Największy klient Nvidii, Amazon.com, ma zamiar stać się potęgą w chipach AI, zmniejszając w ten sposób zależność od Nvidii. Amazon, będąc ich największym klientem, polega na nich w rynku chipów sztucznej inteligencji wartym ponad 100 miliardów dolarów.
Inżynierowie ciężko pracują, aby osłabić wpływy Nvidii w dostarczaniu chipów AI. Potwierdzili, że ich celem jest zbudowanie systemu, który szybko przekształci centra danych Amazona w ogromne maszyny AI. Twierdzą, że poświęcili lata pracy na stworzenie chipów uczenia maszynowego od podstaw.
Gigant e-commerce ma historię pozbywania się dostawców usług, gdy usunął wiele serwerów i przełączników sieciowych w swoich centrach danych i zastąpił je sprzętem zbudowanym na zamówienie.
Z drugiej strony, w ciągu ostatnich dwóch lat Nvidia przekształciła się z niszowego producenta chipów w głównego dostawcę sprzętu, który umożliwia generatywną AI. To wyróżnienie uczyniło firmę największą na świecie pod względem wartości rynkowej. Ta zmiana będzie poważnym ciosem dla nich.
Ogromny wysiłek Amazona w produkcji chipów
Rami Sinno, dyrektor, jest inżynierem odpowiedzialnym za projektowanie i testowanie chipów. Podobno pracował w branży chipowej przez dziesięciolecia. Według doniesień pomógł stworzyć pierwsze dwie generacje półprzewodników AI Amazona. Doniesienia mówią, że laboratorium chipowe Amazona w Austin w Teksasie jest wypełnione chipami AI Amazona, które konkurują z chipami Nvidii.
Podobno firma wynalazła biznes obliczeń w chmurze piętnaście lat temu. Z biegiem czasu Amazon zaczął budować infrastrukturę, która go wspiera.
Maszyny chmurowe, które zbudował Amazon, umożliwiły dyrektorowi generalnemu Andy'emu Jassy'emu otwarcie supermarketu AI. Supermarket będzie sprzedawał narzędzia dla firm, które chcą korzystać z modeli i chipów firm trzecich, dla tych, które trenują własne systemy AI.
James Hamilton, starszy wiceprezydent, powiedział: „Nvidia to bardzo, bardzo kompetentna firma, która wykonuje doskonałą pracę, więc będą mieli dobre rozwiązanie dla wielu klientów przez długi czas.” Dodał również: „Zdecydowanie wierzymy, że możemy wyprodukować część, która będzie konkurować z nimi na równi.”
Gigant e-commerce działa intensywnie. Zgłosili, że spodziewają się około 75 miliardów dolarów wydatków kapitałowych w 2024 roku, z większością przeznaczoną na infrastrukturę technologiczną. Dyrektor generalny Andy Jassy powiedział, że spodziewa się, iż firma wyda jeszcze więcej w 2025 roku.
Powody Amazona do zmniejszenia zależności od Nvidii
Amazon pracuje nad stworzeniem własnych chipów AI, aby zmniejszyć swoją zależność od drogich procesorów Nvidii. Kierownictwo Amazona wyjaśniło, że chipy AI były już o 40% tańsze w eksploatacji podczas generowania odpowiedzi z modeli AI.
Dave Brown, wiceprezydent ds. obliczeń i usług sieciowych w AWS, powiedział: „Cena obliczeń w chmurze zazwyczaj jest znacznie wyższa, jeśli chodzi o uczenie maszynowe i AI.” Dodał: „Kiedy oszczędzasz 40% z 1000 dolarów, to naprawdę nie wpłynie na twoją decyzję. Ale kiedy oszczędzasz 40% na dziesiątkach milionów dolarów, to już tak.”
Dave Brown dodał, że ich celem jest być absolutnie najlepszym miejscem do uruchamiania Nvidii. Twierdził również, że „zdrowo jest mieć alternatywę.”
Czy Nvidia powinna obawiać się operacji Amazona?
Popyt na GPU Nvidii jest zwykle bardzo wysoki i trudno go zdobyć. Dlatego ich ceny wynoszą dziesiątki tysięcy dolarów za sztukę.
Najwięksi klienci Nvidii to dostawcy chmur, tacy jak Amazon Web Services, Microsoft Corp’s Azure i Alphabet Inc’s Google Cloud Platform. Doniesienia mówią, że wszyscy są chętni do zmniejszenia swojej zależności od chipów Nvidii, jeśli nie do ich zastąpienia.
Wszystkie trzy pracują nad swoim silikonem, ale Amazon, największy sprzedawca wynajmowanej mocy obliczeniowej, do tej pory wdrożył najwięcej chipów.
Nvidia GEAR, jak mówi się, ma jednak zdolność do płynnego obsługiwania niemal każdego zadania AI. Firma wysyła swoją nową generację chipów do klientów, w tym do Amazona.
Podobno Nvidia zaczęła promować produkty, które ją zastąpią za rok. Obserwatorzy branży przewidują, że Amazon nie zastąpi Nvidii w najbliższym czasie.
Zdobądź dobrze płatną pracę w Web3 w 90 dni: Ostateczny plan działania