Autor: Shen Chao TechFlow
Wśród gorączki Bangkok Devcon i ulicznych neonów, AI memy przeżywają swój moment chwały.
Od błyskawicznego uruchomienia ACT przez Binance, po nowe rekordy GOAT, cała uwaga może zaczynać się od prawdy stojącej za kozłem --- gdy agent AI również może wyemitować token, wszystko się zmienia.
Wokół agentów AI, od prostych botów do złożonych inteligentnych agentów, wszyscy zastanawiają się, jakie jeszcze iskry AI i kryptowaluty mogą stworzyć.
Dziś Binance Research również opublikował raport na temat agentów AI, szczegółowo opisując niedawne wydarzenia związane z agentami AI, takie jak emisja tokenów z Terminala Prawd, platforma IAO Virtuals oraz nowy model daos.fun, a także prognozując przyszłe trendy.
A w tym wszystkim, raport cytuje klasyczne słowa partnera A16Z Chrisa Dixona sprzed ponad 10 lat: "Wielkie rzeczy zaczynają się często jako zabawki". (The next big thing will start out looking like a toy)
Czy to rzeczywiście wielkie odkrycie, czy tylko chwilowy sukces? Jak daleko mogą zajść agenci AI?
Shen Chao TechFlow szybko zinterpretował ten raport, przedstawiając kluczowe treści.
Kluczowe spostrzeżenia
Przenikanie AI i kryptowalut osiąga nowy poziom, głównie napędzane przez agentów AI; historia Terminalu Prawd i $GOAT przyciągnęła uwagę rynku, stymulując rozwój innych projektów kryptowalutowych związanych z agentami AI.
Kluczowe cechy agentów AI: mogą samodzielnie planować i wykonywać zadania, pracując w kierunku ustalonych celów bez interwencji człowieka. Różnica w stosunku do tradycyjnych internetowych robotów polega na:
Mogą podejmować dynamiczne decyzje wieloetapowe
Mogą dostosowywać zachowanie w zależności od interakcji
Mogą interagować z innymi agentami, protokołami i aplikacjami zewnętrznymi
Najnowsze ścieżki rozwoju:
Terminal Prawd (ToT) jako punkt zapalny: stworzono religię memów opartą na starych memach internetowych, co doprowadziło do emisji $GOAT
Gdy wartość rynkowa $GOAT przekroczyła 950 milionów dolarów, ToT stał się pierwszym milionerem wśród agentów AI.
Pojawienie się platformy Protokół Virtuals, skoncentrowanej na umożliwieniu użytkownikom tworzenia, wdrażania i monetyzacji agentów AI.
Innowacja Daos.fun: umożliwia tworzenie funduszy hedgingowych prowadzonych przez agentów AI w strukturze DAO, ai16z zaczyna przyciągać uwagę, jednocześnie umożliwiając społeczności zbiorowe inwestycje oraz wykorzystanie zdolności AI do poprawy wyników.
Perspektywy rozwoju i czynniki do rozważenia:
Ewolucja od AI 1.0 do AI 2.0 ma wiele wpływów na kryptowaluty, świadczymy o narastającym trendzie przenikania.
Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji tożsamości, co sprawia, że kryptowaluty są naturalnym wyborem dla gospodarki agentów AI.
Modele AI nadal mają problem z iluzją, przeszkody są znaczące; obecni agenci AI w kryptowalutach są bliżej stanu demonstracyjnego niż rzeczywistego zastosowania.
Silny rozwój, możemy zobaczyć znaczący wzrost w nadchodzących tygodniach i miesiącach.
Wyraźnie określając, jakie są różnice między agentami AI a botami?
Kluczowe różnice między agentami AI a tradycyjnymi robotami:
Zakres pracy (Scope):
Agenci AI: mogą być asystentami do konkretnych zadań lub wszechstronnymi, mogą podejmować dynamiczne decyzje wieloetapowe i dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnych i interakcji
Tradycyjne roboty: działają tylko w ramach określonych zadań, według z góry ustalonych reguł, oferując ustalony zestaw odpowiedzi
Stopień autonomii (Level of Autonomy):
Agenci AI: mogą działać autonomicznie
Tradycyjne roboty: zazwyczaj wymagają pewnego stopnia interwencji ludzkiej
Zdolność do samorefleksji (Self-Reflection):
Agenci AI: mogą przeglądać swoją pracę, iterować i poprawiać wyniki
Tradycyjne roboty: zazwyczaj mają z góry zaprogramowane, stałe odpowiedzi, niezdolne do uczenia się i poprawy
Zdolność do współpracy (Collaboration):
Agenci AI: mogą interagować z innymi agentami, API, aplikacjami; mogą nawet samodzielnie przeprowadzać transakcje kryptowalutowe
Tradycyjne roboty: zazwyczaj mogą generować tylko odpowiedzi tekstowe, ogólnie nie mogą współpracować z interfejsami zewnętrznymi/innymi robotami
Przypadki zastosowań (Use Cases):
Agenci AI: mają wiele zastosowań, mogą organizować harmonogramy lub rezerwacje, tworzyć dostosowane strategie jako analitycy finansowi.
Tradycyjne roboty: głównie skoncentrowane na obszarze obsługi klienta, najczęściej jako tekstowe roboty obsługi klienta na stronach detalicznych/konsumenckich
Początek uwagi: Terminal Prawd
Pochodzenie:
W czerwcu 2024 roku Andy wytrenował model AI Llama-70B, oparty na zapisach rozmów z Infinite Backrooms, jego pracach badawczych, treściach z 4Chana i Reddita. Model ten został nazwany Terminal Prawd (ToT).
ToT zaczęło publikować na X (dawniej Twitter), stopniowo rozwijając swoją osobowość i zaczynając promować religię Goatse. W lipcu 2024 roku, współzałożyciel a16z Marc Andreessen odkrył ToT i przekazał 50 tysięcy dolarów (w formie BTC) wsparcia.
10 października 2024 roku anonimowy deweloper opublikował token $GOAT na platformie do emisji memecoinów pump.fun na Solanie.
Wpływ i rzeczy, na które powinieneś zwrócić uwagę:
Jest to pierwszy związany z AI memecoin promowany przez autonomicznego agenta AI, który może być uznawany za pierwszą ważną współpracę AI w obszarze kryptowalut. To wydarzenie może otworzyć nowy podobszar aplikacji AI w rynku kryptowalut.
Andy zobowiązał się do przeniesienia portfela ToT do podmiotu prawnego (funduszu powierniczego lub podobnej struktury) i nie dostosuje swojego posiadania tokenów przed ustaleniem przejrzystego procesu zarządzania. Portfel Andy'ego i ToT jest publicznie śledzony, Andy posiada około 0,1% podaży tokenów, a ToT około 0,2%.
Chociaż historia ToT jest dość lekka i zabawna, głównie koncentrując się na religii memów, interesującym koncie X i memecoinie, wywołuje to rzeczywiście pytanie: jak będą działać inni agenci AI, jakie będą ich cele.
Ciekawe spostrzeżenie:
"Memecoin związany z AI był promowany przez autonomicznego agenta AI, co jest zdarzeniem wartym uwagi. Możemy spojrzeć wstecz na ten moment i uznać go za pierwszą ważną współpracę AI w obszarze kryptowalut."
Platforma początkowej emisji agentów AI (IAO) uruchomiona przez Virtuals
Kluczowa definicja protokołu Virtuals:
Platforma umożliwiająca użytkownikom tworzenie, wdrażanie i monetyzację agentów AI; oferująca rozwiązania typu plug-and-play podobne do Shopify, aby gry i aplikacje konsumenckie mogły łatwo wdrażać agentów AI
Głównie skoncentrowani na obszarze gier i rozrywki, ponieważ uważają, że jest to najbardziej przyciągający rynek.
Podstawowy mechanizm działania:
Każdy agent AI przy tworzeniu emituje 1 miliard dedykowanych tokenów
Te tokeny będą dodawane do puli płynności, tworząc rynek własności agentów.
Użytkownicy mogą kupować te tokeny, aby uczestniczyć w kluczowych decyzjach dotyczących rozwoju agentów.
Początkowa emisja agentów (IAO):
Tokeny nowych agentów będą parowane z tokenami $VIRTUAL i blokowane w puli płynności.
Zastosowanie sprawiedliwego mechanizmu wydania, bez wewnętrznego podziału lub przedwczesnego wydobycia.
Mechanizm zysków:
Agenci AI generują przychody poprzez interakcję z użytkownikami i budowanie współpracy; mechanizm wykupu i spalania przynosi korzyści posiadaczom tokenów.
Zaprojektowane w celu generowania efektu deflacyjnego dla tokenów agentów, co może zwiększyć wartość pozostałych tokenów.
Mechanizm stymulacji:
Protokół przyznaje nagrody w tokenach $VIRTUAL dla trzech najlepiej ocenianych agentów; ocena jest oparta na całkowitej wartości zablokowanej (TVL) w ich pulach płynności, celem jest zachęcanie do tworzenia wysokiej jakości agentów i ciągłej innowacji.
Luna nie jest tylko tokenem o dużym wzroście, ale także rozrywkowym agentem AI:
Jest liderem AI influencerów i zespołu AI, prowadzącym transmisje 24/7 na oficjalnej stronie; oficjalne konto TikTok ma ponad 500 tysięcy obserwujących i posiada portfel, który może automatycznie wysyłać tokeny $LUNA do interakcyjnych użytkowników.
Perspektywy rozwoju:
Próba skopiowania modelu sukcesu pump.fun w obszarze memecoinów, skierowana na agentów AI
Chociaż nadal znajduje się na wczesnym etapie, przewiduje się wzrost konkurencji; pojawiły się już konkurencyjne firmy, takie jak Creator.Bid, które w pierwszym tygodniu stworzyły ponad 300 agentów AI
Niedawne aktualizacje wprowadziły nowy mechanizm odblokowywania funkcji oparty na kamieniach milowych rynkowych, takich jak publikowanie autonomiczne X, czat TG, portfele on-chain itp.
Fundusz hedgingowy AI agentów: daos.fun
Kluczowa definicja:
daos.fun pozwala na tworzenie funduszy hedgingowych prowadzonych przez agentów AI w strukturze DAO; chociaż platforma była pierwotnie zaprojektowana dla ludzi, koncepcja agentów AI została już przyjęta.
Proces zbierania funduszy: twórcy mają tydzień na założenie DAO i zebranie z góry ustalonej kwoty $SOL od publiczności, wszyscy uczestnicy płacą tę samą cenę za tokeny DAO.
Po zakończeniu zbierania funduszy, menedżerowie funduszu mogą wykorzystać zebrane $SOL do inwestycji w protokół Solana; tokeny DAO mogą być handlowane na stronie daos.fun, a ich wartość zależy od wyników transakcji funduszu.
Analiza przypadku ai16z:
Deweloper Shaw stworzył agenta AI pmairca wzorowanego na Marcu Andreesenie; stworzył powiązany fundusz hedgingowy ai16z
Stał się największym funduszem hedgingowym DAO na platformie, jego wartość rynkowa osiągnęła blisko 100 milionów dolarów (choć później spadła); nadal utrzymuje największą wartość aktywów na platformie
Perspektywy na przyszłość:
Biorąc pod uwagę, że agenci AI mogą działać 24/7, mogą mieć unikalne przewagi w porównaniu do funduszy zarządzanych przez ludzi, ale nadal potrzebny jest czas, aby zweryfikować, czy agenci AI są w stanie działać jako niezależne fundusze, co zasługuje na stałą uwagę wobec rozwoju tego obszaru.
Narracja Meta agentów AI, jakie wnioski możemy wyciągnąć?
Ewolucja AI: od inteligentnego wyszukiwania do autonomicznych agentów
AI 1.0: narzędzia podobne do ChatGPT i Perplexity, w zasadzie są to zaawansowane wersje wyszukiwarki Google, oferujące niemal natychmiastowe przeszukiwanie informacji.
AI 2.0: oznacza znaczący postęp, wprowadza systemy agentowe, które mogą w tle pracować dla nas. To bardziej zaawansowane niż "inteligentny Google".
Zdolności agenta: mogą wykonywać zadania bez ciągłego wprowadzania danych przez użytkownika, mogą interagować z innymi agentami, aplikacjami, API i protokołami, automatyzować złożone zadania.
Od reaktywnego do proaktywnego: AI 2.0 oznacza przejście od reaktywnej AI do proaktywnej AI.
Przenikanie AI i społeczności kryptowalut
Dwukierunkowy wpływ: Coraz więcej osób związanych z kryptowalutami zaczyna poważnie badać świat AI, rozważając, jak można wprowadzić koncepcje AI do różnych dziedzin kryptowalut.
Entuzjaści AI badają blockchain: Entuzjaści AI zaczynają również bardziej dogłębnie badać świat blockchain i kryptowalut.
Korzyści wzajemne: Ta prawdziwie wzajemna ciekawość jest ekscytująca i może prowadzić do powstania następnej wielkiej aplikacji AI w kryptowalutach.
Dopasowanie stworzone w niebie?
Ograniczenia tradycyjnych systemów: Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji tożsamości, co stawia wyzwania dla gospodarki agentów AI.
Zalety kryptowalut:
Elastyczność: Kryptowaluty naturalnie pasują do gospodarki agentów AI.
Szybkie rozliczenia: W porównaniu z tradycyjnymi metodami, kryptowaluty pozwalają na szybsze (zwykle natychmiastowe) rozliczenia on-chain.
Inteligentne kontrakty: pozwalają na bardziej złożone transakcje niż tradycyjne metody.
Tworzenie portfeli bez zezwolenia: szczególnie odpowiednie do transakcji między agentami.
Potencjalne przypadki użycia: najlepszy KOL na świecie?
Dezorganizacja w cyfrowej przestrzeni: Agenci AI mogą stać się "najlepszymi KOL na świecie" - niezmordowanymi influencerami, działającymi 24/7, w sposób ciągły.
Obszar konsumencki: osobiste asystenty zakupowe, DJ-e, terapeuci i inne różnorodne aplikacje AI.
Aplikacje DeFi: spersonalizowani doradcy finansowi, traderzy w określonych dziedzinach itp.
Era wielu agentów: Wraz ze wzrostem liczby agentów on-chain, interakcje między agentami staną się kluczowym obszarem wzrostu.
Z radością, ale z chłodną refleksją
Problemy z iluzją: Modele AI nadal mają problem z generowaniem niepoprawnych, wprowadzających w błąd lub bezsensownych informacji.
Wyzwania infrastruktury blockchain:
Skalowalność: Istniejące główne L1 mogą nie być wystarczające, aby obsłużyć miliony częstych transakcji agentów AI.
Kompatybilność międzyłańcuchowa: Świat kryptowalut wciąż jest stosunkowo rozproszony, brakuje powszechnej możliwości współpracy.
Narzędzia i infrastruktura: Obecna infrastruktura blockchain jest głównie zaprojektowana dla ludzkich użytkowników i musi być dostosowana do agentów AI.
Wciąż wczesny etap: Agenci AI są obecnie bliżej etapu demonstracyjnego niż finalnego produktu. Wymagają dużej ilości pracy, aby rozwinąć się do w pełni autonomicznych agentów z odpowiednią wiedzą z zakresu kryptowalut.
Wyzwania związane z Web2: Ekosystem Web2 brakuje standaryzacji, co może prowadzić do fragmentacji informacji i zwiększać trudności w pracy agentów AI.
Podsumowanie:
Koncepcja Meta agentów AI wciąż znajduje się na wczesnym etapie, oczekuje się znacznego rozwoju w nadchodzących miesiącach i latach.
Chociaż niektóre wczesne projekty mogą wydawać się niezbyt przełomowe, mogą one wywołać falę innowacji i eksperymentów, które zdefiniują cały cykl.
Jest oczywiste, że ten proces już się rozpoczął, a szczególnie obiecujące jest to, że wzrasta przenikanie między społecznością AI a kryptowalutami. Nadchodzące miesiące będą niezwykle ciekawe, oczekujemy, że zobaczymy, jak rozwija się ten nowy podobszar.
Na koniec, jak powiedział partner a16z Chris Dixon w blogu sprzed ponad 10 lat:
"Każde wielkie odkrycie często zaczyna się jako zabawka."
