Profesor Andrew Urquhart, ekspert ds. finansów i technologii finansowych w Birmingham Business School, bada złożoność wyceny kryptowalut, takich jak Bitcoin i Ethereum. Tradycyjne teorie rynkowe, takie jak czynniki Famy-Frencha, zostały dostosowane do analizy zwrotów z kryptowalut. Badania Liu, Tsyvinskiego i Wu identyfikują kluczowe czynniki cenowe, takie jak zwrot z rynku, wielkość i dynamika w ponad 1800 kryptowalutach. Bhambhwani, Korniotis i Delikouras zagłębiają się w czynniki oparte na blockchain, takie jak moc obliczeniowa i wielkość sieci, aby wyjaśnić zwroty z kryptowalut. Ponadto Sakkas i Urquhart wprowadzają 13 czynników opartych na danych blockchain, podkreślając znaczenie dystrybucji sieciowej w wycenie kryptowalut. Badanie sugeruje, że kryptowaluty mają podobieństwa do rynków akcji pod względem cen. Wykorzystując dane blockchain, inwestorzy mogą uzyskać cenne informacje na temat przewidywania przyszłej wartości kryptowalut. Badania podkreślają znaczenie uwzględnienia informacji blockchain w zrozumieniu dynamiki cen kryptowalut. Przeczytaj więcej wiadomości generowanych przez AI na: https://app.chaingpt.org/news

#BTC #ETH