Elon Musk mówi o xAI: Żadna z moich firm nie będzie tworzyć tokenów kryptograficznych
W piątek 3 listopada Elon Musk ogłosił, że jego nowe przedsięwzięcie xAI uruchomi sztuczną inteligencję. „Jutro xAI wypuści swoją pierwszą sztuczną inteligencję wybranej grupie” – powiedział Musk w X.
Elon Musk odrzuca plany dotyczące tokenów kryptograficznych
Jednak rozwój ten, Corp., znany również jako XAI, doprowadził do silnego wzrostu ceny tokena kryptograficznego, oszałamiającego wzrostu o 175%, ponieważ wielu pomyliło go z jakimś powiązaniem z inicjatywą xAI Elona Muska. W chwili pisania tego tekstu cena tokena kryptograficznego wynosi 0,003216 USD, co oznacza wzrost o 164%, a jego 24-godzinny wolumen obrotu wzrósł o 13300% do ponad 2,04 miliona USD. Popularny analityk kryptowalut DogeDesigner zwrócił uwagę na ten rozwój sytuacji, ostrzegając graczy detalicznych, aby nie dali się wciągnąć w to szaleństwo. Znane nazwisko szybko zareagowało:
„Żeby było jasne, żadna z moich firm nigdy nie stworzy tokena kryptograficznego
Ogłaszając wprowadzenie sztucznej inteligencji xAI, jasne jest, że Elon Musk rozpoczął bezpośrednią bitwę na sztuczną inteligencję z Open AI i Google. W lipcu Elon Musk ogłosił ambitny cel swojego startupu zajmującego się sztuczną inteligencją, jakim jest „odkrycie podstawowych prawd o wszechświecie”, potencjalnie stawiając go jako rywala dla takich firm jak , , i Anthropic, twórców wiodących chatbotów, takich jak , Bard i Claude.
Istnieją informacje, że wiosną tego roku startup Muska kupił od Nvidii znaczną liczbę wysokowydajnych procesorów graficznych potrzebnych do zbudowania kompleksowych modeli językowych, takich jak ChatGPT OpenAI i Bard Google'a. Musk wyraził również obawy dotyczące obecnego krajobrazu sztucznej inteligencji skupionego na „poprawnych politycznie” systemach, ogłaszając plany dotyczące nowego narzędzia sztucznej inteligencji o nazwie „TruthGPT” podczas kwietniowego wywiadu dla Fox News Channel. Startup, którego współzałożycielem jest Greg Yang, ma na celu zgłębienie „matematyki głębokiego uczenia się” w obszarze sztucznej inteligencji i wyniesienie sztucznej inteligencji w nowy wymiar poprzez opracowanie „teorii wszystkiego” dla dużych sieci neuronowych.