$DEAI vs $TAO : Koszt ekonomiczny Porównanie tych dwóch projektów
Koszt utworzenia podsieci waha się w przypadku $DEAI i $TAO ze względu na stosowane przez nich podejścia techniczne i mechanizmy ekonomiczne.
Koszt ekonomiczny ma naprawdę duże znaczenie dla przyszłego rozwoju i wdrożenia.
Zanurzmy się w tym 👀
Porównanie:
✅ $DEAI (zdecentralizowana sztuczna inteligencja) 🤖 :
Koszty opracowywania lub tworzenia podsieci w $DEAI zależą głównie od kosztów wdrażania nowych węzłów i konkretnych wymagań dotyczących konfigurowania infrastruktury.
Koszty te mogą obejmować nabycie sprzętu komputerowego dla zdecentralizowanych węzłów sztucznej inteligencji.
Projekt $DEAI zespołu zero1labs ma na celu obniżenie tych kosztów, aby umożliwić programistom i firmom korzystanie z ich sieci.
Pozwoli to na bardziej ekonomiczną i rosnącą adopcję sieci.
Warto również pamiętać, że projekt zero1labs zezwala na używanie tokena $DEAI w swoich projektach, co pozwoli na lepszą adopcję tego tokena w przyszłości.
Mówimy o koszcie wynoszącym od 50 do 200 dolarów.
✅ $TAO (Bittensor) 🤖 :
W przypadku $TAO utworzenie podsieci wiąże się z bezpośrednimi kosztami, zwanymi „kosztami zablokowania podsieci”, które różnią się w zależności od zapotrzebowania w sieci.
Na przykład obecny koszt rejestracji podsieci może zaczynać się od 100 TAO lub więcej, w zależności od dynamiki ekosystemu (około 55 000 USD)
Kwota ta jest blokowana i można ją odzyskać, jeśli podsieć zostanie później wyrejestrowana.
Metoda ta pozwala regulować liczbę aktywnych podsieci i utrzymywać pewną równowagę w sieci.
Wniosek :
Oba projekty mają na celu zrewolucjonizowanie sztucznej inteligencji poprzez dwa odmienne podejścia.
Koszt wdrożenia podsieci $DEAI jest wyraźnie bardziej ekonomiczny niż $TAO.
Niewątpliwie pozwoli to na większą akceptację ze strony deweloperów i firm, gdyż kontrola kosztów jest obecnie bardzo ważna w kontekście rozwoju projektu web3 i innych.
