Gracze Pokémon GO napędzają ambitne przedsięwzięcia AI Niantica
Niantic, twórca Pokémon GO, buduje model AI mający na celu mapowanie i przewidywanie rzeczywistych środowisk.
Znany jako "Duży Model Geospatialny" (LGM), ten AI wykorzystuje ogromne ilości danych lokalizacyjnych dostarczonych przez graczy Pokémon GO i innych użytkowników aplikacji Niantica do szkolenia swojego systemu.
Firma ogłosiła 12 listopada, że ten rozwój koncentruje się na osiągnięciu tego, co nazywa "inteligencją przestrzenną", innowacyjnym sposobem, w jaki komputery postrzegają i nawigują w fizycznym świecie.
Niantic cicho wykorzystuje dane z Pokémon Go do szkolenia dużych modeli geospatialnych AI. Niantic tworzy modele geospatialne AI, aby pomóc komputerom nawigować w rzeczywistych przestrzeniach, i używa do tego danych z Pokémon Go. Niantic cicho ogłosiło swoje plany związane z AI w poście na blogu korporacyjnym i… pic.twitter.com/B3Z6jWBK0m
— ConsiouSean (@ConsiouSean) 22 listopada 2024
Jak działa model Niantica
Podejście Niantica opiera się na uczeniu maszynowym na dużą skalę, aby połączyć miliony scen z rzeczywistego świata.
Ten model jest szkolony przy użyciu zdjęć przesyłanych przez graczy, zbieranych za pomocą jego Systemu Pozycjonowania Wizualnego (VPS).
Te zdjęcia są łączone w celu budowania szczegółowych map 3D, które odzwierciedlają różne warunki, w tym zmiany sezonowe, różnice oświetleniowe i perspektywy, do których pojazdy lub drony nie mają dostępu.
Do tej pory Niantic zgromadził ponad 10 milionów zeskanowanych lokalizacji na całym świecie, z 1 milionem nowych skanów dodawanych co tydzień.
Model AI analizuje te dane, aby zrozumieć miejsca, nawet gdy pełne skany są niedostępne, co pozwala mu przewidywać wygląd lokalizacji.
Na przykład, rozpoznając parki, kościoły lub domy, może dokonywać wykształconych przypuszczeń na temat podobnych środowisk w innych miejscach.
Niantic porównuje to podejście do sposobu, w jaki ChatGPT rozumie język—wykorzystując obszerne dane do identyfikacji wzorców i generowania znaczących odpowiedzi.
Dlaczego gracze Pokémon GO są kluczowi dla tego projektu
Pokémon GO to więcej niż gra; stał się narzędziem do gromadzenia danych, które napędza ambitny model AI Niantica.
Gdy gracze wchodzą w interakcje z otoczeniem, przyczyniają się do danych geospatialnych poprzez takie działania jak skanowanie PokéStops, siłowni czy konkretnych punktów charakterystycznych.
Te informacje są kluczowe dla VPS Niantica, który określa dokładną lokalizację i orientację telefonu z precyzją na poziomie centymetra.
Pokémon Playgrounds, eksperymentalna funkcja w Pokémon GO, jest jednym z przykładów tej integracji.
Pozwala graczom zostawiać wirtualne Pokémony w rzeczywistych lokalizacjach, aby inni mogli wchodzić z nimi w interakcje i fotografować je.
To nie tylko wzbogaca rozgrywkę, ale także dostarcza AI cennych informacji na poziomie ruchu pieszych.
Co wyróżnia VPS Niantica?
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów mapowania, które opierają się na pojazdach lub obrazach lotniczych, VPS Niantica gromadzi dane z perspektyw na poziomie gruntu, często obejmując miejsca niedostępne dla samochodów.
To unikalne podejście dostarcza szczegółowych informacji o przestrzeniach publicznych i prywatnych.
Ponadto, Niantic wyszkolił swój model przy użyciu 50 milionów zaawansowanych sieci neuronowych i ponad 150 bilionów parametrów.
Kompresując tysiące obrazów w lekkie dane neuronowe, system staje się zdolny do analizy środowisk na niespotykaną dotąd skalę.
Zastosowania Dużego Modelu Geospatialnego
Chociaż gry są najbardziej oczywistym zastosowaniem LGM Niantica, jego potencjał sięga znacznie dalej.
Firma przewiduje zastosowania w rzeczywistości rozszerzonej (AR), planowaniu urbanistycznym, logistyce, a nawet zdalnej współpracy.
Okulary AR, na przykład, mogłyby wykorzystać model do płynnego łączenia cyfrowych obiektów z fizycznym światem.
Podobnie, planiści miejscy mogą wykorzystać to do analizy przestrzennej, podczas gdy przedsiębiorstwa mogą usprawnić trasy dostaw, rozumiejąc wzorce ruchu pieszych.
Niantic postrzega ten projekt jako fundament dla obliczeń przestrzennych, łącząc cyfrowe i fizyczne sfery.
W miarę wzrostu popularności urządzeń AR, LGM może zmienić sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje z technologią w codziennym życiu.
Obawy dotyczące prywatności i wykorzystania danych
Zależność Niantica od danych graczy rodzi pytania dotyczące prywatności.
Zgodnie z polityką prywatności, firma zbiera dane lokalizacyjne, imiona i adresy e-mail, wśród innych szczegółów.
Nie wyjaśnia jednak, jak te informacje są przetwarzane poza ich wykorzystaniem w grach.
Dla dzieci istnieje osobna polityka, z portalem dla rodziców do zarządzania profilem dziecka.
Anton Dahbura, dyrektor wykonawczy Instytutu Bezpieczeństwa Informacji na Uniwersytecie Johns Hopkins, zauważył, że firmy wykorzystujące dane klientów w takich celach stają się "nową normą."
Niantic utrzymuje, że zbieranie danych oferuje unikalną wartość, koncentrując się na perspektywach pieszych, co wyróżnia go spośród innych technologii mapowania.