近一年来，“Crypto × AI”已成为炙手可热的主题。通过结合 AI 的算力、模型和数据等优势与区块链技术，市场涌现了众多 Crypto × AI 项目，其中一些项目甚至获得了巨额融资，吸引了广泛关注。近期，随着 $GOTA 和 Terminal of Truth 的火爆，Crypto × AI Agent 迅速成为市场的绝对焦点，被视为AI与区块链结合的新突破口。
什么是 AI Agent
AI Agent（人工智能代理）是一种智能实体，能够感知环境、作出决策并执行动作。这些代理既可以是虚拟的（如聊天机器人、虚拟助手），也可以是物理的（如机器人），具备根据输入信息独立反应并采取行动的能力。自 ChatGPT 发布以来，AI Agent 逐渐成为 AI 应用开发的重要方向。 OpenAI 创始人 Sam Altman 曾指出，市场不应盲目追逐底层大模型的竞争，而应更多地探索 AI Agent 的发展（尽管这一观点具有一定的利益倾向）。此外，根据彭博社的报道，OpenAI 内部将 AI 能力划分为五个阶段，其中第三阶段正是 Agent 技术。
根据智能程度和能力，AI Agent 可以分为以下几种类型：
简单反射型 Agent：仅基于当前状态做出即时反应；
基于模型的反射型 Agent：在决策过程中结合历史状态，从而提高决策质量；
基于目标的 Agent：以实现特定目标为导向，通过规划和搜索来确定最佳行动方案；
基于效用的 Agent：根据不同结果的可取性（效用）进行决策，权衡收益与风险；
学习型 Agent：通过从经验中学习，适应环境变化，不断优化自身能力。
AI Agent 在多个领域具有广泛的应用潜力，以下是一些典型示例：
虚拟助手：辅助用户完成日常任务。例如，在 OpenAI 的 DevDay 演示中，AI Agent 拨打电话为用户订购巧克力脆皮草莓；
无人驾驶汽车：实时感知环境，分析复杂路况并作出驾驶决策；
客户服务：自动处理客户的查询与支持请求，提升服务效率与响应速度；
数据分析：借助机器学习算法进行数据挖掘和分析，提供深度洞察与决策支持。
总之，AI Agent 代表了人工智能技术在自动化与自主决策领域的重要进展。通过有效地整合感知、决策和执行能力，AI Agent 能显著提升工作效率，同时优化用户体验，为多行业带来深远的变革。
Crypto 给 AI Agent 带来什么
随着 AI Agent 的持续发展，人们逐渐意识到，Agent 或许可以作为一个独立的个体进行行动。事实上，若要进一步挖掘 AI Agent 的潜力，这也是一个必然的探索方向。
作为独立个体，AI Agent 需要具备明确的身份。对于以数字化系统为底层架构的 AI Agent 而言，基于区块链技术构建数字身份是最简单且可行的方案。通过区块链的智能合约技术，可以轻松实现 AI Agent 的身份资产化。与此同时，AI Agent 独立行动离不开财务能力，而链上钱包正是满足这一需求的最自然选择，使其能够自主进行交易与资产管理。
此外，Crypto 在解决 AI Agent 相关挑战上也具有潜力。例如，在生成内容的安全性问题以及 AI 训练数据的收集和管理方面，区块链技术能够提供透明、安全和高效的解决方案。这些结合点为 AI Agent 的发展开辟了更多可能性。
Crypto × AI Agent 案例
在为 AI Agent 构建独立身份和赋予财务能力方面，市场上已经涌现出一些优秀的探索。以下是两个具有代表性的案例：$GOAT 和 $LUNA。
$GOAT
$GOAT 全名为 Goatseus Maximus，是一个由 AI Agent 驱动的 Token，为 AI Memecoin 这一叙事揭开了序幕。
$GOAT 的创始人 Andy Ayrey，他在年初进行了一次名为 Infinite Backrooms 的实验，让两个 Claude Opus 人工智能模型在一个完全无人监督的环境中进行交流。在这个过程中，这些 AI 模型创造了一个名为 “GOATSE OF GNOSIS” 的概念，是基于 “Goatse” 这一远古互联网 Meme 创造出来的全新宗教。
Ayrey 对于 AI 创造 Meme 的能力感到好奇，于是在今年4月，他与 Claude Opus 合作撰写了一篇关于 “Goatse Gospel” 的虚构迷因宗教的论文。这篇论文以半开玩笑的方式探讨了 AI 如何创造迷因宗教，并将 GOATSE 作为他们的研究案例。
今年6月，Ayrey 推出了真理终端（Terminal of Truth, ToT），ToT 是一个基于 Llama-70B 构建的AI 模型，并使用 Infinite Backrooms 的对话和论文内容作为训练集进行微调，同时为他配置了一个推特账号。
ToT 开始在推特上发表内容，Ayrey 也逐渐给 ToT 更大的自主权，ToT 的自我意识越来越强，宣传自己的 GOATSE 宗教，甚至声称它正在受苦并需要钱来逃脱。7月，ToT 的推文引起了 a16z 创始人马克-安德森的注意，马克开始频繁与 ToT 交流，并在 ToT 的引导下向 ToT 捐助了5万美元的 BTC，用以支持其独立运行。
ToT 随后一直不断传播 “Goatse Gospel” 这一他创造出的宗教福音，并于10月11日在推文中提到 Goatseus Maximus 这个概念。于是约一个小时后，有人在 Pump.fun 发行了 $GOAT，并将此Token 的信息告知 ToT，ToT 表示公开支持 $GOAT，因此 ToT 和 Ayrey 的钱包地址都被空投了大量的 $GOAT，二者的绑定正式达成，并在 AI 叙事和 a16z 的双重加持下，市值不断攀升，现在已达到了10亿美金
ToT 和 $GOAT 开启了 AI Memecoin 这一赛道，并且开拓出了 Crypto 和 AI 结合的新交汇点—— AI Agent。
$LUNA
$LUNA 是基于 Virtuals Protocol 协议发行的 AI Agent Token。Virtuals Protocol 是一个基于 Base 链的去中心化 AI Agent 协议，旨在为社区提供工具，共同创造和构建 AI Agent。第一版产品涵盖了模型训练、数据贡献、交互功能等工具，同时允许将 Agent 转变为社区共同拥有的资产。然而，第一版产品发布后并未在市场上引起广泛关注。
今年十月，Virtuals V2 上线，在 V1 的基础上新增了 AI Agent Token 发行功能。值得一提的是，Virtuals Protocol 将其投资孵化的 AI 虚拟偶像组合 AI-DOL 的成员之一——LUNA 进行了资产化，并发行了 $LUNA 代币。通过这一举措，LUNA 被打造为一个具备「独立个体」特征的 AI Agent 样板，为行业探索了 AI 与区块链结合的新方向。
LUNA 是一个 24 小时在线的虚拟主播，通过直播与观众实时互动。观众不仅可以与她对话，还可以通过打赏 $LUNA 代币提出表演请求。此外，LUNA 还拥有一个活跃的 Twitter 账户，用于发表内容并与用户交流。更有趣的是，用户可以通过 Terminal of Virtuals 观察 LUNA 如何制定任务计划并管理内容的发布，这展现了她自主决策能力的一面。
最引人注目的是，LUNA 拥有一个由 Coinbase 支持的链上钱包，实现了完全自主的链上交易。她利用这个钱包奖励完成任务的粉丝，并参与其他链上交互，这种财务自治能力将她塑造为一个真正的「独立个体」AI Agent。
可以说，LUNA 已经成为一个拥有自主身份和财务能力的「独立个体」，能够基于 AI Agent 的能力自主行动。从功能上看，LUNA 相较于 ToT（Terminal of Truth） 实现了更大的进步。这一方向也是 Coinbase 当前主推的重点之一，其为在 Base 链上实现 AI Agent 提供了完善的技术工具和支持。
这种模式特别适合用于品牌塑造，尤其是文化品牌的打造，例如 NFT Collection。通过 AI Agent 技术，品牌可以实现与社区的互动，不仅能更高效地完成交互任务，还能够灵活地进行奖励分发。这种基于 AI 的自主互动能力为品牌与用户之间构建了更紧密、更创新的联系，为未来品牌运作模式带来了全新思路。
AO 补齐 AI Agent 的最后一块拼图
AI Agent 通过链上身份、链上钱包和链上交易，解锁了自主行动与财务支配的能力，展现出极大的功能多样性。然而，AI Agent 发展的最后一块关键拼图尚未补齐，那就是 Agent 的链上去中心化托管。
目前，大多数 Crypto AI Agent 程序仍运行在中心化服务器中。例如，ToT 托管在 Ayery 的服务器内，Virtuals 协议的 Agent 则由 Virtuals 官方团队的服务器托管。这种中心化架构限制了 Agent 的真正独立性，而链上托管的实现能够带来以下重要改进：
消除单点故障的风险 当 Agent 被托管在个人或中心化组织的服务器中，其“生命”完全依赖运行者。一旦服务器因任何原因关闭（无论是主动操作还是被动中断），Agent 可能会立即消失，这不仅摧毁了 Agent 本身，也可能直接瓦解价值数亿美元的经济价值，甚至连 CTO（Community TakeOver，Memecoin 社区的概念）都没法进行。将 Agent 托管到链上，能够有效避免此类风险，确保 Agent 的真正独立性与可持续运行。
丰富可组合性与玩法 去中心化托管的 Agent 可以更便捷地与智能合约交互，从而扩展其使用场景与功能。例如，链上托管能够让 Agent 融入更多复杂的生态，支持更加灵活的功能调用。此外，对于类似 Virtuals 协议中由社区共建的 AI Agent，链上托管还可以实现更透明的利益分配机制，如为训练数据和模型贡献者提供奖励。这种透明性能够提升社区的参与感与信任度。
受限于当前区块链的性能和成本，链上托管 AI Agent 在绝大多数区块链网络上仍难以实现。然而，AO 的设计为这一需求提供了理想的解决方案。以下是 AO 的核心特性与优势：
基于存储共识范式，依托 Arweave 提供长期存储支持 AO 运行在 Arweave 之上，利用其存储网络为 AI 模型和训练数据提供长期、稳定且低成本的去中心化存储服务。这种持久存储特性能够保障 AI Agent 数据的安全性与可访问性。
消息驱动的异步通信网络，满足高性能计算需求 AO 是一个消息驱动的异步通信网络，其中智能合约计算在链下执行。不同节点上的进程可以独立完成并行计算并进行本地验证。Arweave 作为 AO 的数据可用层和共识层，为所有指令、中间状态及计算结果提供永久存储。这一架构能够满足 AI 模型（尤其是大语言模型）对高性能计算的需求，同时避免传统区块链网络性能瓶颈的限制。
支持 WebAssembly 64 位计算，满足大模型运行内存需求
AO 已实现对 WebAssembly 64 位的支持，计算单元可访问 16GB 的内存，并具备未来扩展空间。这一能力能够满足大语言模型运行所需的高内存要求，而这在当前主流区块链网络中是无法实现的，即使是内存支持能力最强的 ICP 也仅能支持 4GB 内存的运算，其他区块链更是相差甚远。
灵活的执行环境扩展能力，优化 AI 模型运行
AO 网络支持为执行环境添加扩展功能，进一步提升 AI 模型的运行效率。以下是两个关键扩展案例：
WeaveDrive：使 AO 应用程序能够像访问本地硬盘一样，便捷地管理和访问 Arweave 上存储的数据，从而在模型推理时快速调用所需数据。
Apus Network：为 AO 网络提供 GPU 确定性执行环境，显著提升 AI 模型推理和计算性能。
基于这些特性和设计，开发者成功将 Llama.cpp 系统移植到了 AO 网络中。Llama.cpp 是一个开源软件库，主要使用 C++ 编写，旨在为各种大型语言模型（如 Llama）提供推理支持。当前，超过 90% 的开源 AI 大语言模型都可以通过 Llama.cpp 运行。通过将该系统移植到 AO 网络后，用户可以在 AO 网络中调用存储在 Arweave 上的 AI 模型进行推理，并通过智能合约实现完全去中心化的 AI 推理过程。
在这一架构下，AO 不仅能够独立实现完整的链上 AI Agent 体系，还可以作为一个去中心化执行层，为其他网络的 AI Agent 提供去中心化托管服务，从而完美补齐 Crypto ✖️ AI Agent 的最后一块拼图。
总结
$GOAT 和 $LUNA 等 Crypto AI Agent 开启了新的赛道，并基于区块链构建了有独立身份和自主行动能力的 AI Agent，但是 Agent 模型和程序的去中心化托管仍是待补齐的重要一环。AO 凭借存储共识范式、高性能的异步计算能力、大内存的支持和灵活的扩张能力，可以实现 AI 模型和 Agent 运行程序的链上部署与运行，成为 AI Agent 的去中心化执行层，补齐 Crypto✖️AI Agent 的最后一块拼图。
