Ani autor, Tim Fries, ani ta strona internetowa, The Tokenist, nie udzielają porad finansowych. Przed podjęciem decyzji finansowych zapoznaj się z naszą polityką witryny.
Miesiąc po zaprezentowaniu swojego narzędzia do wnioskowania AI, Cerebras Inference, pod koniec sierpnia, Cerebras Systems złożyło we wtorek formularz S-1 w celu pierwszej oferty publicznej (IPO). Startup skupiony na AI planuje wejście na giełdę Nasdaq, ujawniając swoją wycenę pod tickerem CBRS.
Jednakże dokumenty złożone w Securities and Exchange Commission (SEC) nie ujawniły oczekiwanych cen CBRS ani liczby akcji zwykłych klasy A. Citigroup i Barclays, wraz z UBS Investment Bank, Wells Fargo Securities, Mizuho i TD Cowen, przewodzą IPO.
Inwestorzy zastanawiają się teraz, czy Cerebras Systems to mini-Nvidia w trakcie tworzenia. Co 8-letni startup może wnieść do gry, aby przesunąć granice generatywnej AI?
Cerebras Systems AI Superkomputery
Skupiony na operacjach na dużą skalę, Cerebras Systems ma na celu drastyczne przyspieszenie szkolenia modeli AI dzięki swojemu flagowemu systemowi CS-3 trzeciej generacji. Zasilany przez chipy Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) składające się z 4 bilionów tranzystorów i 900 000 rdzeni procesora, system może rozszerzyć się do ogromnych 1200 TB pamięci, umożliwiając szkolenie do 24 bilionów parametrów.
Dla porównania szacuje się, że ChatGPT-4 ma około 1,8 biliona parametrów, co stanowi 10-krotnie więcej niż ChatGPT-3 jako punkt wyjścia dla szumu wokół sztucznej inteligencji. Wystarczy powiedzieć, że Cerebras Systems reprezentuje kolejny ważny kamień milowy.
Będąc klastrem superkomputerowym działającym w oparciu o infrastrukturę CS-3, firma spodziewa się uruchomić superkomputer Condor Galaxy 3 w drugiej połowie 2024 r. po nawiązaniu współpracy z holdingiem G42 z siedzibą w Abu Zabi.
„Condor Galaxy 3 i kolejne superkomputery wspólnie dostarczą dziesiątki eksaflopów mocy obliczeniowej AI. To ważny kamień milowy w obliczeniach AI, zapewniający niezrównaną moc przetwarzania i wydajność”.
Andrew Feldman, dyrektor generalny Cerebras Systems
Po raz pierwszy ogłoszony w marcu, Condor Galaxy 3 rzekomo oferuje 8 exaFLOP-ów (z 64 systemami CS-3) mocy obliczeniowej. Dla porównania klaster Eagle Microsoft Azure ma teoretyczną szczytową wydajność 561 petaFLOP-ów. Jeden exaFLOP oznacza miliard miliardów obliczeń na sekundę, podczas gdy 1 exaFLOP to 1000 petaFLOP-ów.
Jeśli chodzi o skalowalność, oznacza to, że Cerebras CS-3 oferuje dwukrotnie większą moc obliczeniową przy takim samym zużyciu energii i koszcie.
Dołącz do naszej grupy na Telegramie i nie przegap żadnej ważnej wiadomości.
Cerebras Systems Perspektywy finansowe
Dysponując imponującą mocą obliczeniową, Cerebras Systems z siedzibą w Sunnyvale oferuje model biznesowy z płatnością za model lub za godzinę w celu trenowania dużych modeli językowych (LLM). Dostępne do personalizacji, LLM obejmują specyficzne dla firmy chatboty używane w obsłudze klienta, koderów AI i podsumowania dokumentacji, a także moderację treści, a także, jeszcze nie wdrożone, oparte na obrazach pytania i odpowiedzi.
Wspomniane narzędzie Cerebras Inference, uruchomione 27 sierpnia, może zapewnić wydajność do 1800 tokenów na sekundę, rzekomo 20 razy szybciej niż rozwiązania oparte na GPU Nvidia dla Llama3.1 8B (Llama 3.2 została wydana niedawno, 25 września). Każdy token reprezentuje najmniejszą jednostkę tekstu do przetworzenia przez model AI.
Dla porównania, mediana przetwarzania tokenów w ChatGPT-4 wynosi 65,54. Jednak ze względu na duże nakłady inwestycyjne mające na celu zwiększenie mocy obliczeniowej do następnego poziomu, Cerebras Systems nie wykazało jeszcze rentowności.
Chociaż firma potroiła swoje przychody w 2023 r. do 78,7 mln USD w porównaniu z 24,6 mln USD w 2022 r., oba lata przyniosły straty netto, odpowiednio 127,2 mln USD i 177,7 mln USD. Sześć miesięcy do czerwca 2024 r. ta tendencja utrzymała się przy stracie netto w wysokości 66,6 mln USD, co stanowi 14% redukcję straty netto w porównaniu z 77,8 mln USD w kwartale rok wcześniej.
W ostatniej serii finansowania w listopadzie 2021 r. Cerebras Systems zebrało 250 mln USD. W sumie w sześciu rundach założycielskich od 2016 r. firma zebrała 720 mln USD, co podniosło jej wycenę do ~4 mld USD.
Konkurencja Cerebras Systems
W 2024 r. Cerebras zwiększył również wydatki operacyjne, ponieważ musiał zatrudnić więcej talentów. Zgodnie z oczekiwaniami startup wymienia Nvidię (NASDAQ: NVDA), AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), Microsoft (NASDAQ: MSFT) i Alphabet (NASDAQ: GOOG) jako głównych konkurentów. Ponadto Groq i Graphcore konkurują z Cerebras w niszy skalowania wnioskowania AI.
Co ciekawe, Groq zostało założone przez byłych inżynierów Google, Jonathana Rossa i Douglasa Wightmana, w tym samym roku co Cerebras Systems, czyli w 2016 roku. Klaster HPC tego startupu, GroqRack, w połączeniu z GroqCloud, może osiągnąć do 300 tokenów na sekundę dla Llama 3 70B. Nie ma wątpliwości, że między tymi startupami będzie trwała wojna cenowa, na której skorzystają klienci końcowi.
Jeśli jednak Cerebras Systems przyciągnie większy kapitał z oferty publicznej niż oczekiwano, będzie mogło pozwolić sobie na wyprzedzenie innych startupów i rozpoczęcie bezpośredniej konkurencji z dużymi firmami technologicznymi.
Czy rozważałeś trenowanie własnego modelu AI za pomocą tych firm? Daj nam znać w komentarzach poniżej.
Zastrzeżenie: Autor nie posiada ani nie ma udziałów w papierach wartościowych omawianych w artykule.
Artykuł Czy ta oferta publiczna startupu to okazja do nabycia akcji kolejnej dużej spółki zajmującej się sztuczną inteligencją? ukazał się po raz pierwszy w serwisie Tokenist.