Wiadomości ChainCatcher podczas szczytu R3al World DePIN w Singapurze Token2049 Rock Zhang, założyciel projektu DePIN & AI Network3, ogłosił plan uruchomienia nowej funkcji lokalnego modelu dużego języka (LLM), która znacznie poprawi wydajność i wydajność Najwyższa wydajność technologii AI.
Rock zwrócił uwagę, że chociaż sztuczna inteligencja brzegowa jest głęboko zintegrowana z codziennym życiem ludzi, często pomija się jej złożoność i znaczenie. Na przykład zdolność smartfonów do wykonywania zadań przetwarzania danych w nocy w pełni pokazuje potencjał urządzeń brzegowych w zakresie wykorzystania bezczynnych zasobów do wydajnego przetwarzania danych. Dzięki nowo uruchomionym lokalnym funkcjom LLM Network3 znacząco zoptymalizuje efektywną moc obliczeniową inteligentnych urządzeń w czasie bezczynności, szczególnie w przypadku lokalnego wnioskowania i przetwarzania bez polegania na chmurze obliczeniowej. To nie tylko znacznie zmniejsza zużycie pasma, ale także poprawia bezpieczeństwo danych i ochronę prywatności.
Network3 zapewni potężne wsparcie i ogromne zasoby dla brzegowej sztucznej inteligencji poprzez integrację zasobów bezczynnych urządzeń brzegowych na całym świecie. Nadchodząca lokalna funkcja LLM umożliwi użytkownikom bezproblemowe korzystanie z usług czatu AI na urządzeniach mobilnych bez konieczności korzystania z drogiej infrastruktury przetwarzania w chmurze. Ponadto użytkownicy mogą zdobywać tokeny, wchodząc w interakcję z modelami oraz dostosowywać i optymalizować algorytmy zgodnie z osobistymi potrzebami, aby poprawić spersonalizowane doświadczenia. Według Network3 wydanie wersji beta planowane jest na październik, kiedy użytkownicy będą mogli ją pobrać i wypróbować za pośrednictwem oficjalnej strony internetowej.
Z doniesień wynika, że Network3 pomaga globalnym twórcom sztucznej inteligencji w skutecznym, wygodnym i ekonomicznym przeprowadzaniu wielkoskalowych modeli wnioskowania, uczenia lub weryfikacji poprzez budowanie warstwy 2 sztucznej inteligencji. Zgodnie z wcześniejszymi wiadomościami Network3 zakończyła finansowanie o wartości 5,5 mln USD w fazie przed i w rundzie zalążkowej, a kolejna runda finansowania już się rozpoczęła, z udziałem wielu wiodących instytucji.