OpenAI i Meta współpracują, aby szkolić systemy AI w językach afrykańskich. Projekt ten, który obejmuje francuskiego giganta telekomunikacyjnego Orange SA, ma na celu naprawienie poważnej luki w AI. Afryka, kontynent z ponad 2000 języków, została w dużej mierze pominięta w szkoleniu AI.
Projekt zostanie uruchomiony w przyszłym roku i początkowo skupi się na dwóch zachodnioafrykańskich językach: wolof i pulaar. Razem te języki są używane przez ponad 22 miliony ludzi, jednak obecne modele AI nie potrafią ich zrozumieć.
Celem Orange jest rozszerzenie swoich narzędzi komunikacyjnych w Afryce i na Bliskim Wschodzie, gdzie działa na 18 rynkach. Ale nie chodzi tylko o obsługę klienta. Pierwsza faza będzie wykorzystywać centra danych w Europie i Afryce oraz publiczne systemy chmurowe do szkolenia AI. Nadal jednak firma nie wyjaśniła, skąd pozyska dane do szkolenia.
Rozszerzenie AI na lokalne języki
Steve Jarrett, dyrektor ds. AI w Orange, powiedział, że projekt zaczyna się tylko od wolof i pulaar. Do przyszłego roku planują szkolenie modeli AI dla innych języków sub-saharyjskich, takich jak lingala, suahili i bambara. Te języki są kluczowe dla milionów, ale prawie nie istnieją w zbiorach danych AI.
Według Jarretta, ta inicjatywa to krok w kierunku uczynienia AI dostępnym dla wszystkich, nawet populacji, które są analfabetyczne lub w inny sposób wykluczone z postępu cyfrowego.
OpenAI da Orange wczesny dostęp do swoich modeli. To pozwala Orange na rozwój narzędzi zasilanych AI, takich jak interakcje głosowe w obsłudze klienta. Będą również zajmować się przetwarzaniem danych i hostowaniem w europejskich centrach danych.
Modele będą działać jako open-source, darmowe do użycia niekomercyjnego, takiego jak usługi zdrowotne i edukacyjne. Szerszy cel? Wdrożenie dostosowanych rozwiązań AI dla wszystkich 18 zachodnioafrykańskich krajów, w których Orange ma operacje.
Dla kontekstu, wolof jest używany w Senegalu, Gambii i południowej Mauretanii. Pulaar jest głównie używany w Senegalu. Razem te języki reprezentują znaczną populację, która często jest pomijana przez mainstreamowe systemy AI.
To ważna sprawa dla firm takich jak Orange, które działają w obszarach, gdzie dominują lokalne języki, ale są całkowicie niewidoczne dla narzędzi takich jak GPT OpenAI czy Llama Meta.
Dlaczego „suwerenna AI” ma znaczenie
Ten wysiłek wpisuje się w rosnący koncept „suwerennej AI”. Idea jest prosta, ale potężna: regiony i kraje chcą kontroli nad podstawową infrastrukturą technologiczną, która napędza AI.
Poprzez lokalizację przechowywania i przetwarzania danych, zapewniają, że ich języki, kultury i historie nie zostaną wymazane. Dla Afryki, która często była pomijana w globalnym rozwoju technologii, to szansa, aby umieścić jej różnorodność językową na mapie.
Rola Orange w tym przypadku jest strategiczna. Firma planuje lokalizację przetwarzania danych, hostując modele OpenAI w europejskich centrach.
To partnerstwo daje również Orange wczesny dostęp do najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI, które planują wykorzystać do aplikacji takich jak systemy wsparcia klienta zasilane głosem.
System krok po kroku do rozpoczęcia kariery w Web3 i zdobycia dobrze płatnych pracy w kryptowalutach w 90 dni.