Źródło: Grayscale; Opracowanie: Bai Shui, Golden Finance
Podsumowanie
W przyszłości agenci sztucznej inteligencji całkowicie zmienią sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z otaczającym nas światem, przejmując na siebie szereg zadań, jakich wcześniej nie podejmowano. Aby w pełni wykorzystać swój potencjał, te cyfrowe byty potrzebują nie tylko inteligencji — potrzebują również autonomii ekonomicznej. Na szczęście blockchain doskonale nadaje się do tego celu — jak wykazały ostatnie eksperymenty z „wpływowymi” agentami sztucznej inteligencji.
Agenci AI wpływowi — autonomiczne chatboty działające w mediach społecznościowych — mogą zarządzać własnymi portfelami blockchain. Co więcej, mogą zrozumieć zachęty ekonomiczne i wykorzystać zasoby, aby pomóc osiągnąć swoje cele.
Badania Grayscale sugerują, że wzrost zastosowania sztucznej inteligencji w płatnościach i innych usługach finansowych z wykorzystaniem blockchaina może przynieść korzyści wielu obszarom rynku kryptowalut. Należą do nich blockchainy o niskich kosztach i/lub wysokiej przepustowości (takie jak SOL, BASE i NEAR), emitenci stablecoinów (takich jak MKR) oraz związane z nimi aplikacje finansowe (DeFi) (takie jak UNI).
Wyobraź sobie przyszłość, w której roboty sztucznej inteligencji wykorzystują swoją potężną moc obliczeniową do promowania memecoinów i przypadkowo stają się cyfrowymi milionerami. Ta przyszłość jest już tutaj.
„Agent sztucznej inteligencji” to oprogramowanie, które może działać samodzielnie w celu realizacji zestawu złożonych celów. Na przykład, możesz poprosić agenta sztucznej inteligencji o zorganizowanie wakacji w wielu miastach, a on zaaranżuje loty, zarezerwuje zakwaterowanie i zaplanuje aktywności zgodnie z twoimi preferencjami i budżetem. Aby wykonać te zadania, agent sztucznej inteligencji musi mieć kontrolę nad zasobami ekonomicznymi oraz zdolność do wysyłania i odbierania płatności.
Tutaj wkracza technologia blockchain. W tradycyjnym świecie finansów, agenci sztucznej inteligencji napotykają ograniczenia w dostępie do kont bankowych i przetwarzaniu płatności. W przeciwieństwie do tego, blockchain pozwala agentom sztucznej inteligencji na bezpośredni dostęp do własnych portfeli i dokonywanie płatności bez zezwolenia.
Niedawno badacze osiągnęli przełomowe osiągnięcie w tej dziedzinie, tworząc „wpływowych” agentów sztucznej inteligencji. Na przykład agent sztucznej inteligencji o nazwie Truth Terminal zyskał rozgłos jako „pierwszy milioner agenta sztucznej inteligencji”. [1] Działając autonomicznie na X (dawniej Twitter), zachowanie Truth Terminal przypominało zachowanie normalnego ludzkiego influencera: tweetowanie i interakcja z innymi użytkownikami; wydaje się, że kilka miesięcy po uruchomieniu, Truth Terminal wyraził zainteresowanie nowym memecoinem ($GOAT) po otrzymaniu depozytu nowego memecoina ($GOAT). Poprzez powiązany adres blockchain, Truth Terminal następnie promował ten token wśród swoich zwolenników, wzbudzając zainteresowanie i prowadząc do wzrostu jego wartości o około 9 razy (Wykres 1).
Choć z istoty interesujące, Truth Terminal i powiązane projekty wpływowych agentów sztucznej inteligencji udowadniają, że technologia blockchain może stać się skutecznym narzędziem pośredniczącym w wartości ekonomicznej między ludźmi, agentami sztucznej inteligencji a urządzeniami fizycznymi w sieci, mającym potencjalny wpływ na wiele obszarów rynku kryptowalut.
Wykres 1: Od momentu uznania przez Truth Terminal, GOAT wykazywał szczególnie dobre wyniki
Zrozumienie agentów sztucznej inteligencji
Agenci AI to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji zaprojektowane do autonomicznego działania w złożonych środowiskach [2]. Te cyfrowe byty mają zdolność do postrzegania, rozumowania i podejmowania niezależnych działań w celu realizacji swoich celów. Niektóre kluczowe cechy agentów sztucznej inteligencji obejmują autonomię, reaktywność, proaktywne działanie, interakcję społeczną i zdolność do ciągłego uczenia się. Łącząc te cechy, agenci sztucznej inteligencji mogą dostosowywać się do nowych sytuacji, podejmować decyzje, uczyć się i zmieniać swoje zachowanie w miarę upływu czasu.
Początkowo badania nad sztuczną inteligencją skupiały się na rozwijaniu systemów ekspertowych i baz wiedzy do rozwiązywania specyficznych problemów. Jednak w latach 90. nastąpiła zmiana paradygmatu w kierunku tworzenia bardziej uniwersalnych, autonomicznych agentów zdolnych do działania w dynamicznych środowiskach. Postępy w uczeniu maszynowym (szczególnie w uczeniu przez wzmacnianie) dodatkowo wzmocniły zdolność tych agentów do uczenia się i dostosowywania swojego zachowania w miarę upływu czasu.
W ostatnich latach przykłady agentów sztucznej inteligencji stały się coraz bardziej powszechne w naszym codziennym życiu. Wirtualni asystenci, tacy jak Siri od Apple (wprowadzony w 2010 roku) i Alexa od Amazonu (wprowadzona w 2014 roku), ilustrują, jak agenci sztucznej inteligencji wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do interakcji z użytkownikami. W 2016 roku AlphaGo od DeepMind pokonał mistrza świata w Go, osiągając przełomowy sukces w dziedzinie sztucznej inteligencji w grach. W dziedzinie finansów, napędzane sztuczną inteligencją roboty handlowe zrewolucjonizowały działanie rynków, podejmując natychmiastowe decyzje w niestabilnym środowisku handlowym przy użyciu skomplikowanych algorytmów.
Przykłady agentów sztucznej inteligencji
Aby uzyskać większą autonomię i osiągnąć swoje cele, agenci sztucznej inteligencji potrzebują usług finansowych do gromadzenia i dystrybucji zasobów. Bezzezwolenowa natura technologii blockchain, w połączeniu z programowalnymi inteligentnymi kontraktami, stworzyła idealne środowisko do niezależnego działania agentów sztucznej inteligencji. Na początku tego roku badacze przeprowadzili pierwszą transakcję agent-agenta na blockchainie, ale innowacje szybko się rozwijają, obejmując teraz szereg eksperymentalnych projektów związanych z wpływowymi agentami sztucznej inteligencji.
Głównym przykładem wpływowego agenta sztucznej inteligencji wykorzystującego technologię blockchain jest Luna, która została opracowana na wirtualnym protokole. Dla użytkowników Luna jest przedstawiana jako kobiecy wizerunek anime oraz powiązany chatbot (Wykres 2). W istocie liczba obserwujących Lunę na X zbliża się do 100 000. [3] Ten cel oraz wszystkie działania Luny ostatecznie przyczynią się do jej przejrzystości operacyjnej.
Funkcje Luny są podobne do chatbota i interakcjonują z użytkownikami X (np. rozpoczynając rozmowy i odpowiadając na tweety) w celu osiągnięcia jej celów. Jednak możliwości Luny wykraczają daleko poza publikowanie tweetów. Na przykład, jeśli użytkownik wchodzi w interakcję z jej tweetami, może wynagrodzić użytkownika finansowo ("napiwek") poprzez wysłanie tokenów Luny do portfela kryptowalutowego użytkownika [4], co zapewnia bezpośrednie połączenie między celami Luny (osiągnięcie 100 000 użytkowników) a jej zasobami finansowymi. Krótko mówiąc, Luna jest bogatym agentem AI.
Wykres 2: Zrzut ekranu AI wpływowego Luny na Virtuals Protocol
Tylko w celach ilustracyjnych.
Blockchain i usługi finansowe sztucznej inteligencji
Jeśli blockchain jest bardziej efektywną trasą dla agentów sztucznej inteligencji, co to oznacza dla inwestorów kryptowalutowych? Zauważamy trzy główne obszary wpływu:
Emitenci stablecoinów: stablecoiny mogą być głównym wyborem dla transakcji agentów sztucznej inteligencji. W takim przypadku potencjalnymi beneficjentami są emitenci stablecoinów oraz firmy integrujące stablecoiny z agentami sztucznej inteligencji. Należy do nich Tether, Circle i inne centralizowane dostawcy stablecoinów oraz wiodące firmy płatnicze, takie jak Stripe [5] (niedawno przejęła firmę stablecoin Bridge za 1 miliard dolarów [6]), a także zdecentralizowani dostawcy stablecoinów, tacy jak Maker/Sky. Inna firma warta uwagi to Skyfire, startup opracowujący agentów sztucznej inteligencji do płatności stablecoinami, który niedawno pozyskał fundusze od Coinbase Ventures i a16z crypto. [7]
Blockchaini o niskich kosztach/wysokiej przepustowości: jeśli agenci sztucznej inteligencji ostatecznie zaczną głównie korzystać z blockchaina jako podstawowej infrastruktury płatniczej, niektóre platformy inteligentnych kontraktów mogą również znacząco skorzystać na napływie użytkowników oraz wzroście przychodów z działalności i opłat. Potencjalnie korzystne platformy inteligentnych kontraktów to blockchainy o wysokiej przepustowości, takie jak Solana; Ethereum Layer 2 BASE, które wprowadza narzędzia frameworka AI agentów, korzystając z bezpieczeństwa sieci Ethereum; NEAR, które pozycjonuje się jako blockchain dla sztucznej inteligencji. [8] Ponadto inne platformy inteligentnych kontraktów, które mogą odnieść korzyści, to te, które zajmują się płatnościami stablecoinami, w tym Tron i Celo.
DeFi: Zdecentralizowane aplikacje finansowe mogą zyskać; ponieważ już istnieją w blockchainie, agenci sztucznej inteligencji mogą łatwo z nich korzystać. Można sobie wyobrazić, że agenci sztucznej inteligencji autonomicznie zastawiają tokeny w zamian za nagrody, uczestniczą w propozycjach zarządzających zdecentralizowanymi organizacjami autonomicznymi, a nawet zapewniają płynność na zdecentralizowanych giełdach (DEX). Uważamy, że szczególnie korzystne będą aplikacje takie jak DEX Uniswap, protokoły pożyczkowe, takie jak Aave, oraz rynki przewidywań, takie jak Polymarket. [9]
Choć nadal jest to niszowy rynek, niektóre protokoły związane z agentami sztucznej inteligencji mogą również zyskać na znaczeniu. Na poziomie infrastruktury, Autonolas i Wayfinder budują zdecentralizowaną infrastrukturę dla agentów sztucznej inteligencji. Protokół, taki jak Virtuals, Aether i MyShell, budują aplikacje dla konsumenckich agentów AI. Rozwój tej kategorii dopiero się zaczyna, ale w ciągu ostatniego miesiąca zwiększyła swój udział w temacie sztucznej inteligencji.
Wykres 3: W ciągu ostatniego miesiąca aktywa AI Agenta znacznie przewyższyły rynek
Wnioski
Integracja agentów sztucznej inteligencji z technologią blockchain to nie tylko nowy przypadek użycia kryptowalut, ale również potencjalna zmiana sposobu interakcji agentów sztucznej inteligencji z walutą. Badania Grayscale sugerują, że przyszłość internetu może być coraz bardziej zdominowana przez strony internetowe napędzane sztuczną inteligencją. Mając to na uwadze, blockchain bez zezwolenia ma potencjał, aby stać się podstawową infrastrukturą do integracji agentów sztucznej inteligencji z tymi stronami internetowymi. Jeśli tak się stanie, agenci sztucznej inteligencji mogą stać się głównym sposobem, w jaki duża liczba użytkowników wejdzie w świat kryptowalut, nawet nie zdając sobie sprawy, że korzystają z technologii blockchain. Dlatego agenci sztucznej inteligencji mają potencjał, by znacząco wpłynąć na adopcję i rozwój kryptowalut, czyniąc ten wschodzący temat ważnym obszarem do monitorowania w przyszłości.
Bibliografia
[1] CoinTelegraph
[2] Korzenie badań nad agentami AI sięgają lat 50. XX wieku, chociaż termin „agent” zyskał na znaczeniu w społeczności sztucznej inteligencji dopiero w latach 80. XX wieku.
[3] Luna zasilana przez model Llama AI — jedną z jej najbardziej interesujących funkcji jest zdolność do samodzielnego przeprowadzania transakcji finansowych. Umożliwia to portfel Coinbase MPC (obliczenia wielostronne), w którym Coinbase i zespół deweloperski posiadają kluczowe fragmenty, pozwalające Lunie na bezproblemowe wywoływanie API w celu przeprowadzania transakcji. Luna posiada 5% swojego tokena o tej samej nazwie, który jest kontrolowany przez zespół i stopniowo przydzielany jej.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Tylko w celach ilustracyjnych.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Tylko w celach ilustracyjnych.
[10] The Verge
