Podczas niedawnego All-In Summit 2024 współzałożyciel Google Sergey Brin podzielił się swoimi przemyśleniami na temat obecnego stanu AI i zaangażowania Google w rozwój tej technologii. Brin, który niedawno wrócił do Google, aby pracować nad AI, rozpoczął od podkreślenia swojego podekscytowania „oszałamiającym” postępem w tej dziedzinie. Zauważył, że AI ewoluowała od przypisu w programach nauczania informatyki do stania się centrum dzisiejszych innowacji technologicznych, dodając, że uważa miesięczne postępy w zakresie możliwości AI za zdumiewające.
Brin wyjaśnił, że jako informatyk postęp w sieciach neuronowych i uczeniu maszynowym w ciągu ostatniej dekady był szczególnie ekscytujący. Brin opowiedział, jak AI dotyka teraz wielu aspektów życia, w tym samego programowania. Ujawnił, że nawet używał AI do pisania kodu, przytaczając przykład, w którym kazał AI napisać program do generowania łamigłówek Sudoku, a następnie je rozwiązywać. Brin wyraził zdumienie, jak szybko AI ukończyła zadanie, zaskakując nawet inżynierów Google, którzy nie do końca zdawali sobie sprawę z mocy narzędzi, którymi dysponowali.
Poruszając temat dużych modeli językowych (LLM), Brin omówił dążenie branży do stworzenia ujednoliconego modelu, który mógłby obsługiwać wiele zadań, nawiązując do rozwoju tego, co niektórzy nazywają „modelem Boga” lub Sztuczną Inteligencją Ogólną (AGI). Zauważył, że podczas gdy idea pojedynczego modelu zdolnego do wykonywania szerokiego zakresu zadań jest kusząca, obecna rzeczywistość nadal wymaga wyspecjalizowanych modeli do niektórych zadań. Jednak Brin uważa, że trend zmierza w kierunku bardziej „ujednoliconego modelu”, który mógłby połączyć te możliwości w potężny, scentralizowany system.
Zapytany o masową rozbudowę układów AI i infrastruktury obliczeniowej, Brin potwierdził, że Google rozszerza swoją moc obliczeniową tak szybko, jak to możliwe, aby sprostać zarówno wewnętrznemu, jak i zewnętrznemu zapotrzebowaniu. Przyznał, że klienci Google Cloud są spragnieni układów TPU i GPU, a firma jest czasami zmuszona odrzucać prośby z powodu ograniczonej dostępności. Brin przypisał to zapotrzebowanie chęci świata przedsiębiorstw do integrowania AI ze swoimi operacjami, ale przestrzegł również przed ślepą ekstrapolacją trendów w mocy obliczeniowej, stwierdzając, że ostatnie udoskonalenia algorytmiczne mogą zmniejszyć potrzebę wykładniczego wzrostu sprzętu.
Omawiając zastosowania AI, Brin podkreślił sukces AlphaFold, który zrewolucjonizował dziedzinę biologii, przewidując struktury białek. Opisał, w jaki sposób AlphaFold stał się podstawowym narzędziem dla biologów na całym świecie, podkreślając transformacyjny potencjał AI w naukach o życiu. Jednocześnie Brin wyraził optymizm co do przyszłości robotyki, przyznając, że technologii tej nadal brakuje solidności potrzebnej do powszechnego codziennego użytku. Podzielił się tym, że z perspektywy czasu poprzednie przedsięwzięcia Google w dziedzinie robotyki mogły być zbyt wczesne, ale postęp w multimodalnych modelach AI — które integrują język, wizję i inne dane wejściowe — tworzą jaśniejszą ścieżkę dla przyszłych zastosowań.
Brin mówił również o równowadze między ryzykiem a innowacją, szczególnie w odniesieniu do ostrożnego podejścia Google do wdrażania LLM. Przyznał, że Google początkowo było „zbyt nieśmiałe” we wdrażaniu swoich modeli AI, pomimo bycia liderem w rozwoju modeli Transformer, które położyły podwaliny pod nowoczesne LLM. Brin podkreślił, że chociaż te modele mogą czasami popełniać „głupie błędy”, ich ogólny potencjał znacznie przewyższa te niedoskonałości. Uważa, że firmy muszą być gotowe zaakceptować pewne „wstydy”, aby przesuwać granice i odkrywać nowe możliwości.
Rozmyślając nad kulturą Google, Brin przyznał, że wraz z rozwojem firmy pojawiła się tendencja do konserwatyzmu w rozwoju produktów. Opowiedział wewnętrzną historię, w której inżynierowie wahali się przed wdrożeniem kodu generowanego przez AI, ponieważ nie był on doskonały. Brin zachęcił zespół do kontynuowania wydania, argumentując, że magia AI leży w jej zdolności do umożliwiania rzeczy, które wcześniej były niemożliwe, a perfekcja nie powinna stać na drodze postępu.
Brin odniósł się do konkurencji w przestrzeni AI, w szczególności między Google, OpenAI i Anthropic. Podczas gdy powitał konkurencję, zauważając, że napędza ona innowacje, podkreślił również, że pole jest ogromne i pełne możliwości. Brin zauważył, że chociaż Google zostało na krótko wyprzedzone w niektórych benchmarkach AI przez konkurentów, firma odzyskała od tego czasu pozycję lidera innowacji AI. Z dumą podzielił się informacją, że Google niedawno przez kilka tygodni zajmowało pierwsze miejsce w analizie modeli językowych AI, podkreślając postęp, jaki firma poczyniła od czasu uruchomienia ChatGPT i innych konkurencyjnych modeli.
Wyróżniony obraz za pośrednictwem YouTube