🚀 Nowy sezon altcoinów już w zasięgu ręki, według stratega kryptowalut – oto dlaczego
Dokładnie obserwowany strateg kryptowalut uważa, że nadszedł czas, aby altcoiny skradły błyskotliwość Bitcoina (BTC).
Pseudonimowy analityk TechDev mówi swoim 481 600 obserwującym na platformie społecznościowej X, że przygląda się historycznym ruchom cenowym, aby określić przybycie nowego sezonu altcoinów.
Według tradera dane z byczych rynków kryptowalut w 2017 i 2020 roku sugerują, że nowy sezon altcoinów jest na horyzoncie.
„Kiedy sezon altcoinów?
Nie jestem pewien.
Ale ostatnie dwa rozpoczęły się po trzech z rzędu tygodniowych zamknięciach powyżej ostatniego tygodniowego maksimum Bitcoina…”
Na podstawie wykresu tradera wydaje się sugerować, że Dominacja Bitcoina (BTC.D) zanurkowała po tym, jak BTC wybił się z poprzednich cykli i wzrósł przez trzy tygodnie.
Indeks BTC.D śledzi, jaka część całkowitej kapitalizacji rynku kryptowalut należy do Bitcoina. Niedźwiedzi wykres BTC.D sugeruje, że altcoiny wkrótce przewyższą Bitcoina.
TechDev dzieli się kolejnym wykresem wskazującym, że altcoiny są na skraju przewyższenia BTC.
„Kolejny sygnał do sezonu altcoinów?
Kiedy Bitcoin dotknie tej linii…”
TechDev wydaje się uważać, że sezon altcoinów jest teraz w zasięgu ręki, po tym jak Bitcoin dotknął górnej granicy swojego wskaźnika Bollinger Bands (BB) na tygodniowym wykresie. Traderzy wykorzystują Bollinger Bands do wykrywania potencjalnych punktów wejścia i wyjścia na podstawie historycznej zmienności.
Patrząc na samego Bitcoina, TechDev uważa, że król kryptowalut wszedł w terytorium paraboliczne po tym, jak jego Wskaźnik Siły Relatywnej (RSI) na dwumiesięcznym wykresie przekroczył poziom 70.
RSI to wskaźnik momentum, gdzie ruch powyżej 70 sugeruje, że aktywo znajduje się w terytorium byka.
🔸 „Witaj z powrotem w strefie parabolicznej.”
Trader uważa również, że Bitcoin wydaje się odzwierciedlać swój rynek byka z 2017 roku, gdy BTC w swoim parze z podażą pieniądza M1 (BLX/WM1NS) przekroczył i przetestował górną granicę Bollinger Bands jako wsparcie na miesięcznym wykresie.
