Integracja AI z blockchain może zwiększyć wiarygodność AI i zrewolucjonizować różne sektory.
Twórcy AI powinni priorytetowo traktować kontrolę użytkownika
Stacey Engle, współzałożycielka i dyrektor generalny Twin Protocol, twierdzi, że integracja sztucznej inteligencji (AI) z technologią blockchain może zapobiec nadużywaniu AI i uczynić operacje AI bardziej godnymi zaufania. To połączenie, jak zauważa, ma potencjał do zrewolucjonizowania różnych sektorów, od opieki zdrowotnej po zdecentralizowane finanse, poprzez uczynienie usług bardziej niezawodnymi i przyjaznymi dla użytkownika.
Engle podkreśla obiecującą przyszłość AI, odnosząc się do prognozy giganta księgowego PwC, że AI może wnieść 15,7 biliona dolarów do globalnej gospodarki do 2030 roku. Ta „niezrównana zdolność” do przekształcania branż i gospodarek, jak to opisuje Engle, podkreśla potencjalny wpływ tej technologii.
Jednak Engle przyznaje, że obawy dotyczące prywatności mogą stanowić przeszkodę w szerszym przyjęciu AI. Aby rozwiązać te obawy, wzywa twórców AI do priorytetowego traktowania kontroli użytkownika, prywatności danych i solidnych środków bezpieczeństwa. Dodatkowo, firmy zajmujące się AI powinny starać się edukować społeczeństwo na temat tych zabezpieczeń.
W temacie regulacji AI Engle podkreśla potrzebę zrównoważonego podejścia, które promuje przejrzystość, kontrolę użytkownika i prywatność danych, unikając jednocześnie stłumienia innowacji przez nadregulację. Wierzy, że tę równowagę można osiągnąć poprzez współpracę twórców AI, użytkowników i regulatorów.
Odpowiedzi pisemne Engle na pytania do Bitcoin.com News również odnosiły się do wyzwań związanych z pozyskiwaniem wiarygodnych danych osobowych na dużą skalę oraz jej wizji przyszłości branży AI do 2030 roku. Poniżej przedstawiamy odpowiedzi Engle na wszystkie przesłane pytania.
Bitcoin.com News (BCN): Mimo krytyki i rosnącego nadzoru, sektor AI nadal się rozwija, rodząc pytania o granice potencjału AI. Czy możesz krótko wyjaśnić podstawowe koncepcje stojące za rosnącą świadomością, którą obserwujemy w sektorze AI?
Stacey Engle (SE): Eksplozja wzrostu świadomości i przyjęcia AI jest napędzana jej potencjałem transformacyjnym. Według PwC, AI może wnieść do globalnej gospodarki do 15 bilionów dolarów do 2030 roku, co podkreśla jej niezrównaną zdolność do przekształcania branż i gospodarek. Jednocześnie Światowe Forum Ekonomiczne szacuje, że do 2030 roku 800 milionów ludzi może potrzebować przekwalifikowania, ponieważ AI i automatyzacja redefiniują pracę. Te liczby podkreślają zarówno ogromne możliwości, jak i pilne obowiązki towarzyszące wzrostowi AI.
Kilka kluczowych czynników napędza ten pęd. Zdolność AI do automatyzacji złożonych zadań, analizowania ogromnych zbiorów danych i samodoskonalenia się przez uczenie rewolucjonizuje takie branże jak finanse, opieka zdrowotna i edukacja. Dodatkowo, innowacje takie jak blockchain i AI twins rozszerzają zastosowania AI, od zwiększania przejrzystości po personalizowanie doświadczeń na dużą skalę.
Świadomość naprawdę podkreśla pozytywny kierunek wpływu AI. Dzięki zrównoważonemu podejściu – priorytetowemu traktowaniu innowacji przy jednoczesnym uwzględnieniu potrzeb społecznych i rozważań etycznych – jesteśmy gotowi na transformacyjny wzrost, który może upodmiotowić jednostki, branże i społeczności.
BCN: Jak widzisz AI i blockchain jako technologie komplementarne i w jaki sposób mogą one wzajemnie się wspierać?
SE: AI i blockchain są komplementarne, ponieważ obie mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa, przejrzystości i skalowalności. AI, z jego zdolnością do uczenia się i adaptacji, może optymalizować operacje blockchain, czyniąc je bardziej efektywnymi. Z drugiej strony blockchain może zapewnić bezpieczną i przejrzystą platformę dla operacji AI, zapewniając integralność danych i zaufanie. Na przykład w zdecentralizowanych finansach (DeFi) AI może poprawić procesy podejmowania decyzji, podczas gdy blockchain zapewnia bezpieczne i przejrzyste transakcje.
W opiece zdrowotnej AI może analizować dane pacjentów w celu dostosowania opieki, a blockchain może zapewnić, że te wrażliwe dane pozostają bezpieczne i niezmienione. Razem mogą zrewolucjonizować różne sektory, czyniąc usługi bardziej niezawodnymi i przyjaznymi dla użytkownika. AI udoskonala wyniki, a blockchain zapewnia, że pozostają one bezpieczne i godne zaufania.
BCN: Mimo że AI ma wiele zalet, obawy dotyczące jej ryzyk rosną. Prywatność danych i bezpieczeństwo osobiste są na czołowej liście zmartwień, a niektórzy eksperci obawiają się, że technologia może ostatecznie doprowadzić do powstania maszyn działających poza kontrolą człowieka. Ta obawa była rzekomo podnoszona przez znane postacie, takie jak Geoffrey Hinton, znany jako „Ojciec Chrzestny AI”, oraz Elon Musk. Jak sądzisz, czy te obawy są uzasadnione, a jeśli tak, co mogą zrobić uczestnicy tej branży, aby uspokoić sceptyków?
SE: Tak, te obawy są uzasadnione, ponieważ potencjalne nadużycie AI może prowadzić do poważnych konsekwencji. Jednak integracja AI z blockchain może złagodzić te ryzyka. Zdecentralizowana natura blockchaina zwiększa bezpieczeństwo i przejrzystość, co sprawia, że operacje AI są bardziej godne zaufania. Na przykład Twin Protocol wykorzystuje technologię blockchain do zabezpieczania danych użytkowników, zapewniając, że każda interakcja jest weryfikowalna. Pozwala to również użytkownikom kontrolować swoje AI Twins i udostępniane informacje, zwiększając prywatność i bezpieczeństwo. Aby uspokoić sceptyków, uczestnicy tej przestrzeni powinni priorytetowo traktować kontrolę użytkownika, prywatność danych i solidne środki bezpieczeństwa, a także edukować społeczeństwo na temat tych zabezpieczeń.
BCN: Wiele osób uważa, że to te obawy napędzają regulacje w branży AI, co większość ekspertów uważa za niepotrzebne i kontrproduktywne. Jakie są Twoje myśli na temat obecnego środowiska regulacyjnego dla AI? Jak można je poprawić? Jakie przepisy powinny zostać zachowane, a które powinny zostać odrzucone?
SE: Obecne środowisko regulacyjne dla AI jest konieczne, ale wymaga udoskonalenia. Powinno skupić się na promowaniu przejrzystości, kontroli użytkownika i prywatności danych. Regulacje, które zachęcają do tych zasad, powinny zostać zachowane. Jednak nadregulacja może stłumić innowacje. Udoskonalenie można osiągnąć poprzez stworzenie współpracy między twórcami AI, użytkownikami i regulatorami.
Ta współpraca może pomóc stworzyć regulacje, które chronią użytkowników, nie hamując postępu. Ponadto integracja AI z blockchain może zwiększyć bezpieczeństwo i przejrzystość, rozwiązując wiele obaw dotyczących AI. Edukacja na temat AI i jej implikacji jest również kluczowa, aby rozwiać obawy i nieporozumienia. Uważam, że kluczowym punktem jest zaangażowanie wszystkich interesariuszy i mówienie o rzeczywistych zastosowaniach, a nie hipotezach.
BCN: Jak poruszasz się w złożonym krajobrazie regulacyjnym związanym z AI i blockchain, szczególnie w kontekście prywatności danych i bezpieczeństwa?
SE: Poruszanie się w złożonym krajobrazie regulacyjnym związanym z AI i blockchain wymaga wieloaspektowego podejścia. W Twin Protocol priorytetem jest kontrola użytkownika i prywatność danych. Nasza platforma jest zaprojektowana, aby dać jednostkom suwerenność nad ich danymi, z możliwością przyznania lub cofnięcia dostępu według własnego uznania. Używamy technologii blockchain, aby zapewnić bezpieczne przechowywanie i udostępnianie danych użytkowników, a wszystkie interakcje i wpisy danych są bezpiecznie rejestrowane w niezmiennej księdze. To nie tylko zwiększa bezpieczeństwo, ale także sprzyja przejrzystości i zaufaniu. Dodatkowo, wykorzystujemy inteligentne kontrakty do określania warunków udostępniania, zapewniając, że dane są udostępniane tylko na określonych warunkach.
BCN: Jakie są niektóre potencjalne zastosowania AI Twins i jak widzisz ich wykorzystanie w różnych branżach, takich jak edukacja, opieka zdrowotna czy rozrywka?
SE: AI Twins mogą zrewolucjonizować branże. W edukacji mogą ułatwiać spersonalizowane uczenie się i przekwalifikowania. W opiece zdrowotnej mogą symulować reakcje pacjentów na leczenie. W rozrywce mogą tworzyć realistyczne cyfrowe osobowości i naprawdę immersyjne doświadczenia. Dla firm zapewniają transfer wiedzy i redukują wpływ rotacji pracowników. Możliwości zastosowania są naprawdę nieskończone, a mamy partnerów na całym świecie, którzy wykorzystują AI, aby poprawić świat.
BCN: W jaki sposób Twin Protocol zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych użytkowników, szczególnie w kontekście AI Twins, i jakie środki są wdrażane, aby zapobiegać naruszeniom danych lub nieautoryzowanemu dostępowi?
SE: Twin Protocol zapewnia bezpieczeństwo i prywatność dzięki zdecentralizowanemu, odpornemu na manipulacje systemowi, w którym wszystkie transakcje są bezpiecznie rejestrowane. Stosowane są solidne standardy szyfrowania, umożliwiające dostęp lub modyfikację AI Twins tylko uprawnionym użytkownikom. Użytkownicy mają kontrolę nad udostępnianiem danych i interakcjami, z możliwością zarządzania uprawnieniami i cofnięcia dostępu w dowolnym momencie. Wprowadzone są surowe polityki prywatności i etyczne wytyczne, aby zapobiegać naruszeniom danych i nieautoryzowanemu dostępowi.
BCN: Każdy model lub projekt AI potrzebuje dużej skali zbiorów danych o zachowaniach użytkowników i analiz. Jakie są Twoim zdaniem największe wyzwania w pozyskiwaniu wiarygodnych danych osobowych na dużą skalę?
SE: Jednym z największych wyzwań jest zaufanie. Ludzie są coraz bardziej ostrożni co do tego, w jaki sposób ich dane są zbierane, wykorzystywane i udostępniane. I słusznie – naruszenia danych, nadużycie informacji i brak przejrzystości stworzyły deficyt zaufania. Aby to przezwyciężyć, organizacje muszą priorytetowo traktować etyczne praktyki dotyczące danych, jasno określając, dlaczego zbierają dane, jakie korzyści przynosi to użytkownikowi i jakie zabezpieczenia są wdrażane, aby je chronić.
Innym wyzwaniem jest stronniczość. Zbierane przez nas dane często odzwierciedlają systemy i struktury społeczne, w których działamy. Jeśli nie zostanie to starannie zarządzane, modele AI mogą utrwalać lub nawet wzmacniać te stronniczości. Aby temu zaradzić, kluczowe jest projektowanie strategii zbierania danych, które są inkluzywne, oraz rygorystyczne audytowanie zbiorów danych pod kątem sprawiedliwości.
Na koniec dostęp do wysokiej jakości, zróżnicowanych zbiorów danych jest poważną przeszkodą. Niektóre społeczności lub demografie mogą nie być odpowiednio reprezentowane w procesie zbierania danych, co prowadzi do luk w zrozumieniu i wynikach. To wymaga innowacyjnych rozwiązań, takich jak dane syntetyczne lub partnerstwa z różnorodnymi organizacjami, aby wypełnić te luki, zachowując jednocześnie prywatność.
Ostatecznie pozyskiwanie wiarygodnych danych na dużą skalę mniej dotyczy technologii, a bardziej budowania ekosystemu opartego na przejrzystości, inkluzyjności i wzmocnieniu użytkowników.
Kiedy ludzie czują się szanowani i bezpieczni, są bardziej skłonni do zaangażowania się – i wtedy innowacje naprawdę kwitną. Ponadto zawsze dodajemy warstwę zabawy. Chcemy, aby szkolenie Twojego AI Twin było zabawne i proste – a gdy to się stanie, więcej danych jest przechowywanych.
BCN: Jak wyobrażasz sobie przyszłość AI i blockchain, i jak wpłyną one na świat wokół nas?
SE: Przyszłość AI i blockchain polega na konwergencji – te technologie wzajemnie się uzupełniają w sposób, który może zasadniczo przekształcić branże i społeczeństwa. AI przynosi inteligencję, adaptacyjność i personalizację, podczas gdy blockchain oferuje bezpieczeństwo, przejrzystość i decentralizację. Razem tworzą fundament zaufania i innowacji w świecie zdominowanym przez cyfrowe rozwiązania.
W przyszłości widzę, że umożliwiają one bardziej sprawiedliwy dostęp do możliwości. Na przykład AI mogłoby zapewnić spersonalizowaną edukację dostosowaną do stylu uczenia się każdej osoby, podczas gdy blockchain zapewnia, że uzyskane certyfikaty są bezpieczne i powszechnie uznawane. Te technologie również zdefiniują, jak wchodzimy w interakcje ekonomiczne i społeczne. Zdecentralizowane finanse (DeFi), wspierane przez blockchain i wzbogacone o decyzje oparte na AI, mogą uczynić systemy finansowe bardziej inkluzywnymi i efektywnymi. W zarządzaniu przejrzyste i zautomatyzowane systemy mogą odbudować zaufanie między ludźmi a instytucjami, tworząc odpowiedzialność na dużą skalę.
Jednak ich prawdziwy potencjał tkwi w rozwiązywaniu systemowych globalnych wyzwań. Wyobraź sobie wykorzystanie AI i blockchain do poprawy łańcuchów dostaw żywności, redukcji odpadów i zapewnienia uczciwego handlu, lub wykorzystanie ich do skuteczniejszego dystrybucji zasobów w ramach pomocy w sytuacjach kryzysowych.
Aby ta wizja stała się rzeczywistością, musimy skupić się na etycznym rozwoju. Oznacza to budowanie systemów, które priorytetowo traktują ludzi, sprzyjają współpracy i tworzą wartość dla wszystkich – nie tylko dla nielicznych. Jeśli zrobimy to dobrze, AI i blockchain nie tylko ukształtują przyszłość; pomogą nam stworzyć przyszłość, która będzie bardziej inkluzywna, sprawiedliwa i odporna.