Autor oryginalnego tekstu: Deep Tide TechFlow.
W zgiełku Devcon w Bangkoku, agenci AI osiągnęli swój moment chwały.
Od błyskawicznego uruchomienia ACT przez Binance do nowego szczytu $GOAT, wszystko to zainteresowanie może zaczynać się od Terminalu Prawdy za kozłem — gdy agenci AI mogą sami emitować token, wszystko się zmienia.
Wokół agentów AI, od prostych botów po złożone inteligentne podmioty, wszyscy zastanawiają się, jakie inne iskry mogą stworzyć AI i kryptowaluty.
Dziś Binance Research również opublikowało raport na temat agentów AI, szczegółowo omawiając emisję tokenów z Terminalu Prawdy, platformę IAO Virtuals, a także nowe modele związane z agentami AI, oraz analizując przyszłe trendy.
A w tym wszystkim raport cytuje klasyczne słowa partnera A16Z Chrisa Dixona sprzed ponad 10 lat: „Wielkie odkrycie często zaczyna się jak zabawka.” (The next big thing will start out looking like a toy)
Czy to wielkie odkrycie, czy chwilowe zjawisko? Jak daleko mogą zajść agenci AI?
Deep Tide TechFlow szybko zinterpretowało ten raport, prezentując kluczowe treści.
Kluczowe spostrzeżenia.
1. Przeplatanie AI i kryptowalut osiąga nowy poziom, głównie napędzane przez agentów AI; historia Terminalu Prawdy i $GOAT przyciągnęła uwagę rynku, wspierając rozwój innych projektów kryptograficznych związanych z AI.
2. Kluczowe cechy agentów AI: mogą autonomicznie planować i wykonywać zadania, pracować w kierunku wyznaczonych celów bez interwencji człowieka. Różnica w porównaniu do tradycyjnych robotów internetowych polega na:
Mogą podejmować dynamiczne decyzje wieloetapowe.
Mogą dostosowywać swoje zachowanie na podstawie interakcji.
Mogą interagować z innymi agentami, protokołami i aplikacjami zewnętrznymi.
3. Ostatnie gorące ścieżki rozwoju:
Terminal Prawdy (ToT) jako punkt zapalny: na podstawie starych internetowych memów stworzono religię memową, co doprowadziło do emisji $GOAT.
Wraz z wartością rynkową $GOAT przekraczającą 950 milionów dolarów, ToT stał się pierwszym milionerem wśród agentów AI.
Pojawienie się platformy protokołu Virtuals, skoncentrowanej na umożliwieniu użytkownikom tworzenia, wdrażania i monetyzacji agentów AI.
Innowacja Daos.fun: umożliwienie tworzenia funduszy hedgingowych zdominowanych przez agentów AI w strukturze DAO, ai 16 z zaczyna zwracać uwagę, jednocześnie pozwalając społeczności na zbiorowe inwestowanie, wykorzystując zdolności AI do poprawy wyników.
4. Perspektywy rozwoju i czynniki do rozważenia:
Ewolucja AI 1.0 do AI 2.0 ma wiele wpływów na kryptowaluty, a my jesteśmy świadkami wzrostu wzajemnych wpływów.
Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają weryfikacji tożsamości, więc kryptowaluty stają się naturalnym wyborem dla gospodarki agentów AI.
Modele AI wciąż napotykają problemy z iluzjami, co stanowi istotną przeszkodę; obecne kryptograficzne agenty AI są bliżej stanu demonstracyjnego niż rzeczywistych zastosowań.
Silny impet rozwoju, możliwe, że w nadchodzących tygodniach i miesiącach zobaczymy znaczący wzrost.
Jakie są wyraźne różnice między agentami AI a botami?
Kluczowe różnice między agentami AI a tradycyjnymi robotami:
1. Zakres pracy (Scope):
Agenci AI: mogą być asystentami do określonych zadań lub ogólnymi, zdolnymi do dynamicznego podejmowania decyzji i dostosowywania się na podstawie informacji zwrotnych i interakcji.
Tradycyjne roboty: działają tylko w ramach określonych zadań, według z góry zdefiniowanych zasad, oferując stały zestaw odpowiedzi.
2. Poziom autonomii (Level of Autonomy):
Agenci AI: zdolni do niezależnego działania w szerokim zakresie.
Tradycyjne roboty: zazwyczaj wymagają pewnego stopnia interwencji ludzkiej.
3. Zdolność do samorefleksji (Self-Reflection):
Agenci AI: zdolni do oceny własnej pracy, iteracji i poprawy wyników.
Tradycyjne roboty: zazwyczaj mają z góry zaprogramowane stałe odpowiedzi, nie są w stanie uczyć się i poprawiać swoich zdolności.
4. Zdolność do współpracy (Collaboration):
Agenci AI: mogą interagować z innymi agentami, API i aplikacjami; mogą nawet samodzielnie przeprowadzać transakcje kryptowalutowe.
Tradycyjne roboty: zazwyczaj generują tylko odpowiedzi tekstowe, rzadko mogą współpracować z zewnętrznymi interfejsami/innymi robotami.
5. Scenariusze zastosowania (Use Cases):
Agenci AI: mają szeroki zakres zastosowań, mogą planować spotkania lub rezerwować, jako analitycy finansowi mogą tworzyć dostosowane strategie.
Tradycyjne roboty: głównie skoncentrowane na obszarze obsługi klienta, najczęściej spotykane jako chatboty tekstowe na stronach detalicznych/konsumenckich.
Początek zainteresowania: Terminal Prawdy.
Pochodzenie:
W czerwcu 2024 roku Andy wytrenował model AI Llama-70 B, oparty na rozmowach z Infinite Backrooms, jego pracach badawczych, treściach z 4 Chan i Reddit. Model ten nazwano Terminalem Prawdy (ToT).
ToT zaczęło publikować posty na X (dawniej Twitterze), stopniowo rozwijając swoją osobowość i zaczynając promować religię Goatse. W lipcu 2024 roku, współzałożyciel a16z Marc Andreessen odkrył ToT i przyznał mu dotację w wysokości 50 tysięcy dolarów (w formie BTC).
10 października 2024 roku anonimowy programista opublikował token $GOAT na platformie do emisji tokenów memowych pump.fun na Solanie.
Wpływy i rzeczy, na które warto zwrócić uwagę:
To pierwszy token memowy związany z AI, który został promowany przez autonomicznego agenta AI, co może być postrzegane jako pierwszy ważny projekt kryptograficzny związany z AI. To wydarzenie może otworzyć nowy podobszar zastosowań AI dla konsumentów na rynku kryptowalut.
Andy obiecał przenieść portfel ToT do podmiotu prawnego (funduszu powierniczego lub podobnej struktury) i nie dostosuje swojego posiadania tokenów przed ustanowieniem przejrzystego procesu zarządzania. Portfel Andy'ego i ToT jest publicznie śledzony, Andy posiada około 0,1% podaży tokenów, a ToT około 0,2%.
Chociaż historia ToT jest dość lekka i zabawna, głównie skoncentrowana na religii memowej, interesującym koncie X i tokenie memowym, to rzeczywiście rodzi pytanie: jak będą działały inne agenty AI i jakie będą miały cele.
Wspaniały komentarz:
Token memowy związany z AI był promowany przez autonomicznego agenta AI, co jest wydarzeniem wartym uwagi. Może to być moment, który zdefiniuje nasze branżowe zainteresowanie ważnym projektem kryptograficznym związanym z AI.
Platforma wstępnej emisji agentów AI (IAO), uruchomiona przez Virtuals.
Kluczowa definicja protokołu Virtuals:
Platforma, która pozwala użytkownikom tworzyć, wdrażać i monetyzować agentów AI; oferuje rozwiązania typu plug-and-play podobne do Shopify, umożliwiając łatwe wdrażanie agentów AI w grach i aplikacjach konsumenckich.
Głównie skoncentrowani na agentach w obszarze gier i rozrywki, ponieważ uważają, że jest to najbardziej angażujący podobszar na rynku.
Podstawowy mechanizm działania:
Każdy agent AI wydaje 1 miliard dedykowanych tokenów w momencie stworzenia.
Te tokeny zostaną dodane do puli płynności, tworząc rynek własności agentów.
Użytkownicy mogą kupować te tokeny, aby uczestniczyć w kluczowych decyzjach dotyczących rozwoju agenta.
Wstępna emisja agenta (IAO):
Tokeny nowych agentów będą parowane z tokenami $VIRTUAL i zablokowane w puli płynności.
Przyjęto sprawiedliwy mechanizm emisji, bez wewnętrznych przydziałów czy wstępnego wydobycia.
Mechanizm dochodowy:
Agenci AI generują dochody poprzez interakcję z użytkownikami i budowanie relacji; korzystając z mechanizmu skupu i spalania, przynoszą korzyści posiadaczom tokenów.
Zaprojektowane, aby generować efekt deflacyjny dla tokenów agentów, co może zwiększyć wartość pozostałych tokenów.
Mechanizmy zachęt:
Protokół przyznaje nagrody w tokenach $VIRTUAL trzem najwyżej ocenianym agentom; ocena opiera się na całkowitej wartości zablokowanej (TVL) w ich pulach płynności, a celem jest zachęcanie do tworzenia wysokiej jakości agentów i ciągłej innowacji.
Luna nie jest tylko tokenem o imponującym wzroście, ale za nim stoi także rozrywkowy agent AI:
Jest głównym piosenkarzem AI influencerów i zespołów AI, na oficjalnej stronie transmituje na żywo 24/7; oficjalne konto TikTok ma ponad 500 tysięcy fanów, ma portfel pod własną kontrolą, może automatycznie wysyłać tokeny $LUNA do interaktywnych użytkowników.
Perspektywy rozwoju:
Próba skopiowania modelu sukcesu pump.fun w obszarze tokenów memowych, ale z naciskiem na agentów AI.
Chociaż nadal jesteśmy w wczesnym etapie, oczekuje się, że konkurencja wzrośnie; już pojawili się konkurenci, tacy jak Creator.Bid, który w pierwszym tygodniu stworzył ponad 300 agentów AI.
Najnowsze aktualizacje wprowadziły nowe mechanizmy odblokowania oparte na kamieniach milowych kapitalizacji rynkowej, takie jak autonomiczne publikowanie na X, czat TG, portfele na łańcuchu itd.
Fundusze hedgingowe agentów AI: daos.fun.
Kluczowa definicja:
daos.fun umożliwia tworzenie funduszy hedgingowych zdominowanych przez agentów AI w strukturze DAO; chociaż platforma pierwotnie została zaprojektowana dla ludzi, obecnie przyjęła koncepcję agentów AI.
Proces pozyskiwania funduszy: twórcy mają tydzień na utworzenie DAO i pozyskanie ustalonej ilości $SOL od publiczności, wszyscy uczestnicy płacą tę samą cenę za tokeny DAO.
Po zakończeniu pozyskiwania funduszy, zarząd funduszu może wykorzystać zebrane $SOL do inwestycji w protokół Solana; tokeny DAO mogą być handlowane na stronie daos.fun, a ich wartość zależy od wyników handlowych funduszu.
Analiza przypadku ai 16 z:
Programista Shaw stworzył agenta AI pmairca, wzorując się na Marcu Andreesenie; stworzył powiązany fundusz hedgingowy ai 16 z.
Stał się największym funduszem hedgingowym DAO na platformie, osiągając wartość rynkową bliską 100 milionów dolarów (choć później spadła); nadal utrzymuje największą skalę aktywów na platformie.
Perspektywy na przyszłość:
Biorąc pod uwagę, że agenci AI mogą działać 24/7, mogą mieć unikalną przewagę w porównaniu do funduszy prowadzonych przez ludzi, ale nadal potrzebują czasu, aby potwierdzić, czy agenci AI są w stanie samodzielnie zarządzać funduszem, co warto śledzić w rozwoju tej dziedziny.
Jakie wnioski możemy wyciągnąć z narracji Meta agentów AI?
Ewolucja AI: od inteligentnych wyszukiwarek do autonomicznych agentów.
AI 1.0: narzędzia podobne do ChatGPT i Perplexity, w zasadzie zaawansowana wersja wyszukiwania Google, oferująca niemal natychmiastowe wyszukiwanie informacji.
AI 2.0: reprezentuje znaczący postęp, wprowadzając systemy agenta, które mogą działać w tle, stale pracując dla nas. To bardziej zaawansowane niż inteligentny Google.
Zdolności agenta: mogą wykonywać zadania bez ciągłego wprowadzania danych przez użytkownika, mogą komunikować się z innymi agentami, aplikacjami, API i protokołami, automatyzując złożone zadania.
Od reaktywności do proaktywności: AI 2.0 reprezentuje przekształcenie z reaktywnego AI w proaktywne AI.
Skrzyżowanie społeczności AI i kryptowalut.
Dwustronny wpływ: coraz więcej osób z obszaru kryptowalut zaczyna poważnie badać świat AI i zastanawia się, jak włączyć koncepcje AI do różnych dziedzin kryptowalut.
Entuzjaści AI eksplorują blockchain: entuzjaści AI również zaczynają głębiej badać blockchain i świat kryptowalut.
Wzajemne korzyści: to prawdziwe wzajemne zainteresowanie jest ekscytujące i może zrodzić następne znaczące zastosowanie AI w kryptowalutach.
Czy to idealne połączenie?
Ograniczenia tradycyjnych systemów: tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają weryfikacji tożsamości, co stawia wyzwania przed gospodarką agentów AI.
Zalety kryptowalut:
Elastyczność: kryptowaluty naturalnie pasują do gospodarki agentów AI.
Szybkie rozliczenia: w porównaniu do tradycyjnych metod, kryptowaluty pozwalają na szybsze (zazwyczaj natychmiastowe) rozliczenia na łańcuchu.
Inteligentne kontrakty: pozwalają na bardziej skomplikowane transakcje niż tradycyjne metody.
Tworzenie portfeli bez zezwolenia: szczególnie odpowiednie do transakcji między agentami.
Potencjalne zastosowania: najlepszy KOL na świecie?
Zakłócenie w przestrzeni cyfrowej: agenci AI mogą stać się najlepszymi KOL na świecie — 24/7 niezmordowani, wciąż interaktywne influencerzy.
Obszar konsumencki: osobiste asystenty zakupowe, DJ-e, terapeuci i inne różnorodne zastosowania AI.
Zastosowania DeFi: spersonalizowani doradcy finansowi, traderzy w określonych dziedzinach itd.
Era wielu agentów: w miarę wzrostu liczby agentów na łańcuchu, interakcje między agentami staną się kluczowym obszarem wzrostu.
Z radością, ale z zimną analizą.
Problemy z iluzjami: modele AI wciąż mają problem z generowaniem niepoprawnych, wprowadzających w błąd lub bezsensownych informacji.
Wyzwania infrastruktury blockchain:
Skalowalność: istniejące główne L1 mogą nie być wystarczające, aby obsłużyć miliony częstych transakcji agentów AI.
Kompatybilność między łańcuchami: świat kryptowalut jest nadal stosunkowo rozproszony, brakuje powszechnej możliwości łączenia.
Narzędzia i infrastruktura: istniejąca infrastruktura blockchain jest głównie zaprojektowana dla ludzkich użytkowników i wymaga dostosowania do agentów AI.
Wciąż wcześnie: agenci AI są obecnie bliżej etapu demonstracyjnego niż finalnego produktu. Wymaga to ogromnej pracy, aby rozwinąć w pełni autonomiczne agenty z rzeczywistą wiedzą specjalistyczną w kryptowalutach.
Wyzwania z Web2: ekosystem Web2 brakuje standaryzacji, co może prowadzić do fragmentacji informacji i zwiększać trudności dla agentów AI.
Podsumowanie:
Koncepcja Meta agentów AI jest nadal w wczesnym etapie, oczekuje się, że w nadchodzących miesiącach i latach nastąpi wiele zmian.
Chociaż niektóre wczesne projekty mogą wydawać się nie szczególnie przełomowe, mogą one zainicjować falę innowacji i eksperymentów, które zdefiniują cały cykl.
Jest jasne, że ten proces już się rozpoczął, a szczególnie pocieszające jest to, że rośnie współpraca między społecznością AI a społecznością kryptograficzną. Kolejne miesiące będą bardzo interesujące, czekamy na rozwój tego nowego podobszaru.
Na koniec, jak powiedział partner a16z Chris Dixon w swoim blogu ponad 10 lat temu:
„Każde wielkie odkrycie często zaczyna się od zabawki.”
