Tempo rozwoju sztucznej inteligencji rośnie, a umiejętności, o których wcześniej nie myślano, stają się rzeczywistością. Szczególnie agenci AI - można powiedzieć, wirtualni współpracownicy - w przyszłości będą pracować z nami, a nawet ostatecznie będą w stanie samodzielnie wykonywać zadania.
W rzeczywistości Gartner przewiduje, że do 2028 roku co najmniej 15% codziennych decyzji roboczych będzie podejmowanych samodzielnie przez agentów sztucznej inteligencji (w 2024 roku ten odsetek wynosił 0%).
Aby podkreślić potencjał technologii AI, firma wymieniła ją jako czołowy trend technologiczny na 2025 rok. Gene Alvarez, wiceprezydent i analityk Gartnera, powiedział: „To wszystko dzieje się bardzo, bardzo szybko.”
„Nikt nie jest w stanie wykonać całej pracy przed snem, a firmy muszą poświęcać dużo czasu na monitorowanie spraw. Tworzenie agentów sztucznej inteligencji może nie tylko zastąpić część pracy, wspierać firmy w detekcji itp., ale także zwiększyć efektywność pracy i zaoszczędzić czas.”
Jakie inne prognozy dotyczące przyszłych technologii strategicznych ma Gartner? Oto niektóre z trendów, które omawiano na konferencji Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Agenci AI budzą w ludziach „miłość i nienawiść”
Alvarez wyjaśnił: „Podstawową rolą agentów sztucznej inteligencji jest rozwiązywanie nudnych zadań, które pochłaniają czas i energię ludzi. Następnym krokiem jest zdolność agentów sztucznej inteligencji do samodzielnego monitorowania i zarządzania systemami.”
Źródło ilustracji: Foresight News
„Agenci sztucznej inteligencji mają zdolność planowania, percepcji i podejmowania działań, mogą analizować, naprawiać i raportować, co się dzieje, a nie tylko istnieć jako systemy monitorujące.”
„W bardziej skomplikowanych scenariuszach agenci mogą pewnego dnia pomóc w podnoszeniu umiejętności pracowników. Na przykład sytuacje, w których nowi pracownicy muszą uczyć się od ludzkich kolegów, mogą teraz być prowadzone przez kolegów AI.”
Alvarez przyznał, że wszystko to jest zarówno ekscytujące, jak i niepokojące, a ludzie wciąż obawiają się o utratę pracy.
„Jednak jeśli agenci sztucznej inteligencji naprawdę będą w stanie nauczyć mnie nowych umiejętności, mogę przejść z pracy, którą wkrótce stracę, do pracy, która jest potrzebna.”
Budowanie zaufania do sztucznej inteligencji
Alvarez następnie wskazał na kolejny główny trend: „Teraz mamy zupełnie nową siłę roboczą, jak zarządzać nimi?”
Na podstawie zagadnień zarządzania powstaną platformy do zarządzania sztuczną inteligencją, które umożliwią firmom zarządzanie prawnymi, etycznymi i operacyjnymi aspektami ich systemów AI.
Nowe narzędzia będą tworzyć, zarządzać i wdrażać polityki zapewniające przejrzystość sztucznej inteligencji. Te platformy będą również mogły sprawdzać, czy asystenci AI wykazują jakiekolwiek uprzedzenia oraz dostarczać informacji dotyczących tworzenia modeli.
Alvarez przewiduje, że te narzędzia ostatecznie staną się częścią procesu tworzenia sztucznej inteligencji, aby zapewnić wprowadzenie etyki i zarządzania od samego początku.
Źródło ilustracji: Foresight News
Alvarez powiedział: „Możemy budować zaufanie poprzez przejrzystość; jeśli ludzie stracą zaufanie do sztucznej inteligencji, przestaną z niej korzystać.”
„To nie tylko jeden model obliczeniowy.”
Alvarez zauważył, że obecnie istnieje siedem modeli obliczeniowych, które są wykorzystywane: CPU, GPU, obliczenia brzegowe, zintegrowane obwody do zastosowań specjalnych, systemy neuromorficzne, klasyczne obliczenia kwantowe i obliczenia optyczne.
Alvarez powiedział: „Zawsze mieliśmy nastawienie na ciągłe dostosowywanie się do zmian, ale przyszłe modele obliczeniowe będą łączyć różne mechanizmy obliczeniowe, przechowywania i sieciowe do działania. Oprogramowanie koordynujące przeniesie obliczenia z jednej metody do drugiej na podstawie zadania i najbardziej odpowiedniej metody dla danego zadania.”
„W międzyczasie nowe, bardziej specyficzne technologie obliczeniowe znacznie obniżą zużycie energii. To jest bardzo ważne, ponieważ presja na obniżenie zużycia i śladu węglowego rośnie. Ale w ślad za tym, zapotrzebowanie sztucznej inteligencji na moc obliczeniową IT również rośnie w oszałamiającym tempie.”
„Postępujące ulepszenia nie są wystarczające; przedsiębiorstwa potrzebują długoterminowych rozwiązań. Firmy potrzebują również nowych technologii, takich jak zieloni dostawcy chmurowi lub bardziej wydajne nowe algorytmy, które mogą zwiększyć wydajność tysiące, a nawet dziesiątki tysięcy razy.”
Aktywnie zajmujemy się problemami bezpieczeństwa informacji
Sztuczna inteligencja pozwala niektórym „zagrożeniom” na szybsze i łatwiejsze rozpowszechnianie fałszywych informacji. Mogą oni przesyłać głęboko fałszywe informacje, tworzyć e-maile phishingowe, wykorzystywać luki w narzędziach wspólnej pracy, korzystać z oprogramowania złośliwego do podsłuchiwania, inicjować ataki na konta itd.
Źródło ilustracji: Foresight News
Dlatego reagowanie na te fałszywe informacje i ochrona bezpieczeństwa informacji stają się kluczowe; należy aktywnie oceniać autentyczność, śledzić rozprzestrzenianie się szkodliwych informacji i zapobiegać pojawianiu się fałszywych informacji.
Elementy te obejmują skanowanie fałszowania marki, ocenę treści stron trzecich, roszczenia i weryfikację tożsamości, łagodzenie phishingu, zapobieganie przejęciu konta, monitoring mediów społecznościowych i dark web oraz manipulację emocjami.
Alvarez wyjaśnia, że detekcja głębokiego fałszerstwa również będzie w stanie identyfikować syntetyczne media, a narzędzia do znakowania wodnego pomogą zapewnić, że użytkownicy będą wchodzić w interakcję z prawdziwymi ludźmi.
Według prognoz Gartnera do 2028 roku połowa firm zacznie stosować produkty, usługi lub funkcje zaprojektowane specjalnie w celu zabezpieczenia przed fałszywymi informacjami, podczas gdy obecnie odsetek ten wynosi mniej niż 5%.
Alvarez powiedział: „Bezpieczeństwo fałszywych informacji nie będzie tylko jedną technologią; będzie to seria technologii.”
Przygotowanie bezpieczeństwa na „erę postkwantową”
Obecnie internet korzysta z technologii szyfrowania klucza publicznego, czyli szyfrowania asymetrycznego, które zapewnia bezpieczeństwo komunikacji między dwoma punktami.
Alvarez wyjaśnił, że „to szyfrowanie jest trudne do złamania, ponieważ czas złamania jest zbyt długi. Jednak technologia kwantowa szybko się rozwija i w pewnym momencie wejdzie w grę, ponieważ ma zdolność natychmiastowego łamania szyfrów.”
Gartner przewiduje, że do 2029 roku postępy w obliczeniach kwantowych uczynią większość tradycyjnych technologii szyfrowania asymetrycznego niebezpiecznymi.
Alvarez dodał: „Organizacje muszą teraz przygotować się na technologię szyfrowania postkwantowego, aby zapewnić, że ich dane będą odporne na dekodowanie. Zmiana metod szyfrowania nie jest łatwa, a to „nie jest prosta łatka.”
Źródło ilustracji: Foresight News
Ustalone standardy Narodowego Instytutu Standardów i Technologii (NIST) to dobry początek. Alvarez zauważył, że ta instytucja wyda drugą wersję wytycznych dotyczących szyfrowania postkwantowego wiosną 2025 roku.
„Co zrobić, gdy wszystkie zamki są zepsute? Potrzebujesz nowych zamków. Musimy zapewnić aktualizację naszego bezpieczeństwa, zanim technologia kwantowa stanie się rzeczywistością.”
Sztuczna inteligencja zwiększa nasze zdolności poznawcze
Gartner zwraca uwagę na przemysł sci-fi, przewidując wzrost wykorzystania dwukierunkowych interfejsów mózg-maszyna (BBMI), które potrafią odczytywać i dekodować aktywność mózgu, zwiększając zdolności poznawcze ludzi.
Alvarez wyjaśnił, że te urządzenia mogą być bezpośrednio integrowane z naszym mózgiem lub realizowane za pomocą urządzeń noszonych, takich jak okulary czy opaski na głowę.
Gartner przewiduje, że do 2030 roku 30% pracowników wiedzy będzie korzystać z technologii takich jak BBMI, aby pozostać konkurencyjnymi w AI napędzanym środowisku pracy (w 2024 roku ten odsetek wynosił mniej niż 1%).
Alvarez stwierdził: „Widzę potencjał w podnoszeniu umiejętności ludzkich i marketingu nowej generacji, na przykład marki będą w stanie zrozumieć myśli i uczucia konsumentów, co pozwoli im ocenić emocje konsumentów.”
Alvarez ostatecznie porównał to z filmem z 2011 roku (Bez granic) oraz serialem AppleTV (Sztuka cięcia życia).
Alvarez stwierdził: „Sprawiedliwie mówiąc, oba te dzieła nie przedstawiają tej technologii w pozytywnym świetle, ale poprzez wnikanie w ludzki mózg wzmacniają zdolności poznawcze ludzi.”
【Zastrzeżenie】 Rynki są ryzykowne, inwestycje wymagają rozwagi. Niniejszy artykuł nie stanowi porady inwestycyjnej, a użytkownicy powinni rozważyć, czy jakiekolwiek opinie, poglądy lub wnioski zawarte w artykule są zgodne z ich specyficzną sytuacją. Inwestując na tej podstawie, ponosisz odpowiedzialność.
Artykuł opublikowany za zgodą: (Foresight News)
Autor oryginału: VentureBeat