wstęp
Wielu ekspertów i liderów branży, w tym założyciel Ethereum Buterin i zespół Paradigm, wierzy, że transakcje skoncentrowane na intencji staną się w przyszłości jednym z ważnych kierunków rozwoju aplikacji blockchain. W naszym artykule badamy koncepcję transakcji intencyjnych i ich potencjał, analizując, w jaki sposób model ten może uprościć doświadczenia użytkownika, zwiększyć bezpieczeństwo transakcji i zapewnić więcej możliwości innowacyjnych w zdecentralizowanych aplikacjach. Omówiliśmy także rolę agentów AI oraz sposób, w jaki można ich łączyć z celowymi transakcjami, aby jeszcze bardziej promować automatyzację i inteligencję inteligentnych kontraktów oraz zapewnić użytkownikom inteligentniejszą i bardziej spersonalizowaną interakcję na blockchainie.
Co to jest transakcja intencyjna
Gdy chcesz wziąć taksówkę, otwierasz aplikację turystyczną. Po wybraniu punktu początkowego na dole interfejsu pojawi się przedział cenowy, który możesz ustawić; w przypadku korzystania z aplikacji na wynos do zamawiania jedzenia, po wyszukaniu podobnych produktów, interfejs będzie miał cenę. Dostępne będą warunki filtrowania, takie jak czas i odległość. W tym scenariuszu „co chcę kupić” plus ograniczenia czasowe i cenowe stanowią intencję (intencję) transakcji. Obecnie, aby ułatwić klientom korzystanie z niej, wiele aplikacji dodało opcje w różnym zakresie, aby umożliwić klientom wypełnić własne informacje. Intencje obejmują oczywiście nie tylko ustaloną cenę transakcyjną. Cena jest najczęściej używanym parametrem w intencjach.
W kontekście blockchain transakcje oparte na intencjach mają miejsce wtedy, gdy użytkownicy wykonują operacje na blockchainie w sposób zorientowany na cel. W tym procesie użytkownicy wyrażają jedynie swoje ostateczne cele (czas, cenę transakcji i inne warunki transakcji) i nie przejmują się konkretnymi etapami. Podczas tego procesu użytkownik podpisuje umowę, która pozwala mu „zlecić” tworzenie transakcji stronie trzeciej. Kroki pośrednie są obsługiwane przez osobę trzecią rozwiązującą problem (prawdopodobnie człowieka/program). Dopóki wynik mieści się w zakresie określonym w intencjach użytkownika, osoba rozwiązująca (lub „rozwiązująca”) może swobodnie implementować wynik (zwykle wyszukując i dopasowując inne odpowiednie intencje w społeczności lub na giełdzie, aby zaspokoić potrzeby wielu użytkowników ). Użytkownicy zazwyczaj płacą rozwiązującemu określoną kwotę, aby pomóc w sfinalizowaniu transakcji.
Dwie podstawowe cechy handlu intencyjnego:
Po pierwsze, transakcje blockchain oparte na intencjach przyjmują „deklaratywne podejście do programowania”, które nie określa sekwencji kroków, które należy wykonać, ale bezpośrednio deklaruje oczekiwane wyniki transakcji.
Po drugie, gdy użytkownicy zdefiniują swoje intencje transakcyjne, proces konstruowania faktycznej transakcji zostaje przekazany zewnętrznemu solwerowi, który jest odpowiedzialny za wygenerowanie tradycyjnych transakcji blockchain potrzebnych do osiągnięcia pożądanego wyniku.
Warunek konieczny do ustalenia zamierzonych transakcji: Wyjątkowość szeregu walut cyfrowych reprezentowanych przez Bitcoin polega na tym, że ma on wrodzoną jedność, to znaczy, że wszystkie Bitcoiny są zasadniczo takie same, co jest zgodne z tożsamością cząstek elementarnych, takich jak elektronów jest podobnie. Ta funkcja sprawia, że Bitcoin jest spójny i zamienny podczas handlu i użytkowania. Dlatego metoda transakcji intencyjnej nadaje się do przetwarzania walut wirtualnych o „tych samych” atrybutach, a użytkownicy nie muszą się martwić, że jakość towarów zakupionych po niższej cenie będzie niższa niż towarów zakupionych po wyższej cenie.
Potencjalne korzyści i zastosowania handlu zamiarowego
Najbardziej oczywistą zaletą handlu opartego na intencjach jest to, że upraszcza on proces handlu.
W ten sposób szczegóły transakcji (które mogą obejmować tokeny zakupu/inne zakupy w aplikacji) mogą zostać zmniejszone, aby poprawić wygodę użytkownika w dApp. Nie tylko ułatwia zwykłe transakcje, ale także obsługuje transakcje cykliczne, dzięki czemu użytkownicy mogą uniknąć wszelkich niedogodności związanych z regularnymi ręcznymi zakupami/przelewami. Może także obsługiwać transakcje czasowe lub warunkowe, potencjalnie łącznie z automatycznym uzupełnianiem sald. Na przykład, gdy saldo jest niewystarczające, wystarczy powiedzieć „Kiedy saldo mojego portfela jest mniejsze niż 100, prześlij/kup xx monet”, aby automatycznie przelać środki. Eliminuje również problemy związane z regularnym kupowaniem tokenów za pomocą prostego polecenia.
Jeśli chodzi o wygodę użytkownika, ułatwia to wykorzystanie technologii blockchain, ponieważ pozwala nowicjuszom na kryptowalutę uniknąć konieczności wykonywania wszystkich żmudnych kroków.
Ponieważ handel oparty na intencjach koncentruje się wyłącznie na wynikach, zlecenia nie muszą być realizowane natychmiast. Dzięki elastyczności czasowej systemu, może on realizować zlecenia, gdy rynek jest najkorzystniejszy, ograniczając w ten sposób poślizg w przypadku zmiany cen. Solver próbuje znaleźć optymalną ścieżkę, co czasami oznacza, że może agregować zlecenia z większych transakcji, aby jeszcze bardziej zmniejszyć poślizg. Użytkownicy mogą również określić w swoim zamiarze maksymalną opłatę za poślizg, jaką są skłonni zapłacić, aby każda transakcja była dla nich idealna. Uwaga: Definicja poślizgu w handlu odnosi się do różnicy pomiędzy ceną, po której transakcja jest realizowana, a ceną oczekiwaną. Zwykle ma to miejsce w okresach większej zmienności rynku lub mniejszej płynności, kiedy rynek nie jest w stanie dopasować zamówień po preferowanej cenie. Poślizg może być dodatni lub ujemny. Dodatni poślizg ma miejsce, gdy zlecenie jest realizowane po cenie lepszej niż oczekiwano, natomiast ujemny poślizg ma miejsce, gdy zlecenie jest realizowane po cenie gorszej niż oczekiwano.
Transakcje oparte na intencjach mogą wyznaczać warunki i cele wdrażania operacji w łańcuchu i mają wiele potencjalnych zastosowań. Na przykład ustawienie zlecenia z limitem zakupu tokenów po cenie docelowej, ustawienie poślizgu (zakresu akceptowanych spreadów), regularne kupowanie tokenów o określonej godzinie, automatyczne przesyłanie środków, gdy saldo jest niewystarczające oraz kupowanie lub sprzedawanie w odpowiednim czasie w oparciu o najważniejsze wydarzenia zgłoszone przez Tokeny Wyroczni. Lub stosując metodę wyroczni, gdy nastąpi określone zdarzenie (wydarzenie gospodarcze, wydarzenie polityczne), natychmiast wykonaj określoną operację, np. automatyczną sprzedaż, gdy giełda spadnie do pewnego poziomu, automatyczny zakup, gdy określony kandydat Terry'emu uda się zostać prezydent. Wprowadź Bitcoin.
Obecny tradycyjny model handlu jest obarczony ryzykiem nieprzejrzystości i centralizacji – użytkownicy mają ograniczoną wiedzę na temat faktycznego procesu realizacji podczas składania transakcji. Na wyniki transakcji duży wpływ mają takie czynniki, jak przeciążenie sieci w określonym czasie wykonania, zachowanie górników lub walidatorów oraz ogólny stan łańcucha bloków. Ta nieprzejrzystość naraża użytkowników na ataki typu front-running, Reverse Trading i inne techniki maksymalnej wartości ekstrahowanej (MEV). Ponadto wysoki stopień swobody transakcji przyznany górnikom, walidatorom i przekazującym pozwala im łatwo wydobywać wartość poprzez zmianę kolejności, cenzurę i inne techniki. Brak widoczności wykonania zwiększa podatność użytkowników na ataki MEV.
Atak MEV to zjawisko w dziedzinie kryptowalut i blockchain, które wykorzystuje asymetrię informacji i przywileje transakcyjne w celu uzyskania nadmiernych zysków. Takie ataki wpływają na doświadczenia użytkowników, podważają uczciwość rynku, zagrażają stabilności systemu i marnują zasoby. Typowe formy obejmują front-running, ataki typu „sandwich”, arbitraż likwidacyjny, back-runing i interes własny górników.
Weźmy na przykład atak kanapkowy. Zwykle obejmuje on złośliwego tradera manipulującego cenami aktywów w protokole lub usłudze zdecentralizowanego finansów (DeFi), składając zamówienia przed transakcją użytkownika i po niej. Ta metoda ataku wpływa nie tylko na realizację transakcji cena może również mieć wpływ na prowizje uzyskiwane przez dostawców płynności.
Aby zapobiec atakom typu sandwicz, niektóre platformy, takie jak 1inch, uruchomiły nowy typ zleceń o nazwie „transakcja flashbot”. Ten typ transakcji nie będzie transmitowany do puli handlowej, ale będzie widoczny po wydobyciu, chroniąc w ten sposób transakcję złośliwi Traderzy widzą i wykorzystują. Ponadto użytkownicy mogą zachować prywatność swoich transakcji i uniknąć wykrycia i wykorzystania przez boty Sandwich, korzystając z niestandardowych punktów końcowych RPC.
Główną ideą handlu losowego w czasie jest uczynienie go nieprzewidywalnym i zwiększenie trudności w manipulowaniu rynkiem. Losowe wykonywanie transakcji w różnych momentach zmniejsza ryzyko, że złośliwi inwestorzy będą przewidywać i wykorzystywać wzorce handlu. Warto jednak zauważyć, że choć transakcje losowe mogą służyć jako środek obronny, to czy atak typu sandwicz będzie opłacalny dla atakującego, zależy również od tego, czy koszt wykonania tych transakcji przekracza zysk finansowy, jaki atakujący otrzyma od innych handlowców. Dlatego losowy handel czasem w połączeniu z innymi środkami ochronnymi może być bardziej skuteczny w walce z manipulacją na rynku i atakami typu „sandwich”.
Przypadek transakcji zamierzonej: UniswapX
Wprowadzenie do Uniswapa
Uniswap został wynaleziony przez Haydena Adamsa, byłego inżyniera mechanika. Po utracie pracy w 2017 r. Hayden Adams zainspirował się koncepcją zautomatyzowanych animatorów rynku (AMM), współzałożyciela Ethereum, Vitalika Buterina, zaczął uczyć się języka programowania inteligentnych kontraktów Solidity i zaczął rozwijać Uniswap. W listopadzie 2018 roku w głównej sieci Ethereum została uruchomiona pierwsza wersja Uniswapa V1, zapewniająca zdecentralizowaną usługę wymiany tokenów opartą na AMM. Następnie Uniswap rozwijał się szybko i wprowadził wersje V2 i V3, aby stale optymalizować doświadczenie handlowe i mechanizm zapewniania płynności.
Wprowadzenie do UniswapX
UniswapX to innowacyjny zdecentralizowany protokół handlowy, który wykorzystuje niewymagający pozwolenia mechanizm aukcyjny typu open source (GPL), aby umożliwić użytkownikom handel między różnymi AMM i innymi źródłami płynności. Istotą tego protokołu jest handel intencyjny, co oznacza, że użytkownicy muszą jedynie wyrazić swoje intencje handlowe, nie dbając o konkretny proces realizacji transakcji. Użytkownik musi jedynie sprecyzować intencję tego, co chce zrobić, a wszystkie operacje można zakończyć jednym podpisem.
W UniswapX istnieją trzy różne reaktory (Reactors), mianowicie Reaktor z limitem zamówień, Reaktor z zamówieniem holenderskim i Reaktor z ekskluzywnym zamówieniem holenderskim (Zamówienie holenderskie i Reaktor z wyłącznym zamówieniem holenderskim), które są odpowiedzialne za przetwarzanie tokenów, które uczestnicy mogą umieszczać święcenia. Wśród nich Ekskluzywny Zamówienie Holenderskie to nowy rodzaj zamówienia, który przypomina aukcję holenderską, ale ogranicza liczbę uczestników.
Kiedy użytkownik złoży holenderskie zamówienie lub ekskluzywne holenderskie zamówienie za pośrednictwem UniswapX, zawrze umowę z Permit 2, umożliwiającą transfer jego tokenów. Po podpisaniu zamówienia zostaną opublikowane i dostępne dla każdego, aby je odebrać i zrealizować. Wymienniki po prostu wskazują, ile chcą sprzedać i otrzymać w określonym czasie, a „wypełniacze” realizują zamówienie.
Podstawą handlu zamiarowego jest umożliwienie uczestnikom skupienia się na celach, które chcą osiągnąć, a nie na konkretnym procesie transakcyjnym. Założeniem handlu opartego na intencjach jest to, że uczestnicy nie muszą przetwarzać transakcji, ale zamiast tego sporządzają listę tego, co chcą osiągnąć. W ten sposób „wypełniacze” mogą wykorzystywać różne metody do finalizacji transakcji, umożliwiając UniswapX korzystanie z różnych pul płynności, w tym zdecentralizowanych giełd (DEX), scentralizowanych giełd (CEX) i międzyłańcuchowej sieci płynności, natywnego mostu, monet stabilnych baseny i wiele więcej, aby mieć pewność, że otrzymasz najlepszą cenę.
Dodatkowo „wypełniacze” mają motywację do jak najszybszego finalizowania transakcji, aby skorzystać z wyższych cen i wyższych opłat za transakcję. „Wypełniacze” będą realizować transakcje tak szybko, jak to możliwe, aby uzyskać wyższe ceny i wyższe opłaty od każdej transakcji. Reaktor weryfikuje kontrakt, aby upewnić się, że dane wyjściowe tokena są zgodne z oczekiwaniami.
Ogólnie rzecz biorąc, UniswapX zapewnia użytkownikom bardziej wydajne, przejrzyste i przyjazne dla użytkownika środowisko handlowe dzięki innowacyjnemu mechanizmowi aukcyjnemu i koncepcji handlu intencyjnego, rozwiązując jednocześnie niektóre problemy napotykane przez tradycyjne AMM, takie jak koszty transakcji, ataki MEV i zużycie poślizgu itp .
Co to jest AI-Agent
AI-Agent, czyli Agent Sztucznej Inteligencji, to program komputerowy zdolny do samodzielnego podejmowania decyzji i wykonywania zadań w oparciu o środowisko, dane wejściowe i z góry określone cele. Do podstawowych elementów AI-Agent należy model dużego języka (LLM) będący jego „mózgiem”, umożliwiającym przetwarzanie informacji, uczenie się na podstawie interakcji, podejmowanie decyzji i wykonywanie działań, mechanizmy obserwacji i percepcji, umożliwiające postrzeganie otoczenia; Procesy myślenia, które obejmują analizowanie obserwacji i wspomnień oraz rozważanie możliwych działań; wykonanie działań, które następuje jako wyraźna reakcja na myśli i obserwacje oraz pamięć i odzyskiwanie, które przechowuje przeszłe doświadczenia do nauki;
Agenci AI mogą działać reaktywnie, proaktywnie, uczyć się lub współpracować i często działają niezależnie, wykonując złożone zadania. LLM jest szkolony na ogromnych zbiorach danych, w tym książkach, artykułach, stronach internetowych i różnych danych wejściowych od użytkowników.
Niektóre typowe przykłady AI-Agent obejmują ChatGPT, silnik autonomiczny Tesli i silnik rekomendacji Netflix. Tradycyjny LLM jest zwykle używany tylko do generowania rozmów tekstowych, podczas gdy koncepcja AI-Agent koncentruje się na możliwości używania i kontrolowania innych narzędzi. ChatGPT to wirtualny asystent, który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby nauczyć się rozumieć tekst. Podczas szkolenia LLM uczy się przewidywać następne słowo w zdaniu, pomagając mu zrozumieć kontekst, gramatykę i znaczenie. Natomiast silnik Autopilota Tesli wykonuje obliczenia w milisekundach, aby określić prędkość i kąt samochodu. Jest szkolony na podstawie zdjęć i filmów, aby określić odległość między obiektami i czym one mogą być. W drodze agent wykorzystuje wszystkie kamery do identyfikacji różnych obiektów i generuje wirtualną mapę otoczenia, aby dokładnie określić, jak jechać. AI-Agent serwisu Netflix poleca filmy użytkownikom na podstawie programów, które oglądali wcześniej. Gromadzi wiele danych na temat interakcji użytkowników z różnymi typami filmów, takich jak czas oglądania, wprowadzone zapytania, ocenione treści itp. Analizuje także gatunek filmu, aktorów, reżysera, rok premiery i nie tylko. Łącząc te dwa typy danych, silnik rekomendacji rekomenduje filmy użytkownikom na podstawie historii oglądania podobnych użytkowników.
Na dojrzałej platformie AI-Agent użytkownik musi jedynie wydać agentowi instrukcje, a LLM podobnie jak mózg inteligentnie wywoła różne inne narzędzia, takie jak kończyny, aby zaprezentować zawartość użytkownika lub spełnić jego wymagania.
AI-Agent ma szeroką gamę scenariuszy zastosowań, obejmujących handel elektroniczny, edukację, nieruchomości, turystykę, finanse, opiekę medyczną, transport, usługi rządowe, rozrywkę medialną i inne dziedziny. Mogą zapewnić spersonalizowane rekomendacje, inteligentną obsługę klienta, analizę trendów rynkowych, wycenę nieruchomości, optymalizację marketingu turystycznego, obsługę i wsparcie klienta, analizę danych edukacyjnych, analizę obrazu medycznego, inteligentne systemy rekomendacji i inne usługi. Funkcje AI-Agent obejmują wykrywanie zmian środowiskowych, reagowanie na działania, rozumowanie i wyjaśnianie, rozwiązywanie problemów, rozumowanie i uczenie się, analizę działań i wyników itp. Mogą automatyzować powtarzalne zadania, zapewniać spersonalizowane doświadczenia oraz osiągać płynną i opłacalną skalowalność , lepszą dostępność, oszczędności i spostrzeżenia oparte na danych.
AI-Agent oferuje szereg korzyści, które rewolucjonizują sposób działania firm i usług. Ich skuteczność i konsekwentność w wykonywaniu powtarzalnych zadań gwarantuje, że procesy przebiegają precyzyjnie, bez zmęczenia, jakie odczuwają pracownicy. Dzięki personalizacji i dynamicznemu dostosowywaniu AI-Agent dostosowuje doświadczenia do indywidualnych preferencji użytkownika, dostosowując się w czasie rzeczywistym, aby zapewnić trafność i zaangażowanie. Ich skalowalność i dostępność umożliwiają zarządzanie dużą liczbą zadań przez całą dobę, zapewniając płynną obsługę bez przestojów. Ponadto AI-Agent dobrze radzi sobie z rozpoznawaniem złożonych wzorców i potrafi identyfikować subtelne trendy w danych, aby podejmować mądrzejsze decyzje. To znacznie obniża koszty poprzez optymalizację procesów i zmniejszenie zapotrzebowania na dużą siłę roboczą. Ponadto AI-Agent jest także katalizatorem innowacji, zdolnym do tworzenia nowych modeli biznesowych i usług oraz zwiększania przewagi konkurencyjnej. Zwiększają także bezpieczeństwo poprzez wykrywanie ryzyka i oszustw, monitorują podejrzaną aktywność i chronią przed zagrożeniami. Wreszcie, ich zdolność do optymalizacji zasobów przyczynia się do bardziej zrównoważonych i wydajnych operacji, co czyni je niezbędnym atutem w różnych branżach. Jako nowa technologia oparta na LLM, AI-Agent może podejmować decyzje i wykonywać je w oparciu o określone scenariusze, „przekształcając duże modele językowe z bezstanowych interfejsów API w narzędzia stanowe”.
Związek między agentem AI a transakcjami zamiarowymi
W transakcjach opartych na intencjach AI-Agent będzie inteligentnym osobistym asystentem, którego zadaniem jest pomaganie użytkownikom w wykonywaniu różnych zadań poprzez zrozumienie wprowadzanego języka naturalnego. Modele LLM (Large Scale Language Models) można zintegrować z architekturami opartymi na intencjach, umożliwiając użytkownikom wyrażanie swoich potrzeb bez konieczności zastanawiania się, jak je wdrożyć. W świecie transakcji transakcje intencjonalne pozwalają użytkownikom zadeklarować oczekiwane rezultaty transakcji, natomiast procesem konstruowania faktycznej transakcji zajmuje się zewnętrzny solwer. Integracja AI-Agent może poprawić wydajność i inteligencję tego procesu. Na przykład AI-Agent może wykorzystywać swoje możliwości percepcji, planowania, pamięci, użycia narzędzi itp. do interakcji z solwerem, automatycznego wykonywania strategii handlowych oraz optymalizacji ceny i czasu realizacji transakcji.
Gdy sztuczna inteligencja zinterpretuje zamiary użytkownika, może szybko komunikować się z rozwiązaniem i generować wyniki. Transakcja mogłaby być szybsza, gdyby solwer został zintegrowany z interfejsem. Solver przetwarza dane za pośrednictwem wielu źródeł, takich jak różne scentralizowane giełdy, źródła płynności w łańcuchu/poza łańcuchem, dzięki czemu jest w stanie znaleźć optymalny kurs transakcyjny, ponieważ może porównać je wszystkie szybciej niż ktokolwiek inny.
Solver jest nie tylko szybki, ale może łączyć się z różnymi pulami płynności. Zmniejszy to również opłaty za gaz w transakcjach międzyłańcuchowych, ponieważ solwer automatycznie znajdzie najlepszy sposób na realizację zamierzenia.
perspektywy na przyszłość
Firmy takie jak Circle pracują nad sposobami połączenia tych dwóch koncepcji. Stworzyli prototyp o nazwie TXT 2 TXN, który umożliwia użytkownikom wymianę i transfer środków w niektórych sieciach EVM. Użytkownicy muszą się zalogować i połączyć ze swoim portfelem, a następnie wpisać swoje intencje. Po zapisaniu zamiaru LLM określi, czy dane wejściowe/zamiar są transferem czy wymianą; jeśli nie można zidentyfikować zamiaru, wyświetli się komunikat „Brak dopasowania”. Następnie wypełnia schemat, aby utworzyć zamówienia CowSwap dla swapów lub utworzyć ładunki transakcji dla transferów. Użytkownik otrzyma i podpisze umowę o sfinalizowaniu transakcji. Podczas przetwarzania transakcji interfejs wyświetla link potwierdzający umożliwiający weryfikację transakcji lub wymiany, aby użytkownicy mogli ją śledzić.
Uważamy, że są pewne obszary wymagające poprawy. Na przykład bardzo korzystne może być zadawanie pytań przez sztuczną inteligencję, aby upewnić się, że agent AI poprawnie rozumie intencje. Jeśli intencje zostaną źle zrozumiane, może to powodować problemy, ponieważ proces ten wiąże się z transferem środków, co może w przyszłości prowadzić do problemów prawnych. Chcielibyśmy, aby agenci AI mogli wykonywać nowe funkcje, takie jak kupowanie NFT lub tokenów za pośrednictwem dApps. Znacząco zwiększy to jego użyteczność, ponieważ użytkownicy będą mogli wykonywać więcej zadań bez konieczności ciągłego aktualizowania interfejsu przez programistów. Nową funkcją, którą Circle rozważa dodanie, jest integracja osobistych książek adresowych z AI-Agent w celu poprawy komfortu użytkownika, dzięki czemu wprowadzanie intencji będzie jaśniejsze i wygodniejsze.
Pozwalając rozwiązującemu pomóc w osiągnięciu Twoich zamierzeń, musimy również wziąć pod uwagę problemy wykryte przez kontrahentów. Ponieważ Solvery zbierają informacje o zamiarach wielu użytkowników, oprócz ogólnego ryzyka wycieku informacji i danych, będą również strategicznie kupować i sprzedawać w celu manipulowania rynkiem w celu uzyskania MEV, co może prowadzić do fragmentacji rynku i problemów z płynnością. Jeśli osoby zajmujące się rozwiązywaniem problemów zdecydują się na wykorzystanie tych danych bez ograniczeń, może to spowodować, że ludzie w społeczności stracą zaufanie do zdecentralizowanego ekosystemu finansowego.
Artykuł referencyjny:
https://cointelegraph.com/learn/intent-based-architectures-and-applications-in-blockchain
https://www.halborn.com/blog/post/intent-centric-blockchain-are-intents-the-next-big-thing-in-web3
https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview
https://blog.li.fi/uniswapx-głębokie-nurkowanie-4b4ea7673d c 1
https://www.coindesk.com/tech/2023/11/15/intents-are-blockchains-big-new-buzzword-what-are-they-and-what-are-the-risks/
https://www.circle.com/blog/txt2txn-using-ai-llms-for-aplikacje-internetowe
https://anoma.net/blog/an-introduction-to-intents-and-intent-centric-architectures
https://www.paradigm.xyz/2023/06/intents
