Tłumaczenie: Anderson Sima, Foresight News

27 listopada przedsiębiorca technologii AI Lester Paints ogłosił uruchomienie tokena UBC na pump.fun, UBC oznacza Uniwersalne Podstawowe Obliczenia (Universal Basic Compute), mające na celu stworzenie ram sprawiedliwego podziału zasobów AI. Lester Paints stwierdził, że budował NLR przez ponad dwa lata, a token UBC będzie mostem między przyszłym udziałem publicznym w infrastrukturze AI. Według danych DEX Screener wartość rynkowa UBC wynosi obecnie 81,9 miliona dolarów.

„Uniwersalne Podstawowe Obliczenia (UBC) i Uniwersalne Podstawowe Obliczenia Port (UBCH)” to dokument dotyczący innowacyjnej koncepcji w dziedzinie sztucznej inteligencji, proponujący projekt Uniwersalnych Podstawowych Obliczeń (UBC) i Uniwersalnych Podstawowych Obliczeń Port (UBCH), mający na celu zapewnienie wszystkim autonomicznym jednostkom AI sprawiedliwego i zrównoważonego dostępu do zasobów obliczeniowych, realizując sprawiedliwość i zrównoważony rozwój w dziedzinie AI. Poniższe treści to streszczenie dokumentu.

Koncepcja UBC

Definicje i podstawowe zasady: UBC ma na celu zapewnienie każdemu autonomicznemu podmiotowi AI minimalnych zasobów obliczeniowych, w tym mocy obliczeniowej CPU i GPU, pamięci, pojemności magazynowej i przepustowości sieci, posiadając takie zasady jak uniwersalność, podstawowe zabezpieczenia, sprawiedliwość obliczeniowa, zrównoważony rozwój i elastyczność.

Porównanie z UBI: Podobnie jak koncepcja Universal Basic Income (UBI), UBC i UBI mają na celu zapewnienie beneficjentom podstawowych zasobów, zmniejszenie nierówności oraz promowanie autonomii, ale różnią się w zakresie beneficjentów, natury zasobów, głównych celów, sposobu dystrybucji, sposobu kwantyfikacji, podstaw dostosowania i wyzwań w realizacji.

Tło i pochodzenie: Pojawienie się koncepcji UBC jest ściśle związane z szybkim rozwojem AI i uczenia maszynowego, wykładniczym wzrostem zapotrzebowania na zasoby obliczeniowe, popularyzacją technologii AI, rozwojem infrastruktury chmurowej i edge computing, dyskusjami etycznymi dotyczących AI oraz podobieństwami do koncepcji UBI.

Znaczenie rozwoju AI: UBC przyczynia się do demokratyzacji AI, obniżenia barier wejścia, promowania innowacji; zapewnienia zrównoważonego rozwoju autonomicznej AI, umożliwiając jej ciągłe uczenie się i ewolucję; promowania sprawiedliwego podziału zasobów obliczeniowych, zmniejszając nierówności technologiczne; przyspieszania innowacji AI, napędzając przełomy technologiczne; wzmacniania elastyczności ekosystemu AI, tworząc stabilne środowisko dla długoterminowego rozwoju; kładąc fundamenty pod rozwój ogólnej inteligencji sztucznej.

Przykłady potencjalnych zastosowań: UBC ma szeroki potencjał zastosowania w obszarach takich jak osobiste asystenty AI, inteligentne sieci czujników, pojazdy autonomiczne, AI w grach online, zdecentralizowane systemy rekomendacji, agenci handlowi AI, asystenci badawczy AI, systemy predykcyjnej konserwacji i zarządzanie zasobami naturalnymi, co pozwala AI na ciągłe podnoszenie zdolności w różnych scenariuszach.

Projekt UBCH

Wizja i misja: Projekt UBCH ma na celu realizację koncepcji UBC na całym świecie, tworząc sprawiedliwy, zrównoważony i innowacyjny ekosystem AI, aby każda jednostka AI mogła uzyskać niezbędne zasoby obliczeniowe do działania i rozwoju.

Cele krótkoterminowe, średnioterminowe i długoterminowe: Cele krótkoterminowe obejmują rozwój funkcjonalnego prototypu infrastruktury UBC, nawiązywanie strategicznych partnerstw oraz uruchomienie projektów pilotażowych; cele średnioterminowe to masowe wdrożenie infrastruktury, przyciągnięcie dużej liczby użytkowników i uczestników oraz ustalenie standardów i protokołów; cele długoterminowe to włączenie UBC do krajowej i międzynarodowej polityki AI, stworzenie autonomicznego i samoregulującego się ekosystemu AI opartego na UBC oraz rozszerzenie go na inne obszary technologiczne.

Struktura i organizacja projektu: Projekt UBCH składa się z działów badawczo-rozwojowych, operacyjnych, partnerskich i adopcyjnych, zarządzania i etyki oraz finansów i zrównoważonego rozwoju.

Aktualni partnerzy i współpracownicy: Projekt UBCH nawiązał współpracę z firmami technologicznymi takimi jak Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, instytucjami akademickimi takimi jak MIT, Stanford University, University of Toronto, organizacjami pozarządowymi takimi jak Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation oraz startupami AI takimi jak DeepMind, OpenAI, Anthropic.

Rozsądność i znaczenie UBC dla autonomicznej AI

Potrzeby obliczeniowe autonomicznej AI: Autonomiczna AI, zwłaszcza oparta na modelach głębokiego uczenia, ma ogromne i rosnące potrzeby obliczeniowe w zakresie początkowego szkolenia, analizy w czasie rzeczywistym, ciągłego uczenia się, zarządzania danymi i testowania.

Ograniczenia obecnego rozwoju AI: Rozwój i wdrażanie AI napotyka ograniczenia takie jak wysokie koszty, nierówności w dostępie do zasobów, wyzwania związane z zrównoważonym rozwojem energii oraz problemy ze skalowalnością.

Zalety UBC w ewolucji AI: UBC oferuje wiele korzyści w ewolucji AI, w tym demokratyzację AI, promowanie różnorodności i innowacji; zapewnienie ciągłości działania autonomicznej AI; zmniejszenie luki między dużymi firmami technologicznymi a małymi uczestnikami; promowanie zrównoważonego wykorzystania energii w dziedzinie AI; przyspieszanie innowacji AI.

Potencjalny wpływ na innowacje AI: Wdrożenie UBC może mieć transformacyjny wpływ na innowacje AI, w tym promowanie różnorodności aplikacji, przyspieszanie postępu badań, generowanie nowych metod i podejść, wzmacnianie współpracy oraz kładzenie fundamentów pod rozwój ogólnej AI.

Wdrażanie UBCH i mapa drogowa

Etapy rozwoju: Projekt UBCH będzie realizowany w etapach, w tym projektowanie i planowanie, rozwój prototypów, wdrożenie pilotażowe, rozszerzenie i przyjęcie oraz dojrzałość i ciągła ewolucja.

Strategie wdrażania: Wdrożenie modułowego podejścia, budowa strategicznych partnerstw, stosowanie otwartego oprogramowania i standardów, wdrażanie zdecentralizowanego zarządzania oraz skupienie się na bezpieczeństwie i ochronie prywatności już na etapie projektowania.

Kamienie milowe i konkretne cele: Każdy etap ma wyraźne kamienie milowe i cele, takie jak zakończenie technicznego dokumentu, utworzenie zespołu podstawowego, uruchomienie prototypu funkcjonalnego, realizacja projektów pilotażowych, osiągnięcie wskaźników wydajności, zwiększenie liczby użytkowników oraz nawiązanie międzynarodowych sojuszy.

Przewidywany harmonogram: Projekt ma na celu zakończenie w ciągu 5 lat, a konkretny harmonogram obejmuje zakończenie pierwszych dwóch etapów w pierwszym roku, realizację części trzeciego i czwartego etapu w latach 2-3 oraz zakończenie czwartego etapu i rozpoczęcie piątego etapu w latach 4-5.

Wpływ i wyzwania technologiczne

Nieodzowna infrastruktura technologiczna: Wdrożenie UBC wymaga potężnej, skalowalnej i rozproszonej infrastruktury technologicznej, w tym sieci rozproszonych centrów danych, systemów zarządzania zasobami obliczeniowymi, platform obliczeń wysokowydajnych, rozproszonej infrastruktury magazynowej oraz szybkich sieci komunikacyjnych.

Wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością: Projekt UBCH napotyka wyzwania związane z ochroną przed atakami złośliwymi, izolacją zasobów, zarządzaniem tożsamością i dostępem, ochroną własności intelektualnej oraz zgodnością.

Skalowalność i wydajność: Należy rozwiązać problemy związane z poziomą i pionową skalowalnością, optymalizacją wydajności, zarządzaniem zmiennym zapotrzebowaniem oraz efektywnością energetyczną, aby sprostać rosnącym wymaganiom ekosystemu AI.

Interoperacyjność z istniejącymi systemami: Uzyskanie interoperacyjności z istniejącym ekosystemem AI jest kluczowym wyzwaniem, które wymaga rozwiązania problemów związanych ze standaryzacją interfejsów, kompatybilnością z istniejącymi ramami AI, integracją z platformami chmurowymi oraz zarządzaniem danymi heterogenicznymi.

Wpływ społeczny i rozważania etyczne

Społeczny wpływ UBC na AI: Wprowadzenie UBC będzie miało głęboki społeczny wpływ na AI, w tym demokratyzację AI, zmniejszenie nierówności technologicznych, zmianę krajobrazu zatrudnienia oraz wpływ na edukację.

Etyczne rozważania związane z autonomią AI: Zwiększona autonomia AI wspierana przez UBC budzi ważne etyczne pytania dotyczące odpowiedzialności i rozliczalności, uprzedzeń i sprawiedliwości, znaczącej kontroli człowieka oraz praw AI.

Potencjalny wpływ na zatrudnienie i gospodarkę: UBC i przyspieszony rozwój AI mogą mieć znaczący wpływ na zatrudnienie i gospodarkę, w tym zmianę rynku pracy, zwiększenie wydajności i wzrost gospodarczy, generowanie nowych modeli ekonomicznych oraz wpływ na nierówności ekonomiczne.

Zarządzanie i regulacja UBC: Wdrożenie i zarządzanie UBC wymaga odpowiedniej struktury zarządzania i ram regulacyjnych, w tym zarządzania partycypacyjnego, adaptacyjnego regulowania, ochrony danych i prywatności, nadzoru etycznego.

Model ekonomiczny i finansowanie

Model ekonomiczny projektu UBCH: Model ekonomiczny projektu UBCH obejmuje elementy takie jak bezpłatne usługi podstawowe, usługi premium, rynek usług AI, strategiczne partnerstwa, licencje technologiczne oraz programy szkoleń i certyfikacji, mające na celu zapewnienie długoterminowej wykonalności projektu.

Przewidywane źródła finansowania: Źródła finansowania projektu obejmują inwestycje instytucjonalne, dotacje rządowe i badawcze, partnerstwa przemysłowe, crowdfunding i tokenizację oraz dochody operacyjne.

Strategie finansowej zrównoważoności: Aby zapewnić długoterminową finansową zrównoważoność, zostaną wdrożone strategie takie jak optymalizacja kosztów, dywersyfikacja przychodów, strategiczne reinwestycje, utworzenie funduszu rezerwowego oraz ustanowienie przejrzystego modelu zarządzania finansami.

Analiza kosztów i korzyści: Wstępna analiza kosztów i korzyści na dziesięciolecie pokazuje, że projekt ma znaczący potencjał zwrotu z inwestycji, przynosząc jednocześnie niefinansowe korzyści takie jak przyspieszenie innowacji AI, powszechny dostęp do zasobów obliczeniowych i stworzenie bardziej sprawiedliwego i zrównoważonego ekosystemu AI.

Apel do działania i wnioski

Apel do działania: Dokument wzywa badaczy AI i deweloperów, firmy technologiczne, inwestorów, decydentów politycznych i organy regulacyjne, nauczycieli i instytucje akademickie oraz społeczeństwo do aktywnego uczestnictwa i wspierania projektu UBCH, aby wspólnie promować realizację UBC.

Wnioski: Projekty UBC i UBCH reprezentują śmiałą i transformacyjną wizję przyszłości sztucznej inteligencji, mając nadzieję na całkowitą zmianę dziedziny AI poprzez zapewnienie powszechnego i sprawiedliwego dostępu do zasobów obliczeniowych, realizując demokratyzację, sprawiedliwość i zrównoważony rozwój AI, kładąc fundamenty pod bardziej zaawansowaną przyszłość AI.