Handel ilościowy AI to metoda wykorzystania sztucznej inteligencji i technologii uczenia maszynowego do podejmowania decyzji inwestycyjnych i handlu. Automatycznie identyfikuje trendy rynkowe i sygnały handlowe poprzez analizę dużych ilości danych historycznych i wykorzystuje algorytmy do podejmowania decyzji handlowych i ich realizacji.
Handel ilościowy AI zazwyczaj obejmuje następujące kroki:
Zbieranie danych: Gromadzenie dużych ilości danych historycznych, w tym cen akcji, wolumenów obrotu, informacji finansowych itp.
Przetwarzanie danych: Czyszczenie, przetwarzanie i przekształcanie zebranych danych na potrzeby uczenia maszynowego i analizy statystycznej.
Ekstrakcja cech: Wyodrębnianie przydatnych funkcji z przetworzonych danych, takich jak zmiany cen, wolumeny transakcji, wskaźniki finansowe itp.
Trenowanie modeli: używanie algorytmów uczenia maszynowego do uczenia funkcji i generowania modeli predykcyjnych.
Optymalizacja strategii: Optymalizacja sygnałów transakcyjnych w oparciu o modele predykcyjne przy użyciu algorytmów optymalizacyjnych.
Ocena historyczna: wykorzystanie danych historycznych do oceny strategii i obliczenie odpowiednich wskaźników wydajności.
Handel na żywo: Prowadzenie handlu na żywo w oparciu o strategię oraz monitorowanie i dostosowywanie sygnałów handlowych w czasie rzeczywistym.
Zalety handlu ilościowego AI obejmują szybkie i dokładne przetwarzanie dużych ilości danych, automatyczne generowanie sygnałów handlowych i wykonywanie decyzji handlowych. Ponadto handel ilościowy AI pozwala uniknąć wpływu ludzkich emocji i subiektywnych ocen na decyzje handlowe. #BTC
