W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) nadal przenika do najmniejszych zakątków codziennego życia, sceptycyzm dotyczący jej niezawodności rośnie równolegle. Obawy dotyczące nieprzejrzystych algorytmów, nieetycznych praktyk danych i braku odpowiedzialności przenikają do dyskursu publicznego.
BeInCrypto rozmawia z Matthijsem de Vriesem, założycielem Nuklai, aby omówić, czy blockchain może być rozwiązaniem.
Problem „czarnej skrzynki” AI, dlaczego blockchain może być odpowiedzią
Blockchain często omawiany jest tylko w kontekście kryptowalut w dyskursie publicznym. Jednak ostatnio stał się zaskakującym sojusznikiem dla AI.
Technologia AI może zmienić postrzeganie publiczne poprzez wykorzystanie zdolności blockchain do tworzenia przejrzystych, audytowalnych zapisów użytkowania danych, szkolenia modeli i decyzji algorytmicznych.
Systemy AI często nazywane są „czarnymi skrzynkami”, podejmując decyzje bez oferowania dużej widoczności, jak te decyzje są podejmowane. Ten brak przejrzystości jest szczególnie problematyczny w kluczowych obszarach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i polityka, gdzie stawka jest wysoka. Oczywiście, powoduje to wstrząs w postrzeganiu ich niezawodności przez społeczeństwo.
Według KPMG, trzy na pięć osób, czyli 61%, jest sceptycznych co do zaufania systemom AI. 67% zgłasza niską do umiarkowanej akceptację AI. W branżach, użycie AI w zasobach ludzkich jest najmniej zaufane i akceptowane, podczas gdy użycie AI w opiece zdrowotnej jest najbardziej zaufane i akceptowane.
Matthijs de Vries, założyciel Nuklai, wierzy, że blockchain oferuje rozwiązanie.
„Blockchain odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu przejrzystości i zaufania w AI poprzez ustalenie wyraźnej własności zarówno danych, jak i modeli AI. Dzięki blockchain każda transakcja i modyfikacja są bezpiecznie rejestrowane, tworząc wyraźny ślad, który każdy może zweryfikować,” powiedział de Vries w wywiadzie dla BeInCrypto.
Zdecentralizowana natura blockchain opiera się na przejrzystości, co jest monumentalną siłą w tym szczególnym kontekście. To podejście zmienia zasady gry dla rozwoju AI, jeśli chodzi o etyczne wykorzystanie danych.
„Dane wysokiej jakości i w dużej skali są kluczowe dla rozwoju AI, jednak dostęp do tych danych staje się coraz bardziej ograniczony. Blockchain oferuje sposób na uczciwe wynagradzanie dostawców danych i zapewnienie etycznego użytkowania danych,” powiedział de Vries.
Blockchain i AI w nauce i finansach
Jest to szczególnie istotne w opiece zdrowotnej. Według Frontiers in Digital Health, narzędzia AI wspierane przez blockchain w opiece zdrowotnej mogą zwiększyć bezpieczeństwo danych i poprawić zaufanie pacjentów, ułatwiając przejrzyste praktyki udostępniania danych.
Porównanie aplikacji i ram łańcucha dostaw medycznych z blockchain. Źródło: Frontiers.
Jest to kluczowe, ponieważ narzędzia AI stają się coraz bardziej uzależnione od szerokiego zakresu różnorodnych zbiorów danych, aby uniknąć uprzedzeń. Gdyby integracja blockchain miała miejsce, systemy opieki zdrowotnej mogłyby zapewnić, że ich narzędzia AI są odpowiednio szkolone i mogą chronić dane pacjentów.
W finansach blockchain już staje się fundamentem przejrzystości. Według Journal of Business Research, sektor bankowy stanowi prawie 30% adopcji blockchain, czyniąc tę branżę jej największym zwolennikiem, i to z dobrego powodu.
Adopcja blockchain według sektora branżowego, 2024. Źródło: Journal of Business Research.
Blockchain może pomóc w śledzeniu systemów AI używanych w wykrywaniu oszustw lub zarządzaniu inwestycjami, zabezpieczając integralność danych i przestrzeganie regulacji. Ta kombinacja jest potężna, ponieważ instytucje finansowe integrują systemy AI w procesach decyzyjnych, które wymagają znacznej odpowiedzialności i zaufania publicznego.
Postępy w innych sektorach
Poza tymi sektorami, AI wspierane przez blockchain może poprawić przejrzystość w obszarach politycznie wrażliwych. Systemy AI w polityce publicznej lub monitorowaniu wyborów mogą być poddawane krytyce za niejasne algorytmy. Księga blockchain rejestruje każdy krok decyzji AI, zapewniając weryfikowalność i dodatkową odpowiedzialność.
Jednym z najważniejszych wkładów blockchain w AI jest jego zdolność do rozwiązywania sporów. Blockchain zapewnia niezmienny zapis danych i procesów, oferując niepodważalne dowody na oskarżenia o uprzedzenia w AI. Ta sama logika dotyczy branż kreatywnych, takich jak marketing AI, gdzie może rozwiązywać problemy z własnością intelektualną lub oszustwami reklamowymi.
„Blockchain eliminuje pośredników i daje dowód, że rzeczy są prawdziwe. To buduje zaufanie między reklamodawcami, wydawcami i konsumentami. Pomaga również zatrzymać oszustwa reklamowe, zapewniając, że reklamodawcy otrzymują to, za co płacą,” zauważył jeden z badaczy w liście.
Blockchain nie tylko pomaga konsumentom ufać reklamodawcom. Pomaga również firmom marketingowym w realizacji ich zadań. Jednym z największych problemów, przed jakimi stoją tradycyjni reklamodawcy, jest brak przejrzystości w śledzeniu i weryfikacji reklam. W rezultacie agencje mają trudności z ustaleniem, czy prawdziwi ludzie faktycznie widzą ich reklamy.
Blockchain rozwiązuje to, tworząc trwały zapis wyświetleń reklam, kliknięć i innych interakcji. Technologia ta również ogranicza bezpośrednią komunikację między reklamodawcami a wydawcami, eliminując pośredników, takich jak sieci reklamowe czy agencje.
Rozwiązywanie wyzwań związanych ze skalowalnością i interoperacyjnością
Pomimo tego całego potencjału, integracja blockchain z AI nie jest łatwym zadaniem. Skalowalność pozostaje poważną przeszkodą. Sieci blockchain, z założenia, wymagają znacznej mocy obliczeniowej, a połączenie ich z systemami AI pochłaniającymi zasoby pogarsza wyzwanie.
Według badania SpringerLink, wiele platform blockchain reklamowanych jako „gotowe do produkcji” wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej, a częste aktualizacje powodują problemy z kompatybilnością. Te ograniczenia utrudniają wdrażanie rozwiązań blockchain na dużą skalę, szczególnie w przypadku skomplikowanych projektów AI.
Interoperacyjność to kolejny znak zapytania. Badanie opublikowane w IEEE Xplore podkreśla brak standaryzacji wśród platform blockchain, co powoduje fragmentację i spowalnia przyjęcie. Z powodu tych niespójności, deweloperzy mają trudności z integracją systemów blockchain z istniejącymi ramami AI.
„Doświadczenie użytkownika w Web3 pozostaje znaczną przeszkodą. Wiele narzędzi i platform nie jest jeszcze intuicyjnych, co tworzy strome krzywe uczenia się dla tych, którzy są nowi w rozwoju blockchain,” dodał de Vries.
Jednakże, pojawia się postęp na horyzoncie. Współpraca między branżami i rozwój open-source torują drogę do skalowalnych i przyjaznych użytkownikowi rozwiązań blockchain. De Vries wierzy, że jest jeszcze nadzieja.
„Obserwujemy wzrost wspólnych wysiłków i budowy ekosystemów, w których wiele projektów współpracuje w celu opracowania wspólnych ram i rozwiązań,” podsumował de Vries.
W miarę jak rośnie adopcja blockchain, szacowana przez Statista na osiągnięcie globalnej wartości rynkowej 1,2 biliona dolarów do 2032 roku, integracja tych technologii może zdefiniować zaufanie w systemach, które wpływają na globalną społeczność.
Prognoza technologii blockchain do 2032 roku. Źródło: Statista.
Choć niektórzy mogą być coraz bardziej sceptyczni wobec sztucznej inteligencji, blockchain dostarcza ścieżki do przejrzystości. Zapewnia, że maszyny nie tylko myślą, ale myślą odpowiedzialnie. Niezależnie od tego, czy chodzi o ochronę danych pacjentów, optymalizację systemów finansowych, czy pociąganie systemów AI do odpowiedzialności, blockchain może być zbawieniem, aby zakończyć kłopoty AI.