W tym rozdziale przyjrzymy się kilku projektom DePin związanym ze sztuczną inteligencją, koncentrując się na zdecentralizowanej platformie przechowywania i dostępu do plików Filecoin, zdecentralizowanej platformie wynajmu mocy obliczeniowej GPU Io.net oraz zdecentralizowanej platformie wdrażania i dostępu do modelu AI Bittensor. Te trzy podmioty odgrywają odpowiednio ważną rolę w dostępie do przechowywania danych, szkoleniu w zakresie wsparcia mocy obliczeniowej oraz wdrażaniu i wykorzystaniu modeli w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Plikcoin

Filecoin to zdecentralizowana sieć pamięci masowej, która wykorzystuje technologię blockchain i modele ekonomiczne kryptowalut w celu uzyskania rozproszonego przechowywania danych w skali globalnej. Opracowany przez Protocol Labs, Filecoin ma na celu stworzenie otwartego i publicznego rynku pamięci masowej, na którym użytkownicy mogą kupować przestrzeń dyskową w sieci, płacąc tokenami Filecoin (FIL) lub zdobywać FIL, świadcząc usługi przechowywania.

Funkcjonować

  • Zdecentralizowane przechowywanie: Filecoin przechowuje dane w sposób zdecentralizowany, unikając scentralizowanych wad tradycyjnego przechowywania w chmurze, takich jak pojedyncze punkty awarii i ryzyko cenzury danych.

  • Kierowany rynkiem: Rynek pamięci masowej Filecoin jest zdeterminowany podażą i popytem. Ceny pamięci masowej i jakość usług są dynamicznie dostosowywane poprzez mechanizm wolnorynkowy. Użytkownicy mogą wybrać optymalne rozwiązanie pamięci masowej w zależności od swoich potrzeb.

  • Weryfikowalna pamięć masowa: Filecoin zapewnia efektywne przechowywanie danych i tworzenie kopii zapasowych u dostawcy pamięci masowej za pomocą mechanizmów takich jak Proof-of-Spacetime (PoSt) i Proof-of-Replication (PoRep).

  • Mechanizm motywacyjny: Poprzez mechanizmy wydobycia i nagradzania za transakcje Filecoin zachęca uczestników sieci do świadczenia usług przechowywania i wyszukiwania, zwiększając w ten sposób pojemność pamięci i dostępność sieci.

  • Skalowalność: Sieć Filecoin obsługuje przechowywanie danych na dużą skalę i szybki dostęp poprzez wprowadzenie fragmentowania i innych środków technicznych, aby sprostać zapotrzebowaniu na masowy wzrost danych w przyszłości.

Problemy rozwiązane

  • Wysokie koszty przechowywania danych: Dzięki zdecentralizowanemu rynkowi pamięci masowej Filecoin użytkownicy mogą bardziej elastycznie wybierać dostawców pamięci masowej i obniżać koszty przechowywania danych.

  • Bezpieczeństwo danych i kwestie prywatności: Zdecentralizowana technologia przechowywania i szyfrowania zapewnia prywatność i bezpieczeństwo danych, zmniejszając ryzyko wycieku danych spowodowanego scentralizowanym przechowywaniem.

  • Niezawodność przechowywania danych: Mechanizmy zabezpieczenia czasoprzestrzennego i replikacji zapewniane przez Filecoin zapewniają integralność i sprawdzalność danych podczas procesu przechowywania, poprawiając niezawodność przechowywania danych.

  • Problemy z zaufaniem w tradycyjnych platformach przechowywania: Filecoin osiąga przejrzystość przechowywania dzięki technologii blockchain, eliminuje monopol i manipulację danymi przez organizacje zewnętrzne oraz zwiększa zaufanie użytkowników do usług przechowywania.

docelowych użytkowników

  • Dostawca pamięci masowej: odpowiadaj na żądania użytkowników dotyczące pamięci masowej i zdobywaj tokeny, zapewniając dostęp do platformy bez wolnego miejsca na dysku. Dostawcy usług przechowywania danych muszą stawiać tokeny, a jeśli nie będą w stanie przedstawić ważnego dowodu przechowywania, zostaną ukarani i stracą część postawionych tokenów.

  • Odzyskiwanie plików: gdy użytkownik potrzebuje dostępu do pliku, pobierz lokalizację pliku, aby zdobyć tokeny. Osoby pobierające pliki nie muszą stawiać tokenów.

  • Magazyn danych: Za pomocą mechanizmu rynkowego podaj cenę, jaką jesteś skłonny zapłacić, a następnie po dopasowaniu wyślij dane do magazynu. Obie strony podpisują zlecenie transakcji i przesyłają je do blockchainu.

  • Użytkownik danych: przesyłając unikalny identyfikator pliku i płacąc cenę, podmiot pobierający pliki znajdzie lokalizację przechowywania pliku, odpowie na żądanie przechowywania i udostępni dane.

Żetonowy system gospodarczy

  • Obieg tokenów FIL: FIL jest natywną kryptowalutą w sieci Filecoin i służy do płacenia opłat za przechowywanie, nagradzania górników i przeprowadzania transakcji w sieci. Obieg tokenów FIL utrzymuje normalne działanie sieci Filecoin.

  • Nagrody dla górników zajmujących się przechowywaniem i wydobywaniem danych: Dostawcy pamięci masowej zdobywają tokeny FIL, udostępniając przestrzeń dyskową i usługi wyszukiwania danych. Nagrody górników są powiązane z udostępnianą przez nich przestrzenią dyskową, częstotliwością dostępu do danych i ich wkładem w konsensus sieciowy.

  • Opłaty sieciowe: Użytkownicy muszą płacić tokenami FIL, aby zakupić usługi przechowywania i wyszukiwania. Opłaty są ustalane na podstawie relacji podaży i popytu na rynku pamięci masowej. Użytkownicy mogą swobodnie wybierać odpowiednich dostawców usług na rynku.

  • Emisja tokenów i inflacja: Całkowita podaż Filecoin wynosi 2 miliardy, a nowe tokeny FIL są stopniowo wydawane w ramach nagród za wydobycie. Wraz ze wzrostem liczby górników inflacja sieci będzie stopniowo spadać.

Io.net

Io.net to rozproszona platforma obliczeniowa GPU, która zapewnia planowanie mocy obliczeniowej i tymczasowe uzupełnienie rynku poprzez gromadzenie i grupowanie bezczynnej mocy obliczeniowej, zamiast zastępować istniejące zasoby przetwarzania w chmurze. Platforma umożliwia dostawcom wdrażanie obsługiwanego sprzętu, który użytkownicy mogą wypożyczyć za pomocą prostych poleceń Dockera, aby sprostać potrzebom w zakresie dystrybucji i przetwarzania zadań. Dzięki modelowi rozproszonego podziału mocy obliczeniowej io.net ma nadzieję zapewnić efekty zbliżone do platform przetwarzania w chmurze przy jednoczesnym znacznym obniżeniu kosztów usług.

Funkcjonować

  • Łatwe wdrażanie: dostawcy mogą łatwo wdrażać sprzęt za pomocą poleceń Dockera, a użytkownicy mogą łatwo wynajmować klastry sprzętu za pośrednictwem platformy, aby uzyskać wymaganą moc obliczeniową.

  • Klastrowana moc obliczeniowa: poprzez klastrowanie bezczynnej mocy obliczeniowej platforma służy jako dyspozytor i tymczasowe uzupełnienie rynkowej mocy obliczeniowej, poprawiając wykorzystanie ogólnych zasobów obliczeniowych.

  • Bezpieczna transmisja i przechowywanie w łańcuchu: platforma wykorzystuje technologię szyfrowania typu end-to-end, aby zapewnić bezpieczeństwo danych użytkownika. Jednocześnie informacje o wykonaniu zadania będą przechowywane w łańcuchu, aby zapewnić przejrzyste i trwałe przechowywanie logów.

  • Monitorowanie stanu węzła: platforma rejestruje i ujawnia stan każdego węzła, w tym czas offline, prędkość sieci i wykonanie zadań, aby zapewnić stabilność i niezawodność systemu.

Problemy rozwiązane

  • Niewystarczająca moc obliczeniowa: w związku z pojawieniem się dużych modeli zapotrzebowanie rynku na moc obliczeniową GPU wymaganą do celów szkoleniowych dramatycznie wzrosło. Io.net wypełnia tę lukę w mocy obliczeniowej, integrując bezczynne prywatne zasoby GPU.

  • Prywatność i zgodność: duzi dostawcy usług platform chmurowych, tacy jak AWS i Google Cloud, mają rygorystyczne wymagania KYC wobec użytkowników, podczas gdy io.net pozwala uniknąć problemów ze zgodnością dzięki decentralizacji, a użytkownicy mogą bardziej elastycznie wykorzystywać zasoby.

  • Wysoki koszt: Cena usługi platformy przetwarzania w chmurze jest stosunkowo wysoka, podczas gdy io.net znacząco obniża koszty poprzez rozproszone dzielenie mocy obliczeniowej, a jednocześnie osiąga jakość usług zbliżoną do platform chmurowych dzięki technologii klastrowania.

docelowych użytkowników

  • Dostawca mocy obliczeniowej: podłącz bezczynne procesory graficzne do platformy, aby inni mogli z nich korzystać. Nagrody żetonowe można zdobyć w oparciu o wydajność i stabilność dostarczonego sprzętu.

  • Użytkownicy zaawansowanych komputerów: wynajmuj procesory graficzne lub klastry procesorów graficznych, zużywając tokeny na potrzeby przesyłania zadań lub szkolenia dużych modeli.

  • Zastawcy: Zastawcy przekazują tokeny platformy w celu wsparcia długoterminowego, stabilnego działania platformy i uzyskania dochodu z darowizny z leasingu sprzętu, co pomaga poprawić ranking doskonałego sprzętu.

Żetonowy system gospodarczy

  • Użycie tokena: wszystkie transakcje na platformie wykorzystują natywny token $IO, aby zmniejszyć tarcia transakcyjne w inteligentnych kontraktach. Użytkownicy i dostawcy mogą płacić za pomocą USDC lub $IO, ale za korzystanie z USDC naliczana jest opłata za usługę w wysokości 2%.

  • Całkowita podaż tokenów: Maksymalna podaż IO wynosi 800 milionów, 500 milionów zostanie wydanych w momencie premiery, a pozostałe 300 milionów zostanie wykorzystane do nagradzania dostawców i udziałowców. Tokeny będą wydawane stopniowo przez 20 lat, zaczynając od 8% całkowitej kwoty w pierwszym roku i zmniejszając się o 1,02% co miesiąc.

  • Zniszczenie tokena: część przychodów platformy zostanie wykorzystana do odkupienia i zniszczenia $IO, z opłatami obejmującymi dwustronną opłatę rezerwacyjną w wysokości 0,25% i opłatę za obsługę w wysokości 2% pobieraną w przypadku płatności USDC.

  • Dystrybucja tokenów: Tokeny zostaną rozdane inwestorom zalążkowym, inwestorom serii A, zespołowi, ekosystemowi i społeczności oraz nagrodom dostawców.

Bittensor (TAO)

Bittensor to zdecentralizowany rynek modeli sztucznej inteligencji typu peer-to-peer, którego celem jest promowanie produkcji i rozpowszechniania modeli sztucznej inteligencji poprzez umożliwienie różnym inteligentnym systemom wzajemnej oceny i nagradzania. Dzięki rozproszonej architekturze Bittensor tworzy rynek, który może stale produkować nowe modele i nagradzać autorów wartością informacyjną. Platforma zapewnia badaczom i programistom platformę do wdrażania modeli sztucznej inteligencji w celu generowania przychodów, a użytkownicy mogą za jej pośrednictwem korzystać z różnych modeli i funkcji sztucznej inteligencji.

Funkcjonować

  • Rynek rozproszony: Bittensor stworzył zdecentralizowany rynek modeli sztucznej inteligencji, umożliwiający inżynierom i małym systemom sztucznej inteligencji bezpośrednie zarabianie na swojej pracy, przełamując monopol dużych firm na sztuczną inteligencję.

  • Standaryzacja i modularyzacja: Sieć obsługuje wiele trybów (takich jak tekst, obraz, głos), umożliwia interakcję różnym modelom sztucznej inteligencji i dzielenie się wiedzą, a także można ją rozszerzyć na bardziej złożone systemy multimodalne.

  • Ranking systemu: każdy węzeł jest klasyfikowany według jego wkładu w sieć. Miary wkładu obejmują wydajność węzła w wykonywaniu zadań, ocenę jego wyników przez inne węzły oraz zaufanie, jakie zyskał w sieci. Węzły o wyższych rankingach otrzymają większą wagę sieci i nagrody, co motywuje węzły do ​​dalszego świadczenia wysokiej jakości usług na zdecentralizowanym rynku. Ten mechanizm rankingowy nie tylko zapewnia uczciwość systemu, ale także poprawia ogólną wydajność obliczeniową i jakość modelu sieci.

Problemy rozwiązane

  • Centralizacja inteligentnej produkcji: Obecny ekosystem sztucznej inteligencji koncentruje się w kilku dużych firmach, co utrudnia niezależnym programistom zarabianie. Bittensor zapewnia niezależnym programistom i małym systemom AI możliwości bezpośredniego zysku na zdecentralizowanym rynku peer-to-peer.

  • Niskie wykorzystanie zasobów obliczeniowych: Tradycyjne szkolenie w zakresie modelu sztucznej inteligencji opiera się na jednym zadaniu i nie może w pełni wykorzystywać różnorodnych inteligentnych systemów. Bittensor umożliwia współpracę różnych typów inteligentnych systemów ze sobą w celu poprawy efektywności wykorzystania zasobów obliczeniowych.

docelowych użytkowników

  • Operatorzy węzłów: podłącz moc obliczeniową i modele do sieci Bittensor i zdobywaj nagrody w formie tokenów, uczestnicząc w przetwarzaniu zadań i szkoleniach dotyczących modeli. Operatorami węzłów mogą być niezależni programiści, małe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, a nawet indywidualni badacze, zapewniający wysokiej jakości zasoby obliczeniowe i modele w celu poprawy rankingów i zysków w sieci.

  • Użytkownicy modeli AI: Użytkownicy potrzebujący zasobów obliczeniowych AI i usług modelowych wynajmują moc obliczeniową i inteligentne modele w sieci Bittensor, płacąc tokenami. Użytkownikami mogą być przedsiębiorstwa, instytucje naukowo-badawcze lub indywidualni programiści, którzy wykorzystują wysokiej jakości modele w sieci do realizacji określonych zadań, takich jak analiza danych, wnioskowanie modeli itp.

  • Interesariusze: Użytkownicy posiadający tokeny Bittensor wspierają długoterminowe stabilne działanie sieci poprzez obstawianie i otrzymują nagrody za obstawianie. Zainteresowane strony mogą nie tylko skorzystać na inflacji sieci, ale także poprawić ranking obsługiwanych przez siebie węzłów poprzez stakowanie, pośrednio wpływając w ten sposób na ogólną wydajność obliczeniową i dystrybucję dochodów sieci.

Żetonowy system gospodarczy

  • Wykorzystanie tokenów: Wszystkie transakcje i zachęty w sieci Bittensor przeprowadzane są za pośrednictwem tokenów natywnych, co zmniejsza tarcia w procesie transakcyjnym. Użytkownicy mogą używać tokenów do płacenia za zasoby obliczeniowe i modelowe usługi, a operatorzy węzłów zarabiają tokeny, świadcząc usługi.

  • Generowanie tokenu: co 12 sekund generowany jest blok i generowany jest 1 token TAO, który jest rozdzielany w zależności od wydajności podsieci i wydajności znajdujących się w niej węzłów. Współczynnik dystrybucji tokenów wynosi: 18% jest przydzielane właścicielom podsieci, a górnicy i walidatorzy podsieci otrzymują po 41%. Maksymalna podaż tokena wynosi 21 milionów.

Wyzwania i wnioski stojące przed DePinem

DePIN, jako powstająca architektura sieciowa, umożliwia zdecentralizowane zarządzanie infrastrukturą fizyczną poprzez połączenie technologii blockchain. Ta innowacja nie tylko rozwiązuje problemy związane z prywatnością danych, przerwami w świadczeniu usług i wysokimi kosztami rozbudowy, z którymi boryka się tradycyjna infrastruktura, ale także zapewnia uczestnikom sieci większą kontrolę i uczestnictwo dzięki symbolicznym mechanizmom motywacyjnym i modelom samoorganizacji. Chociaż DePIN wykazał duży potencjał, nadal stoi przed pewnymi wyzwaniami.

  • Skalowalność: problemy ze skalowalnością DePIN wynikają z jego polegania na zdecentralizowanym charakterze technologii blockchain. Wraz ze wzrostem liczby użytkowników i skali sieci wzrośnie również wolumen transakcji w sieci blockchain. W szczególności połączenie między aplikacjami DePIN a światem fizycznym wymaga wyższych wymagań w zakresie transmisji informacji. Doprowadzi to do wydłużenia czasu potwierdzania transakcji i wyższych opłat transakcyjnych, co będzie miało wpływ na ogólną wydajność sieci i wygodę użytkownika.

  • Interoperacyjność: Ekosystem DePIN jest zbudowany na wielu łańcuchach bloków, co wymaga, aby aplikacje DePIN obsługiwały jednorodne lub niejednorodne przejścia stanu i zapewniały płynną interoperacyjność z innymi sieciami blockchain. Jednak obecne rozwiązania interoperacyjne są zwykle ograniczone do określonych ekosystemów blockchain lub towarzyszą im wysokie koszty między łańcuchami, co utrudnia pełne zaspokojenie potrzeb DePIN.

  • Zgodność z przepisami: Jako część ekosystemu Web 3.0, DePIN stoi przed wieloma wyzwaniami regulacyjnymi. Jego zdecentralizowany i anonimowy charakter utrudnia organom regulacyjnym monitorowanie przepływów kapitału, co może prowadzić do wzrostu liczby nielegalnych zbiórek funduszy, piramid i prania pieniędzy. Ponadto w zakresie nadzoru podatkowego, ze względu na anonimowość rachunków, rząd ma trudności w gromadzeniu dowodów niezbędnych do opodatkowania, co stanowi wyzwanie dla istniejącego systemu podatkowego.

W przyszłości rozwój DePIN będzie zależał od rozwiązania tych kluczowych problemów i oczekuje się, że odegra ważną rolę w szerokim zakresie scenariuszy zastosowań i zmieni model operacyjny infrastruktury fizycznej.