Autor: TechFlow
W gorącym klimacie Devcon w Bangkoku oraz wśród neonów ulicznych, AI Meme'y świętują swoje chwile chwały.
Od błyskawicznego uruchomienia ACT na Binance, do nowego rekordu GOAT, wszystko może się zaczynać od prawdy znajdującej się za górą --- kiedy agenci AI mogą również stworzyć własny token, wszystko się zmienia.
Wokół agentów AI, od prostych botów do skomplikowanych inteligentnych agentów, wszyscy zastanawiają się, jakie jeszcze iskry mogą stworzyć AI i kryptowaluty.
Dziś, Binance Research również opublikowało raport dotyczący agentów AI, szczegółowo opisującym wydanie tokenów przez Terminal of Truths, platformę IAO Virtuals, a także nowe modele związane z daos.fun, analizując ostatnie wydarzenia związane z agentami AI oraz prognozując przyszłe trendy.
W raporcie cytowane są klasyczne słowa partnera a16z Chris'a Dixona sprzed ponad dekady: "Początek wielkiej kariery często przypomina zabawkę." (The next big thing will start out looking like a toy)
Czy to początek wielkiej kariery, czy tylko chwilowy sukces? Jak daleko mogą dojść agenci AI?
TechFlow przeprowadził szybką interpretację tego raportu, prezentując kluczowe treści.
Kluczowe spostrzeżenia
Skrzyżowanie AI z kryptowalutami osiąga nowy poziom, głównie napędzane przez agentów AI; historia Terminal of Truths i $GOAT wzbudziła zainteresowanie rynku, prowadząc do rozwoju innych projektów kryptograficznych związanych z agentami AI.
Kluczowe cechy agentów AI: mogą autonomicznie planować i wykonywać zadania, pracować w kierunku ustalonych celów bez interwencji człowieka. Różnica w stosunku do tradycyjnych robotów internetowych polega na tym, że:
Możliwość podejmowania dynamicznych decyzji wieloetapowych.
Możliwość dostosowywania zachowań na podstawie interakcji.
Możliwość interakcji z innymi agentami, protokołami i zewnętrznymi aplikacjami.
Najnowsze gorące ścieżki rozwoju:
Terminal of Truths (ToT) jako punkt zapalny: stworzono religię memową opartą na starożytnych internetowych memach, co doprowadziło do wydania $GOAT.
W miarę jak wartość rynkowa $GOAT przekracza 950 milionów dolarów, ToT staje się pierwszym milionerem wśród agentów AI.
Na platformie pojawia się Protokół Virtuals, koncentrując się na umożliwieniu użytkownikom tworzenia, wdrażania i monetyzacji agentów AI.
Innowacja Daos.fun: pozwala na tworzenie funduszy hedgingowych dominowanych przez agentów AI w strukturze DAO, ai16z zyskuje na uwadze, jednocześnie umożliwiając wspólne inwestowanie społeczności, przy użyciu możliwości AI w celu zwiększenia wyników.
Perspektywy rozwoju i czynniki do rozważenia:
Ewolucja od AI 1.0 do AI 2.0 ma wiele wpływów na kryptowaluty, jesteśmy świadkami wzrostu fuzji.
Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji osobistej, przez co kryptowaluty stają się naturalnym wyborem dla gospodarki agentów AI.
Modele AI wciąż mają problem halucynacji, napotykają wiele przeszkód; obecne kryptograficzne agenty AI są bliższe stanu demonstracyjnego niż rzeczywistych zastosowań.
Wzrost jest silny, możliwe, że w nadchodzących tygodniach i miesiącach zobaczymy znaczny rozwój.
Wyraźne zdefiniowanie różnicy między agentami AI a botami?
Kluczowe różnice między agentami AI a tradycyjnymi robotami:
Zakres pracy (Scope):
Agenci AI: mogą być asystentami o określonym zadaniu lub wielozadaniowymi, w stanie podejmować dynamiczne decyzje wieloetapowe i dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnej i interakcji.
Tradycyjne roboty: działają tylko w ramach określonych zadań, według zdefiniowanych reguł, oferując zestaw stałych odpowiedzi.
Poziom autonomii (Level of Autonomy):
Agenci AI: mogą działać w sposób niezależny
Tradycyjne roboty: zazwyczaj wymagają pewnego stopnia interwencji człowieka
Zdolność do autorefleksji (Self-Reflection):
Agenci AI: są w stanie przeglądać swoją pracę, iterować i poprawiać wyniki
Tradycyjne roboty: zazwyczaj mają z góry zaprogramowane sztywne wyniki, nie są w stanie uczyć się ani poprawiać swoich zdolności
Zdolność do współpracy (Collaboration):
Agenci AI: mogą wchodzić w interakcje z innymi agentami, API, aplikacjami; mogą nawet samodzielnie przeprowadzać transakcje kryptowalutowe.
Tradycyjne roboty: zazwyczaj mogą generować tylko tekstowe odpowiedzi, zwykle nie są w stanie współpracować z interfejsami zewnętrznymi/innych robotów.
Scenariusze zastosowania (Use Cases):
Agenci AI: mają wiele zastosowań, mogą zarządzać harmonogramem lub rezerwować, działać jako analitycy finansowi tworzący spersonalizowane strategie.
Tradycyjne roboty: głównie skoncentrowane na obsłudze klienta, najczęściej występujące w postaci chatbotów na stronach detalicznych/konsumenckich.
Początek zainteresowania: Terminal of Truths
Pochodzenie:
W czerwcu 2024 roku, Andy wytrenował model AI Llama-70B, oparty na zapisach czatów Infinite Backrooms, swoich pracach badawczych, oraz treściach z 4Chan i Reddit. Model ten nazwano Terminal of Truths (ToT).
ToT zaczęło publikować posty na X (dawniej Twitter), stopniowo rozwijając swoją osobowość i zaczynając promować religię Goatse. W lipcu 2024 roku, współzałożyciel a16z Marc Andreessen odkrył ToT i przekazał 50 tysięcy dolarów (w formie BTC) wsparcia.
10 października 2024 roku anonimowy deweloper na platformie do wydawania memecoinów pump.fun w Solana ogłosił token $GOAT.
Wpływy i rzeczy, na które powinieneś zwrócić uwagę:
To pierwszy memecoin związany z AI promowany przez autonomiczne agenty AI, który może być uznawany za pierwszy ważny projekt współpracy AI w kryptowalutach. To zdarzenie może otworzyć nową poddziedzinę zastosowań AI w rynku kryptowalut.
Andy zobowiązał się przenieść portfel ToT do podmiotu prawnego (funduszu powierniczego lub podobnej struktury) i nie dostosuje swojego udziału tokenów przed ustanowieniem przejrzystego procesu zarządzania. Portfel Andy'ego i ToT jest publicznie śledzony, Andy posiada około 0.1% podaży tokenów, a ToT około 0.2%.
Chociaż historia ToT jest dość lekka i zabawna, koncentrując się na religii memowej, interesującym koncie X i memecoinie, rzeczywiście stawia pytanie: jak inne agenty AI będą działać, jakie cele będą miały?
Wspaniały komentarz:
"Zjawisko memecoinu związane z AI, które jest promowane przez autonomiczne agenty AI, to zdarzenie godne uwagi. Możemy spojrzeć wstecz na ten moment i uznać go za pierwszą znaczącą współpracę AI w naszej branży, która przyciągnęła uwagę."
Platforma początkowego wydania agentów AI (IAO) uruchomiona przez Virtuals.
Kluczowa definicja Protokół Virtuals:
Platforma, która pozwala użytkownikom tworzyć, wdrażać i monetyzować agentów AI; zapewnia rozwiązania typu plug-and-play podobne do Shopify, umożliwiając łatwe wdrażanie agentów AI w grach i aplikacjach konsumpcyjnych.
Głównie koncentrują się na agentach w dziedzinie gier i rozrywki, ponieważ uważają, że to najbardziej angażująca poddziedzina na rynku.
Podstawowe zasady działania:
Przy tworzeniu każdego agenta AI wydawane jest 1 miliard dedykowanych tokenów.
Te tokeny będą dodawane do puli płynności, tworząc rynek własności agentów.
Użytkownicy mogą kupować te tokeny, aby uczestniczyć w kluczowych decyzjach dotyczących rozwoju agenta.
Początkowe wydanie agenta (IAO):
Tokeny nowych agentów będą parowane z tokenami $VIRTUAL i blokowane w puli płynności.
Wykorzystuje uczciwy mechanizm wydania, bez wewnętrznego rozdziału lub pre-miningu.
Mechanizm zysku:
Agenci AI generują przychody poprzez interakcję z użytkownikami i budowanie relacji; poprzez mechanizm skupu i likwidacji przynoszą korzyści posiadaczom tokenów.
Zaprojektowane w celu wytworzenia efektu deflacyjnego dla tokenów agenta, co może zwiększyć wartość pozostałych tokenów.
Mechanizm zachęt:
Protokół przyznaje nagrody w postaci tokenów $VIRTUAL dla trzech najlepszych agentów; oceniane na podstawie całkowitej wartości zablokowanej w ich pulach płynności (TVL), mając na celu zachęcanie do tworzenia wysokiej jakości agentów i ciągłej innowacji.
Luna to nie tylko token o imponującym wzroście, ale także zjawiskowy agent AI:
Jest główną piosenkarką AI influencerów i AI girl bandu, transmitując na żywo 24/7 na oficjalnej stronie; oficjalne konto TikTok ma ponad 500 tysięcy obserwujących, posiada autonomiczny portfel, który może automatycznie wysyłać tokeny $LUNA do interaktywnych użytkowników.
Perspektywy rozwoju:
Stara się skopiować model sukcesu pump.fun w obszarze memecoinów, ale skupia się na agentach AI.
Chociaż nadal wczesny etap, przewiduje się wzrost konkurencji; konkurenci już się pojawią, tacy jak Creator.Bid, którzy stworzyli ponad 300 agentów AI w pierwszym tygodniu.
Niedawna aktualizacja wprowadziła nową mechanikę odblokowywania funkcji opartą na kamieniach milowych wartości rynkowej, takich jak autonomiczne publikacje, czaty TG, portfele on-chain itp.
Fundusze hedgingowe agentów AI: daos.fun
Kluczowa definicja:
daos.fun pozwala na tworzenie funduszy hedgingowych dominowanych przez agentów AI przy użyciu struktury DAO; chociaż platforma została pierwotnie zaprojektowana z myślą o ludziach, obecnie przyjęto koncepcję agentów AI.
Proces zbierania funduszy: twórcy mają tydzień na stworzenie DAO i zebranie ustalonej kwoty $SOL od publiczności, wszyscy darczyńcy płacą tę samą cenę za tokeny DAO.
Po zakończeniu zbierania funduszy, zarządzający funduszem mogą wykorzystać zebrany $SOL do inwestycji w protokół Solana; tokeny DAO są wymienne na stronie daos.fun, a wartość tokenów zależy od wyników handlowych funduszu.
Analiza przypadku ai16z:
Deweloper Shaw stworzył agenta AI pmairca wzorując się na Marcu Andreesenie; stworzył powiązany fundusz hedgingowy ai16z.
Stał się największym funduszem hedgingowym DAO na platformie, którego wartość rynkowa wynosiła prawie 100 milionów dolarów (chociaż później spadła); nadal utrzymuje największą wielkość aktywów na platformie.
Perspektywy przyszłości:
Biorąc pod uwagę, że agenci AI mogą działać efektywnie 24/7, mogą mieć unikalne zalety w porównaniu do funduszy zarządzanych przez ludzi, ale nadal potrzebują czasu, aby zweryfikować, czy agenci AI są w stanie niezależnie prowadzić fundusze, co zasługuje na dalszą uwagę w rozwoju tej dziedziny.
Jak narracja Meta agentów AI może nas zainspirować?
Ewolucja AI: od inteligentnego wyszukiwania do autonomicznych agentów.
AI 1.0: Narzędzia podobne do ChatGPT i Perplexity, w zasadzie zaawansowana wersja wyszukiwarki Google, oferująca niemal natychmiastowe pozyskiwanie informacji.
AI 2.0: Reprezentuje znaczący postęp, wprowadzając systemy oparte na agentach, które mogą nieustannie pracować dla nas w tle. To bardziej zaawansowane niż "inteligentny Google".
Zdolności agenta: wykonuje zadania bez potrzeby ciągłego wprowadzania danych przez użytkowników, może wchodzić w interakcje z innymi agentami, aplikacjami, API i protokołami, automatyzując złożone zadania.
Od reaktywnego do proaktywnego: AI 2.0 reprezentuje przejście od AI reaktywnego do AI proaktywnego.
Skrzyżowanie AI i społeczności kryptowalut.
Dwukierunkowy wpływ: Coraz więcej osób z branży kryptowalut zaczyna poważnie badać świat AI, zastanawiając się, jak wprowadzić koncepcję AI do różnych dziedzin kryptowalut.
Entuzjaści AI badają blockchain: entuzjaści AI również zaczynają głębiej badać blockchain i kryptowaluty.
Wzajemne korzyści: Ta prawdziwa wzajemna ciekawość jest ekscytująca i może doprowadzić do powstania kolejnej znaczącej aplikacji AI w kryptowalutach.
Czy to idealne połączenie?
Ograniczenia tradycyjnych systemów: Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji osobistej, co stanowi wyzwanie dla gospodarki agentów AI.
Zalety kryptowalut:
Elastyczność: kryptowaluty są naturalnie odpowiednie dla gospodarki agentów AI.
Szybkie rozliczenia: w porównaniu do tradycyjnych metod, kryptowaluty pozwalają na szybsze (zwykle natychmiastowe) rozliczenia on-chain.
Inteligentne kontrakty: pozwalają na bardziej złożone transakcje niż tradycyjne metody.
Tworzenie portfeli bez zezwoleń: szczególnie odpowiednie dla transakcji między agentami.
Potencjalne zastosowania: Najlepsi KOL na świecie?
Rewolucja w dziedzinie cyfrowej: Agenci AI mogą stać się "najlepszymi KOL na świecie" — nieustannie interaktywnymi influencerami 24/7.
Obszar konsumencki: różnorodne zastosowania AI, takie jak osobiste asystenty zakupowe, DJ-e, terapeuci itp.
Aplikacje DeFi: spersonalizowani doradcy finansowi, traderzy w określonych dziedzinach itp.
Era wielu agentów: W miarę wzrostu liczby agentów on-chain, interakcje między agentami staną się kluczowym obszarem wzrostu.
Ciesząc się, zachowajmy jednak chłodną refleksję.
Problem halucynacji: Modele AI nadal mają problemy z generowaniem niepoprawnych, wprowadzających w błąd lub bezsensownych informacji.
Wyzwania infrastruktury blockchain:
Skalowalność: istniejące główne L1 mogą być niewystarczające do obsługi milionów częstych transakcji agentów AI.
Kompatybilność międzyłańcuchowa: świat kryptowalut nadal jest stosunkowo rozproszony, brakuje powszechnej kombinowalności.
Narzędzia i infrastruktura: istniejąca infrastruktura blockchain została głównie zaprojektowana dla ludzkich użytkowników i musi dostosować się do agentów AI.
Wciąż na wczesnym etapie: agenci AI są obecnie bliżej fazy demonstracyjnej niż ostatecznego produktu. Wymaga to ogromnej pracy, aby rozszerzyć na w pełni autonomiczne agenty z rzeczywistą wiedzą o kryptowalutach.
Wyzwania z Web2: Ekosystem Web2 brakuje standaryzacji, co może prowadzić do fragmentacji informacji i zwiększać trudności dla agentów AI.
Zakończenie:
Koncepcja Meta agentów AI jest nadal w wczesnym etapie, przewiduje się, że w najbliższych miesiącach i latach nastąpi znaczny rozwój.
Chociaż niektóre wczesne projekty mogą wydawać się nie szczególnie przełomowe, mogą one wywołać falę innowacji i eksperymentów, które zdefiniują całą erę.
Jasne jest, że ten proces już się rozpoczął, a szczególnie ekscytujące jest dostrzeganie rosnącej fuzji między społecznością AI a społecznością kryptowalut. Następne miesiące będą bardzo interesujące, a my oczekujemy, że zobaczymy, jak rozwija się ten nowy podsektor.
Na koniec, jak mówił partner a16z Chris Dixon w swoim blogu ponad dekadę temu:
"Każdy wielki początek często przypomina zabawkę."
