Najnowsze badania przeprowadzone przez Harvard i Uniwersytet Michigan ujawniły ukryte zdolności nowoczesnych modeli AI, które pojawiają się wcześnie podczas szkolenia, ale pozostają ukryte do momentu, gdy zostaną podane konkretne podpowiedzi. Te odkrycia kwestionują tradycyjne metody pomiaru zdolności AI, sugerując, że modele mogą posiadać zaawansowane umiejętności, które ujawniają się tylko w określonych warunkach. Badanie podkreśla znaczenie przejrzystości w rozwoju i bezpieczeństwie AI, ponieważ standardowe testy mogą niedoszacowywać prawdziwego potencjału tych modeli. Dzięki dostosowaniu prezentacji danych szkoleniowych i zastosowaniu alternatywnych technik podpowiedzi, badacze byli w stanie wydobyć ukryte zdolności na długo przed tym, jak stały się one wykrywalne za pomocą konwencjonalnych testów. To odkrycie ma istotne implikacje dla oceny AI i sugeruje potrzebę bardziej zaawansowanych protokołów testowych, aby w pełni zrozumieć i wykorzystać zdolności modeli AI. Czytaj więcej o wiadomościach generowanych przez AI na: https://app.chaingpt.org/news

#AI