Artykuł autorstwa założyciela DevolvedAi na X. #NathanPeterson
Jako założyciel @devolvedai spędziłem sporo czasu na eksplorowaniu potencjału i rzeczywistości zdecentralizowanej AI. Wokół tej koncepcji nie brakuje szumu, a liczne projekty twierdzą, że przesuwają granice tego, co może osiągnąć zdecentralizowana AI. Ale prawda jest taka, że podczas gdy wiele z tych inicjatyw wnosi wartościowe elementy do układanki, niewiele, jeśli w ogóle, naprawdę pracuje nad w pełni zdecentralizowanym systemem AI.
Przyjrzyjmy się bliżej obecnemu krajobrazowi zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i temu, w jaki sposób Devolved AI dąży do osiągnięcia tego, czego nie udało się nikomu innemu — stworzenia zdecentralizowanej sztucznej inteligencji w każdym tego słowa znaczeniu.
Zdecentralizowany krajobraz sztucznej inteligencji: co się naprawdę dzieje?
Zdecentralizowana AI jest często przedstawiana jako przyszłość sztucznej inteligencji — sposób na demokratyzację rozwoju AI i zapobieganie monopolizacji tej potężnej technologii. Ale gdy przyjrzymy się projektom prowadzącym tę inicjatywę, zobaczymy, że większość z nich koncentruje się na decentralizacji konkretnych komponentów AI, a nie całego systemu.
Weźmy na przykład @ASI_Alliance. ASA to ambitny projekt mający na celu stworzenie superinteligentnej AI. Ich podejście jest zdecentralizowane w tym sensie, że dystrybuują badania, dane i zasoby niezbędne do tego monumentalnego zadania. To szlachetny wysiłek, ale nie decentralizuje całego ekosystemu AI.
Następnie jest @opentensor, projekt zaprojektowany w celu decentralizacji szkolenia modeli AI. Bittensor pozwala deweloperom wykorzystać rozproszoną sieć węzłów do szkolenia, nagradzając uczestników natywnym tokenem sieci, $TAO. Ta decentralizacja procesu szkolenia jest kluczowa, ale nadal jest tylko jednym elementem układanki AI.
@rendernetwork to kolejny kluczowy gracz, zapewniający zdecentralizowaną platformę do renderowania GPU, co jest niezbędne dla AI i innych zadań o wysokiej wydajności. Łącząc tych, którzy potrzebują mocy obliczeniowej, z tymi, którzy ją mają, Render Network pomaga obniżyć koszty i zwiększyć dostępność. Ponownie, jest to kluczowy element decentralizacji AI, ale nie obejmuje całego zakresu.
Czego brakuje? Potrzeba pełnej decentralizacji
Projekty wymienione powyżej niewątpliwie czynią postępy w decentralizacji aspektów AI, ale nie obejmują pełnego obrazu. Decentralizacja AI nie polega tylko na rozproszeniu danych, obliczeń lub określonych procesów — chodzi o stworzenie całego ekosystemu, w którym każdy aspekt AI jest zdecentralizowany od podstaw. Tutaj wkracza Devolved AI.
W Devolved AI nie decentralizujemy tylko części procesu AI; decentralizujemy cały system. Naszą misją jest zbudowanie pierwszego prawdziwie zdecentralizowanego dużego modelu językowego, który jest napędzany przez ludzi, dla ludzi.
Czym różni się zdecentralizowana sztuczna inteligencja: decentralizacja na każdym poziomie
Dzięki Devolved AI decentralizujemy każdy aspekt rozwoju AI. Nasz główny LLM, Athena AI, jest szkolony przy użyciu unikalnego systemu uczenia federacyjnego, który dystrybuuje proces szkolenia w globalnej sieci GPU. Dzięki temu żaden pojedynczy podmiot nie kontroluje szkolenia ani rozwoju AI.
Przechowujemy również wszystkie zestawy danych i informacje szkoleniowe w zdecentralizowanej sieci pamięci masowej @Stratos_Network, a każdy element danych jest udokumentowany w blockchainie za pomocą systemu, który nazywamy Proof of Training (PoT). Ta przejrzystość oznacza, że cała społeczność może weryfikować i audytować rozwój AI w dowolnym momencie.
Ale na tym nie poprzestajemy. Nasza mapa drogowa obejmuje przejście Atheny na działanie w całości w zdecentralizowanej globalnej sieci GPU do 2025 r. Wyeliminuje to wszelkie uzależnienie od serwerów centralnych, czyniąc Athenę AI najbardziej zdecentralizowaną AI, jaka kiedykolwiek powstała.
Dlaczego to jest ważne: przyszłość sztucznej inteligencji zależy od prawdziwej decentralizacji
Decentralizacja AI to nie tylko trend — to konieczność dla przyszłości sztucznej inteligencji. Jeśli będziemy kontynuować drogę scentralizowanego rozwoju AI, ryzykujemy, że oddamy zbyt dużo władzy w ręce nielicznych, co potencjalnie doprowadzi do niewłaściwego użycia lub eksploatacji tej technologii.
W Devolved AI wierzymy, że AI powinno być kontrolowane przez ludzi, którzy jej używają, a nie przez korporacje lub scentralizowane podmioty. Dlatego jesteśmy zaangażowani w tworzenie w pełni zdecentralizowanego systemu AI — takiego, w którym każda decyzja, każdy zestaw danych i każde obliczenie są rozproszone i przejrzyste.
Podsumowując, podczas gdy wiele projektów wnosi wartościowe komponenty do ruchu zdecentralizowanej AI, Devolved AI jest jedynym projektem, który naprawdę działa w kierunku w pełni zdecentralizowanego ekosystemu AI. Nie decentralizujemy tylko części AI; decentralizujemy cały system, zapewniając, że przyszłość AI jest w rękach ludzi, tam gdzie jej miejsce.