Aplikacje mini programów Telegrama stoją w obliczu dwóch problemów: komercjalizacji i treści.
Autor: Shisan Jun
Ostatnio dane z robotów Telegrama i Miniapp wykazują wyraźny trend spadkowy.
Kiedyś, dzięki eksplozji wzrostu gier Clicker, Telegram Miniapp stał się centralnym punktem w dziedzinie blockchaina.
Jednak za dobrobytem kryje się kryzys.
Fundacja TON zbytnio polegała na strategii wsparcia gier Clicker, mimo że krótkoterminowo przyniosło to wzrost użytkowników i danych, zasadziło również ziarna nierównowagi w ekosystemie.
Gdy świeżość użytkowników znika, problem homogeniczności gier Clicker oraz braku głębi zaczyna się ujawniać, a cały ekosystem zaczyna doświadczać odwrotu.
Obecnie, gdy odpływ wody ustaje, konieczne jest głębokie przemyślenie błędów strategicznych fundacji TON i poszukiwanie nowej narracji, która poprowadzi ekosystem TON w następnym etapie rozwoju.
Zbieramy dane o BOT z Telegram Apps Center, TON App, The Open League (patrz załącznik)
1. Trend znacznego spadku MAU jest nie do zatrzymania
W ciągu ostatniego miesiąca OGenLab monitorował 820 projektów Telegram.
Od 1 października do 31 października, pomimo niemożności usunięcia duplikatów w danych, skumulowana liczba miesięcznych aktywnych użytkowników (MAU) osiągnęła 879,922,503.
Ale za tym ogromnym numerem kryje się niepokojący, gwałtowny spadek.
W ciągu miesiąca całkowita liczba MAU zmniejszyła się o 295,971,112 (bez duplikatów), co odpowiada spadkowi o 33%.
Ten wyraźny spadek ujawnia szybki spadek aktywności użytkowników, odzwierciedlając, że cały ekosystem przechodzi przez bezprecedensowe wyzwania.
[Źródło grafiki: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Poprzez analizę danych dziennych, OGenLab odkrył, że ten spadek wykazuje trend wzrostowy.
Szczególnie duże projekty z ponad 5 milionami użytkowników początkowo spadały w MAU w stosunkowo wolnym tempie, wydaje się, że wciąż utrzymują pewną stabilność.
Jednak w miarę upływu czasu prędkość spadku tych projektów zaczęła się zwiększać, a nawet w późniejszym okresie przyspieszyła, mając głęboki wpływ na ogólny spadek MAU.
To zjawisko pokazuje, że nawet projekty topowe o dużej liczbie użytkowników mają trudności z powstrzymaniem odpływu użytkowników, ujawniając głębokie problemy wewnętrzne ekosystemu, które wymagają pilnego rozwiązania.
2. Strukturalne zmiany za wzrostami i spadkami projektów
Spośród 820 projektów monitorowanych przez OGenLab, w październiku 249 projektów wykazało wzrost, a 491 projektów spadek.
Z analizy wykresu słupkowego można wyraźnie zobaczyć, że czołowe projekty z dłuższą historią — reprezentowane przez już wydane tokeny, takie jak Hamster, Dogs, Catizen — spadają najbardziej znacząco.
Te niegdyś znakomite projekty gwiazdowe obecnie stają w obliczu znaczącego spadku aktywności użytkowników i zaangażowania, odzwierciedlając osłabienie ich dynamiki wzrostu i utratę świeżości użytkowników.
[Źródło grafiki: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
W międzyczasie niektóre nowe projekty wykazują pozytywny wzrost, wprowadzając nowe życie na rynek.
Jednak z perspektywy liczby i tempa wzrostu, wzrost tych nowych projektów jest daleki od rekompensaty za spadek starych projektów.
W projektach, których liczba użytkowników jest mniejsza niż 1 milion, liczba projektów spadających nadal przewyższa liczbę projektów rosnących.
To pokazuje, że nawet wśród projektów średniej wielkości, ogólny trend nadal jest spadkowy, rynek nie ma wystarczająco nowych sił, aby odwrócić tę sytuację.
To zjawisko podkreśla strukturalne problemy w ekosystemie TON: atrakcyjność starych projektów spada, a dynamika wzrostu nowych projektów jest niewystarczająca, co wymaga nowego impulsu i kierunku dla całego ekosystemu.
Jak dostarczyć bardziej innowacyjne i wartościowe aplikacje, jednocześnie utrzymując zaangażowanie użytkowników, stało się pilnym wyzwaniem dla fundacji i deweloperów.
3. Migracja skali projektów i degradacja potrzeb użytkowników
Aby głębiej zrozumieć zmiany w ekosystemie, OGenLab podzielił 820 monitorowanych projektów według miesięcznej liczby aktywnych użytkowników (MAU) na różne przedziały: powyżej 50 milionów, 10 milionów - 50 milionów, 5 milionów - 10 milionów, 2 miliony - 5 milionów, 500 tysięcy - 2 miliony, 100 tysięcy - 500 tysięcy, 20 tysięcy - 100 tysięcy oraz poniżej 20 tysięcy.
Obserwując te projekty w październiku, zauważyliśmy kilka trendów zasługujących na uwagę.
3.1. Przemieszczanie się projektów o wysokiej wartości w kierunku niższych przedziałów
>50 milionów MAU:
Liczba projektów: spadła z 2 w pierwszym tygodniu do 1 w czwartym tygodniu.
Przepływ: od trzeciego do czwartego tygodnia, 1 projekt z przedziału >50 milionów spadł do przedziału 10-50 milionów.
10 milionów - 50 milionów MAU:
Liczba projektów: spadła z 18 w pierwszym tygodniu do 15 w czwartym tygodniu.
Przepływ:
Od pierwszego do drugiego tygodnia, 1 projekt spadł do przedziału 5-10 milionów;
Od drugiego do trzeciego tygodnia, 2 projekty spadły do przedziału 5-10 milionów;
Od trzeciego do czwartego tygodnia, kolejne 6 projektów spadło do przedziału 5-10 milionów.
5-10 milionów MAU:
Liczba projektów: wzrosła z 22 w pierwszym tygodniu do 31 w czwartym tygodniu.
Przepływ: z jednej strony, spadek projektów w wyższych przedziałach; z drugiej strony, niektóre projekty również spadły do przedziału 200 tysięcy - 500 tysięcy.
Można wyraźnie zobaczyć, że topowe projekty spadają na niższy poziom.
Liczba projektów z ponad 50 milionami użytkowników spadła z 2 do 1, co wskazuje na znaczny spadek aktywności użytkowników w tych flagowych projektach.
Ten trend prowadzi do zmniejszenia liczby projektów wyższej klasy, wzrostu liczby projektów średniej klasy, co odzwierciedla, że ekosystem przechodzi przez proces kurczenia się od góry w dół.
3.2. Wyraźny spadek projektów średniej wielkości
200 tysięcy - 500 tysięcy MAU:
Liczba projektów: wzrosła z 35 w pierwszym tygodniu do 41 w czwartym tygodniu, ale tempo wzrostu jest stosunkowo wolne.
Przepływ: od trzeciego do czwartego tygodnia, 10 projektów spadło z przedziału 5-10 milionów do tego przedziału; jednocześnie 10 projektów spadło z przedziału 2-5 milionów do 50-200 tysięcy.
50 tysięcy - 200 tysięcy MAU:
Liczba projektów: wzrosła z 78 w pierwszym tygodniu do 99 w czwartym tygodniu.
Przepływ: wielu projektów pochodzi z wyższych przedziałów, a jednocześnie niektóre projekty spadły do niższego przedziału 100 tysięcy - 500 tysięcy.
Projekty średniej wielkości również nie uniknęły wpływu spadku aktywności.
Wzrost liczby projektów wynika głównie z degradacji projektów wyższej klasy, a nie z własnego wzrostu. To pokazuje, że projekty średniej wielkości borykają się z rosnącą presją utrzymania liczby użytkowników, a zjawisko odpływu użytkowników jest wyraźne.
3.3. Znaczący wzrost liczby małych projektów
100 tysięcy - 500 tysięcy MAU:
Liczba projektów: wzrosła z 142 w pierwszym tygodniu do 181 w czwartym tygodniu.
Przepływ: wiele projektów pochodzi z wyższych przedziałów, szczególnie z przedziałów 500 tysięcy - 2 miliony i 2 miliony - 5 milionów. Dodatkowo, niektóre projekty spadły do przedziałów 20 tysięcy - 100 tysięcy i poniżej 20 tysięcy.
20 tysięcy - 100 tysięcy MAU i 20 tysięcy MAU:
Liczba projektów: liczba projektów w tych dwóch przedziałach znacznie wzrosła. W szczególności liczba projektów w przedziale 20 tysięcy wzrosła z 84 do 161.
Przepływ: wiele projektów pochodzi z wyższych przedziałów, zwłaszcza z przedziału 100 tysięcy - 500 tysięcy. W międzyczasie, niektóre projekty mają również spadek aktywności, co prowadzi do znacznego wzrostu liczby projektów na najniższym poziomie.
Wzrost liczby małych projektów nie jest oznaką ożywienia ekosystemu, ale wynikiem ogólnego spadku projektów.
Projekty we wszystkich przedziałach ogólnie borykają się z problemem spadku aktywności użytkowników, napływ nowych projektów nie jest wystarczający, aby zrekompensować odpływ użytkowników, ekosystem cierpi na brak świeżej krwi.
[Źródło grafiki: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Powyższe dane wyraźnie ujawniają całkowity spadek skali projektów w ekosystemie TON.
Od projektów topowych po projekty o niskiej wartości, żaden nie może uniknąć uderzenia spadku aktywności.
Ten trend odzwierciedla obecny brak zaangażowania użytkowników w ekosystemie, brak innowacyjnej siły napędowej, pilnie potrzebne są nowe strategie i narracje, aby pobudzić wzrost i odzyskać zaufanie użytkowników.
4. Dylematy i punkty świetlne projektów OpenLeague
Analizując sytuację rozwoju różnych projektów w ekosystemie TON, zwróciliśmy uwagę na projekt OpenLeague. Mimo że ma pewną renomę i bazę użytkowników na rynku, nadal nie może uniknąć trendu spadku użytkowników, a w niektórych aspektach spadek jest jeszcze bardziej dotkliwy.
Dodatkowo, wewnątrz projektów panuje chaos, co prowadzi do zróżnicowanej jakości.
Jednak warto zauważyć, że wciąż pojawiają się jeden lub dwa wyróżniające się projekty, które przynoszą nadzieję całemu ekosystemowi.
[Źródło grafiki: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Trend spadku użytkowników jest bardziej wyraźny
Poprzez analizę danych projektów OpenLeague odkryliśmy.
Ogólny spadek aktywności użytkowników: w porównaniu do innych projektów, OpenLeague ma większy spadek użytkowników, a liczba aktywnych użytkowników stale maleje. Może to być związane z brakiem ciągłej innowacji i mechanizmów zaangażowania użytkowników w projekcie.
Zwiększona presja konkurencyjna: wśród podobnych projektów sportowych i gier, OpenLeague staje w obliczu intensywniejszej konkurencji. Pojawienie się nowych projektów rozprasza użytkowników, co prowadzi do zmniejszenia jego udziału w rynku.
Jakość projektów jest zróżnicowana
Ekosystem pełen mieszanych jakości: projekty i działania w OpenLeague mają różną jakość, niektóre projekty nie mają wyraźnej tożsamości i wysokiej jakości treści, co utrudnia przyciąganie i zatrzymywanie użytkowników.
Doświadczenie użytkownika wymaga poprawy: niektóre projekty mają niedociągnięcia w zakresie designu i funkcji, co prowadzi do złego doświadczenia użytkowników i przyspiesza ich odpływ.
Wyróżniające się punkty zasługują na uwagę
Pomimo wielu wyzwań, w OpenLeague wciąż istnieją niektóre projekty, które osiągają dobre wyniki, takie jak „AKEDO Game” i „RentTycoon”, które w niektóre dni wykazują głęboką zieleń i ciągły wzrost.
5. Jeden wieloryb upada, a wszystko ożywa lub znika w nicości
Aby bardziej szczegółowo zbadać dynamikę użytkowników projektów, przeprowadzono badania nad zmianami projektów w dwóch przedziałach czasowych: tydzień sprzed 30 dni (24 września - 30 września) i ostatni tydzień (25 października - 31 października).
Z jednej strony pomogło nam to obserwować zmiany w ciągu całego miesiąca;
Z drugiej strony, ponieważ dane dostarczone przez oficjalne źródła to miesięczna liczba aktywnych użytkowników (MAU), im bardziej nachylenie trendu w tych dwóch przedziałach czasowych zbliża się do 0, tym większe podejrzenie, że projekt sztucznie zwiększa liczbę użytkowników i brakuje nowych.
[Źródło grafiki: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]
Metoda analizy
Dla dwóch 7-dniowych okresów zdefiniowaliśmy następujące wskaźniki:
M1 (zmiana liczby użytkowników od 24 września do 30 września): w tym czasie M1 równa się liczbie aktywnych użytkowników ostatniego dnia okresu (niepustych i większych niż 10) minus liczba aktywnych użytkowników pierwszego dnia okresu (niepustych i większych niż 10).
M2 (zmiana liczby użytkowników od 25 października do 31 października): podobnie, M2 równa się liczbie aktywnych użytkowników ostatniego dnia tego okresu (niepustych i większych niż 10) minus liczba aktywnych użytkowników pierwszego dnia tego okresu (niepustych i większych niż 10).
Dodatkowo, narysowaliśmy dwuwymiarowy układ współrzędnych, przyjmując M1 jako oś poziomą, M2 jako oś pionową, a także dodaliśmy pomocniczą linię x=-y, aby ułatwić analizę.
Wyjaśnienie ćwiartki współrzędnych
Rysując punkty danych projektów na układzie współrzędnych, możemy ocenić trendy użytkowników projektów na podstawie ich ćwiartek i pozycji.
Pierwsza ćwiartka (M1 > 0, M2 > 0)
Znaczenie: projekt wzrósł w tygodniu sprzed 30 dni i w ostatnim tygodniu.
Interpretacja: Te projekty mogą mieć trwałą dynamikę wzrostu, aktywność użytkowników stabilnie rośnie, co zasługuje na uwagę i dalsze śledzenie.
Druga ćwiartka (M10, M2 > 0)
Znaczenie: liczba użytkowników projektu spadła w ciągu tygodnia sprzed 30 dni, ale wzrosła w ostatnim tygodniu.
Interpretacja: jeśli punkt danych znajduje się po prawej stronie x=-y, oznacza to, że projekt zaczyna odwracać tendencję, mając potencjał na przyszłość.
Jeśli znajduje się po lewej stronie x=-y, oznacza to, że wzrost nie jest wystarczający, aby zrekompensować wcześniejszy spadek, projekt może nadal znajdować się w niestabilnym stanie.
Trzecia ćwiartka (M10, M20)
Znaczenie: liczba użytkowników projektu spadła w obu przedziałach czasowych.
Interpretacja: Te projekty mają wyraźny trend spadkowy, aktywność użytkowników nadal maleje, istnieje wysoki ryzyko zakończenia.
Czwarta ćwiartka (M1 > 0, M20)
Znaczenie: projekt wzrósł w tygodniu sprzed 30 dni, ale spadł w ostatnim tygodniu.
Interpretacja: jeśli punkt danych znajduje się po lewej stronie x=-y, oznacza to, że spadek projektu przekroczył wcześniejszy wzrost, użytkownicy mogą wkrótce wejść w spiralny spadek, co wymaga uwagi.
Projekty z podejrzeniem sztucznego zwiększania liczby użytkowników
Projekty, których punkty danych znajdują się blisko punktu wyjścia, w pobliżu x=-y, mają sumę M1 i M2 bliską zeru, co sugeruje, że zmiany użytkowników w projekcie nie mają prawdziwego wzrostu, mogą występować podejrzane działania, a rzeczywista liczba nowych użytkowników jest niewielka.
Projekty o potencjale
Projekty znajdujące się w drugiej ćwiartce i po prawej stronie x=-y, mimo wcześniejszych spadków, wykazują wyraźny wzrost użytkowników, co wskazuje na tendencję odbicia, co zasługuje na dalszą uwagę.
Projekty ryzykowne
Projekty znajdujące się w trzeciej ćwiartce, które doświadczają ciągłego spadku użytkowników, muszą być ocenione pod kątem ich żywotności i strategii poprawy.
Należy uważać na projekt
Projekty znajdujące się w czwartej ćwiartce i po lewej stronie x=-y, niedawno doświadczyły dużego spadku, mogą znaleźć się w sytuacji ciągłej utraty użytkowników.
Na podstawie powyższych treści możemy dokonać prostego podsumowania.
Projekty związane ze wzrostem użytkowników (pierwsza i druga ćwiartka) zasługują na szczególną uwagę, ponieważ pokazują potencjał do ciągłego wzrostu lub odbicia.
Projekty z spadkiem użytkowników (trzecia i czwarta ćwiartka) wymagają głębszej analizy przyczyn spadku, aby dostosować strategię i odzyskać użytkowników.
Podejrzane projekty o sztucznym zwiększaniu liczby użytkowników wymagają wzmocnienia monitorowania danych, aby zapewnić ich autentyczność i utrzymać zdrowy rozwój ekosystemu.
6. Podsumowanie
Obecnie aplikacje mini programów Telegrama stoją w obliczu bezprecedensowych trudności, głównie w dwóch obszarach: komercjalizacji i treści.
W obszarze komercjalizacji:
Obecny model komercjalizacji polega głównie na sprzedaży liczby użytkowników i wprowadzaniu na rynek, a kluczowym punktem jest monetyzacja ruchu.
Jednak obecnie wyzwaniem jest to, że sprzedawcy i giełdy, które wprowadziły na rynek, już zakupiły jedną falę ruchu, a nowe przyciąganie nie jest dla nich wystarczająco interesujące.
W międzyczasie w grach powstało wiele tokenów, ale brakuje konkretnych scenariuszy zastosowania i mechanizmów wydawania.
Po zdobyciu tokenów przez graczy, jedyną opcją jest ich sprzedaż, co powoduje, że projekt szybko przechodzi w stan upadku po wprowadzeniu na rynek.
W obszarze treści:
Obecnie zdecydowana większość czołowych gier opiera się na grach Clicker i serii zadań wirusowych, a sama gra brakuje grywalności.
Długoterminowo użytkownicy mogą mieć utrwalone stereotypy dotyczące gier Telegrama, a przyciągani gracze to głównie ci, którzy zarabiają i sprzedają (EarntoSell).
Aby odwrócić tę sytuację, należy stworzyć naprawdę grywalne gry, zburzyć i odbudować, aby odbudować zaufanie użytkowników. W niebie Telegrama wzrasta nowa, lśniąca gwiazda gier, która będzie prawdziwym dziełem sztuki, które poruszy serca.
Szczerze liczymy na to, że zobaczymy nowe pomysły na treści i nowe modele komercjalizacji, które ożywią te gry i poprowadzą użytkowników w prawdziwy świat gier.
OGenLab to pełne pasji studio gier, stojące na szczycie nowo powstających szlaków, dążące do nieskończonych możliwości przyszłości.
Ta analiza została również opublikowana na Twitterze: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435
Źródła:
1. Telegram Apps Center: https://tapps.center/
2. TON App: https://ton.app/
3. The Open League: https://ton.org/open-league
