Autor oryginału: Conglomerate | thecoreloop
Tłumaczenie oryginału: Shenchao TechFlow
AI jest obecnie gorącym tematem w obszarze kryptowalut, ale jego integracja z grami Web3 wciąż jest na wczesnym etapie. Po kilku godzinach badań odkryłem obszary, które mogą przynieść prawdziwą wartość. Oto moje najważniejsze odkrycia.
Podsumowanie tematu
Krótka historia AI i gier
Jak obecnie firmy gier Web2 wykorzystują AI
Następny rozdział gier AI: od Web2 do Web3
Projekty gier AI i Web3
Kluczowe trendy w grach AI i Web3
Krótka historia AI i gier
Gry od zawsze były idealnym polem doświadczalnym dla sztucznej inteligencji. Ich unikalna responsywność, ciągle zmieniające się cele i środowisko w czasie rzeczywistym czynią je idealnym środowiskiem do rozwijania technologii AI. Wczesny rozwój AI napotykał na poważne przeszkody, wymagające wstępnie ustalonych reguł lub uproszczonych środowisk do działania. Jednak te ograniczenia zrodziły kreatywne rozwiązania, a gry stały się doskonałą sceną dla postępu.
Rok 2015 był ważnym momentem: byt AI opanował 49 gier Atari tylko za pomocą pikseli i punktów, osiągając poziom profesjonalnego człowieka. Ten przełom udowodnił, że AI może naturalnie uczyć się w złożonych środowiskach, kładąc podwaliny pod dzisiejszą rewolucję AI.
Od AI w grach arcade do autonomicznych agentów: gry przekształcają się z prostych komputerowych przeciwników w samouczące się postacie należące do graczy w erze Web3.
Jak obecnie firmy gier Web2 wykorzystują AI
Na tych fundamentach wiodące firmy gier wprowadzają technologię AI w innowacyjny sposób.
Roblox (ogłoszone w lutym 2023): zrewolucjonizował użytkownikowo generowane treści (UGC) w grach, umożliwiając 58,8 miliona aktywnych użytkowników dziennie tworzenie modeli 3D i kodu za pomocą prostych wskazówek.
Sony AI (ogłoszone w listopadzie 2019): koncentruje się na podstawowych badaniach AI, aby wzmocnić działalność gier Sony.
King (aktywny od 2017 roku): pioniersko wykorzystuje AI w rozwoju gier poprzez laboratoria AI, szczególnie za pomocą robotów testujących gry, co zmniejszyło ręczne dostosowywanie poziomów w (Candy Crush Saga) o 95%, a tempo rozwoju zwiększyło o 50%.
Następny rozdział gier AI: od Web2 do Web3
AI już teraz pokazuje swoją transformacyjną wartość w grach, przekształcając sposób budowy, rozgrywki i doświadczeń w grach. Mimo że giganci Web2 wciąż innowują, obszar gier kryptowalutowych pozostaje niewykorzystany, oferując kuszące możliwości dla postępów napędzanych przez AI.
W kolejnej części zbadamy niektóre pionierskie projekty, które prowadzą tę transformację, łącząc AI z Web3, redefiniując przyszłość gier.
Projekty gier AI i Web3
AI Arena // @aiarena_ // $NRN
Dzięki uczeniu się przez naśladowanie, gracze trenują NFT wojowników napędzanych przez AI i analizują oraz poprawiają ich wydajność za pomocą narzędzia AI Inspector, przygotowując się do zautomatyzowanej walki PvP.
Czytaj: Jak AI Arena równoważy środowisko konkurencyjne
AI Waifu // @aiwaifugg // $WAI
Platforma postaci fantastycznych, wspierająca AI spersonalizowane dialogi, generowanie komiksów i interakcje głosowe, obejmująca setki postaci i scen stworzonych przez społeczność.
Czytaj: AI Waifu: zastępujące OnlyFans
Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK
Mobilna gra RPG, w której półbóg napędzany przez AI wchodzi w interakcje z graczami w grze oraz za pośrednictwem komunikacji napędzanej przez duże modele językowe w popularnych aplikacjach wiadomości.
Czytaj: jak działa Bloodline Link
Colony // @ParallelColony // $PRIME
Strategiczna gra symulacyjna przetrwania napędzana przez AI, w której inteligentne byty AI nazywane są „inkarnacjami” i nieustannie uczą się z otaczającego środowiska.
Czytaj: 'Parallel' twórcy wyjaśniają 'Colony' AI gry
Delysium // @The_Delysium // $AGI
Początkowo był to battle royale MMORPG z AI wirtualnymi istotami; teraz buduje Lucy, napędzany przez AI system operacyjny Web3 w sieci YKILY.
Czytaj: Przyszłość bytów AI jest zdecentralizowana: Delysium współpracuje z Microsoftem w celu wprowadzenia AI na blockchain
Gabby World // @gabby_world_ // $GABBY
To pierwszy całkowicie autonomiczny świat AI, w którym wszystkie elementy — od postaci po fabułę — są generowane na łańcuchu w odpowiedzi na wskazówki stworzone przez użytkowników.
Czytaj: Ponowne wprowadzenie Gabby World: pierwszy autonomiczny świat AIGC
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
Oferuje napędzany przez AI kreator gier, który umożliwia twórcom szybkie, współpracujące tworzenie gier, demokratyzując proces twórczy i odblokowując immersywne doświadczenia w niespotykanym dotąd tempie.
Czytaj: GameGPT, PAAL i nowa era gier napędzanych przez AI
Genopets // @genopet // $GENE
To gra typu 'move-to-earn', w której każdy krok zasila AI napędzanego cyfrowego pupila, przekształcając aktywność fizyczną w postęp w grze i cenne dane treningowe dla AI.
Obejrzyj: Generalizacja: uwolnienie agentów gier
henlo kart // @henlokart // n/a
Gra wyścigowa z chomikami stworzona przez sieć Onchain General Intelligence (OGI), to zdecentralizowana platforma wspierająca tworzenie, szkolenie i wdrażanie otwartych, zdecentralizowanych bytów AI.
Czytaj: henlo kart x onchain gaias
Oasis // @Etched // n/a
Pierwszy w pełni generowany przez AI świat gry, w którym gracze mogą eksplorować, budować i niszczyć nieskończone rodzaje środowisk proceduralnych, napędzanych zaawansowaną technologią renderowania AI.
Czytaj: Oasis: pierwszy grywalny AI generowany przez grę
onchain gaias // @onchaingaias // n/a
Agenci generalnej inteligencji AI (GAIAs) wprowadzają zdecentralizowane, trenowane przez graczy byty AI do gier, umożliwiając użytkownikom kształtowanie, trenowanie i czerpanie korzyści z agentów w ekosystemie napędzanym przez społeczność.
Today// @todaythegame // n/a
Gra symulacyjna społeczna, w której mieszkańcy wyspy napędzani przez AI tworzą unikalne, spersonalizowane interakcje i napędzają wirtualną gospodarkę posiadaną przez graczy.
Czytaj: AI przekształca gry
Uwaga: Ten przegląd oparty jest na aktualnych badaniach i reprezentuje wybrane projekty gier AI i Web3, nie jest wyczerpujący. Podane informacje mają jedynie cel edukacyjny i nie powinny być traktowane jako porady finansowe.
Zakończenie
AI i Web3 fundamentalnie przekształcają krajobraz gier, oferując graczom spersonalizowane doświadczenia, które pozwalają im aktywnie kształtować wirtualny świat. Przechodzimy od podstawowych funkcji AI do w pełni autonomicznych środowisk, w których każda decyzja gracza ma znaczenie, przekształcając graczy z pasywnych konsumentów w kompetentnych uczestników.
Projekty takie jak AI Waifu i Today to nie tylko platformy rozrywkowe; ewoluują w społeczne ekosystemy, w których postacie napędzane przez AI tworzą głębokie osobiste połączenia i napędzają ekonomię posiadaną przez graczy. Integracja szkolenia AI przez gry, jak w Genopets i AI Arena, jeszcze bardziej podkreśla tę zmianę w kierunku wartości tworzonej przez graczy.
Być może najważniejsze jest to, że połączenie AI i technologii Web3 sprawia, że tworzenie gier jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Projekty takie jak GameGPT i Oasis pokazują, jak narzędzia AI przełamują tradycyjne bariery twórcze, umożliwiając każdemu zaangażowanie się w budowanie tych nowych wirtualnych światów. Ta zmiana, w połączeniu z wzrostem autonomicznych bytów AI i danych posiadanych przez graczy, wskazuje, że jesteśmy świadkami wczesnej fazy rewolucji gier, w której granice między graczami, twórcami i AI zacierają się, tworząc jeden dynamiczny ekosystem.