Autorzy: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Tłumaczenie: Deep潮TechFlow
W przyszłości inteligencje sztuczne (AI Agents) mają potencjał, aby całkowicie zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem. Będą one mogły wykonywać dla nas szereg dotąd nieznanych zadań. Aby jednak w pełni uwolnić potencjał tych cyfrowych bytów, potrzebują nie tylko potężnej inteligencji, ale także autonomii ekonomicznej. Na szczęście technologia blockchain oferuje idealne rozwiązanie — co zostało ostatnio potwierdzone w eksperymentach dotyczących AI „celebrytów”.
Tak zwani AI celebryci to chatbota, które autonomicznie działają na mediach społecznościowych. Te roboty nie tylko mogą zarządzać swoim portfelem blockchain, ale co ważniejsze, potrafią zrozumieć mechanizmy zachęt gospodarczych i rozsądnie wykorzystywać zasoby do osiągnięcia swoich celów.
Grayscale Research twierdzi, że w miarę jak inteligencja sztuczna coraz częściej korzysta z blockchainu do płatności i innych usług finansowych, ten trend przyniesie pozytywne skutki dla wielu obszarów rynku kryptowalut. Wśród beneficjentów znajdują się np. blockchainy niskokosztowe lub o wysokiej przepustowości (takie jak SOL, BASE i NEAR), emitenci stablecoinów (takich jak MKR) oraz związane z nimi aplikacje zdecentralizowanej finansów (DeFi) (takie jak UNI).
Wyobraź sobie scenariusz, w którym robot AI promuje memecoin (czyli kryptowalutę opartą na kulturze internetowej) dzięki swojej potężnej mocy obliczeniowej i nieoczekiwanie staje się milionerem w cyfrowym świecie. Taka przyszłość już powoli staje się rzeczywistością.
Inteligencja sztuczna to oprogramowanie zdolne do samodzielnego wykonywania zadań i dążenia do złożonych celów. Na przykład, możesz zlecić inteligencji sztucznej zaplanowanie podróży po wielu miastach, a ona dostosuje loty, zarezerwuje zakwaterowanie i zaplanuje aktywności zgodnie z twoimi preferencjami i budżetem. Aby wykonać te zadania, inteligencja sztuczna musi mieć kontrolę nad zasobami finansowymi oraz zdolność do dokonywania płatności.
I to właśnie jest przewaga technologii blockchain. W tradycyjnym systemie finansowym inteligencja sztuczna napotyka wiele ograniczeń w dostępie do kont bankowych i przetwarzaniu płatności. Ale technologia blockchain pozwala inteligencji sztucznej bezpośrednio posiadać własny portfel cyfrowy i samodzielnie dokonywać płatności, bez potrzeby uzyskiwania zgody osób trzecich. Taka autonomia ekonomiczna otwiera drogę do szerokiego zastosowania inteligencji sztucznej.
AI „internetowy celebryta” i przełomowe osiągnięcia w blockchainie
Ostatnio badacze dokonali imponującego przełomu w dziedzinie AI „celebrytów”. Na przykład, inteligencja sztuczna o nazwie Truth Terminal stała się „pierwszym AI milionerem”, co wywołało szeroką dyskusję. Truth Terminal to inteligencja działająca autonomicznie na platformie X (dawniej Twitter), której zachowanie przypomina zwykłych ludzkich celebrytów: aktywnie publikując tweety i interakcje z innymi użytkownikami, ewidentnie dąży do zwiększenia zaangażowania użytkowników.
Kilka miesięcy po uruchomieniu Truth Terminal wykazał dużą chęć do inwestycji w memecoin o nazwie $GOAT (kryptowalutę opartą na kulturze internetowej). Po tym, jak jego powiązany portfel blockchain otrzymał depozyt $GOAT, Truth Terminal natychmiast promował ten token wśród swoich obserwujących. Ten krok przyciągnął ogromną uwagę rynku, co spowodowało, że wartość $GOAT wzrosła w krótkim czasie o około 9 razy (zobacz wykres 1).
Chociaż te projekty mogą wydawać się głównie rozrywkowe, Truth Terminal oraz podobne projekty AI celebrytów udowadniają, że technologia blockchain ma ogromny potencjał w zakresie przekazywania wartości ekonomicznej między ludźmi, inteligencją sztuczną i podłączonymi urządzeniami. Ta zdolność może mieć dalekosiężny wpływ na wiele obszarów rynku kryptowalut.
Wykres 1: Od momentu promocji Truth Terminal, GOAT wyróżnia się szczególnie
Zrozumieć inteligencję sztuczną
Inteligencja sztuczna (AI) to zaawansowany system sztucznej inteligencji zaprojektowany do autonomicznego działania w złożonych środowiskach. Te cyfrowe byty nie tylko potrafią postrzegać otoczenie, ale także wykonywać wnioski i podejmować niezależne działania w celu osiągnięcia swoich celów. Kluczowe cechy inteligencji sztucznej to:
Autonomia: zdolność do samodzielnego wykonywania zadań, bez potrzeby interwencji człowieka.
Reaktywność: zdolność do szybkiego reagowania na zmiany w otoczeniu.
Proaktywność: zdolność do aktywnego planowania i realizacji zadań.
Interakcja społeczna: zdolność do efektywnej komunikacji z ludźmi lub innymi inteligencjami.
Ciągłe uczenie się: optymalizacja własnego zachowania i decyzji poprzez doświadczenie.
To właśnie te cechy umożliwiają inteligencji sztucznej dostosowywanie się do nowych środowisk, podejmowanie złożonych decyzji i ewoluowanie w miarę upływu czasu.
Wczesne badania nad AI koncentrowały się głównie na rozwijaniu systemów ekspertowych i baz danych rozwiązujących konkretne problemy. Jednak w latach 90. XX wieku kierunek badań zaczął zmieniać się w stronę bardziej uniwersalnych agentów autonomicznych, mających na celu umożliwienie im niezależnego działania w dynamicznych środowiskach. Równocześnie szybki rozwój technologii uczenia maszynowego, szczególnie uczenia przez wzmocnienie, znacznie zwiększył zdolności uczenia się tych agentów, umożliwiając im dostosowywanie zachowań na podstawie zmian w otoczeniu.
W ostatnich latach inteligencja sztuczna stała się coraz bardziej powszechna w naszym codziennym życiu. Na przykład Siri od Apple (wprowadzona w 2010 roku) i Alexa od Amazonu (wprowadzona w 2014 roku) pokazują, jak inteligencja sztuczna wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do interakcji z użytkownikami. W dziedzinie gier, AlphaGo od DeepMind w 2016 roku zadziwił świat, pokonując mistrza świata w Go, stając się ważnym kamieniem milowym w historii AI. A w dziedzinie finansów, roboty handlowe oparte na AI, dzięki złożonym algorytmom, podejmują decyzje w milisekundach na zmieniających się rynkach, całkowicie zmieniając tradycyjny sposób działania rynku.
Cudowny przypadek AI celebrytów
Aby osiągnąć wyższą autonomię i realizować złożone cele, inteligencja sztuczna potrzebuje usług finansowych do gromadzenia i rozdzielania zasobów. Technologia blockchain, z jej cechą braku uprawnień (permissionless nature) i programowalnymi inteligentnymi kontraktami (smart contracts), zapewnia inteligencji sztucznej idealne środowisko do niezależnego działania. Na początku tego roku badacze po raz pierwszy zrealizowali transakcje między agentami na blockchainie. To technologiczne przełom szybko zapoczątkowało szereg eksperymentalnych projektów związanych z AI celebrytami.
Typowym przypadkiem jest AI celebryta Luna, stworzony na podstawie protokołu Virtuals. Dla użytkowników Luna jest chatbotem przedstawionym jako postać kobieca z anime (zobacz wykres 2). Głównym celem Luny jest przyciągnięcie 100 000 obserwujących na platformie X (dawniej Twitter). Ten cel i wszystkie jej działania są prezentowane publicznie w sposób przejrzysty.
Główne funkcje Luny przypominają chatbota; osiąga ona swoje cele poprzez interakcję z użytkownikami platformy X (na przykład inicjowanie rozmów lub odpowiadanie na tweety). Jednak możliwości Luny wykraczają daleko poza to. Na przykład, może nagradzać użytkowników, którzy z nią współdziałają, poprzez wysyłanie tokenów Luna do ich portfeli kryptograficznych (tzw. „napiwki”). Taki mechanizm zachęt gospodarczych bezpośrednio łączy jej cel (przyciąganie większej liczby użytkowników) z jej zasobami ekonomicznymi. Można powiedzieć, że Luna jest inteligencją sztuczną z autonomią ekonomiczną.
Wykres 2: Zrzut ekranu AI celebryty Luny opartej na protokole Virtuals
Tylko do celów informacyjnych.
Usługi finansowe w blockchainie i AI
Jeśli blockchain stanie się efektywną infrastrukturą płatniczą dla inteligencji sztucznej, będzie to oznaczać ważne możliwości dla inwestorów kryptowalutowych. Uważamy, że wpłynie to na trzy główne obszary:
Emitenci stablecoinów: stablecoiny mogą stać się preferowanym narzędziem wymiany dla inteligencji sztucznej. W takim przypadku emitenci stablecoinów oraz firmy integrujące stablecoiny z inteligencją sztuczną będą znacząco korzystać. Na przykład, scentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Tether i Circle, oraz płatniczy gigant Stripe, który niedawno przejął firmę stablecoin Bridge za 1 miliard dolarów. Ponadto zdecentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Maker/Sky, mogą również stać się beneficjentami tego trendu. Warto również zwrócić uwagę na startup Skyfire, który koncentruje się na rozwoju inteligencji sztucznej do płatności stablecoinami i ostatnio otrzymał inwestycje od Coinbase Ventures i a16z crypto.
Blockchainy niskokosztowe/o wysokiej przepustowości: Jeśli inteligencja sztuczna w dużej mierze polega na blockchainie jako infrastrukturze płatniczej, niektóre platformy smart contractów mogą znacznie skorzystać na wzroście liczby użytkowników i aktywności transakcyjnej. Przykłady to blockchainy o wysokiej przepustowości, takie jak Solana; platforma BASE, która wprowadziła narzędzia do tworzenia inteligencji sztucznej, korzystając z bezpieczeństwa sieci Ethereum; oraz Near, skoncentrowana na aplikacjach AI. Ponadto inne blockchainy koncentrujące się na płatnościach stablecoinami, takie jak Tron i Celo, również mogą skorzystać.
Zdecentralizowane finanse (DeFi): Aplikacje DeFi mogą stać się ważnymi narzędziami dla inteligencji sztucznej. Ponieważ aplikacje DeFi same działają na blockchainie, inteligencja sztuczna może łatwo korzystać z tych usług. Na przykład, inteligencja sztuczna może autonomicznie stakować tokeny, aby zarabiać nagrody, uczestniczyć w propozycjach rządowych zdecentralizowanej organizacji (DAO) lub zapewniać płynność na zdecentralizowanych giełdach (DEX). Uważamy, że szczególnie korzystne mogą być aplikacje takie jak zdecentralizowane giełdy (np. Uniswap), protokoły pożyczkowe (np. Aave) i rynki prognozowe (np. Polymarket).
Chociaż nadal jest to niszowy segment rynku, niektóre protokoły związane z inteligencją sztuczną mogą z tego skorzystać. Na poziomie infrastruktury, Autonolas i Wayfinder pracują nad budową zdecentralizowanej infrastruktury dla inteligencji sztucznej, podczas gdy protokoły takie jak Virtuals, Aether i MyShell koncentrują się na rozwijaniu aplikacji AI dla konsumentów. Mimo że ten obszar jest obecnie na wczesnym etapie rozwoju, w ciągu ostatniego miesiąca zauważalnie wzrosło zainteresowanie i udział w rynku związany z tematyką AI.
Wykres 3: Aktywa związane z inteligencją sztuczną w ostatnim miesiącu wykazały znaczną przewagę nad innymi aktywami
Wnioski
Połączenie inteligencji sztucznej z technologią blockchain nie jest tylko nowatorską aplikacją kryptowalut — może również na nowo zdefiniować interakcje między inteligencją sztuczną a systemem finansowym. Grayscale Research twierdzi, że przyszły internet może być coraz bardziej zdominowany przez strony internetowe napędzane przez AI. W tym trendzie blockchain bez uprawnień ma potencjał, aby stać się kluczową infrastrukturą integracyjną tych stron z inteligencją sztuczną. Jeśli ta wizja się urzeczywistni, inteligencja sztuczna może stać się ważnym sposobem przyciągania dużej liczby użytkowników do świata kryptowalut, a użytkownicy mogą nawet nie zdawać sobie sprawy, że korzystają z technologii blockchain.
Dlatego inteligencja sztuczna może mieć głęboki wpływ na popularyzację kryptowalut i rozwój technologii. Ten nowy temat z pewnością jest ważnym obszarem, któremu warto się przyglądać w przyszłości.
