Narodowa Służba Meteorologiczna i Huraganowa Narodowej Agencji ds. Oceanów i Atmosfery Stanów Zjednoczonych zwraca się w stronę sztucznej inteligencji w celu przewidywania pogody.
Agencja, która od lat wykorzystuje uczenie maszynowe, obecnie stawia głównie na sieci neuronowe, aby zwiększyć dokładność prognoz.
„Ostatnio Narodowe Centrum Huraganów zaczęło używać modelu opartego na sieci neuronowej, aby przyjrzeć się zmianom intensywności” – powiedziała Decryptowi Monica Youngman, główna naukowiec w Narodowej Służbie Meteorologicznej. „Ale to są tylko elementy tej układanki modelowania, które są korelowane dla strony modelowania.
Ponieważ skutki huraganów Helene i Milton utrzymują się, naukowcy coraz częściej zwracają się ku sztucznej inteligencji, aby dać ekspertom przewagę w przewidywaniu i przygotowywaniu się na przyszłe burze. Wraz ze zmianą klimatu, która nasila huragany, dokładne prognozowanie ich nadejścia i wpływu staje się coraz ważniejsze.
Założona w 1970 roku Narodowa Agencja ds. Oceanów i Atmosfery jest federalną agencją zajmującą się zrozumieniem i przewidywaniem zmian klimatu, pogody, oceanów i wybrzeży.
Znacznie starsza Narodowa Służba Meteorologiczna (NWS), założona w 1870 r., została włączona do NOAA w 1970 r. Narodowa Służba Meteorologiczna dostarcza prognozy pogody, ostrzeżenia i obserwacje w celu ochrony życia i mienia.
Jak wyjaśnił Youngman, oprócz zwiększenia dokładności prognoz NOAA wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszego tworzenia prognoz pogody i alertów w różnych językach.
„Wcześniej tłumaczenia były wykonywane głównie ręcznie przez nasze biuro w Portoryko, a teraz możemy tłumaczyć nie tylko po hiszpańsku, ale łącznie tłumaczymy pięć języków” — powiedział Youngman, wymieniając chiński, hiszpański, wietnamski, samoański i francuski.
Modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, zmieniają oblicze różnych branż, ale NOAA nie jest jeszcze gotowa, aby się w to zaangażować.
„W tej chwili korzystamy przede wszystkim z uczenia maszynowego” – powiedziała. „Prowadzone są prace badawcze mające na celu sprawdzenie, w jaki sposób moglibyśmy przejść od obserwacji do prognozy, co wykorzystywałoby bardziej generatywne techniki sztucznej inteligencji, ale to bardzo wczesne etapy badań, które obecnie nie są wykorzystywane”.
Youngman powiedział, że sztuczna inteligencja generatywna pomaga NOAA i Narodowej Służbie Meteorologicznej w walce z dezinformacją dotyczącą burz i działań naprawczych.
Po przejściu huraganu Helene w mediach społecznościowych rozeszła się dezinformacja. Pojawiły się między innymi takie informacje, że skończyły się fundusze, pomoc nie nadejdzie, a pogodę kontrolują podejrzane podmioty.
„To zdecydowanie pomaga i pomaga dotrzeć do społeczności, do których wcześniej nie byliśmy w stanie dotrzeć” — powiedział Youngman. „Istnieje duży wpływ na społeczności, których podstawowym językiem nie jest angielski. Więc to właśnie staramy się zrobić, upewnić się, że otrzymują wiarygodne, wiarygodne informacje tak szybko, jak to możliwe i tak łatwo, jak to możliwe, aby mogli je zrozumieć”.
Edytowane przez Sebastiana Sinclaira