Firma zajmująca się bezpieczeństwem AI i badaniami, Anthropic ogłosiła otwartą licencję na Protokół Kontekstowy Modelu (MCP), nowy standard zaprojektowany do łączenia asystentów AI z systemami, w których przechowywane są dane, mający na celu poprawę trafności i jakości odpowiedzi generowanych przez zaawansowane modele.
MCP oferuje uniwersalny, otwarty standard do łączenia systemów AI z źródłami danych, upraszczając to, co wcześniej było rozdrobnionym systemem integracji. Ten zunifikowany protokół zapewnia bardziej niezawodną i uproszczoną metodę przyznawania systemom AI dostępu do istotnych danych.
Otwy standard pozwala programistom na nawiązywanie bezpiecznych, dwukierunkowych połączeń między ich źródłami danych a aplikacjami zasilanymi przez AI. Architektura jest prosta: programiści mogą albo udostępniać swoje dane za pośrednictwem serwerów MCP, albo tworzyć aplikacje AI (klienty MCP), które łączą się z tymi serwerami. Wraz z wydaniem, Anthropic wprowadził specyfikację Protokółu Kontekstowego Modelu, zestawy narzędzi do tworzenia oprogramowania (SDK), wsparcie dla lokalnych serwerów MCP w aplikacjach Claude Desktop oraz otwartą bazę kodów serwerów MCP.
Claude 3.5 Sonnet doskonale radzi sobie z szybkim budowaniem implementacji serwerów MCP, umożliwiając zarówno organizacjom, jak i osobom prywatnym połączenie kluczowych zbiorów danych z różnymi narzędziami AI. Aby pomóc programistom w rozpoczęciu, Anthropic udostępnia wstępnie zbudowane serwery MCP dla popularnych systemów korporacyjnych, takich jak Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres i Puppeteer.
Dzięki MCP, programiści nie muszą już utrzymywać indywidualnych łączników dla każdego źródła danych. W miarę jak ekosystem się rozwija, systemy AI będą mogły zachować kontekst w różnych narzędziach i zestawach danych, zmierzając w kierunku bardziej zrównoważonej architektury, która zastępuje obecne rozdrobnione podejście.
Wprowadzenie Protokół Kontekstowy Modelu (MCP)
Otwy standard, nad którym pracujemy w Anthropic, który rozwiązuje podstawowy problem z aplikacjami LLM – łączenie ich z twoimi danymi.
Koniec z budowaniem niestandardowych integracji dla każdego źródła danych. MCP zapewnia jeden protokół do połączenia ich wszystkich: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 listopada 2024
Jak zacząć korzystać z MCP?
Programiści mogą teraz zaczynać budować i testować łączniki MCP. Obecni użytkownicy Claude for Work mają możliwość testowania serwerów MCP lokalnie, co umożliwia Claude'owi łączenie się z wewnętrznymi systemami i zbiorami danych. W najbliższej przyszłości Anthropic wyda zestawy narzędzi dla programistów, aby wspierać wdrażanie zdalnych serwerów MCP zaprojektowanych do obsługi szerszej organizacji Claude for Work.
Aby zacząć, użytkownicy są zachęcani do zainstalowania wstępnie zbudowanych serwerów MCP za pośrednictwem aplikacji Claude Desktop, postępując zgodnie z przewodnikiem szybkiego startu, aby skonfigurować swój pierwszy serwer MCP i przyczynić się do otwartych repozytoriów zawierających łączniki i implementacje.
Anthropic, startup AI założony przez byłych członków OpenAI, koncentruje się na rozwijaniu ogólnych systemów AI i dużych modeli językowych (LLM). Dzięki znacznemu wsparciu inwestycyjnemu w ciągu ostatniego roku, firma była w stanie sfinansować rozwój i uruchomienie swoich produktów AI. Ostatnio Anthropic wprowadził swoją ulepszoną wersję Claude 3.5 Sonnet, uruchomił nowy model o nazwie Claude 3.5 Haiku i wprowadził nową funkcję beta do użycia komputerowego.
Post na temat: Anthropic wprowadza Protokół Kontekstowy Modelu w celu poprawy odpowiedzi generowanych przez modele AI, pojawił się po raz pierwszy na Metaverse Post.