Z radością ogłaszamy partnerstwo pomiędzy Nillion i NEAR Protocol, w ramach którego Nillion wprowadzi swoje rozwiązania do ślepego przetwarzania danych i ślepego przechowywania danych do protokołu NEAR.

Protokół NEAR to przyjazny dla użytkownika łańcuch bloków warstwy 1 zaprojektowany z szybkością i skalowalnością. Ta integracja połączy wysoką wydajność NEAR z zaawansowanymi narzędziami do ochrony prywatności Nillion, dodatkowo rozszerzając ekosystem NEAR do ponad 600 innowacyjnych przestrzeni projektowych.

Protokół NEAR: zbudowany z myślą o szybkości i prostocie

Jako wysokowydajna warstwa 1, NEAR opiera się na trzech kluczowych funkcjach, które pomagają jej wyróżnić się na tle konkurencji opartej na technologii blockchain:

  • Nightshade sharding: Jako rozwiązanie NEAR zapewniające skalowalność i możliwość komponowania między łańcuchami, unikalna konstrukcja shardingu NEAR poprawia przepustowość transakcji i zmniejsza opóźnienia, dzięki czemu idealnie nadaje się do aplikacji o wysokiej wydajności.

  • Środowisko wykonawcze WebAssembly: maszyna wirtualna oparta na Wasm firmy NEAR obsługuje inteligentne kontrakty w językach Rust i AssemblyScript, przyciągając programistów z różnych środowisk.

  • Czytelne dla człowieka identyfikatory kont: NEAR dodatkowo poprawia wygodę użytkownika i dostępność, czyniąc nazwy kont bardziej intuicyjnymi, w tym zastępując długie zaszyfrowane adresy nazwami kont czytelnymi dla człowieka.

Te cechy NEAR mogą przyciągnąć szerszą gamę programistów, przedsiębiorców i kreatywnych ludzi do przyłączenia się do jego ekosystemu i wspólnie zbudowali dobrze prosperujący ekosystem. Obecnie ekosystem NEAR ma ponad 600 aplikacji.

Nillion i NEAR: Gdzie prywatność spotyka się z wydajnością

Dzięki tej współpracy możliwości obliczeniowe Niillion zostaną połączone z wydajnym przetwarzaniem transakcji NEAR. Taka integracja odblokuje wiele funkcji i zapewni bardziej wydajne i prywatne środowisko programistyczne:

  • Modułowa prywatność danych: funkcje prywatności Niillion są płynnie zintegrowane z NEAR, umożliwiając modułowe przechowywanie danych i operacje obliczeniowe w sieci Nillion z przejrzystym rozliczeniem w łańcuchu bloków NEAR. Ta modułowość zapewni programistom większą elastyczność podczas projektowania architektury aplikacji.

  • Zarządzanie prywatnymi danymi: Nilion dodatkowo rozszerza możliwości NEAR, zapewniając prywatne przechowywanie i obliczenia dla różnych typów danych. To znacznie poszerza przestrzeń projektowania i rozwoju aplikacji chroniących prywatność w ekosystemie NEAR, umożliwiając programistom tworzenie rozwiązań wcześniej nieosiągalnych ze względu na ograniczenia prywatności i przyciągając użytkowników dbających o prywatność.

  • AI chroniące prywatność: Near koncentruje się na rozwoju autonomicznej sztucznej inteligencji będącej własnością użytkownika, a możliwości prywatnego przechowywania i przetwarzania danych Nillion mogą pomóc NEAR w dalszej realizacji jej wizji, otwierając szeroką przestrzeń dla innowacyjnego rozwoju zdecentralizowanej sztucznej inteligencji.

Zwolnij więcej miejsca na innowacje

Dzięki tej integracji Niillion otworzy nowe, ekscytujące kierunki rozwoju aplikacji do ochrony prywatności w ekosystemie NEAR, zwłaszcza rozwiązań związanych ze scenariuszami zastosowań AI, z których niektóre przedstawimy poniżej.

Sztuczna inteligencja prywatności

  • Wnioskowanie o prywatności: Niillion może wdrożyć bezpieczne wnioskowanie na podstawie modeli sztucznej inteligencji i chronić prywatność zastrzeżonych modeli uczenia maszynowego (ML) oraz użytkowników, którzy dostarczają poufne dane wejściowe. Początkowo skupi się na modelach prywatności, takich jak regresja, przewidywanie szeregów czasowych lub klasyfikacja.

  • Agenci ds. prywatności: wraz z pojawieniem się agentów AI zapotrzebowanie na rozwiązania w zakresie prywatności stało się krytyczne. Obsługa klasyfikacji intencji umożliwia użytkownikom korzystanie z agenta bez ujawniania informacji o pierwotnym zapytaniu lub działaniach podjętych przez agenta na podstawie tego zapytania.

  • Uczenie stowarzyszone: Podczas gdy uczenie stowarzyszone koncentruje się głównie na modelach szkoleniowych na zdecentralizowanych zbiorach danych bez centralizacji danych, Nillion może poprawić prywatność, zapewniając bezpieczeństwo procesu agregacji, zapewniając, że wrażliwe informacje generowane podczas procesu uczenia (takie jak gradienty) pozostaną prywatnością.

  • Prywatność danych syntetycznych: Nillion może pojawić się jako rozwiązanie chroniące prywatność danych podstawowych podczas szkolenia GAN. Zastosowanie MPC do szkolenia GAN gwarantuje, że dane wykorzystywane podczas szkolenia nigdy nie zostaną ujawnione innym uczestnikom.

  • Wyszukiwanie prywatności metodą rozszerzoną (RAG): Nillion może zapewnić nowatorskie podejście do wyszukiwania informacji chroniące prywatność, ułatwiające bezpieczne kwantowo przechowywanie wektorów statycznych i ocenę wyszukiwania semantycznego bez konieczności deszyfrowania.

Rozwiązanie zapewniające prywatność między łańcuchami

Na interoperacyjność duży nacisk kładzie się na NEAR, a integracja z Nillion utoruje drogę dla chroniących prywatność aplikacji międzyłańcuchowych i transferu zasobów.

Platforma społecznościowa stawiająca na prywatność

Korzystając z treści i wykresów społecznościowych przechowywanych w Nillion, zdecentralizowane społeczności mogą się lepiej rozwijać. Dane te mogą być przetwarzane prywatnie w celu rekomendowania użytkownikom ukierunkowanych, spersonalizowanych treści, łącząc w ten sposób zalety zdecentralizowanych sieci społecznościowych i ochrony prywatności. Dodatkowo rozwiązanie to ułatwia rozwój anonimowego głosowania, prywatnego składania wniosków i bezpiecznego zarządzania finansami.

Bezpieczne zdecentralizowane finanse (DeFi)

„Ślepe obliczenia” Nillion umożliwiają prywatne księgi zamówień, prywatne oceny kredytów i ukryte pule płynności w celu zwiększenia bezpieczeństwa i prywatności rosnącego ekosystemu DeFi NEAR.

Narzędzia programistyczne chroniące prywatność

„Ślepe przetwarzanie danych” firmy Nillion może pójść dalej, zapewniając narzędzia i interfejsy API zorientowane na prywatność, które umożliwiają programistom łatwą integrację zaawansowanych funkcji prywatności z ich aplikacjami bez poświęcania łatwości użytkowania i skalowalności NEAR. Ulepsz przyjazne dla programistów środowisko NEAR.

Niedawno założycielka NEAR, Illia Polosukhin, była gościem podcastu Blockworks i podzieliła się informacjami na temat integracji NEAR i Nillion oraz szeregiem korzyści, jakie ze sobą niesie. Zainteresowanych czytelników zapraszamy do kliknięcia poniższego łącza, aby wysłuchać pełnej treści:

[Założyciel NEAR opowiada o integracji NEAR i Nillion w podcaście]

Odkryj przyszłość niewidomego przetwarzania danych dzięki NEAR

Łącząc wysokowydajną infrastrukturę NEAR z zaawansowanymi możliwościami ochrony prywatności Nillion, tworzymy bardziej przyjazne i innowacyjne środowisko programistyczne, które pomaga programistom w łatwym tworzeniu wydajnych aplikacji chroniących prywatność w oparciu o Expand zgodnie z rzeczywistymi potrzebami.

Cieszymy się, że możemy dołączyć do NEAR i współpracować nad stworzeniem nowego, otwartego cyfrowego ekosystemu gospodarczego, który pozwala ludziom kontrolować własne aktywa i dane.

Aby uzyskać więcej informacji na temat protokołu NEAR, odwiedź ich oficjalną stronę internetową lub Twittera.

Na koniec możesz śledzić Nillion na Twitterze lub dołączyć do naszej społeczności Discord, aby być na bieżąco z kolejnymi aktualizacjami Nillion.