Pozycjonowanie Grass i scenariusze użytkowania
Grass jest projektem wdrażanym na łańcuchu Solana, łączącym technologie AI, Depin i Solanę, pozycjonującym się jako warstwa danych AI. Jest to zdecentralizowana platforma wydobywania danych, mająca na celu pomoc firmom i organizacjom non-profit w trenowaniu sztucznej inteligencji (AI) poprzez wykorzystanie niewykorzystanej przepustowości internetu. Realizuje wydobywanie danych za pomocą aplikacji rozszerzenia przeglądarki, wykorzystując niewykorzystaną przepustowość internetu użytkowników i nagradzając ich punktami Grass. Grass, umożliwiając użytkownikom dzielenie się niewykorzystanymi zasobami przepustowości internetu, ma na celu redefiniowanie struktury motywacyjnej internetu, pozwalając użytkownikom bezpośrednio czerpać korzyści z sieci i zapewniając, że wartość internetu pozostaje w rękach użytkowników. Obecnie sieć ma ponad 2 miliony użytkowników działających jako węzły, które wydobyły ogromne ilości danych dla modeli AI.
Architektura techniczna
Grass Sovereign Data Rollup to sieć, która została specjalnie zbudowana na Solanie, umożliwiająca protokołowi obsługę wszystkich transakcji od źródła danych do przetwarzania, weryfikacji i budowy zbiorów danych. Sieć ta zbudowana jest wokół weryfikatorów (wydających instrukcje zbierania danych), routerów (zarządzających dystrybucją zapytań Web) oraz węzłów Grass (użytkowników, którzy przyczyniają się do wykorzystania swoich nieużywanych zasobów sieciowych). Konkretna architektura jest następująca:
Weryfikator: Odbiera, weryfikuje i przetwarza wsadowo transakcje Web routerów. Następnie generuje dowody ZK w celu sprawdzenia danych sesji na łańcuchu. Dowody na łańcuchu mogą być cytowane w zbiorach danych, aby zweryfikować źródło danych i śledzić jego pochodzenie przez cały okres jego życia. Zbiór weryfikatorów przejdzie z początkowej scentralizowanej struktury pojedynczego weryfikatora do zdecentralizowanego komitetu weryfikatorów.
Router: Łączy węzły Grass z weryfikatorami. Routerzy zapewniają, że sieć węzłów pozostaje przejrzysta i pośredniczą w przepustowości. Grass motywuje swoje działanie proporcjonalnie do całkowitej przepustowości weryfikacji dostarczonej przez pośrednictwo. Routerzy są odpowiedzialni za raportowanie do weryfikatorów w sieci następujących wskaźników: rozmiar każdego przychodzącego i wychodzącego zapytania (w bajtach); opóźnienie każdego węzła i opóźnienie weryfikatora; stan sieci każdego połączonego węzła.
Węzeł Grass: Wykorzystuje niewykorzystaną przepustowość użytkowników i pośredniczy w ruchu, aby sieć mogła wydobywać dane z publicznych źródeł Web (a nie z danych osobowych użytkowników). Działanie węzła jest darmowe, a osoby prowadzące węzły (operatorzy węzłów) otrzymują wynagrodzenie za dane przekazywane przez pośrednictwo.
Procesor ZK: Weryfikuje ważność danych sesji wszystkich zapytań Web w przetwarzaniu wsadowym i przesyła dowody do łańcucha L1. Operacja ta trwałe rejestruje każdą akcję wydobywania, która została wykonana w sieci. To również stanowi podstawę do pełnego zrozumienia pochodzenia danych treningowych AI.
Księga danych Grass: To jest łącznik między zebranymi danymi a warstwą rozliczeniową L1. Księga to niezmienna struktura danych, która przechowuje pełne zbiory danych i łączy dane z odpowiednim dowodem na łańcuchu, stanowiąc repozytorium danych zapewniające źródło danych.
Modele osadzenia krawędzi: To proces przekształcania niestrukturalnych danych Web w strukturalne modele. Obejmuje to wszystkie niezbędne kroki wstępnego przetwarzania, zapewniając, że zebrane surowe dane są oczyszczone, znormalizowane i usystematyzowane, aby ich format odpowiadał wymaganiom modeli AI.
Cechy techniczne
W powyższej architekturze, sieć Grass znajduje się pomiędzy klientem a serwerem Web, klient wysyła zapytanie Web, które jest przesyłane przez weryfikatora i ostatecznie trasowane przez węzły Grass. Niezależnie od tego, jakie strony żąda klient, ich serwery odpowiadają na zapytania Web, pozwalając na wydobycie ich danych i odesłanie ich z powrotem do linii. Następnie dane te są oczyszczane, przetwarzane i przygotowywane do treningu następnej generacji modeli AI.
Ten proces wymaga zrozumienia dwóch głównych dodatkowych funkcji: Księgi danych Grass i Procesora ZK.
Księga danych Grass to miejsce, w którym wszystkie dane są ostatecznie przechowywane, jest to trwała księga każdego zbioru danych wydobywanego przez Grass, osadzona w metadanych, rejestrująca jego pierwotne pochodzenie od momentu powstania. Dowody metadanych każdego zbioru danych będą przechowywane na warstwie rozliczeniowej Solany, a dane rozliczeniowe również będą dostarczane przez księgę.
Celem procesora ZK jest pomoc w rejestrowaniu źródeł zbiorów danych wydobywanych w sieci Grass. Proces jest następujący: gdy węzeł w sieci (tj. użytkownik z zainstalowanym rozszerzeniem Grass) wysyła zapytanie Web do danej strony, zwraca to zaszyfrowaną odpowiedź, która zawiera wszystkie dane żądane przez węzeł. To jest moment powstania zbioru danych, czyli moment, w którym należy zarejestrować źródło, a także moment rejestracji metadanych. Zawiera wiele pól, takich jak klucz sesji, URL strony, która została wydobyta, adres IP strony docelowej, znacznik czasu transakcji, a oczywiście także same dane. Dzięki tym niezbędnym informacjom i jasnym danym źródłowym AI modele mogą być poprawnie i wiernie trenowane.
Procesory ZK mogą sprawić, że dane, które muszą być rozliczane na łańcuchu, nie będą widoczne dla weryfikatorów Solany. Ponadto w przyszłości liczba zapytań Web, które będą realizowane na Grass, przekroczy przepustowość L1. Grass wkrótce rozszerzy się do poziomu realizacji dziesiątek milionów zapytań Web na minutę, a metadane każdego zapytania będą musiały być rozliczane na łańcuchu. Bez uprzedniego potwierdzenia i przetwarzania wsadowego przez procesory ZK, niemożliwe jest złożenie tych transakcji do L1. Dlatego Rollup jest jedyną możliwą metodą realizacji planowanych celów.
Oprócz rejestrowania źródła zbiorów danych, metadane wskazują również, przez który węzeł w sieci zostały przekierowane. Oznacza to, że za każdym razem, gdy węzeł wydobywa dane z sieci, może otrzymać nagrody za swój wkład, nie ujawniając żadnych informacji o sobie. To umożliwia Grass proporcjonalne nagradzanie węzłów, bardziej wartościowe węzły, które wydobywają więcej danych, otrzymają więcej motywacji, co znacznie zwiększy nagrody w najpopularniejszych regionach świata, ostatecznie zachęcając ludzi z tych regionów do rejestracji i zwiększania pojemności sieci. Im większa skala sieci, tym większa pojemność, którą Grass może wydobywać, a tym samym większe repozytorium danych przechowywanych w sieci. Więcej danych oznacza, że Grass może dostarczyć więcej danych do laboratoriów AI, które potrzebują danych do treningu, co z kolei motywuje sieć do dalszego wzrostu.
Działanie węzłów Grass oraz mechanizmy zabezpieczeń
Działanie węzłów Grass jest darmowe, pełniąc rolę bramy sieci do internetu. Operatorzy węzłów (tj. użytkownicy aplikacji) są nagradzani za ruch przekazywany przez ich węzły i otrzymują nagrody w oparciu o swoją ocenę reputacji oraz potrzeby geograficzne.
Węzły Grass mają dwa główne zastosowania: przekazywanie ruchu inicjowanego przez klienta i wskazywanego przez weryfikatora (tj. zapytania Web); zwracanie zaszyfrowanych odpowiedzi serwera Web do określonego routera.
Systemy wspierające węzły przedstawione są na powyższym wykresie, a proces uruchamiania węzłów jest również bardzo prosty: utworzyć konto, pobrać aplikację desktopową Grass, połączyć się z siecią.
Po połączeniu, węzeł automatycznie rejestruje się w sieci. Operatorzy są odpowiedzialni za utrzymanie normalnego czasu pracy sieci, aby węzły mogły przekazywać zapytania sieciowe do publicznych serwerów. Każde zapytanie wysyłane do węzła Grass jest zaszyfrowanym pakietem danych. Pakiet dostarcza kierunek tylko do węzłów na każdym celu pakietu. Zapytania sieciowe są uwierzytelniane za pomocą podpisów cyfrowych wszystkich zaangażowanych stron. Te podpisy weryfikują legalność zapytania, określając, czy powinno zostać przekazane do docelowego serwera sieci (tj. publicznej strony internetowej). Ten proces szyfrowania zapobiega manipulacji danymi i zapewnia, że weryfikator może dokładnie zmierzyć reputację każdego węzła.
Oceny reputacji węzłów obejmują głównie następujące punkty:
Integralność: ocena, czy dane są kompletne, ocena, czy zbiór danych zawiera wszystkie niezbędne punkty danych wymagane dla przewidywanych przypadków użycia.
Spójność: sprawdzanie spójności danych w różnych zbiorach danych lub w tym samym zbiorze danych w miarę upływu czasu.
Terminowość: ocena, czy dane są aktualne, gdy są potrzebne.
Dostępność: ocena poziomu dostępności danych w każdym węźle.
Jeśli chodzi o mechanizmy zabezpieczeń, sieć Grass nie korzysta z węzłów użytkowników (tj. komputerów) ani nie śledzi działań użytkowników na komputerze. Robi to tylko poprzez trasowanie ruchu internetowego za pomocą adresu IP użytkownika, całkowicie niezwiązanego z aktywnością użytkownika. Oznacza to, że Grass ma zerowy dostęp do osobistych danych użytkowników, a zebrane dane pochodzą w 100% z publicznych danych w sieci.
Dodatkowo, Grass wykorzystuje szyfrowanie przepustowości, aby zapewnić, że wszyscy użytkownicy są chronieni podczas dzielenia się połączeniem internetowym. Grass współpracuje również z wiodącą firmą audytorską w zakresie zgodności z bezpieczeństwem sieci AppEsteem, która przez 24 godziny na dobę monitoruje, czy produkty Grass mają jakiekolwiek luki, wycieki, tylne drzwi czy złośliwe oprogramowanie, aby zapewnić użytkownikom bezpieczeństwo. Certyfikacja AppEsteem cieszy się wysoką reputacją w branży bezpieczeństwa sieciowego, a uzyskanie tego certyfikatu oznacza, że produkty Grass są również wpisane na białą listę przez najlepsze aplikacje antywirusowe, w tym Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG itp.
Funkcje tokena Grass
Posiadacze tokenów Grass mogą uczestniczyć w sieci Grass na kilka sposobów:
Transakcje i wykupy: po decentralizacji Grass będzie używany do wspierania transakcji związanych z wydobywaniem danych, zakupem zbiorów danych i LCR (wyszukiwanie kontekstu w czasie rzeczywistym).
Stakowanie i nagrody: stakowanie Grass na routerach w celu wspierania ruchu w sieci i otrzymywania nagród za wkład w bezpieczeństwo sieci.
Zarządzanie siecią: uczestnictwo w rozwoju sieci Grass, w tym proponowanie i głosowanie na wsparcie ulepszeń sieci, koordynowanie współpracy z organizacjami oraz ustalanie mechanizmów motywacyjnych dla wszystkich interesariuszy.
Według statystyk z witryny Dune, obecnie roczna stopa zwrotu z stakowania Grass wynosi około 45%, a około 33% tokenów Grass bierze udział w stakowaniu, a ilość stakowanych przekracza 26 milionów.
Stakowanie i zyski z routera
Routery pełnią rolę zdecentralizowanego węzła, łącząc wszystkie węzły sieci i zarządzając przychodzącymi i wychodzącymi zapytaniami Web weryfikatora. Działanie routerów jest motywowane, nagrody są proporcjonalne do ilości stakowanych zasobów przydzielonych do każdego routera. Cały ruch przekazywany przez routery jest szyfrowany i mierzy się go, aby zapewnić bezpieczeństwo i wydajność.
Obecnie, ilość stakowanych Grass przez poszczególne routery przedstawiona jest na powyższym wykresie, użytkownicy mogą stakować Grass na routerze, aby uzyskać zyski, a prowizja każdego routera jest różna.
Obecnie ilość Grass stakowanych w DBunker wynosi około 1,43 miliona, minimalny okres stakowania to 7 dni, prowizja wynosi 10%. (Źródło danych https://www.grassfoundation.io/stake/delegations) Użytkownik musi tylko kliknąć STAKE, aby połączyć portfel, stakować Grass i uzyskać zyski z stakowania routera.
Podsumowanie
Grass dąży do zbudowania sprawiedliwej, otwartej, zdecentralizowanej warstwy danych, mającej na celu rozwiązanie obecnych problemów etycznych związanych z wydobywaniem danych w Internecie oraz problemów z jakością danych, sprzeciwiając się zjawisku monopolu danych kontrolowanemu przez nieliczne duże firmy. W zakresie architektury technicznej i cech, Grass poprzez budowę Rollupu danych wprowadził mechanizm metadanych rejestrujących wszystkie źródła zbiorów danych. Dowody ZK tych danych są przechowywane na warstwie rozliczeniowej L1, a sama metadana ostatecznie zostanie powiązana z jej bazowym zbiorem danych, ponieważ te zbiory danych są przechowywane na księdze danych Grass. W związku z tym, dowody ZK stanowią podstawę do zwiększenia przejrzystości i zapewnienia dostawcom węzłów nagród proporcjonalnych do wykonanej pracy, co jest również ważnym czynnikiem motywującym do rozwoju sieci Grass.
Grass koncentruje się na danych w obszarze krzyżowym kryptowalut i AI, w przeciwieństwie do tradycyjnych uczestników zamkniętych, centralizowanych AI, jest to pierwotne zdecentralizowane źródło danych AI. Jako ważny uczestnik fali web3, Grass buduje sprawiedliwą, otwartą warstwę danych dla firm i protokołów AI poprzez zdecentralizowaną technologię, rozwijając obiecujące perspektywy na podstawie popytu rynkowego.
