Ukończenie tych badań pod kierunkiem Meteorite Labs, w oparciu o wymianę doświadczeń setek aplikacji AI Web2, to zaszczyt.
PIN AI to wybrany projekt jesiennego programu a16z Crypto Startup Accelerator, z zalążkową rundą finansowania w wysokości 10 milionów dolarów. Oprócz a16z Crypto, znane VC obejmują Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC i Foresight Ventures. Do aniołów biznesu zaliczają się założycielka NEAR Protocol Illia Polosukhin, współzałożyciel Gitcoin Scott Moore, prezes Fundacji Solana Lily Liu, dyrektor generalny SUI/Mysten Labs Evan Cheng, inżynier ds. badań Worldcoin DCBuilder itp.
Właśnie skończyłem czytać artykuł, którego współautorem jest trzech współzałożycieli PIN AI, i stwierdziłem, że jest to dla mnie najatrakcyjniejszy projekt AI Web3 w ostatnim czasie, poza Saharą. Scenariusze zastosowań są bardzo interesujące. (Link do artykułu: https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai)
PIN AI to otwarta sieć AI, w której programiści mogą tworzyć przydatne aplikacje AI. „Przydatne aplikacje AI” to główny temat jej produktów. Jest nieco podobny do agentów AI, takich jak MultiOn i Jace.ai firmy Web2, których zadaniem jest dostarczanie użytkownikom przydatnych aplikacji w życiu codziennym i realizowanie zamierzeń proponowanych przez użytkowników, takich jak kupowanie towarów online, planowanie podróży i planowanie zachowań inwestycyjnych.
Przedstawmy pokrótce Jace.ai, czyli agenta AI, który może samodzielnie wykonywać zadania przeglądarki. Opiera się na LLM i jego autorskim modelu AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), który może wspierać sztuczną inteligencję w wykonywaniu operacji na stronach internetowych.
Największą umiejętnością Jace’a jest samodzielne planowanie zadań i wykonywanie operacji w przeglądarce w imieniu użytkownika.
Weź przykład, aby zrozumieć scenariusz aplikacji i powiedz Jace’owi: „20 września wybieram się na tydzień do Pekinu z budżetem 5000 juanów. Proszę, pomóż mi to zaplanować”. Jace automatycznie zaplanuje plan podróży, obejmujący atrakcje do odwiedzenia, hotele, w których się zatrzyma, i jedzenie. Jeśli zgodzę się na ten plan podróży, pomogą mi zarezerwować wszystkie malownicze miejsca, znaleźć najbardziej opłacalny hotel na Meituan i złożyć zamówienie. Jedyne, co musiałem zrobić, to podać swoje dane osobowe i zapłacić jednym kliknięciem.
W rzeczywistości działanie PIN AI jest bardzo podobne. Największą różnicą w stosunku do generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że tego typu projekty AI skupiają się głównie na codziennym życiu użytkowników, a nie na pracy.
1. Dekonstrukcja pomysłów projektowych PIN AI
Mówiąc najprościej, PIN AI = AI + DePIN
Sieć PIN AI składa się z dwóch typów AI:
Personal AI: Spersonalizowany agent AI, który może dostosowywać się do preferencji użytkownika w czasie rzeczywistym. Jest to punkt połączenia pomiędzy użytkownikiem a usługą proxy, trochę jak koordynator. Użytkownicy mogą pobrać go na swoje telefony komórkowe lub urządzenia komputerowe w celu wykorzystania.
Usługi agenta: Agent AI zbudowany na łańcuchu dla platformy Web2. Może wykonywać zadania na niektórych najlepszych platformach Web2. Proces wykonania i status zakończenia są rejestrowane w łańcuchu bloków.
Urzędnik wspomniał także o zewnętrznej sztucznej inteligencji, która w przyszłości może wspierać interakcję z innymi agentami LLM lub Web2 AI.
Rdzeń architektury PIN AI:
Protokół PIN, rozproszona sieć przechowywania danych DePIN, umożliwia każdemu podłączenie swoich urządzeń do sieci i udostępnianie danych. Zintegrowany model oparty na BERT umożliwiający anonimizację danych użytkownika na wszystkich etapach przetwarzania, zapewniający prywatność i zgodność z przepisami o ochronie danych.
Wbudowana jest w to osobista sztuczna inteligencja. Z jednej strony osobista sztuczna inteligencja otrzymuje spersonalizowane dane, z drugiej zaś usługa agenta otrzymuje najbardziej istotne dane.
Protokół PIN zbudowany jest z trzech komponentów:
1. Prywatna pamięć masowa i warstwa obliczeniowa: rozproszona pamięć masowa, bezpiecznie przechowuje dane z urządzeń udostępnianych przez użytkowników (w tym zdjęcia, filmy itp.) i udostępnia w dowolnym momencie najbardziej istotne dane na potrzeby osobistej sztucznej inteligencji i usług agentów. Użytkownicy mogą podłączyć swoje urządzenia do sieci, udostępnić dane urządzenia i otrzymać nagrodę w postaci natywnego tokena $PIN.
2. Złącze danych: użyj technologii ZK do śledzenia i weryfikacji danych użytkownika podłączonych do sieci. Myślę, że jest to odpowiednik węzłów sieci PIN. Operatorzy węzłów muszą stawiać tokeny $PIN w celu weryfikacji, podczas gdy niektórzy posiadacze tokenów mogą stawiać tokeny w węźle i obaj mogą otrzymać nagrody za stawianie tokenów.
3. Łączenie agentów: zaprojektowane tak, aby łączyć osobistą sztuczną inteligencję z usługami agentów. Składa się z rejestru agentów, który śledzi wskaźniki wydajności oraz mechanizmu transakcyjnego, który „myśli” o dopasowaniu poszczególnych sztucznej inteligencji do usług agenta (w oparciu o koszt, wydajność i jakość wykonania każdej usługi agenta).
Wzór użycia użytkownika/logika biznesowa:
Gdy użytkownik w trakcie użytkowania zgłosi określone wymagania, PIN AI wykona następujące kroki:
Krok 1: Osobista sztuczna inteligencja – Zbierz potrzeby zgłaszane przez użytkowników
Użytkownik wysyła żądanie do osobistej AI, a osobista AI przekazuje żądanie do protokołu PIN
Krok 2: Protokół PIN - Przygotuj się do wykonania zadania
Podziel intencje użytkownika na konkretne kroki, znajdź najbardziej odpowiednią i opłacalną usługę agencyjną, pobierz najbardziej istotne dane i przekaż je usłudze agencyjnej. (Jeśli w grę wchodzi wiele platform Web2, cel należy podzielić na różne usługi proxy)
Krok 3: Usługa proxy – wykonaj określone kroki
Krok 4: Protokół PIN — przekaż wyniki użytkownikowi
Przecież codzienne potrzeby wymagają przede wszystkim transakcji pieniężnych. W PIN AI przepływ środków powinien być:
Użytkownik płaci opłaty za gaz do protokołu PIN (własnoręcznie domyślam się, że aktywuje zamierzoną transakcję). Ponieważ protokół PIN najpierw demontuje intencję użytkownika, a następnie indeksuje i wysyła do usługi proxy dane najbardziej odpowiadające intencji, po zakończeniu wykonywania zadania przez usługę proxy część opłaty za usługę zostanie zwrócona do protokołu PIN w formie napiwku .
Dlatego zarówno usługi protokołu PIN, jak i usługi proxy mogą pobierać prowizję od opłat za usługi podanych przez użytkowników.
Na przykład:
Użytkownicy mogą pobrać osobistą sztuczną inteligencję na swój komputer lub telefon komórkowy, wysyłać żądania do osobistej sztucznej inteligencji, takie jak „Kup najtańszą kartę graficzną GTX 3080 na Amazon” i uiszczać opłatę (opłata za zakup + opłata za usługę + opłata za protokół PIN).
Osobista sztuczna inteligencja komunikuje tę potrzebę za pomocą protokołu PIN.
Po zrozumieniu i rozbiciu intencji użytkownika, protokół PIN dzieli intencje użytkownika na konkretne etapy zadań i wysyła je do usługi proxy wraz z najbardziej istotnymi danymi. Jednocześnie mogą istnieć dziesiątki usług proxy dedykowanych zakupom na Amazonie, dlatego protokół PIN musi kompleksowo rozważyć ich koszt, wydajność i przeszłość, aby wybrać najbardziej odpowiednią.
Znajdź najbardziej opłacalną kartę graficzną GTX 3080 na Amazon za pośrednictwem usługi agencyjnej i złóż zamówienie. Po zakończeniu opłata za zamiar demontażu oraz opłata za transmisję danych zostaną uiszczone na rzecz protokołu PIN. Protokół PIN i osobiste wyniki opinii AI przesyłane użytkownikom, wysyłając im tokeny PIN jako nagrody.
uczestnicy sieci
Użytkownicy osobistej sztucznej inteligencji: zainstaluj osobistą sztuczną inteligencję na swoim komputerze lub telefonie komórkowym, podłącz swoje dane osobowe do protokołu PIN i otrzymuj nagrody w postaci tokenów PIN.
Użytkownicy korzystający z transferu wartości: Podobnie jak w powyższym modelu użytkowania, użytkownicy, którzy przeprowadzają wartościowe transakcje, również otrzymają nagrody w postaci tokenów PIN.
Węzeł protokołu PIN: śledzi i uwierzytelnia dane użytkownika podłączone do sieci. Operatorzy muszą stawiać, posiadacze tokenów mogą stawiać tokeny w węzłach i obaj mogą otrzymać nagrody za stakowanie.
Usługi agencji: programiści mogą zarabiać na opłatach za usługi.
2. Główny zespół programistów
Davide Crapis – współzałożyciel
Tło projektu protokołu Blockchain, trochę tła AI
Pełnił funkcję starszego specjalisty ds. danych w firmie Lyft, gdzie zaprojektował i wdrożył algorytm alokacji zachęt, który rozdzielał pasażerom i kierowcom premie za roczny wzrost o wartości xx dolarów. Później, po rezygnacji, przez pewien czas pracował jako niezależny badacz, zajmując się programami motywacyjnymi i dystrybucją tokenów. Przed założeniem PIN AI był pracownikiem naukowym zajmującym się „Solidnymi zachętami” w Fundacji Ethereum.
Kiedyś opracował model uczenia maszynowego „wrażliwości produktów inwestycyjnych/kredytowych na stopy procentowe konsumentów”, a także przez cztery lata był badaczem i mentorem w dziedzinie uczenia maszynowego w Columbia Business School. Dołączyła do społeczności programistów Web2 „South Park”, aby zbadać skrzyżowanie dużych modeli językowych i blockchain.
Ben Wu – współzałożyciel
Zaplecze operacyjne może zapewnić kierunek strategiczny i pomysły na produkty AI
Absolwent MIT i Y Combinator. Przed założeniem PIN AI pełnił funkcję dyrektora ds. baz danych i operacji w dziale strategicznych rozwiązań danych Yahoo, odpowiedzialnym za obsługę i zarządzanie wielkoskalowymi projektami dotyczącymi danych.
Bill Sun – współzałożyciel, główny naukowiec
Handel ilościowy i tło AI
Doktor matematyki na Uniwersytecie Stanforda i pracował nad badaniami nad sztuczną inteligencją w Google DeepMind. Kiedyś pracował jako menedżer ds. sztucznej inteligencji i handlu akcjami w firmie zarządzającej aktywami z Wall Street. Utworzył organizację badawczą AI+Club i społeczność technologiczną AI AGI House. Anioł inwestor w funduszu harcerskim a16z. Jest także założycielem Generative Alpha, która rozwija rozwiązania AI na poziomie korporacyjnym.
3. Przemyślenia i podsumowanie
Podczas pierwszej rewolucji przemysłowej maszyny uwolniły ręce;
Podczas drugiej rewolucji przemysłowej elektryczność przełamała granice między dniem i nocą;
W trzeciej rewolucji przemysłowej Internet łączy granice rzeczywistości i rzeczywistości.
Pojawienie się sztucznej inteligencji jest powszechnie uważane za symbol czwartej rewolucji przemysłowej, a agent AI jest biletem w tę odkrywczą podróż. Każdy z nas może wejść na pokład tego statku do przyszłości „interakcji człowiek-komputer”.
W ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci w Internecie codziennie generowano ogromną liczbę działań i ogromnych ilości danych, jednak użytkownicy nie są właścicielami tych danych.
Właśnie ukazał się iPhone 16 wyposażony w Apple Intelligence, ale PIN AI ma możliwość zbudowania bardziej otwartego ekosystemu agentów AI niż Apple Intelligence.
Wśród nich programiści mogą zostać nagrodzeni za opracowanie innowacyjnych usług agentów platformy Web2, co doprowadzi do powstania agentów AI o coraz wyższej wydajności i jakości, wywołując falę innowacji.
Miliardy użytkowników telefonów komórkowych mogą nie tylko korzystać ze spersonalizowanej osobistej sztucznej inteligencji, ale także udostępniać dane z urządzenia, aby zdobywać nagrody.
Dane użytkownika wspierają cały ekosystem PIN AI. Na tym polega siła użytkowników i punkt wyjścia Web3 – decentralizacja i własność.
Mamy nadzieję, że jak najszybciej uda się wdrożyć sieć PIN AI i czy mechanizm motywacyjny, jaki ona zapewnia, będzie działał skutecznie, tak aby mogła napłynąć do niej armia autorów oprogramowania open source i stworzyć większą falę innowacji. Sieć testowa może zostać uruchomiona w październiku, a sieć główna i TGE zostaną uruchomione w styczniu przyszłego roku, na co warto czekać.