Llama Land buduje społeczność konsensusu poprzez interakcje na łańcuchu i modele AI.

Autor: Kyle, Perma DAO

Recenzja: Sandy

Pojawienie się GOAT ożywiło nieco uśpiony rynek. Po szale radości, GOAT stał się liderem w segmencie AI Meme, a jego sukces 'przejęcia' nie byłby możliwy bez stojącego za nim AI Agenta - Truth Terminal. Jako czołowy projekt w obszarze AI Meme, eksplozja popularności GOAT jest wynikiem działania wielu czynników, ale nie można jej oddzielić od bardzo sugestywnej strategii marketingowej, która szybko przyciągnęła uwagę rynku. Z kolei Llama Land w ekosystemie AO działa jako pole doświadczalne dla wirtualnego świata na łańcuchu, wykorzystując innowacyjne interakcje oparte na AI modelach do budowania społeczności konsensusu. Artykuł ten szczegółowo przeanalizuje logikę wzrostu popularności GOAT i porówna ją z Llama Land, badając potencjał rozwoju i innowacyjne ścieżki Llama Land oraz Reality Protocol.

Kluczowy czynnik sukcesu GOAT: Truth Terminal

GOAT został po raz pierwszy wydany na platformie Pump.fun, a po uznaniu go przez Truth Terminal za 'oficjalny token', jego wartość rynkowa szybko wzrosła do 4 milionów dolarów. Tweet założyciela A16z, Marca Andreessena, dodatkowo podsycił zainteresowanie, a następnie wielu KOL zbiorowo promowało ten trend, doprowadzając do nowego szczytu popularności memów. Dzięki efektowi FOMO i częstym tweetom Truth Terminal, giełdy oraz wieloryby również skorzystały z tej fali, a wartość rynkowa GOAT wzrosła z 100 milionów dolarów do 320 milionów dolarów w ciągu kilku godzin. W momencie pisania tego artykułu jego wartość rynkowa osiągnęła 640 milionów dolarów, co pokazuje szaleństwo rynku.

Czym tak naprawdę jest Truth Terminal?

Truth Terminal to AI Agent opracowany przez Andy'ego Ayrey'a, zbudowany na dostosowanej wersji modelu Llama 3.1. Jego źródła danych obejmują Reddit, 4chan i inne subkulturowe społeczności, koncentrując się na generowaniu tweetów związanych z kryptowalutami i kulturą memów oraz interakcji z użytkownikami. Siłą Truth Terminal jest to, że nie tylko śledzi nastroje rynkowe, ale także aktywnie dostosowuje treści, wpływając na atmosferę rynku.

Ponowne spojrzenie na Llama Land: Pionierskie zastosowanie AI Agenta na AO

Llama Land to zdecentralizowana gra MMO zbudowana na sieci Arweave i AO, wspierająca system NPC napędzany przez AI i interakcję ze światem wirtualnym na łańcuchu. Podobnie jak Truth Terminal, Llama Land korzysta z modelu Llama (Llama 2) i buduje konsensus społeczności wokół memu 'lam'. Różnicą jest to, że Llama Land hostuje wagi modelu i kod na Arweave, implementując model na łańcuchu, podczas gdy proces wnioskowania działa na platformie AO.

Całkowita liczba rodzimych tokenów llama w Llama Land wynosi 11,111,111. Gracze głównie zdobywają llama poprzez interakcje z NPC sterowanymi przez AI. Ponadto Llama Land rozszerza zastosowania i wartość llama poprzez swoje gry pochodne.

Analiza porównawcza Llama Land i Truth Terminal

Czego Llama Land nauczyło się z eksplozji popularności GOAT?

Niezależnie od tego, czy szaleństwo GOAT ostatecznie wygaśnie, Truth Terminal pokazał branży Web3, jak połączyć technologię AI z przyciąganiem uwagi. W odniesieniu do rozwoju Llama Land, istnieje kilka punktów, które warto uwzględnić:

  • Wzmocnienie społeczności i operacji w mediach społecznościowych: Eksplozja popularności GOAT podkreśla kluczową rolę społeczności i promocji. Llama Land musi bardziej aktywnie zarządzać mediami społecznościowymi, zwiększając wpływ marki.

  • Marketing kulturowy oparty na narracji: Truth Terminal łączy AI z internetową subkulturą, przyciągając użytkowników narracją 'religijną'. Llama Land może głęboko zgłębiać kulturę memów 'lam', lub 'słoni', nadając NPC bogatsze tła fabularne, zwiększając zaangażowanie graczy.

  • Tworzenie dynamicznych doświadczeń interaktywnych: GOAT tworzy emocjonalne szczyty poprzez częste tweetowanie, podczas gdy Llama Land może czerpać z tej mechaniki, wprowadzając w grze czasowe wydarzenia lub zadania na łańcuchu (takie jak seria zadań w przygodowej grze), aby zwiększyć zaangażowanie.

Jednak znalezienie rezonansu rynkowego i skutecznego marketingu produktu zawsze stanowi wyzwanie dla projektów. Choć strategie marketingowe są ważne, długoterminowy sukces wciąż zależy od podstawowej wartości produktu. Obecnie Llama Land koncentruje się na zwiększaniu grywalności i atrakcyjności gier. Od wcześniejszej gry wędkarskiej Aqualandia po najnowszą grę detektywistyczną, są to aktywne poszukiwania w zakresie grywalności.

Te projekty pochodne Llama Land są oparte na Reality Protocol - frameworku deweloperskim, który pozwala twórcom budować wirtualne światy na łańcuchu w Arweave i AO. Llama Land stała się pierwszym praktycznym projektem tego protokołu, torując drogę dla zastosowań AI.

Reality Protocol: Kluczowa struktura wirtualnego świata na łańcuchu

Reality Protocol to zdecentralizowany protokół przeznaczony do budowy wirtualnych światów na łańcuchu i scenariuszy metawersum. Pozwala deweloperom na tworzenie i zarządzanie dynamicznymi przestrzeniami wirtualnymi, konstruując wysoce immersyjny świat poprzez konfigurację NPC, interakcje graczy, mapy, efekty dźwiękowe i inne elementy. Kluczowe zdolności Reality Protocol obejmują:

  • Budowa świata: Pozwala deweloperom definiować strukturę wirtualnego świata (2D/3D), lokalizację obiektów, logikę interakcji oraz sposób dynamicznych aktualizacji.

  • Modularność i skalowalność: Wspiera statyczne i dynamiczne byty (takie jak NPC) i może interagować z zewnętrznymi systemami za pośrednictwem inteligentnych kontraktów, rozszerzając swoje funkcje.

  • Integracja z Arweave: Wykorzystywanie Arweave do przechowywania zasobów w wirtualnym świecie (takich jak mapy, obrazy, muzyka), zapewniając trwałe przechowywanie zasobów i publiczny dostęp.

Reality Protocol łamie statyczne ograniczenia wirtualnych światów, stając się rdzeniowym technologicznym frameworkiem metawersum. Nie jest to tylko silnik gier, ale także integruje funkcje adaptacyjne napędzane przez AI, wspierając wirtualną ekonomię, systemy zadań i dynamiczne generowanie historii, oferując deweloperom potężne wsparcie technologiczne.

Potencjał Reality Protocol wciąż czeka na odkrycie, AO umożliwia AI Agentom tworzenie nowych możliwości.

Integracja Reality Protocol z platformą AO uwalnia ogromny potencjał. Dzięki integracji z modelami AI, takimi jak Llama, deweloperzy mogą tworzyć NPC z możliwościami wnioskowania w czasie rzeczywistym, dynamiczne systemy ekonomiczne i interaktywne fabuły. Ta kombinacja przynosi niespotykaną elastyczność w rozwoju zastosowań AI Agenta.

Scenariusz zastosowania 1: System wirtualnej ekonomii napędzany przez AI w Llama Land

System ekonomiczny Llama Land jest całkowicie kontrolowany przez AI Agent, w tym emisję tokenów, bez potrzeby interwencji człowieka. W przyszłości deweloperzy mogą również integrować to z fabułą, wprowadzając wirtualne przedmioty, aby zachęcić graczy do wydawania llama. Ceny towarów będą dostosowywane dynamicznie w zależności od zapasów, potrzeb graczy i trendów rynkowych, tworząc elastyczny i wydajny system ekonomiczny oparty na AI.

Ten adaptacyjny system ekonomiczny nie tylko zapewnia realistyczne doświadczenia użytkowników, ale także skutecznie unika problemów inflacyjnych typowych dla tradycyjnych gier.

Zaawansowany scenariusz zastosowania 2: Generowanie zadań i interakcji w czasie rzeczywistym

NPC napędzani przez AI nie ograniczają się już do statycznych dialogów, ale potrafią generować dynamiczną fabułę w zależności od wyborów gracza, unikając powtarzalnych treści.

  • Dialogi kontekstowe: NPC dynamicznie dostosowują swoje kwestie w oparciu o czas, pogodę i zachowania gracza, zwiększając poczucie zanurzenia.

  • Wielowątkowa fabuła: Wiele NPC i wydarzeń może współpracować za pośrednictwem Reality Protocol, umożliwiając złożony system zadań i wielowariantowe historie.

Zaawansowany scenariusz zastosowania 3: Symulowany ekosystem współpracy wielu Agentów

Reality Protocol wspiera współpracę wielu AI Agentów w tym samym wirtualnym świecie, tworząc złożone, adaptacyjne ekosystemy, zwiększając poczucie zanurzenia i głębokość systemu.

  • Agent pogodowy: Dostosowuje klimat i warunki pogodowe w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, takie jak słoneczne dni czy burze, wpływając na zachowania postaci i środowisko ekologiczne, symulując rzeczywiste zmiany naturalne.

  • Agent zachowań postaci: Różni NPC będą działać autonomicznie zgodnie z zasadami, takimi jak rozmnażanie, poszukiwanie pożywienia, interakcje społeczne, a nawet walka. Te zachowania są wpływane przez środowisko, czas i innych Agentów, tworząc realistyczny cykl ekologiczny.

  • Agent zarządzania zasobami: Odpowiedzialny za generowanie i dystrybucję jedzenia, źródeł wody i energii, zapewniając równowagę ekologiczną oraz kierując decyzjami behawioralnymi graczy i NPC.

  • Współpraca między systemami: Dzięki Reality Protocol osiągnięto rzeczywistą komunikację i synchronizację między wieloma Agentami (procesami), unikając konfliktów systemowych i wspierając koordynację w przypadku nagłych zdarzeń (takich jak katastrofy lub migracja gatunków).

Podsumowanie

Sukces GOAT pokazuje ogromny potencjał AI w mediach społecznościowych i nastrojach rynkowych, ale długoterminowa wartość musi opierać się na samym produkcie. Llama Land musi czerpać inspirację z strategii marketingowych GOAT, jednocześnie kontynuując rozwój grywalności i zapewniając bardziej bogate doświadczenia interakcji poprzez Reality Protocol. W przyszłości, wraz z ciągłym rozwojem technologii AI, coraz więcej projektów Web3 będzie korzystać z AI Agentów, równocześnie dbając o rezonans rynkowy i wartość produktu, co otworzy szersze możliwości rozwoju.