io.net, zdecentralizowana sieć zaprojektowana do obsługi uczenia maszynowego na dużą skalę, ogłosiła partnerstwo z TARS Protocol, platformą blockchain wspieraną przez Solana Foundation. Ta współpraca ma na celu przyspieszenie integracji zdecentralizowanych narzędzi AI i Blockchain-as-a-Service (BaaS), co przyniesie korzyści deweloperom i organizacjom w ekosystemach Web3.

Rozwijający się zdecentralizowany ekosystem AI firmy io.net

Integracja zdecentralizowanych klastrów GPU io.net i rozwiązań opartych na AI protokołu TARS usprawni wdrażanie AI. W związku z tym oczekuje się, że integracja skróci czas szkolenia modelu AI nawet o 30%, zapewniając skalowalny system dla aplikacji Web3. Ponadto partnerstwo to wzmocni ponad 1000 deweloperów i firm, zapewniając im dostęp do ulepszonych usług i narzędzi opartych na AI.

To partnerstwo usprawnia wdrażanie AI i zmniejsza koszty operacyjne, jednocześnie zwiększając elastyczność systemu. Ponadto sieć io.net składająca się z ponad 11 000 rozproszonych urządzeń będzie teraz łączyć się z TARS’ AI Hub, umożliwiając szybsze szkolenie modeli AI i przynosząc korzyści rosnącej zdecentralizowanej infrastrukturze AI.

Współpraca na rzecz rozbudowy zdecentralizowanej infrastruktury AI

io.net i TARS Protocol zobowiązały się do zbadania trwających wspólnych inicjatyw marketingowych i rozwojowych w ciągu najbliższych 6 miesięcy. Ta współpraca otwiera nowe ścieżki dla ekspansji ekosystemu technicznego, jednocześnie przesuwając granice zdecentralizowanej AI.

Wspólną misją obu firm FinTech jest zapewnienie zdecentralizowanej infrastruktury, oferującej niższe opóźnienia, szybsze wdrożenia AI i solidne środowisko dla aplikacji, takich jak operacje AI i gry w chmurze. io.net jest już kluczowym graczem w zdecentralizowanych sieciach infrastruktury fizycznej (DePIN). Jego system oferuje obliczenia o niskim opóźnieniu z tysiącami procesorów graficznych, zapewniając firmom i inżynierom skalowalne rozwiązania.

Dlatego partnerstwo z TARS jest niezbędne do ustanowienia zdecentralizowanego ekosystemu AI. Dzięki możliwości skalowania wykorzystania GPU i redukcji kosztów, io.net i protokół TARS mają na celu wsparcie rosnącego popytu na zdecentralizowane przetwarzanie w branżach takich jak AI, gry i uczenie maszynowe.