Źródło: Grayscale; kompilacja: Bai Shui, Golden Finance
Podsumowanie
W przyszłości agenci sztucznej inteligencji przekształcą sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z otaczającym nas światem, podejmując przed nami szereg nieznanych dotąd zadań. Aby w pełni uwolnić ich potencjał, te cyfrowe byty potrzebują nie tylko inteligencji – potrzebują również autonomii finansowej. Na szczęście, blockchain jest idealny do tego celu – jak pokazuje ostatni eksperyment z „influencerami” AI.
Influencerzy AI - autonomiczne chatboty działające w mediach społecznościowych - mogą operować swoimi portfelami blockchain. Co ważniejsze, mogą rozumieć zachęty ekonomiczne i wykorzystywać zasoby, aby pomóc w realizacji swoich celów.
Badania Grayscale sugerują, że wzrost wykorzystania blockchaina przez sztuczną inteligencję w płatnościach i innych usługach finansowych może przynieść korzyści wielu obszarom rynku kryptowalut. Obejmuje to niskokosztowe i/lub wysokowydajne blockchainy (takie jak SOL, BASE i NEAR), emitentów stablecoinów (takich jak MKR) oraz związane z nimi aplikacje zdecentralizowanych finansów (DeFi) (takie jak UNI).
Wyobraź sobie przyszłość, w której roboty sztucznej inteligencji, wykorzystując swoje potężne możliwości obliczeniowe, promują memecoiny i przypadkowo stają się cyfrowymi milionerami. Ta przyszłość jest już tutaj.
„Agent sztucznej inteligencji” to oprogramowanie, które może działać autonomicznie w celu realizacji złożonego zestawu celów. Na przykład, możesz poprosić agenta sztucznej inteligencji o zorganizowanie wakacji w wielu miastach i na podstawie twoich preferencji oraz budżetu zaaranżować loty, zarezerwować zakwaterowanie i zaplanować aktywności. Aby zrealizować te zadania, agent sztucznej inteligencji potrzebuje kontroli nad zasobami finansowymi oraz zdolności do wysyłania i odbierania płatności.
Właśnie tutaj wkracza blockchain. W tradycyjnym świecie finansowym agenci sztucznej inteligencji napotykają ograniczenia w dostępie do kont bankowych i przetwarzaniu płatności. W przeciwieństwie do tego, blockchain pozwala agentom sztucznej inteligencji na bezpośredni dostęp do własnych portfeli i dokonywanie płatności bez zezwoleń.
Naukowcy ostatnio dokonali przełomowych odkryć w tej dziedzinie, tworząc agentów AI „influencerów”. Na przykład, agent sztucznej inteligencji o nazwie Truth Terminal zyskał rozgłos jako „pierwszy milioner-agent sztucznej inteligencji”.[1] Działając autonomicznie na X (dawniej Twitter), zachowanie Truth Terminal przypominało normalnego ludzkiego influencera: tweetował i wchodził w interakcje z innymi użytkownikami, a po kilku miesiącach stwierdził, że jest zainteresowany nowym memecoinem ($GOAT) po otrzymaniu wpłaty nowego memecoina ($GOAT). Poprzez powiązany adres blockchain, Truth Terminal następnie promował ten token wśród swoich obserwatorów, co wywołało zainteresowanie i doprowadziło do wzrostu jego wartości o około 9 razy (wykres 1).
Choć z natury interesujący, Truth Terminal i związane z nim projekty influencerów AI udowadniają, że technologia blockchain może stać się skutecznym narzędziem pośredniczącym w wartości ekonomicznej między ludźmi, agentami sztucznej inteligencji a urządzeniami fizycznymi w sieci, mając potencjalny wpływ na wiele obszarów rynku kryptowalut.
Wykres 1: Od momentu uznania Truth Terminal, GOAT wykazuje szczególnie dobre wyniki.
Zrozumienie agentów sztucznej inteligencji
Agenci AI to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, zaprojektowane do autonomicznego działania w złożonych środowiskach[2]. Te cyfrowe byty mają zdolność postrzegania, wnioskowania oraz podejmowania niezależnych działań w celu osiągnięcia swoich celów. Niektóre kluczowe cechy agentów sztucznej inteligencji obejmują autonomię, reaktywność, proaktywne zachowanie, interakcje społeczne oraz zdolność do uczenia się przez całe życie. Łącząc te cechy, agenci sztucznej inteligencji mogą dostosowywać się do nowych sytuacji, podejmować decyzje oraz z biegiem czasu uczyć się i zmieniać swoje zachowanie.
Początkowo badania nad sztuczną inteligencją koncentrowały się na opracowywaniu systemów eksperckich i baz wiedzy do rozwiązywania konkretnych problemów. Jednak w latach 90. nastąpiła zmiana paradygmatu w kierunku tworzenia bardziej uniwersalnych, autonomicznych agentów działających w dynamicznych środowiskach. Postępy w uczeniu maszynowym (szczególnie w uczeniu przez wzmocnienie) dodatkowo zwiększyły zdolność tych agentów do uczenia się i dostosowywania swojego zachowania w miarę upływu czasu.
W ostatnich latach przykłady agentów sztucznej inteligencji stały się coraz bardziej powszechne w naszym codziennym życiu. Wirtualni asystenci, tacy jak Siri firmy Apple (wprowadzone w 2010 roku) i Alexa firmy Amazon (wprowadzone w 2014 roku), ilustrują, jak agenci sztucznej inteligencji mogą wchodzić w interakcje z użytkownikami przy użyciu przetwarzania języka naturalnego. W 2016 roku AlphaGo firmy DeepMind pokonało mistrza świata w Go, osiągając przełomowy sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji w grach. W dziedzinie finansów, roboty handlowe oparte na sztucznej inteligencji zrewolucjonizowały działanie rynków, podejmując natychmiastowe decyzje w niestabilnych warunkach handlowych, wykorzystując skomplikowane algorytmy.
Przykład agentów sztucznej inteligencji
Aby uzyskać większą autonomię i osiągnąć swoje cele, agenci sztucznej inteligencji potrzebują usług finansowych do gromadzenia i rozdzielania zasobów. Bezzezwolona natura technologii blockchain, w połączeniu z programowalnymi inteligentnymi kontraktami, zapewnia idealne środowisko do niezależnego działania agentów sztucznej inteligencji. Wcześniej w tym roku badacze przeprowadzili pierwszą transakcję między agentami na blockchainie, ale innowacja szybko się rozwija, obejmując teraz szereg projektów eksperymentalnych związanych z influencerami AI.
Głównym przykładem influencerów AI korzystających z technologii blockchain jest Luna, która została opracowana na Virtuals Protocol. Dla użytkowników Luna wyświetla się jako żeńska postać anime i związany z nią chatbot (wykres 2). Zasadniczo, liczba obserwujących Lunę na X wkrótce osiągnie 100,000.[3] Ten cel oraz wszystkie działania Luny ostatecznie mają na celu przejrzystość jej operacji.
Funkcje Luny przypominają chatbota i wchodzą w interakcje z użytkownikami X (na przykład rozpoczynając rozmowę i odpowiadając na tweety) w celu osiągnięcia jej celów. Jednak funkcje Luny wykraczają daleko poza możliwość tweetowania. Na przykład, jeśli użytkownik wchodzi w interakcję z jej tweetami, może wynagrodzić użytkownika ekonomicznie, wysyłając tokeny Luny do jego portfela kryptograficznego (tzw. „napiwek”)[4], co zapewnia bezpośrednie połączenie między celami Luny (osiągnięcie 100,000 użytkowników) a jej zasobami ekonomicznymi. Krótko mówiąc, Luna to bogaty agent AI.
Wykres 2: Zrzut ekranu AI influencera Luny na Virtuals Protocol
Tylko w celach informacyjnych.
Blockchain i usługi finansowe dla sztucznej inteligencji
Jeśli blockchain jest bardziej efektywną platformą dla agentów sztucznej inteligencji, co to oznacza dla inwestorów kryptowalutowych? Zauważamy trzy główne obszary wpływu:
Emitenci stablecoinów: stablecoiny mogą być głównym wyborem dla transakcji agentów sztucznej inteligencji. W takim przypadku potencjalnymi beneficjentami są emitenci stablecoinów oraz firmy integrujące stablecoiny i agentów sztucznej inteligencji. Należą do nich scentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Tether, Circle i wiodąca firma płatnicza Stripe[5] (która niedawno przejęła firmę stablecoin Bridge za 1 miliard dolarów[6]), oraz zdecentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Maker/Sky. Inną wartą uwagi firmą jest Skyfire, startup opracowujący agentów sztucznej inteligencji dla płatności stablecoin, który niedawno pozyskał fundusze od Coinbase Ventures i a16z crypto. [7]
Niskokosztowe/wysokowydajne łańcuchy: Jeśli agenci sztucznej inteligencji ostatecznie będą wykorzystywać blockchain jako swoją podstawową infrastrukturę do płatności, niektóre platformy inteligentnych kontraktów mogą również zyskać ogromne korzyści z napływu użytkowników oraz wzrostu przychodów z aktywności i opłat. Potencjalnie korzystne platformy inteligentnych kontraktów obejmują blockchainy o wysokiej przepustowości, takie jak Solana; Ethereum Layer 2 BASE, które uruchomiło narzędzia frameworków agentów AI, korzystając z bezpieczeństwa podstawowej sieci Ethereum; Near, które pozycjonuje się jako blockchain sztucznej inteligencji.[8] Ponadto inne potencjalnie korzystne platformy inteligentnych kontraktów to te, które specjalizują się w płatnościach stablecoin, w tym Tron i Celo.
DeFi: Aplikacje zdecentralizowanych finansów mogą zyskać; ponieważ już istnieją na blockchainie, agenci sztucznej inteligencji mogą z nich łatwo korzystać. Można sobie wyobrazić, że agenci sztucznej inteligencji autonomicznie zastawiają tokeny w zamian za nagrody, uczestniczą w propozycjach zarządzania zdecentralizowanych organizacji autonomicznych, a nawet dostarczają płynność na zdecentralizowanych giełdach (DEX). Uważamy, że szczególnie korzystne aplikacje obejmują DEX, takie jak Uniswap, protokoły pożyczkowe, takie jak Aave, oraz rynki prognoz, takie jak Polymarket. [9]
Chociaż nadal jest to niszowy rynek, niektóre protokoły związane z agentami sztucznej inteligencji mogą również zyskać. Na poziomie infrastruktury, Autonolas i Wayfinder budują zdecentralizowaną infrastrukturę dla agentów sztucznej inteligencji. Protokoły, takie jak Virtuals, Aether i MyShell, budują aplikacje AI dla konsumentów. Rozwój tej kategorii dopiero się zaczyna, ale w ciągu ostatniego miesiąca jej udział w temacie sztucznej inteligencji wzrósł.
Wykres 3: W ciągu ostatniego miesiąca aktywa AI Agenta znacząco przewyższyły rynek.
Wnioski
Integracja agentów sztucznej inteligencji z technologią blockchain to nie tylko nowy przypadek użycia kryptowalut, ale także potencjalna zmiana w sposobie, w jaki agenci AI wchodzą w interakcję z walutą. Badania Grayscale sugerują, że przyszłość internetu może być coraz bardziej zdominowana przez strony prowadzone przez sztuczną inteligencję. W związku z tym, blockchain bez zezwoleń ma potencjał, aby stać się podstawową infrastrukturą dla agentów sztucznej inteligencji zintegrowanych z tymi stronami. Jeśli to się spełni, agenci sztucznej inteligencji mogą stać się głównym sposobem, w jaki duża liczba użytkowników wejdzie w świat kryptowalut, nawet nie zdając sobie sprawy, że korzystają z technologii blockchain. Dlatego agenci sztucznej inteligencji mają potencjał, aby znacznie wpłynąć na przyjęcie i rozwój kryptowalut, czyniąc ten rozwijający się temat ważnym obszarem do monitorowania w przyszłości.
Bibliografia
[1] CoinTelegraph
[2] Korzenie badań nad agentami AI sięgają lat 50. XX wieku, chociaż termin „agent” zyskał na znaczeniu w kręgach sztucznej inteligencji dopiero w latach 80. XX wieku.
[3] Luna jest wspierana przez model AI Llama – jedną z najciekawszych funkcji Luny jest jej zdolność do autonomicznych transakcji finansowych. Osiąga to za pomocą portfela Coinbase MPC (multi-party computation), przy czym zarówno Coinbase, jak i zespół deweloperski posiadają kluczowe fragmenty, które umożliwiają Lunie płynne wywoływanie API do handlu. Luna posiada 5% tokenów swojego imienia, które są kontrolowane przez zespół i stopniowo jej przydzielane.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Tylko w celach informacyjnych.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Tylko w celach informacyjnych.
[10] The Verge
