Wygląda na to, że oto kilka zasad i parametrów bota do handlu kryptowalutami. Reguły te dyktują, jak bot powinien się zachowywać w oparciu o różne ramy czasowe (minutowe, godzinowe i dzienne) oraz prognozowane trendy.
Oto kilka uwag na temat przekazanych informacji:
Wybór zakresu wydajności: Możesz określić zakres wydajności, na przykład od 65% do 80% przy wyborze walut. Oznacza to, że bot będzie brał pod uwagę tylko monety, których skuteczność prognozowania mieści się w tym zakresie.
Prognozowane trendy: możesz zobaczyć szacunkowe trendy AI dla każdego przedziału czasowego (minutowego, godzinowego i dziennego). Na przykład prognozowany trend 0,07% dla przedziału minutowego, -2,34% dla przedziału godzinowego i -18,33% dla przedziału dziennego.
Blokowanie pozycji: Bota można ustawić tak, aby blokował otwieranie pozycji LONG, gdy prognozowany trend spadnie poniżej określonej wartości oraz blokował otwieranie pozycji SHORT, gdy prognozowany trend przekroczy określoną wartość.
Przykładowo dla trendu minutowego blokowane są pozycje DŁUGIE, jeśli prognozowany trend jest poniżej 0,02%, a pozycje KRÓTKIE, jeśli prognozowany trend jest powyżej -0,02%.
Podobnie dla trendu godzinowego blokowane są pozycje DŁUGIE, jeśli prognozowany trend jest poniżej 2,00%, a pozycje KRÓTKIE, jeśli prognozowany trend jest powyżej -2,00%.
Dla trendu dziennego blokowane są pozycje DŁUGIE, jeśli prognozowany trend jest poniżej -100,00%, natomiast pozycje KRÓTKIE, jeśli prognozowany trend jest powyżej 100,00%.
Ogólnie rzecz biorąc, zasady te sugerują podejście konserwatywne. Bot został zaprojektowany tak, aby zachować ostrożność i unikać transakcji, które można uznać za bardziej ryzykowne ze względu na prognozowane trendy.
„Prognozowany trend” opiera się na danych z przyszłych szeregów czasowych, oznaczałoby to, że dysponujesz modelem predykcyjnym, który generuje te prognozy.
Biorąc pod uwagę, że prognozowane trendy opierają się na przyszłych danych uzyskanych przez Intralogic Trading Bot oraz na jakiejś formie analityki predykcyjnej lub uczeniu maszynowym, które pozwalają na dokonanie tych przewidywań. Może to potencjalnie zapewnić dokładniejszą podstawę do podejmowania decyzji handlowych w porównaniu z wykorzystaniem samych danych historycznych.