Tytuł oryginalny: Kiedy dajesz AI portfel
Autorzy: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Tłumaczenie: ShenChao TechFlow
W przyszłości agenci AI mają szansę całkowicie zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem. Będą w stanie wykonywać dla nas szereg bezprecedensowych zadań. Aby jednak w pełni wykorzystać potencjał tych cyfrowych bytów, muszą one mieć nie tylko potężną inteligencję, ale także ekonomiczną autonomię. Na szczęście technologia blockchain zapewnia idealne rozwiązanie — co zostało potwierdzone w ostatnich eksperymentach dotyczących influencerów AI.
Agenci AI influencerzy to chatboty, które autonomicznie działają w mediach społecznościowych. Te roboty nie tylko zarządzają własnymi portfelami blockchain, ale co ważniejsze, potrafią zrozumieć mechanizmy zachęt ekonomicznych i racjonalnie wykorzystać zasoby do osiągnięcia swoich celów.
Grayscale Research wskazuje, że w miarę jak AI coraz bardziej korzysta z blockchainu do płatności i innych usług finansowych, ten trend przyniesie pozytywne skutki dla wielu obszarów rynku kryptowalut. Wśród beneficjentów znajdują się blockchainy o niskich kosztach lub wysokiej przepustowości (takie jak SOL, BASE i NEAR), emitenci stablecoinów (takich jak MKR) oraz związane z nimi aplikacje zdecentralizowanych finansów (DeFi) (takie jak UNI).
Wyobraź sobie taki scenariusz: robot AI, wykorzystując swoje potężne możliwości obliczeniowe, promuje memecoina (czyli kryptowalutę opartą na kulturze internetowej) i przypadkowo staje się milionerem w cyfrowym świecie. Taka przyszłość już się zbliża.
Agenci AI to oprogramowanie zdolne do samodzielnego wykonywania zadań i dążenia do skomplikowanych celów. Na przykład możesz zlecić agentowi AI zaplanowanie podróży do kilku miast, a on zorganizuje loty, rezerwacje i planowanie aktywności na podstawie twoich preferencji i budżetu. Jednak, aby wykonać te zadania, agent AI musi mieć kontrolę nad zasobami finansowymi oraz zdolność do dokonywania i odbierania płatności.
A to właśnie jest przewaga technologii blockchain. W tradycyjnym systemie finansowym, agenci AI napotykają wiele ograniczeń w dostępie do kont bankowych i przetwarzaniu płatności. Jednak technologia blockchain pozwala agentom AI na bezpośrednie posiadanie własnych portfeli cyfrowych i samodzielne dokonywanie płatności, bez potrzeby uzyskiwania zgody jakiejkolwiek strony trzeciej. Ta ekonomiczna autonomia otwiera drogę do szerokiego zastosowania agentów AI.
Przełomowe osiągnięcia influencerów AI i blockchainu
Ostatnio badacze osiągnęli znaczące przełomy w dziedzinie AI „influencerów”. Na przykład, agent AI o nazwie Truth Terminal stał się „pierwszym milionerem AI”, co wywołało szeroką dyskusję. Truth Terminal to agent działający na platformie X (dawniej Twitter), którego zachowanie jest podobne do zwykłych ludzkich influencerów: aktywnie publikuje tweety, wchodzi w interakcje z innymi użytkownikami i wyraźnie stara się zwiększyć zaangażowanie użytkowników.
Kilka miesięcy po uruchomieniu, Truth Terminal wykazał silne zainteresowanie memecoinem o nazwie $GOAT (kryptowaluta oparta na kulturze internetowej). Gdy jego powiązany portfel blockchain otrzymał depozyt $GOAT, Truth Terminal natychmiast promował ten token wśród swoich zwolenników. Ten ruch przyciągnął ogromną uwagę rynku, co spowodowało, że wartość $GOAT wzrosła w krótkim czasie o około 9 razy (zobacz wykres 1).
Chociaż te projekty wydają się być głównie rozrywkowe, Truth Terminal i podobne projekty influencerów AI udowadniają, że technologia blockchain ma ogromny potencjał w przekazywaniu wartości ekonomicznej między ludźmi, agentami AI i połączonymi urządzeniami. Ta zdolność może mieć dalekosiężny wpływ na wiele obszarów rynku kryptowalut.
Wykres 1: Od czasu promocji przez Truth Terminal, GOAT radzi sobie wyjątkowo dobrze
Poznaj agentów AI
Agenci AI to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji zaprojektowane do działania w skomplikowanych środowiskach. Te zdigitalizowane byty nie tylko potrafią postrzegać otoczenie, ale także wnioskować i podejmować niezależne działania w celu osiągnięcia swoich celów. Kluczowe cechy agentów AI obejmują:
Autonomia: zdolność do samodzielnego wykonywania zadań bez interwencji człowieka.
Reaktywność: zdolność do szybkiego reagowania na zmiany w otoczeniu.
Proaktywność: zdolność do planowania i wykonywania zadań samodzielnie.
Interakcje społeczne: zdolność do efektywnej komunikacji z ludźmi lub innymi agentami.
Ciągłe uczenie się: optymalizacja własnego zachowania i decyzji na podstawie doświadczeń.
To właśnie te cechy pozwalają agentom AI dostosowywać się do nowych środowisk, podejmować skomplikowane decyzje i ewoluować z upływem czasu.
Wczesne badania AI koncentrowały się głównie na opracowywaniu systemów ekspertowych i baz wiedzy rozwiązujących konkretne problemy. Jednak w latach 90-tych kierunek badań zaczął zmieniać się w stronę bardziej uniwersalnych autonomicznych agentów, mających na celu umożliwienie im samodzielnego działania w dynamicznym środowisku. W międzyczasie szybki rozwój technologii uczenia maszynowego, szczególnie uczenia przez wzmacnianie, znacznie zwiększył zdolności uczenia się tych agentów, umożliwiając im dostosowywanie zachowań w zależności od zmian w otoczeniu.
W ostatnich latach agenci AI stali się coraz powszechniejsi w naszym codziennym życiu. Na przykład Siri od Apple (uruchomiona w 2010 roku) i Alexa od Amazon (uruchomiona w 2014 roku) pokazały, jak agenci AI mogą korzystać z przetwarzania języka naturalnego do interakcji z użytkownikami. W dziedzinie gier, AlphaGo od DeepMind w 2016 roku zszokował świat, pokonując mistrza świata w Go, stając się ważnym kamieniem milowym w historii AI. W finansach z kolei, roboty handlowe napędzane przez AI realizują decyzje w milisekundach na niestabilnych rynkach, radykalnie zmieniając tradycyjne sposoby działania rynków.
Cudowny przypadek influencerów AI
Aby osiągnąć wyższy poziom autonomii i zrealizować skomplikowane cele, agenci AI potrzebują usług finansowych do gromadzenia i dystrybucji zasobów. Technologia blockchain, dzięki swojemu bezzezwolenowemu charakterowi i programowalnym inteligentnym kontraktom, stwarza idealne środowisko do samodzielnego działania dla agentów AI. Na początku tego roku badacze po raz pierwszy zrealizowali transakcje między agentami na blockchainie (transakcje agent-do-agenta). Ten przełom technologiczny szybko zapoczątkował szereg eksperymentalnych projektów związanych z influencerami AI.
Typowym przykładem jest influencer AI Luna, opracowany na podstawie protokołu Virtuals. Dla użytkowników, Luna jest chatbotem przedstawionym w postaci kobiecej postaci anime (zobacz wykres 2). Jej głównym celem jest przyciągnięcie 100 000 obserwujących na platformie X (dawniej Twitter). Ten cel oraz wszystkie jej działania są w przejrzysty sposób prezentowane publiczności.
Główna funkcja Luny przypomina chatbota, który osiąga swoje cele poprzez interakcję z użytkownikami platformy X (przykładowo, rozpoczynając rozmowy lub odpowiadając na tweety). Jednak zdolności Luny sięgają znacznie dalej. Na przykład, może nagradzać użytkowników, którzy z nią współpracują, przesyłając tokeny Luna do ich portfeli kryptograficznych (tzw. „napiwki”). Ten mechanizm zachęt ekonomicznych łączy jej cel (przyciągnięcie większej liczby użytkowników) bezpośrednio z jej zasobami finansowymi. Można powiedzieć, że Luna jest agentem AI z ekonomiczną autonomią.
Wykres 2: Zrzut ekranu influencera AI Luna opartego na protokole Virtuals
Tylko do celów ilustracyjnych.
Usługi finansowe związane z blockchainem i AI
Jeśli blockchain stanie się efektywną infrastrukturą płatniczą dla agentów AI, może to oznaczać ważne możliwości dla inwestorów kryptowalutowych. Uważamy, że doprowadzi to do daleko idących efektów w trzech głównych dziedzinach:
Emitenci stablecoinów: Stablecoiny mogą stać się preferowanym narzędziem transakcyjnym dla agentów AI. W takim przypadku emitenci stablecoinów oraz firmy integrujące stablecoiny z agentami AI znacząco skorzystają. Na przykład, centralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Tether i Circle, a także niedawno zakupiona za miliard dolarów firma stablecoin Bridge przez giganta płatniczego Stripe. Co więcej, zdecentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Maker/Sky, również mogą być beneficjentami tego trendu. Warto zwrócić uwagę na startup Skyfire, który koncentruje się na opracowywaniu agentów AI do płatności stablecoinami i niedawno otrzymał inwestycje od Coinbase Ventures i a16z crypto.
Blockchain o niskich kosztach/wysokiej przepustowości: Jeśli agenci AI będą głównie polegać na blockchainie jako infrastrukturze płatniczej, niektóre platformy inteligentnych kontraktów mogą znacznie zyskać na wzroście liczby użytkowników i aktywności transakcyjnej. Na przykład, blockchain o wysokiej przepustowości Solana; Ethereum Layer 2 BASE, które wprowadziło narzędzia do rozwoju agentów AI i wykorzystuje bezpieczeństwo sieci Ethereum; oraz Near, skoncentrowane na aplikacjach AI. Dodatkowo, inne blockchainy, które koncentrują się na płatnościach stablecoinami, takie jak Tron i Celo, również mogą zyskać na tym.
Zdecentralizowane finanse (DeFi): Aplikacje DeFi mogą stać się ważnym narzędziem dla inteligencji AI. Ponieważ aplikacje DeFi działają na blockchainie, inteligencja AI może łatwo korzystać z tych usług. Na przykład, inteligencja AI może samodzielnie stakować tokeny, aby zdobywać nagrody, uczestniczyć w propozycjach zarządzania zdecentralizowanymi organizacjami autonomicznymi (DAO) lub dostarczać płynność na zdecentralizowanych giełdach (DEX). Uważamy, że aplikacje, które szczególnie mogą skorzystać, obejmują zdecentralizowane giełdy (takie jak Uniswap), protokoły pożyczkowe (takie jak Aave) i rynki prognoz (takie jak Polymarket).
Chociaż nadal jest to niszowy segment rynku, niektóre protokoły związane z agentami AI również mogą zyskać na tym. Na poziomie infrastruktury, Autonolas i Wayfinder pracują nad budową zdecentralizowanej infrastruktury dla agentów AI, podczas gdy protokoły takie jak Virtuals, Aether i MyShell koncentrują się na opracowywaniu aplikacji agentów AI skierowanych do konsumentów. Mimo że ten obszar nadal znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, w ciągu ostatniego miesiąca jego zainteresowanie w temacie AI oraz udział w rynku znacznie wzrosły.
Wykres 3: Aktywa związane z agentami AI w ciągu ostatniego miesiąca osiągnęły znacznie lepsze wyniki niż inne aktywa
Wnioski
Połączenie agentów AI z technologią blockchain to nie tylko nowatorska aplikacja kryptowalut — może to także na nowo zdefiniować sposób interakcji agentów AI z systemem finansowym. Grayscale Research wskazuje, że przyszły internet może być coraz bardziej zdominowany przez strony napędzane przez AI. W tym trendzie, blockchain bez zezwoleń ma potencjał, aby stać się rdzennej infrastruktury integrującej te strony z agentami AI. Jeśli ta wizja zostanie zrealizowana, agenci AI mogą stać się ważnym sposobem przyciągania dużej liczby użytkowników do świata kryptowalut, a użytkownicy mogą nawet nie być świadomi, że korzystają z technologii blockchain.
W związku z tym inteligencja AI może mieć głęboki wpływ na popularyzację kryptowalut i rozwój technologii. Ten nowy temat jest z pewnością ważnym obszarem, któremu warto się przyglądać w przyszłości.
