• Nillion nawiązuje współpracę z protokołem NEAR w celu zwiększenia prywatności danych blockchain i rozwoju aplikacji AI.

  • Protokół NEAR rozszerza swoje funkcje o technologię przetwarzania w ciemno firmy Nillion, co zapewnia lepszą prywatność i wydajność aplikacji zdecentralizowanych.

  • Nillion kontynuuje ekspansję, po integracji Arbitrum ze strategicznym partnerstwem z protokołem NEAR w zakresie zdecentralizowanej sztucznej inteligencji.

Nillion, firma technologiczna, która koncentruje się na blind computing, nawiązała strategiczne partnerstwo z NEAR Protocol, technologią rozproszonego rejestru. Ta kombinacja pomaga w rozwoju funkcji ochrony danych i zarządzania danymi dla systemów blockchain i stawia NEAR na czele zdecentralizowanego tworzenia aplikacji ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji AI.

https://twitter.com/nillionnetwork/status/1834593455143870820 Ulepszone narzędzia ochrony prywatności dla programistów

Współpraca między Nillion i NEAR Protocol ma na celu zapewnienie programistom dostępu do zaawansowanych narzędzi prywatności, które chronią informacje użytkownika, jednocześnie optymalizując procesy przechowywania danych i obliczeń. Dzięki wykorzystaniu unikalnej technologii Nillion dane mogą być fragmentowane i dystrybuowane w sieci węzłów, co skutecznie zwiększa prędkość przetwarzania i bezpieczeństwo. Technologia ta jest szczególnie korzystna dla aplikacji o wysokiej mocy obliczeniowej, w tym tych, które wykorzystują sztuczną inteligencję, gdzie prywatność i prędkość są najważniejsze.

Protokół NEAR, znany ze swoich innowacyjnych funkcji, takich jak Nightshade sharding i środowisko wykonawcze oparte na WebAssembly dla inteligentnych kontraktów, odniesie znaczne korzyści z tej integracji. Partnerstwo ma na celu ulepszenie istniejących atrybutów NEAR poprzez ułatwienie modułowego wykonywania operacji przechowywania danych i obliczeń w sieci Nillion. Ta integracja obiecuje bardziej wydajne i bezpieczne środowisko dla programistów, torując drogę zaawansowanym zdecentralizowanym aplikacjom (dApps).

Wzmocnienie autonomicznej sztucznej inteligencji

Ta integracja ma kilka celów, z których jednym jest umożliwienie deweloperom tworzenia rozwiązań AI, które są silne i jednocześnie przyjazne dla prywatności użytkowników. Illia Polosukhin, założyciel NEAR Protocol i były współpracownik platformy uczenia maszynowego TensorFlow, postrzega protokół jako dom dla autonomicznej AI. Ta wizja jest ściśle zgodna z podejściem Nillion, które stawia prywatność na pierwszym miejscu, a którego celem jest oferowanie zdecentralizowanego frameworka, w którym użytkownicy zachowują kontrolę nad swoimi danymi.

Potencjalne zastosowania tego ulepszonego frameworka prywatności są rozległe. Deweloperzy mogą teraz eksplorować nowe ścieżki w prywatnych aplikacjach AI, uczeniu federacyjnym i generowaniu prywatnych danych syntetycznych. Technologia ta obiecuje również poprawę prywatności w aplikacjach międzyłańcuchowych i w ekosystemie zdecentralizowanych finansów (DeFi), w tym prywatnych księgach zamówień i poufnych ocenach pożyczek.

Kontynuacja integracji strategicznej

To nie jest pierwsza próba Nillion w integracji z wybitnymi sieciami blockchain. Niedawno platforma uruchomiła również integrację z warstwą skalowania Ethereum Arbitrum, co oznaczało znaczną ekspansję jej możliwości sieciowych. Te strategiczne integracje są częścią szerszego celu Nillion, jakim jest zwiększenie funkcjonalności i skalowalności blockchain na różnych platformach.

Partnerstwo z NEAR Protocol nie tylko rozszerza praktyczną użyteczność technologii Nillion, ale także zwiększa możliwości NEAR, zapewniając solidną infrastrukturę do opracowywania aplikacji chroniących prywatność. Ta współpraca jest wspierana przez znaczące wsparcie ze strony społeczności kryptograficznej, a Nillion zabezpieczyło znaczące finansowanie od wiodących firm kryptograficznych, co podkreśla zaufanie branży do ich innowacyjnych rozwiązań.

Artykuł Nillion i NEAR Protocol współpracują na rzecz rozwoju zdecentralizowanych aplikacji AI ukazał się po raz pierwszy w serwisie Crypto News Land.