Według Cointelegraph, Celestia, sieć warstwy 1 dostępności danych, opublikowała techniczny plan działania mający na celu skalowanie rozmiaru bloku do 1 gigabajta. Ogłoszenie, opublikowane 5 września we wpisie na blogu, przedstawia cel sieci, jakim jest znaczne zwiększenie przepustowości danych w ekosystemie rollup. Bloki, które są pakietami danych transakcyjnych w blockchain, są kluczowe dla tej inicjatywy.
Skupienie się Celestii na rozszerzeniu rozmiaru bloku jest częścią szerszego wysiłku branży mającego na celu zwiększenie skalowalności blockchain, obniżenie kosztów transakcji i poprawę wydajności przechowywania i pobierania danych. Sieć konkuruje z innymi protokołami, takimi jak EigenDA, Avail i sieć główna Ethereum. Dzięki blokom 1 gigabajtowym Celestia twierdzi, że przewyższy zdolność przetwarzania transakcji Visa, która wynosi około 24 000 transakcji na sekundę (TPS). Ten postęp może umożliwić nowe aplikacje onchain, takie jak weryfikowalne aplikacje internetowe i gry w pełni onchain, które wcześniej uważano za niewykonalne.
Tego samego dnia EigenDA ogłosiło partnerstwo z platformą chmurową Conduit, aby tymczasowo zwiększyć rozmiar bloku z 2 megabajtów do 16 megabajtów. Ten ruch ma na celu ośmiokrotne obniżenie kosztów operacyjnych łańcuchów skalowania warstwy 2. Ponadto aktualizacja Dencun Ethereum w marcu wprowadziła „bloby”, tymczasowe magazyny danych poza łańcuchem zaprojektowane w celu obniżenia kosztów sieci skalowania warstwy 2, takich jak Arbitrum i Base, poprzez uniknięcie konieczności publikowania dużych wolumenów danych bezpośrednio w łańcuchu.
Od maja Celestia zyskuje udział w rynku kosztem Ethereum, wzrastając z około 20% do około 40% na dzień 31 lipca. W przeciwieństwie do Ethereum, Celestia nie jest ograniczona narzutem warstwy wykonawczej ani rozdęciem stanu, co pozwala jej skalować przepustowość poza obecne monolityczne ograniczenia. Pomimo tych postępów, Ethereum ma pozostać dominującą warstwą rozliczeniową w Web3 ze względu na decentralizację, stablecoiny i całkowitą zablokowaną wartość (TVL), zgodnie z menedżerem ds. analizy danych Blockworks, Danem Smithem.
