Jestem @DAO Labs #SocialMining członkiem społeczności, więc $BTC , $ETH a nawet $AVAX może tylko częściowo skupić moją uwagę. #MemeWatch2024 jest fascynujący, ale dzieje się więcej, a Sztuczna Inteligencja jest w samym środku tego.
Solidus #AITECH Rynek GPU Solidus to rewolucyjna platforma, na której użytkownicy mogą wykorzystać moc obliczeń wysokowydajnych (HPC) dla aplikacji napędzanych AI. Ale co dokładnie to JEST GPU? Jak działają? I jak dokładnie możesz skorzystać z tego rynku?
Na początek, Jednostka Przetwarzania Graficznego (GPU) to specjalizowany obwód elektroniczny. Szybko manipuluje i zmienia pamięć, aby przyspieszyć tworzenie obrazów w buforze ramki przeznaczonym do wyjścia na urządzenie wyświetlające. Jednak w ostatnich latach GPU ewoluowały, aby stać się znacznie więcej niż tylko procesorami graficznymi. Są teraz potężnymi urządzeniami obliczeniowymi, które mogą obsługiwać szeroki zakres zadań! Na przykład GPU są nadal używane do renderowania grafiki 2D i 3D. ALE! mogą również obsługiwać złożone zadania graficzne, takie jak śledzenie promieni, renderowanie oparte na fizyce i globalne oświetlenie. GPU mogą być również używane do przyspieszania symulacji naukowych, takich jak prognozowanie pogody, dynamika płynów i dynamika molekularna.
W świecie AI, GPU są używane do trenowania i uruchamiania modeli AI, w tym modeli uczenia głębokiego. Takie modele są wykorzystywane w aplikacjach, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i analityka predykcyjna. I w końcu, GPU mogą być używane do przyspieszania zadań przetwarzania danych, takich jak kompresja danych, szyfrowanie i analityka danych. GPU działają, używając dużej liczby jednostek przetwarzających, zwanych rdzeniami CUDA lub procesorami strumieniowymi, które są zaprojektowane do wykonywania określonego zadania. Te jednostki przetwarzające są uporządkowane w siatkę, a każda jednostka przetwarzająca może wykonać określone zadanie. Takie zadania mogą obejmować manipulację macierzami, operacje wektorowe lub przechowywanie danych i programów.
Istnieje kilka typów GPU. Zintegrowane GPU są wbudowane w CPU i służą do podstawowych zadań graficznych i obliczeniowych, podczas gdy Dyskretne GPU są oddzielone od CPU i są używane do bardziej wymagających zadań graficznych i obliczeniowych. Dedykowane GPU są zaprojektowane do określonych zadań, takich jak symulacje naukowe lub trening AI. GPU w chmurze z kolei są dostępne jako usługa w chmurze i można je uzyskać zdalnie.
Solidus @AITECH Rynek GPU zapewnia dostęp do szerokiej gamy GPU, w tym GPU NVIDIA i AMD. Wszystkie wymienione powyżej zadania i typy są dostępne dla Ciebie jako dewelopera! Odwiedź teraz: https://aitech.io/
Zastrzeżenie: Wszystkie informacje zawarte w tym artykule są informacyjne i edukacyjne oraz nie są przeznaczone jako porady finansowe. Każde transakcje niosą ryzyko częściowych lub całkowitych strat finansowych i należy do nich podchodzić z najwyższą ostrożnością. DYOR!
