Najnowsze badania przeprowadzone przez Harvard i Uniwersytet Michigan ujawniły ukryte zdolności w nowoczesnych modelach AI, które pojawiają się wcześnie w trakcie treningu, ale pozostają ukryte do momentu podania określonych wskazówek. Odkrycia te kwestionują tradycyjne metody pomiaru zdolności AI, sugerując, że modele mogą posiadać zaawansowane umiejętności, które ujawniają się tylko w określonych warunkach. Badanie podkreśla znaczenie przejrzystości w rozwoju i bezpieczeństwie AI, ponieważ standardowe testy mogą niedoszacować prawdziwego potencjału tych modeli. Poprzez dostosowanie prezentacji danych treningowych i zastosowanie alternatywnych technik podpowiedzi, badacze byli w stanie wydobyć ukryte zdolności na długo przed tym, jak były one wykrywalne za pomocą konwencjonalnych testów. To odkrycie ma istotne konsekwencje dla oceny AI i sugeruje potrzebę bardziej zaawansowanych protokołów testowania, aby w pełni zrozumieć i wykorzystać zdolności modeli AI. Przeczytaj więcej wiadomości generowanych przez AI na: https://app.chaingpt.org/news

#AI