GPU DePIN io.net, które jest na czele przecięcia się web3 i AI, ogłosiło wzmocnienie swojego strategicznego partnerstwa z Nesa, blockchainem warstwy 1, którego celem jest wprowadzenie AI do łańcucha bloków. Istnieje znaczące skrzyżowanie między tymi dwoma projektami, a wzmocnienie ich istniejącego partnerstwa pozwoli duetowi wykorzystać ich wspólne mocne strony w celu przyspieszenia innowacji w dziedzinie AI.

Sprawienie, aby sztuczna inteligencja działała na dużą skalę

Zdecentralizowana platforma io.net zapewnia dostęp do GPU na żądanie dla startupów zajmujących się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, a w ciągu ostatnich 12 miesięcy podpisała umowy z dużymi firmami pracującymi nad sztuczną inteligencją, aby dostarczać im skalowalne obliczenia, których potrzebują. Jednocześnie io.net współpracowało z projektami web3, aby pomóc im zrealizować ich cele, które często obejmują wiele z tych samych celów, co io.net.

Blockchain warstwy 1 Nesa zapewnia zdecentralizowaną infrastrukturę dla aplikacji AI, protokołów i inteligentnych kontraktów. Umożliwia bezpieczne i prywatne wykonywanie modeli AI przy użyciu sekwencyjnego głębokiego fragmentowania sieci neuronowych (BSNS) opartego na blockchain, co zmniejsza koszty wnioskowania. Platforma jest zaprojektowana pod kątem skalowalności i prywatności, obsługuje walidatory oparte zarówno na CPU, jak i GPU, i to właśnie tutaj Nesa odniosła sukces we współpracy z io.net.

io.net dostarcza zasoby GPU, których Nesa potrzebuje, aby pomóc jej zrealizować ambitne plany dotyczące uruchamiania modeli AI. Rozszerzenie partnerstwa między tymi dwoma firmami spowoduje, że io.net dostarczy dodatkowe 48 procesorów GPU A100. A100 firmy Nvidia stał się ulubionym procesorem GPU w branży do obciążeń AI. Dzięki architekturze NVIDIA Ampere jest idealny do AI, analizy danych i HPC.

Włączanie sztucznej inteligencji

Branża AI opiera się na wydajnych procesorach graficznych, które są zoptymalizowane pod kątem przetwarzania równoległego, co jest niezbędne do trenowania i uruchamiania modeli uczenia maszynowego. Zadania AI, takie jak głębokie uczenie się i sieci neuronowe, obejmują obliczenia macierzowe na dużą skalę i manipulacje danymi, które procesory graficzne obsługują wydajniej niż procesory CPU. Jest to szczególnie ważne podczas pracy z ogromnymi zestawami danych i złożonymi algorytmami.

Procesory graficzne zapewniają prędkość obliczeniową i moc potrzebną do przyspieszenia czasu szkolenia, poprawy wydajności modelu i obsługi aplikacji AI w czasie rzeczywistym, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i systemy autonomiczne. Krótko mówiąc, AI byłoby niemożliwe bez mocy przetwarzania, którą tylko procesory graficzne mogą zapewnić na dużą skalę. DePIN-y, takie jak io.net, znalazły dopasowanie produktu do rynku, umożliwiając startupom AI dostęp do procesorów graficznych na żądanie i po bardziej konkurencyjnych cenach niż te oferowane przez rynki w chmurze, takie jak Amazon i Google.

Komentując rolę io.net w dostarczaniu procesorów graficznych dla łańcucha warstwy 1, dyrektor generalny Nesa Patrick Colangelo powiedział: „Wsparcie io.net było kluczowe w skalowaniu naszych możliwości wnioskowania AI. Ich dostarczanie procesorów graficznych pozwoliło nam przesunąć granice tego, co jest możliwe w zdecentralizowanej AI, i cieszy nas fakt, że udało nam się osiągnąć wyniki w tak krótkim czasie. Nie trzeba dodawać, że jesteśmy bardzo podekscytowani przyszłymi innowacjami, które to partnerstwo odblokuje”.

Nesa promuje również demokratyzację AI, zapewniając dostępność i prywatność dzięki zaawansowanym technologiom kryptograficznym i uczenia maszynowego. A dzięki procesorom graficznym, które poprowadzą następną fazę jej wzrostu, jest gotowa udowodnić, że przyszłość AI jest ściśle skorelowana z przyszłością web3, której zdecentralizowane sieci stanowią podstawę rozkwitu rynków AI.

Zastrzeżenie: Niniejszy artykuł jest udostępniany wyłącznie w celach informacyjnych. Nie jest oferowany ani przeznaczony do użytku jako porada prawna, podatkowa, inwestycyjna, finansowa lub inna.