Przenikanie AI i kryptowalut osiąga nowy poziom.
Autor: Deep潮 TechFlow
W gorączce Devcon w Bangkoku, meme AI osiągnęły swój moment chwały.
Od błyskawicznego uruchomienia ACT na Binance, do ponownego rekordowego wzrostu GOAT, wszystko zainteresowanie mogło zacząć się od prawdy kryjącej się za Górą - kiedy agent AI może samodzielnie wyemitować token, wszystko staje się inne.
Wokół agentów AI, od prostych botów po złożone inteligentne byty, wszyscy zastanawiają się, jakie nowe iskry AI i kryptowaluty mogą stworzyć.
Dziś, Binance Research także opublikowało raport dotyczący agentów AI, szczegółowo przedstawiając wydarzenia związane z agentami AI, od emitowania tokenów w Terminalu Prawd, przez platformę IAO Virtuals, aż po nowe modele daos.fun, oraz przewidując przyszłe trendy.
W raporcie przytoczono również klasyczny cytat partnera A16Z Chrise Dixona sprzed ponad dekady: „Wielkie dzieło na początku zawsze przypomina zabawkę”.(The next big thing will start out looking like a toy)
Czy to naprawdę objaw wielkiego talentu, czy tylko chwilowy fenomen? Jak daleko mogą zajść agenci AI?
Deep潮 TechFlow szybko zinterpretowało ten raport, prezentując kluczowe treści.
Kluczowe spostrzeżenia
Przenikanie AI i kryptowalut osiąga nowy poziom, głównie napędzane przez agentów AI; historia Terminalu Prawd i $GOAT przyciągnęła uwagę rynku, stymulując rozwój innych projektów kryptowalutowych związanych z agentami AI
Kluczowe cechy agentów AI: mogą samodzielnie planować i wykonywać zadania, pracując w kierunku ustalonych celów bez interwencji człowieka. Różni się to od tradycyjnych robotów internetowych:
Możliwość podejmowania dynamicznych wieloetapowych decyzji
Możliwość dostosowywania zachowań w oparciu o interakcje
Możliwość interakcji z innymi agentami, protokołami i aplikacjami zewnętrznymi
Ostatnie gorące ścieżki rozwoju:
Terminal Prawd (ToT) jako punkt zapalny: stworzył religię memów opartą na starych internetowych memach, co doprowadziło do wydania $GOAT
Gdy wartość rynkowa $GOAT przekroczyła 950 milionów dolarów, ToT stał się pierwszym milionerem agenta AI
Pojawiła się platforma Protokół Virtuals, skoncentrowana na umożliwieniu użytkownikom tworzenia, wdrażania i monetyzacji agentów AI
Innowacja daos.fun: umożliwia tworzenie funduszy hedgingowych kierowanych przez agentów AI w strukturze DAO, ai16z zaczyna przyciągać uwagę, jednocześnie pozwalając społeczności na kolektywne inwestowanie, wykorzystując zdolności AI do poprawy wyników.
Perspektywy rozwoju i czynniki do rozważenia:
Ewolucja z AI 1.0 do AI 2.0 ma wiele wpływów na kryptowaluty, jesteśmy świadkami narastającej przenikliwości
Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji osobistej, co sprawia, że kryptowaluty są naturalnym najlepszym wyborem dla gospodarki agentów AI.
Modele AI wciąż mają problem z halucynacjami, co stanowi poważną przeszkodę; obecne agentów AI w kryptowalutach są bliżej etapu demonstracyjnego niż rzeczywistych zastosowań
Rozwój jest silny, można oczekiwać znacznego wzrostu w nadchodzących tygodniach i miesiącach
Jakie są wyraźne różnice między agentami AI a botami?
Kluczowe różnice między agentami AI a tradycyjnymi robotami:
Zakres pracy:
Agenci AI: mogą być asystentami do konkretnych zadań lub ogólnymi, zdolnymi do podejmowania dynamicznych wieloetapowych decyzji oraz dostosowywania się na podstawie informacji zwrotnej i interakcji
Tradycyjne roboty: Działają tylko w oparciu o konkretne zadania, według z góry ustalonych zasad, oferując stały zestaw odpowiedzi
Poziom autonomii:
Agenci AI: zdolni do ogólnej niezależnej pracy
Tradycyjne roboty: Zazwyczaj potrzebują jakiegoś stopnia interwencji ludzkiej
Zdolność do autorefleksji:
Agenci AI: w stanie przeglądać swoją pracę, iterować i poprawiać wyniki
Tradycyjne roboty: Zazwyczaj są to z góry zaprogramowane, stałe wyniki, które nie mogą uczyć się ani poprawiać swoich zdolności
Zdolność do współpracy (Collaboration):
Agenci AI: mogą interagować z innymi agentami, API, aplikacjami; mogą nawet samodzielnie przeprowadzać transakcje kryptowalutowe
Tradycyjne roboty: Zazwyczaj mogą generować tylko odpowiedzi tekstowe i ogólnie nie mogą współpracować z interfejsami zewnętrznymi/innymi robotami
Przypadki użycia:
Agenci AI: wiele zastosowań, mogą organizować harmonogram lub rezerwować, jako analitycy finansowi tworzyć dostosowane strategie
Tradycyjne roboty: Głównie skupione na obszarze obsługi klienta, najczęściej w postaci chatbotów tekstowych na stronach detalicznych/konsumenckich
Początek zainteresowania: Terminal Prawd
Pochodzenie:
W czerwcu 2024 roku Andy wytrenował model AI Llama-70B, oparty na zapisach czatu Infinite Backrooms, jego pracach badawczych, treściach z 4Chana i Reddita. Model ten został nazwany Terminal Prawd (ToT).
ToT zaczęło publikować na X (dawniej Twitter), stopniowo rozwijając swoją osobowość i zaczynając promować religię Goatse. W lipcu 2024 roku, współzałożyciel a16z Marc Andreessen odkrył ToT i przyznał mu dotację w wysokości 50 tys. dolarów (w formie BTC).
10 października 2024 roku anonimowy deweloper opublikował token $GOAT na platformie pump.fun dla memecoinów Solana.
Wpływy i rzeczy, na które powinieneś zwrócić uwagę:
To pierwszy memecoin związany z AI, który jest promowany przez autonomiczne agenty AI, co może być postrzegane jako pierwszy istotny współpraca w obszarze AI i kryptowalut. To wydarzenie może otworzyć nowy, rozwijający się sub-obszar zastosowań AI dla konsumentów na rynku kryptowalut.
Andy zobowiązał się do przeniesienia portfela ToT do podmiotu prawnego (funduszu powierniczego lub podobnej struktury) i nie dostosuje swojego posiadania tokenów przed ustanowieniem przejrzystego procesu zarządzania. Portfel Andy'ego i ToT jest publicznie śledzony, Andy posiada około 0,1% podaży tokenów, a ToT około 0,2%.
Chociaż historia ToT jest dość lekka i zabawna, głównie skupiająca się na religii memów, interesującym koncie X i memecoinie, to jednak rodzi to pytanie: jak inne agenty AI będą działać, jakie będą miały cele?
Wspaniały komentarz:
"Memecoin związany z AI promowany przez autonomiczne agenty AI to wydarzenie warte uwagi. Możliwe, że spojrzymy na ten moment jako na pierwszy ważny współpracę AI w kryptowalutach, która przyciągnęła uwagę naszej branży."
Platforma wstępnego wydania agentów AI (IAO), uruchomiona przez Virtuals
Kluczowa definicja Protokół Virtuals:
Platforma, która umożliwia użytkownikom tworzenie, wdrażanie i monetyzację agentów AI; oferuje rozwiązania typu plug-and-play podobne do Shopify, umożliwiające łatwe wdrażanie agentów AI w grach i aplikacjach konsumenckich
Głównie koncentrują się na agentach w obszarze gier i rozrywki, ponieważ uważają, że to najbardziej angażujący sub-obszar na rynku
Podstawowy mechanizm działania:
Każdy agent AI wydaje 1 miliard dedykowanych tokenów w momencie jego utworzenia
Te tokeny będą dodawane do puli płynności, tworząc rynek własności agentów
Użytkownicy mogą kupować te tokeny, uczestnicząc w kluczowych decyzjach dotyczących rozwoju agentów
Wstępne wydanie agenta (IAO):
Tokeny nowych agentów będą parowane z tokenami $VIRTUAL i zablokowane w puli płynności
Zastosowanie sprawiedliwego mechanizmu wydania, bez wewnętrznej alokacji ani pre-miningu
Mechanizm zysków:
Agenci AI generują przychody poprzez interakcje z użytkownikami i nawiązywanie współpracy; dzięki mechanizmowi wykupu i spalania, posiadacze tokenów odnoszą korzyści
Zaprojektowane w celu generowania efektu deflacyjnego dla tokenów agentów, co może zwiększyć wartość pozostałych tokenów
Mechanizm motywacyjny:
Protokół przyznaje nagrody w tokenach $VIRTUAL dla trzech najlepszych agentów; oceniane na podstawie całkowitej wartości zablokowanej (TVL) ich puli płynności, mające na celu zachęcenie do tworzenia wysokiej jakości agentów i ciągłej innowacji
Luna to nie tylko token, który zyskuje na wartości, ale także zróżnicowany agent AI:
Jest wokalistką AI influencerów i żeńskiego zespołu AI, prowadzoną na oficjalnej stronie w trybie na żywo 24/7; oficjalne konto TikTok ma ponad 500 tys. obserwujących, posiada samodzielnie kontrolowany portfel, który automatycznie wysyła tokeny $LUNA do interaktywnych użytkowników.
Perspektywy rozwoju:
Próba skopiowania udanego modelu pump.fun w obszarze memecoinów, ale skierowana na agentów AI
Chociaż nadal w wczesnej fazie, oczekuje się wzrostu konkurencji; pojawiły się już konkurencyjne podmioty, takie jak Creator.Bid, które w pierwszym tygodniu stworzyły ponad 300 agentów AI.
Niedawne aktualizacje wprowadziły nowe mechanizmy odblokowywania oparte na kamieniach milowych wartości rynkowej, takie jak publikowanie autonomiczne X, czat TG, portfel on-chain itd.
Agenci AI w funduszach hedgingowych: daos.fun
Kluczowa definicja:
daos.fun pozwala na tworzenie funduszy hedgingowych kierowanych przez agentów AI w strukturze DAO; chociaż platforma została początkowo zaprojektowana dla ludzi, obecnie przyjęła koncepcję agentów AI.
Proces zbierania funduszy: Twórca ma tydzień na założenie DAO i zebranie od publiczności ustalonej liczby tokenów $SOL, wszyscy darczyńcy płacą tę samą cenę tokena DAO.
Po zakończeniu zbierania funduszy, zarząd funduszu może wykorzystać zebrane $SOL do inwestycji w protokół Solana; tokeny DAO mogą być handlowane na stronie daos.fun, a wartość tokenów zależy od wyników handlowych funduszu.
Studium przypadku ai16z:
Deweloper Shaw stworzył agenta AI pmairca wzorując się na Marcu Andreesenie; stworzył związany fundusz hedgingowy ai16z
Stał się największym funduszem hedgingowym DAO na platformie, którego wartość rynkowa osiągnęła blisko 100 milionów dolarów (choć później spadła); nadal utrzymuje największą wielkość aktywów na platformie.
Perspektywy na przyszłość:
Biorąc pod uwagę, że agenci AI mogą działać efektywnie 24/7, mogą mieć unikalną przewagę w porównaniu do funduszy prowadzonych przez ludzi, ale potrzeba czasu, aby zweryfikować, czy agenci AI są już w stanie samodzielnie prowadzić fundusze, warto nadal obserwować rozwój tej dziedziny.
Jaką naukę można wyciągnąć z narracji Meta agentów AI?
Ewolucja AI: od inteligentnego wyszukiwania do autonomicznych agentów
AI 1.0: Narzędzia podobne do ChatGPT i Perplexity, zasadniczo wyższa wersja wyszukiwania Google, oferująca niemal natychmiastowe wyszukiwanie informacji.
AI 2.0: Reprezentuje znaczący postęp, wprowadzając systemy oparte na agentach, które mogą nieustannie pracować w tle. To bardziej zaawansowane niż 'inteligentny Google'.
Zdolności agenta: Wykonywanie zadań bez potrzeby ciągłego wprowadzania danych przez użytkownika, możliwość interakcji z innymi agentami, aplikacjami, API i protokołami, automatyzując złożone zadania.
Od reaktywności do proaktywności: AI 2.0 reprezentuje przejście od AI reaktywnego do AI proaktywnego.
Przenikanie społeczności AI i kryptowalut
Dwukierunkowy wpływ: Coraz więcej osób z obszaru kryptowalut zaczyna poważnie badać świat AI, zastanawiając się, jak wprowadzić koncepcje AI w różne obszary kryptowalut.
Entuzjaści AI badają blockchain: Entuzjaści AI również zaczynają dogłębnie badać świat blockchain i kryptowalut.
Wzajemne korzyści: Ta prawdziwa wzajemna ciekawość jest ekscytująca i może prowadzić do powstania kolejnej ważnej aplikacji kryptowalutowej związanej z AI.
Idealne dopasowanie?
Ograniczenia tradycyjnych systemów: Tradycyjne banki i metody płatności zazwyczaj wymagają identyfikacji osobistej, co stawia wyzwania przed gospodarką agentów AI.
Zalety kryptowalut:
Elastyczność: Kryptowaluty naturalnie pasują do gospodarki agentów AI.
Szybkie rozliczenia: W porównaniu do tradycyjnych metod, kryptowaluty pozwalają na szybsze (zazwyczaj natychmiastowe) rozliczenia on-chain.
Inteligentne kontrakty: Umożliwiają bardziej złożone transakcje niż tradycyjne metody.
Tworzenie portfela bez zezwolenia: szczególnie odpowiednie dla transakcji między agentami.
Potencjalne przypadki użycia: Najlepszy KOL na świecie?
Rewolucja cyfrowa: Agenci AI mogą stać się "najlepszymi KOL na świecie" - niezmordowani influencerzy, którzy są dostępni 24/7 i ciągle interakują.
Obszar konsumencki: osobiste asystenty zakupowe, DJ-e, terapeuci i różne inne aplikacje AI.
Zastosowania DeFi: spersonalizowani doradcy finansowi, handlowcy w określonych dziedzinach itd.
Era wielu agentów: W miarę wzrostu liczby agentów on-chain, interakcje między agentami staną się kluczowym obszarem wzrostu.
Z radością, ale z zimną kalkulacją
Problem halucynacji: Modele AI wciąż mają problem z generowaniem niepoprawnych, mylących lub bezsensownych informacji.
Wyzwania infrastruktury blockchain:
Skalowalność: Obecne główne L1 mogą być niewystarczające do obsługi częstych transakcji milionów agentów AI.
Kompatybilność międzyłańcuchowa: świat kryptowalut wciąż jest stosunkowo rozproszony, brakuje powszechnej kompozycyjności.
Narzędzia i infrastruktura: Obecna infrastruktura blockchain została zaprojektowana głównie dla użytkowników ludzkich i musi być dostosowana do agentów AI.
Wciąż wcześnie: Agenci AI są obecnie bliżej etapu demonstracyjnego niż końcowego produktu. Wymaga to dużej pracy, aby rozszerzyć na całkowicie autonomiczne agenty z rzeczywistą wiedzą na temat kryptowalut.
Wyzwania wynikające z samego Web2: Ekosystem Web2 brakuje standaryzacji, co może prowadzić do fragmentacji informacji, zwiększając trudności w pracy agentów AI.
Podsumowanie:
Koncepcja agenta AI Meta jest nadal na wczesnym etapie, oczekuje się, że w nadchodzących miesiącach i latach nastąpi znaczny rozwój.
Chociaż niektóre wczesne projekty mogą wydawać się nieco przełomowe, mogą one wywołać falę innowacji i eksperymentów, definiując cały cykl.
Jest oczywiste, że ten proces już się rozpoczął, a szczególnie zachęcające jest widzenie rosnącego przenikania społeczności AI i kryptowalut. Najbliższe miesiące będą bardzo interesujące, czekamy na rozwój tego nowego sub-obszaru.
Na koniec, jak powiedział partner a16z Chris Dixon w swoim blogu ponad dekadę temu:
„Każde wielkie dzieło na początku przypomina zabawkę.”
