Zach Anderson 21 listopada 2024 19:13
NVIDIA i Windows 365 współpracują, aby poprawić obciążenia AI dzięki akceleracji GPU, oferując znaczące zwiększenie wydajności dla aplikacji opartych na AI w różnych sektorach.
Współpraca między NVIDIA a Microsoftem ma potencjał, aby zrewolucjonizować przepływy pracy wspomagane przez AI, wykorzystując moc komputerów w chmurze Windows 365. Integracja procesorów graficznych NVIDIA w tych systemach chmurowych umożliwia nową erę cyfrowych środowisk pracy, według niedawnego wpisu na blogu NVIDIA.
Zwiększanie wydajności AI z procesorami graficznymi NVIDIA
Dzięki wbudowaniu NVIDIA RTX Virtual Workstation w komputery w chmurze Windows 365 z obsługą GPU, użytkownicy mogą teraz wykonywać złożone i intensywne graficznie zadania bez konieczności posiadania oddzielnej infrastruktury fizycznej. Te komputery w chmurze występują w trzech konfiguracjach: Windows 365 GPU Standard, Super i Max, z których każda może być wyposażona w procesory graficzne NVIDIA Tensor Core. Ta konfiguracja stanowi znaczący krok naprzód w obliczeniach w chmurze, umożliwiając poprawę efektywności przepływu pracy.
Testy NVIDIA pokazują, że Windows 365 Enterprise GPU Max, wyposażony w dedykowany procesor graficzny, znacznie zwiększa wydajność aplikacji opartych na AI, takich jak DaVinci Resolve firmy Blackmagic Design. Ta konfiguracja zapewniła czterokrotne zwiększenie prędkości przetwarzania funkcji AI, podkreślając znaczenie zasobów GPU w obsłudze zadań wspomaganych przez AI.
Przyspieszanie rozwoju AI i analizy geospatialnej
Windows 365 GPU Max oferuje również solidne wsparcie dla rozwoju AI, szczególnie w fazie dowodu koncepcji. NVIDIA zademonstrowała to, wdrażając mały model językowy Phi-3-mini-4K na komputerze w chmurze Windows 365 Enterprise GPU Max, osiągając 4,5-krotne zwiększenie prędkości w porównaniu do konfiguracji opartych wyłącznie na CPU.
W analizie geospatialnej, komputery w chmurze z obsługą GPU wykazały zdolność do efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych. Używając ArcGIS Pro do wykrywania obiektów wspomaganego głębokim uczeniem, konfiguracja Windows 365 Enterprise GPU Max skróciła czas przetwarzania nawet o 2 razy w porównaniu do systemów opartych na CPU, jednocześnie zmniejszając czas renderowania o 12 razy.
Implikacje dla przepływów pracy z napędem AI
Integracja procesorów graficznych NVIDIA w komputerach w chmurze Windows 365 zmienia sposób, w jaki firmy i deweloperzy podchodzą do aplikacji AI. Dzięki zapewnieniu skalowalnych i potężnych zasobów obliczeniowych, te systemy znacznie skracają czasy rozwoju i poprawiają wydajność obliczeniową w różnych dziedzinach. Ta współpraca daje wgląd w przyszłość zdalnych miejsc pracy, napędzanych technologią, w których możliwości AI są płynnie zintegrowane w codziennych przepływach pracy.
Aby uzyskać więcej informacji na temat tego rozwoju, odwiedź blog NVIDIA.
Źródło obrazu: Shutterstock
Link źródłowy
<p>Post NVIDIA i Windows 365: Zwiększanie obciążeń AI dzięki akceleracji GPU po raz pierwszy ukazał się na CoinBuzzFeed.</p>