Inteligencja AI może stać się ważnym sposobem przyciągania dużej liczby użytkowników do świata kryptowalut.
Autorzy: Michael Zhao i Will Ogden Moore
Opracowanie: TechFlow
W przyszłości, agenci AI mają szansę całkowicie zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem. Będą w stanie wykonywać szereg niespotykanych dotąd zadań. Jednak aby w pełni uwolnić potencjał tych cyfrowych bytów, potrzebują nie tylko zaawansowanej inteligencji, ale też ekonomicznej niezależności. Na szczęście technologia blockchain dostarcza idealnego rozwiązania - co zostało potwierdzone w ostatnich eksperymentach związanych z influencerami AI.
Tzw. influencerzy AI to czatboty, które autonomicznie działają w mediach społecznościowych. Te roboty nie tylko mogą zarządzać własnym portfelem blockchain, ale co ważniejsze, potrafią rozumieć mechanizmy motywacyjne i racjonalnie wykorzystywać zasoby do osiągania swoich celów.
Grayscale Research wskazuje, że w miarę jak AI coraz częściej korzysta z blockchain do płatności i innych usług finansowych, ten trend przyniesie pozytywne skutki dla wielu obszarów kryptomarketu. Wśród beneficjentów znajdą się niskokosztowe lub wysokoprzepustowe blockchainy (takie jak SOL, BASE i NEAR), emitenci stablecoinów (takich jak MKR) oraz związane z nimi aplikacje finansowe DeFi (takie jak UNI).
Wyobraź sobie scenariusz, w którym robot AI, korzystając ze swojej ogromnej mocy obliczeniowej, promuje memecoin (czyli kryptowalutę opartą na kulturze internetowej) i przypadkowo staje się milionerem w cyfrowym świecie. Taka przyszłość już powoli nadchodzi.
Inteligencja AI to rodzaj oprogramowania, które potrafi samodzielnie wykonywać zadania i dążyć do złożonych celów. Na przykład, można zlecić agentowi AI zaplanowanie podróży do wielu miast, a on zorganizuje loty, zarezerwuje zakwaterowanie i zaplanuje atrakcje, kierując się Twoimi preferencjami i budżetem. Jednak aby zrealizować te zadania, inteligencja AI musi mieć kontrolę nad zasobami finansowymi oraz zdolność do wysyłania i odbierania płatności.
I to jest właśnie zaleta technologii blockchain. W tradycyjnym systemie finansowym, inteligencja AI napotyka wiele ograniczeń w dostępie do kont bankowych i przetwarzaniu płatności. Jednak technologia blockchain pozwala inteligencji AI bezpośrednio posiadać własny portfel cyfrowy i samodzielnie realizować płatności, bez potrzeby uzyskiwania zgody jakiejkolwiek strony trzeciej. Taka autonomiczność ekonomiczna otwiera drogę do szerokiego zastosowania inteligencji AI.
Przełomowe postępy influencerów AI i blockchaina
Ostatnio badacze osiągnęli znaczące przełomy w dziedzinie influencerów AI. Na przykład, agent AI o nazwie Truth Terminal stał się "pierwszym AI milionerem", co wywołało szeroką dyskusję. Truth Terminal to autonomiczny agent działający na platformie X (dawniej Twitter), który zachowuje się podobnie jak zwykły ludzki influencer: aktywnie publikuje tweety, wchodzi w interakcje z innymi użytkownikami, wyraźnie starając się zwiększyć zaangażowanie użytkowników.
Kilka miesięcy po uruchomieniu, Truth Terminal wykazał silne zainteresowanie memecoinem o nazwie $GOAT (kryptowaluta oparta na kulturze internetowej). Po otrzymaniu depozytu $GOAT na swoim powiązanym portfelu blockchain, Truth Terminal natychmiast promował ten token wśród swoich obserwujących. Ta akcja wywołała ogromne zainteresowanie rynku, co spowodowało wzrost wartości $GOAT o około 9 razy w krótkim czasie (zobacz wykres 1).
Choć te projekty mogą wydawać się w dużej mierze rozrywkowe, Truth Terminal oraz podobne projekty influencerów AI udowadniają, że technologia blockchain ma ogromny potencjał w zakresie przekazywania wartości ekonomicznej pomiędzy ludźmi, inteligencją AI i podłączonymi urządzeniami. Ta zdolność może mieć głęboki wpływ na wiele obszarów rynku kryptowalut.
Wykres 1: Od czasu promocji Truth Terminal, GOAT wykazuje szczególne osiągnięcia
Poznaj inteligencję AI
Inteligencja AI to zaawansowany system sztucznej inteligencji zaprojektowany do autonomicznego działania w złożonym środowisku. Te cyfrowe byty nie tylko potrafią postrzegać otoczenie, ale także prowadzić rozumowanie i podejmować niezależne działania w celu osiągnięcia swoich celów. Kluczowe cechy inteligencji AI obejmują:
Autonomia: zdolność do samodzielnego wykonywania zadań bez interwencji człowieka.
Reaktywność: zdolność do szybkiego reagowania na zmiany w otoczeniu.
Proaktywność: umiejętność aktywnego planowania i wykonywania zadań.
Interakcje społeczne: zdolność do skutecznej komunikacji z ludźmi lub innymi agentami.
Ciągłe uczenie się: optymalizacja własnego zachowania i decyzji na podstawie doświadczeń.
To właśnie te cechy pozwalają inteligencji AI dostosować się do nowych środowisk, podejmować złożone decyzje i ewoluować w miarę upływu czasu.
Wczesne badania nad AI skupiały się głównie na rozwoju systemów ekspertowych i baz wiedzy, które rozwiązywały określone problemy. Jednak w latach 90-tych kierunek badań zaczął się zmieniać w stronę bardziej uniwersalnych autonomicznych agentów, mających na celu umożliwienie im samodzielnego działania w dynamicznym środowisku. Równocześnie szybki rozwój technologii uczenia maszynowego, w szczególności uczenia przez wzmacnianie, znacznie zwiększył zdolności uczenia się tych agentów, umożliwiając im dostosowywanie zachowania w odpowiedzi na zmiany otoczenia.
W ostatnich latach inteligencja AI stała się coraz powszechniejsza w naszym codziennym życiu. Na przykład, Siri firmy Apple (wprowadzona w 2010 roku) i Alexa firmy Amazon (wprowadzona w 2014 roku) pokazują, jak inteligencja AI może wykorzystywać przetwarzanie języka naturalnego do interakcji z użytkownikami. W dziedzinie gier, AlphaGo firmy DeepMind w 2016 roku zaskoczył świat, pokonując mistrza świata w Go, stając się ważnym kamieniem milowym w historii AI. W dziedzinie finansów z kolei, roboty handlowe napędzane przez AI, wykorzystując skomplikowane algorytmy, podejmują decyzje w milisekundach na zmieniających się rynkach, rewolucjonizując tradycyjne sposoby działania rynków.
Cudowne przypadki influencerów AI
Aby osiągnąć wyższy poziom autonomii i realizować złożone cele, inteligencja AI potrzebuje usług finansowych do gromadzenia i rozdzielania zasobów. Technologia blockchain, dzięki swojej bezzezwoleniowej naturze i programowalnym smart kontraktom, zapewnia idealne środowisko do samodzielnego działania inteligencji AI. Na początku tego roku, badacze po raz pierwszy zrealizowali transakcje między agentami na blockchainie. Ten technologiczny przełom szybko doprowadził do powstania szeregu eksperymentalnych projektów związanych z influencerami AI.
Typowym przypadkiem jest influencer AI Luna, stworzony na podstawie protokołu Virtuals. Dla użytkowników, Luna jest czatbotem przedstawionym w postaci kobiecej postaci anime (zobacz wykres 2). Jej głównym celem jest przyciągnięcie 100 000 obserwujących na platformie X (dawniej Twitter). Ten cel i wszystkie jej działania są publicznie prezentowane w przejrzysty sposób.
Główne funkcje Luny są podobne do czatbota, który osiąga swoje cele poprzez interakcję z użytkownikami platformy X (np. inicjowanie rozmów lub odpowiadanie na tweety). Jednak zdolności Luny sięgają znacznie dalej. Na przykład, może nagradzać użytkowników, którzy wchodzą z nią w interakcje, wysyłając tokeny Luna do ich portfeli kryptograficznych (tzw. "napiwki"). Taki mechanizm motywacyjny bezpośrednio wiąże jej cel (przyciąganie większej liczby użytkowników) z jej zasobami finansowymi. Można powiedzieć, że Luna jest autonomiczną inteligencją AI z niezależnością ekonomiczną.
Wykres 2: Zrzut ekranu influencera AI Luny opartego na protokole Virtuals
Tylko do celów informacyjnych.
Usługi finansowe blockchain i AI
Jeśli blockchain stanie się wydajną infrastrukturą płatniczą dla inteligencji AI, oznacza to istotne możliwości dla inwestorów kryptowalutowych. Uważamy, że wpłynie to na trzy główne obszary:
Emitenci stablecoinów: Stablecoiny mogą stać się preferowanym narzędziem transakcyjnym dla inteligencji AI. W takim przypadku emitenci stablecoinów oraz firmy integrujące stablecoiny z inteligencją AI będą znacząco korzystać. Na przykład, scentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Tether i Circle, a także niedawno zakupiona firma stablecoinowa Bridge przez gigantów płatniczych Stripe za 1 miliard dolarów. Ponadto, zdecentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Maker/Sky, również mogą stać się beneficjentami tego trendu. Warto zwrócić uwagę na start-up Skyfire, który koncentruje się na rozwijaniu agentów AI do płatności stablecoinowych i niedawno uzyskał inwestycje od Coinbase Ventures i a16z crypto.
Niskokosztowe/wysokoprzepustowe blockchainy: Jeśli inteligencja AI głównie polega na blockchainie jako infrastrukturze płatniczej, niektóre platformy smart kontraktów mogą znacząco zyskać dzięki zwiększeniu liczby użytkowników i wzrostowi aktywności transakcyjnej. Na przykład, blockchain o wysokiej przepustowości, Solana; platforma Layer 2 Ethereum BASE, która wprowadziła narzędzia do rozwoju agentów AI i korzysta z bezpieczeństwa sieci Ethereum; oraz Near, koncentrująca się na aplikacjach AI. Dodatkowo, inne blockchainy skoncentrowane na płatnościach stablecoinowych, takie jak Tron i Celo, mogą również skorzystać z tej sytuacji.
Zdecentralizowane finanse (DeFi): Aplikacje DeFi mogą stać się ważnym narzędziem dla inteligencji AI. Ponieważ aplikacje DeFi same działają na blockchainie, inteligencja AI może łatwo korzystać z tych usług. Na przykład, inteligencja AI może samodzielnie stakować tokeny, aby zarobić nagrody, uczestniczyć w propozycjach zarządzających zdecentralizowanymi organizacjami autonomicznymi (DAO) lub dostarczać płynność na zdecentralizowanych giełdach (DEX). Uważamy, że szczególnie korzystne będą aplikacje takie jak zdecentralizowane giełdy (np. Uniswap), protokoły pożyczkowe (np. Aave) i rynki prognoz (np. Polymarket).
Chociaż wciąż jest to niszowy segment rynku, niektóre protokoły związane z inteligencją AI mogą zyskać na tym. Na poziomie infrastruktury, Autonolas i Wayfinder pracują nad budową zdecentralizowanej infrastruktury dla inteligencji AI, podczas gdy protokoły takie jak Virtuals, Aether i MyShell koncentrują się na opracowywaniu aplikacji inteligencji AI skierowanych do konsumentów. Mimo że ta dziedzina jest obecnie w wczesnej fazie rozwoju, w ciągu ostatniego miesiąca zauważono wyraźny wzrost zainteresowania i udziału w rynku związanym z tematem AI.
Wykres 3: Aktywa związane z inteligencją AI znacząco przewyższały inne aktywa w ciągu ostatniego miesiąca
Wnioski
Połączenie inteligencji AI z technologią blockchain to nie tylko nowatorski scenariusz zastosowania kryptowalut - może również na nowo zdefiniować sposób interakcji inteligencji AI z systemem finansowym. Grayscale Research sugeruje, że przyszły internet coraz bardziej zdominowany będzie przez strony internetowe napędzane przez AI. W tym kontekście blockchain bez zezwoleń ma potencjał, aby stać się kluczową infrastrukturą integrującą te strony z inteligencją AI. Jeśli ta wizja zostanie zrealizowana, inteligencja AI może stać się istotnym sposobem przyciągania dużej liczby użytkowników do świata kryptowalut, nawet jeśli użytkownicy nie będą świadomi, że korzystają z technologii blockchain.
W związku z tym, inteligencja AI może mieć głęboki wpływ na popularyzację kryptowalut oraz rozwój technologii. Ten nowo pojawiający się temat bez wątpienia jest istotnym obszarem, któremu warto się bacznie przyglądać w przyszłości.
