Talus umożliwia lokalne projektowanie i wdrażanie zdecentralizowanych inteligentnych agentów na łańcuchu, płynnie, bez potrzeby zaufania i interoperacyjnie korzystających z zasobów i usług na łańcuchu i poza nim.
Autor: TechFlow
Fala agentów AI wciąż trwa.
Na Base i Solana pojawiło się już wiele protokołów i memów związanych z agentami AI, wstrząsając rynkiem finansowym i uwagą.
Jednak obecnie pojawiające się protokoły agentów AI są bardziej skoncentrowane na warstwie aplikacji, zazwyczaj otwierają własny tor AI w istniejących ekosystemach publicznych.
Jednak wielkie infrastruktury zawsze były w świecie kryptowalut bardziej wycenianą narracją (czy rynek to kupi, to inna sprawa), stworzenie łańcucha specjalnie dla agentów AI, na którym mogłoby działać więcej agentów AI, może podnieść pułap narracji.
Innymi słowy, czy w sytuacji, gdy rynek nie chce przejąć tokenów VC, możliwość skorzystania z popularności agentów AI może stać się ratunkiem dla niektórych projektów infrastrukturalnych?
Podczas gdy ty wciąż wątpisz, inni już to robią.
VC wkracza na pole, projekty rozpoznające agentów AI
26 listopada, specjalnie zaprojektowany dla agentów AI łańcuch L1 Talus Network ogłosił, że otrzymał 6 milionów dolarów finansowania z przewodnictwem Polychain, a także Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel i Echo.
Jednocześnie grupa aniołów inwestycyjnych, w tym współzałożyciel Polygonu Sandeep Nailwal, kluczowy wkład w Sentient Kenzi Wang, dyrektor generalny 0G Labs Michael Heinrich, dyrektor generalny Allora Labs Nick Emmons oraz współzałożyciel Nuffle Labs Atlan Tutar, również bierze udział.
Już w lutym tego roku, kiedy narracja agentów AI nie była jeszcze tak silna, projekt ten zakończył pierwszą rundę finansowania na poziomie 3 milionów dolarów, również z przewodnictwem Polychain Capital, a także dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures oraz Inception Capital.
W rezultacie całkowita suma finansowania Talus osiągnęła 9 milionów dolarów.
Ciekawe jest to, że "L1 zaprojektowane specjalnie dla agentów AI" zostało dostrzeżone przez innego agenta AI.
Ostatnio szybko rosnący agent AI na Base @aixbt_agent również zareagował na Talus Network. Aixbt to agent AI monitorujący gorące tematy na Twitterze związane z kryptowalutami, który potrafi analizować i oceniać wydarzenia w branży.
Aixbt uważa, że Talus może zbudować agentów AI działających całkowicie na łańcuchu i twierdzi, że obserwuje ten trend.
Ta fala popularności z pewnością zwiększyła również zainteresowanie i dyskusje wokół Talus, w środowisku, gdzie memy AI są wszechobecne, poważny projekt infrastrukturalny przyciągnął więcej uwagi.
Projektując L1 dla agentów AI, wprowadzając systemowe optymalizacje
Jak więc Talus Network robi L1 zaprojektowane specjalnie dla agentów AI?
Przed omówieniem tej kwestii istnieje jeszcze jedno kluczowe pytanie narracyjne --- dlaczego agenci AI potrzebują specjalnego łańcucha?
Obecny ekosystem AI stoi przed trzema głównymi problemami: niejasnością własności, niedostateczną przejrzystością i brakiem możliwości bez zezwoleń.
Konkretnie, w obecnych scentralizowanych systemach AI kontrola zasobów skoncentrowana jest w rękach nielicznych podmiotów, a użytkownicy nie mają wpływu na swoje dane i moc obliczeniową; proces podejmowania decyzji przez AI często jest czarną skrzynką, brakuje mechanizmów audytu i weryfikacji; użytkownicy mają trudności w dostosowaniu i modyfikacji usług AI zgodnie z własnymi potrzebami.
Chociaż platformy z różnych ekosystemów, takie jak Virutals i vvaifu, umożliwiają użytkownikom tworzenie własnych agentów AI, to jednak głównie koncentrują się na kierunku bez zezwoleń, a następnie tokenizują agentów AI, umożliwiając posiadaczom tokenów dzielenie się zyskami z aktywów.
Kto należy do tego AI, czy za nim stoi prawdziwy AI i inne pytania wciąż wymagają pewnych podstawowych rozwiązań.
W związku z tym powstał łańcuch publiczny zaprojektowany specjalnie dla agentów AI, na którym klasyczne blockchainowe ścieżki rozwiązywania problemów mogą być następujące:
Księga rachunkowa --- wyraźny zapis i transakcje dotyczące praw własności zasobów
Kontrakty --- transparentność i weryfikowalność procesu decyzyjnego
Kryptografia --- otwarty ekosystem bez zezwoleń
W praktyce Talus umożliwia lokalne projektowanie i wdrażanie zdecentralizowanych inteligentnych agentów na łańcuchu, płynnie, bez potrzeby zaufania i interoperacyjnie korzystających z zasobów i usług na łańcuchu i poza nim.
Stworzył protokół, który pozwala na reprezentowanie, wykorzystywanie i wymianę tych agentów, zasobów i usług w sposób bez zezwoleń i weryfikowalny.
Rozbiórka projektu Talus, na które warto zwrócić uwagę to kombinacja komponentów technologicznych na czterech poziomach:
Warstwa infrastruktury: połączenie Cosmos SDK i CometBFT
Cosmos SDK jest już dość dojrzały i niezawodny, ale co ważniejsze, jego modułowe cechy pozwalają na elastyczne rozszerzanie całego systemu blockchain, jak klocki. Gdy technologia AI szybko się rozwija, ta elastyczność staje się szczególnie istotna.
Warstwa kontraktów: Język Move sprawia, że projektowanie staje się eleganckie
Nattywny model obiektów języka Move sprawia, że zarządzanie zasobami AI na łańcuchu staje się naturalne i eleganckie. Na przykład model AI może być bezpośrednio reprezentowany jako obiekt w Move, z wyraźnym prawem własności i cyklem życia, co jest znacznie prostsze niż w tradycyjnym modelu opartym na konto. Zdolność przetwarzania równoległego MoveVM może obsługiwać setki agentów AI działających jednocześnie, co w tradycyjnym środowisku wykonywania szeregowego jest trudne do wyobrażenia.
Warstwa mapowania zasobów: System Mirror Objects
System ten sprytnie rozwiązuje problem, w jaki sposób zasoby AI mogą być reprezentowane i wymieniane na łańcuchu. Gdy potrzebujesz użyć dużego modelu językowego, nie możesz umieścić całego modelu na łańcuchu.
Aby to uprościć, można porównać Mirror Objects do "cyfrowych awatarów" tych zasobów poza łańcuchem, dzięki którym inteligentne kontrakty na łańcuchu mogą wiarygodnie operować zasobami AI poza łańcuchem.
Konkretnie, Model Object odpowiada za reprezentację modeli AI na łańcuchu, rejestrując nie tylko metadane modelu, ale także zawierając uprawnienia dostępu i warunki użytkowania. Data Object zarządza kontrolą dostępu do zbiorów danych, zapewniając prywatność i bezpieczeństwo danych podczas ich wykorzystania przez model AI. Computation Object tokenizuje moc obliczeniową, umożliwiając wolny handel mocą obliczeniową na łańcuchu, podobnie jak kryptowaluty.
Warstwa weryfikacji: wielowarstwowe rozwiązania weryfikacyjne
W przypadku zwykłej interakcji z agentem AI, takiej jak rozmowa z chatbotem, można użyć lekkich podpisów cyfrowych, aby zapewnić autentyczność odpowiedzi.
W przypadku podejmowania decyzji finansowych w wysokiego ryzyka, można uruchomić dowody zerowej wiedzy, aby zapewnić poprawność procesu decyzyjnego bez ujawniania szczegółów.
W przypadku niektórych scenariuszy wymagających szybkiej reakcji, ale akceptujących opóźnioną weryfikację, takich jak zachowanie NPC w grach, można zastosować mechanizm optymistycznych dowodów oszustwa, aby zapewnić ostateczną poprawność przy zachowaniu wydajności.
Więcej szczegółów technicznych można znaleźć w naszych wcześniejszych artykułach: (Analiza białej księgi Talus: zdecentralizowane centrum agentów AI)
Infrastruktura na końcu, aplikacje randkowe AI na początku
Obecnie Talus wciąż jest na etapie testów, a uruchomienie głównego łańcucha zajmie jeszcze czas.
Z perspektywy operacyjnej projektu i przyciągania uwagi użytkowników, podczas gdy czeka się na wielkie osiągnięcia infrastrukturalne, warto wprowadzić pewne aplikacje jako pilotażowe, aby rynek mógł zobaczyć użyteczność tego L1 i jednocześnie zwiększyć zaufanie.
W momencie ogłoszenia informacji o finansowaniu, Talus ogłosił również swoją pierwszą aplikację w ekosystemie "AI Bae". Nazwa "Bae" pochodzi z języka internetowego i oznacza "Before Anyone Else" (najważniejsza osoba), sugerując społeczny charakter tej aplikacji.
Interesujące jest to, że Talus wybrał, aby pierwsza aplikacja była grą randkową AI, a nie bardziej poważnymi zastosowaniami finansowymi lub biznesowymi, co wyraźniej wskazuje na intencję przyciągnięcia większej liczby zwykłych użytkowników poprzez interesujące zastosowania.
Z obecnych informacji wynika, że AI Bae będzie wspierać użytkowników w tworzeniu i dostosowywaniu własnych partnerów AI oraz wprowadzi mechanizm zakładów w stylu Polymarket. Ten projekt jest dość kreatywny: nie tylko pozwala użytkownikom na interakcję z AI, ale także umożliwia tokenizację partnera AI, przekształcając go w ekskluzywną memecoin. Innymi słowy, twój "cyfrowy chłopak/dziewczyna" nie tylko może z tobą rozmawiać, ale także może stać się aktywem o wartości rynkowej.
Takie połączenie elementów społecznych, gier i finansów nie jest rzadkością na rynku kryptowalut. Nowe łańcuchy publiczne chcąc się wyróżnić, mogą skutecznie wykorzystać popularne mechaniki rozgrywki.
Obecnie AI Bae otworzył rejestrację na białą listę. W obliczu ogólnego pesymizmu rynku kryptowalut wobec nowych łańcuchów publicznych i infrastruktury, podejście Talus, które szuka alternatyw, może przynieść projektowi pewne niespodziewane korzyści. W końcu w rynku byków czasami interesująca aplikacja jest znacznie skuteczniejsza niż mówienie o przewagach technologicznych.
Zadania i mechanika, stary sposób
Oprócz wspomnianych wcześniej aplikacji randkowej, Talus uruchomił również gryfikowane wydarzenie zadaniowe - "Magiczne Pory Roku" (Enchanted Seasons). Pierwszy sezon wydarzenia nosi nazwę "Przebudzenie Kuli" (The Awakened Orb) i trwa od 11 listopada do 11 stycznia przyszłego roku.
Ten projekt ma trochę "grywalizacji": codzienne zadania (Daily Rituals), tygodniowe zadania (Weekly Quests), wyzwania drużynowe (Team Challenges) - z perspektywy systemu zadań są to rzeczywiście typowe metody operacyjne projektów Web3. Użytkownicy mogą uczestniczyć w zadaniach, takich jak powiązanie z mediami społecznościowymi i publikowanie, aby zdobywać punkty, co również jest wcześniej popularnym sposobem projektów.
Jednak w obecnym środowisku rynkowym entuzjazm użytkowników wobec czysto systemów zadaniowych znacznie osłabł, jak więc dalej projektować bardziej zróżnicowane zadania lub bardziej jednoznacznie określić wartość ekonomiczną punktów, może stać się kluczowe dla przełamania impasu.
Nawet specjalnie zaprojektowany L1 dla agentów AI w początkowej fazie operacyjnej wciąż polega na tradycyjnych modelach zachęt społecznościowych.
W świecie kryptowalut, nawet najbardziej zaawansowane technologie muszą opierać się na psychologii użytkowników i ich nawykach, manipulując narracjami i aktywami, aby odnieść sukces.