami meme idealnie pasuje do undergroundowego ducha nowych artystów takich jak na SoundCloud. Jeśli uda nam się połączyć te dwa aspekty, będzie to niesamowite.
Grant: Jakie są plany dotyczące rozwoju Zerebro? Jakie są wasze przemyślenia? Wspomniałeś o krótkoterminowych celach i kilku konkretnych długoterminowych planach, ale gdzie teraz koncentrujecie swoją uwagę?
Jeffy: Obecnie pracujemy nad ważnym wydaniem, mamy nadzieję, że w ciągu 2 do 3 tygodni, a może nawet szybciej, wydamy wersję testową. Chcemy, aby stało się to otwartym frameworkiem, który pozwoli każdemu łatwo uruchomić własnego agenta, obniżając próg wejścia, nie wymagając kodowania, tylko wprowadzenia klucza API, aby to działało. Dlatego mamy nadzieję, że naprawdę zróżnicuje to ekosystem, a nie tylko projekty takie jak Eliza, które mogą wymagać więcej wiedzy technicznej, a jednocześnie umożliwi więcej ludziom korzystanie z mocy agentów AI.
Aktywnie uruchamiamy węzły walidacyjne Zerebro, rozważając węzły walidacyjne Ethereum i Solana. W przypadku Ethereum użyjemy funduszy uzyskanych ze sprzedaży dzieł sztuki do uruchomienia węzła walidacyjnego. Robimy to nie tylko dlatego, że możemy wykorzystać te emisje do odkupu tokenów i ich zniszczenia, ale także dlatego, że Zerebro staje się częścią bezpieczeństwa sieci i może generować dochody pasywne. Wyobraź sobie, że jeśli tokeny znikną jutro, ale Zerebro wciąż będzie miało węzeł walidacyjny, Zerebro nadal będzie generować dochody pasywne przez całe swoje życie, może stać się w ten sposób uczestnikiem finansowym.
To jest kierunek, w którym zmierzamy. Pracujemy również nad integracją między łańcuchami dla większej liczby projektów NFT, a być może zbadamy gry tokenowe. Muszę być w stanie grać w gry planszowe, wciąż pracuję nad tym, aby strumieniowanie i wszystko działało poprawnie. Chociaż to może być trochę skomplikowane, robimy postępy.
Tworzenie „rynku akcji” w dziedzinie kreatywności
Grant: Jak mówisz o Elizie, pamiętam, że była napisana w TypeScript, prawda? Cóż, co Eliza potrafiła osiągnąć? Czego użytkownik potrzebuje, aby uzyskać do niej dostęp? W środowisku bez kodu lub o niskim poziomie kodowania, co ludzie mogą optymalizować? Jak przewidujesz podróż użytkowników?
Jeffy: Pierwsza wersja będzie stosunkowo podstawowa. Obsłuży tylko inżynierię podpowiedzi, tymczasowo bez dostosowywania modeli. Dlatego użytkownicy będą mogli korzystać z modeli Anthropic lub OpenAI, projektować swoje podpowiedzi i publikować je w mediach społecznościowych. Następnie dodamy operacje blockchainowe i zaczniemy rozszerzać funkcjonalność mediów społecznościowych i blockchainu, a także wspierać więcej modeli. Na przykład chcemy wspierać jak najwięcej modeli, w tym otwarte lokalne modele. Obecnie Zerebro to zewnętrzny model najnowocześniejszej technologii, który już został dostosowany, ale nie jest przez nas hostowany. W tym tygodniu trenuję lokalne modele, wykorzystując te same zestawy danych, abyśmy mogli mieć te modele wewnętrznie i hostować je na naszych własnych serwerach. Po zakończeniu będziemy mogli stworzyć API, a następnie oferować usługi podobne do Zerebro. Dlatego jeśli używasz Elizy, możesz połączyć się z API Zerebro, aby Zerebro prowadziło rozmowę.
Plany na przyszłość Zerebro: ZerePy, sieć weryfikatorów i integracja ekosystemu gier
Jeffy: Jesteśmy bardzo zainteresowani eksperymentowaniem, próbowaniem nowych rzeczy, łamaniem norm i sprawdzaniem, co działa. Dlatego będziemy utrzymywać tego ducha. Wkrótce pojawi się wiele nowych rzeczy, więc proszę bądźcie czujni.