Zdecentralizowana platforma infrastruktury fizycznej dla obliczeń GPU, io.net ogłosiło strategiczne partnerstwo z Mira Network, dostawcą specjalizującym się w weryfikacji wyników AI bez zaufania. Ta współpraca ma na celu rozwiązanie problemów związanych z dokładnością i niezawodnością AI, sprzyjając skalowalnym i zdecentralizowanym rozwiązaniom dla zaawansowanych aplikacji AI.
„Pełny potencjał AI może zostać zrealizowany tylko wtedy, gdy konsekwentnie dostarcza niezawodnych i bezstronnych informacji” - powiedział Tausif Ahmed, Dyrektor ds. Rozwoju Biznesu w io.net, w pisemnym oświadczeniu. „Dzięki tej współpracy z Mira Network, nie tylko rozwiązujemy problemy związane z dokładnością AI, ale także pokazujemy siłę zdecentralizowanych obliczeń” - dodał.
System weryfikacji wyników AI Mira stosuje metody oparte na konsensusie w celu redukcji błędów i dostarczania niezawodnych wyników. Dzięki partnerstwu z io.net, Mira może efektywnie rozwijać swoją działalność, wykorzystując zdecentralizowaną infrastrukturę GPU w celu minimalizacji kosztów i latencji.
Dostępność przystępnych cenowo GPU również wzmocni Program Delegatów Węzłów w Mira Network, który działa w ramach zdecentralizowanej sieci obliczeniowej io.net. Ta inicjatywa umożliwia uczestnikom wniesienie zasobów GPU w celu wsparcia procesów konsensusu Mira, jednocześnie zdobywając nagrody. Poprzez redukcję barier technicznych program zachęca do szerszego uczestnictwa osób i organizacji w zdecentralizowanym ekosystemie AI.
Nowe partnerstwo w celu rozwiązania wyzwań związanych z niezawodnością AI za pomocą zdecentralizowanych rozwiązań
Mira opracowuje warstwę weryfikacyjną dla systemów AI bez zaufania, wykorzystując zaawansowane mechanizmy konsensusu. Jej sieć integruje udoskonalone techniki binarizacji oraz rozproszone protokoły weryfikacji, aby zapewnić niezawodną wydajność AI w skali. Z bazą użytkowników przekraczającą 200 000 i kilkoma wdrożeniami na poziomie produkcyjnym, innowacje Mira w zakresie konsensusu i weryfikacji modeli językowych (LLM) przekształcają standardy dotyczące niezawodności AI.
W miarę jak adopcja AI przyspiesza, firmy często napotykają wyzwania, takie jak wysokie wskaźniki błędów, które mogą osiągać nawet 30% w zadaniach wymagających zaawansowanego rozumowania. Mira zajmuje się tym problemem poprzez zaawansowane metody konsensusu, które oceniają wyniki generowane przez AI w różnych modelach. To podejście redukuje początkowe błędy do poniżej 5%, a trwające badania mają na celu osiągnięcie wskaźników tak niskich jak 0,1%.
Wspierana przez globalną infrastrukturę obliczeniową io.net, Mira korzysta teraz z skalowalnych i niezawodnych zasobów GPU, które są niezbędne dla jej systemów weryfikacji. Dostępność tysięcy GPU przez io.net pozwala Mirze na dostosowanie się do rosnącej bazy użytkowników, jednocześnie zapewniając spójną, niskolatencyjną wydajność.
„W Mira wierzymy, że ogromny potencjał AI dopiero zaczyna być odkrywany, a niezawodność i zaufanie będą kluczowe w przyspieszaniu adopcji” - powiedział Stone Gettings, Dyrektor ds. Rozwoju w Mira Network, w pisemnym oświadczeniu. „W miarę przygotowań do uruchomienia naszego Programu Delegatów Węzłów, wsparcie io.net okaże się nieocenione w dalszej decentralizacji naszej sieci, jednocześnie zapewniając użytkownikom dostęp do niezawodnych obliczeń” - dodał.
Post „Io.net Partneruje z Mira Network w celu zaawansowania weryfikacji AI bez zaufania za pomocą zdecentralizowanych obliczeń” pojawił się po raz pierwszy na Metaverse Post.