Tytuł oryginalny: The Intersection of AI i Web3.0 Technologies
Oryginalne źródło: Pantera
Tekst oryginalny uporządkowany i opracowany przez: Deep Chao TechFlow
Nota wydawcy: Wczoraj zdecentralizowana platforma blockchain AI Sahara AI ogłosiła zakończenie finansowania o wartości 43 milionów dolarów, pod przewodnictwem Binance Labs, Pantera Capital i Polychain Capital. Finansowanie to zostanie wykorzystane do dalszego rozwoju globalnego zespołu i ulepszenia jego bloku AI wydajność sieci i przyspieszyć budowę jej ekosystemu deweloperskiego.
W obecnych warunkach rynkowych trudno przy tak dużej kwocie finansowania nie zwrócić na siebie uwagi. Aby każdy mógł dowiedzieć się więcej o tym projekcie, BlockBeats znalazł podcast Pantery w czerwcu tego roku, aby każdy mógł go zrecenzować. Wśród gości znaleźli się założyciel Bittensor Jacob Steeves, współzałożyciel protokołu NEAR Illia Polosukhin i współzałożyciel Sahara Sean Ren. Gospodarz i trzej goście dyskutowali o połączeniu sztucznej inteligencji (AI) i Web3, w tym o tym, jak te dwie dziedziny promują się nawzajem i rozwiązują bieżące wyzwania. Podczas rozmowy Sean podkreślił, że Sahara zbudowała zdecentralizowaną platformę blockchain zaprojektowaną specjalnie dla AI, która głównie zapewnia użytkownikom zdecentralizowane rozwiązania w zakresie prywatności i suwerenności danych. Uważa on, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji wymaga wielowarstwowej infrastruktury, aby zapewnić użytkownikom możliwość korzystania z funkcji sztucznej inteligencji bez poświęcania prywatności i suwerenności danych.
Moderator: Matt Stephenson, dyrektor ds. badań, Pantera
Goście:
· Jacob Steeves, założyciel Bittensor. Bittensor to sieć wydobywcza, która zawiera wbudowane zachęty oparte na tokenach, mające na celu stworzenie czystego rynku sztucznej inteligencji.
· Illia Polosukhin, współzałożycielka protokołu NEAR. NEAR to stos abstrakcji łańcuchów, który umożliwia konstruktorom tworzenie aplikacji skalowalnych dla miliardów użytkowników i wszystkich łańcuchów bloków.
· Sean Ren, współzałożyciel Sahary. Sahara to niewymagający pozwolenia, wysokowydajny łańcuch bloków zaprojektowany do bezpiecznego wdrażania spersonalizowanej autonomicznej sztucznej inteligencji z zachowaniem prywatności i pochodzenia.
Źródło podcastu: Pantera
Tytuł oryginalny: The Intersection of AI i Web3.0 Technologies
Omów trzy przełomowe projekty badające skrzyżowanie sztucznej inteligencji i technologii Web3.0.
Podsumowanie dyskusji
· Tematem tej dyskusji jest połączenie sztucznej inteligencji (AI) i Web3 w celu zbadania, w jaki sposób te dwie dziedziny mogą się wzajemnie promować i rozwiązywać bieżące wyzwania. Dyskusję moderował szef działu badań Pantera Matt Stevenson, a uczestniczyli w niej współzałożyciel i dyrektor generalny Near Protocol Ilia Pellun, główny programista BitTensor Jacob (znany również jako Const) oraz dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Sahara Sean.
· Jacob podzielił się wysiłkami BitTensor w tworzeniu zdecentralizowanego rynku sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości i prywatności danych modeli sztucznej inteligencji poprzez mechanizmy rynkowe i zdecentralizowane mechanizmy konsensusu. Uważa, że kluczem do sukcesu zdecentralizowanych systemów AI jest odpowiedni mechanizm motywacyjny i efektywna alokacja zasobów.
· Zaczynając od wizji Near Protocol, Ilia podkreśliła znaczenie budowy zdecentralizowanego Internetu i przedstawiła, w jaki sposób projekt Near AI promuje rozwój Internetu nowej generacji poprzez zautomatyzowane programowanie i zdecentralizowaną infrastrukturę. Podkreślił, że zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych użytkowników jest kluczem do budowy zdecentralizowanego Internetu.
· Z perspektywy prywatności użytkowników i suwerenności danych Sean przedstawił, że Sahara zbudowała zdecentralizowaną platformę blockchain zaprojektowaną specjalnie dla sztucznej inteligencji, nadając priorytet suwerenności i bezpieczeństwu zasobów użytkowników. Podkreślił, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji wymaga wielowarstwowej infrastruktury, aby zapewnić użytkownikom możliwość korzystania z funkcji sztucznej inteligencji bez poświęcania prywatności i suwerenności danych.
BitTensor: zdecentralizowany rynek sztucznej inteligencji i mechanizm motywacyjny
· Jacob przedstawił zdecentralizowaną sieć zbudowaną przez BitTensor, do której każdy może dołączyć i wnieść swoje zasoby komputerowe i dane. To zdecentralizowane podejście mogłoby stworzyć globalny rynek sztucznej inteligencji, w którym każdy może uczestniczyć i czerpać z niego korzyści.
· Jacob podkreślił znaczenie odpowiedniego mechanizmu motywacyjnego w zdecentralizowanych systemach sztucznej inteligencji. Właściwy mechanizm motywacyjny może skutecznie rozwiązać bieżące problemy związane z prywatnością danych i alokacją zasobów obliczeniowych w obszarach sztucznej inteligencji i kryptowalut. Wspomniał, że BitTensor przyciągnął dużą liczbę zespołów i talentów poprzez mechanizmy rynkowe, motywując je do wprowadzania innowacji do sieci. Ten mechanizm konkurencji jest bardziej skuteczny niż tradycyjne organizacje scentralizowane.
· Omawiając bezpieczeństwo i prywatność zdecentralizowanych systemów sztucznej inteligencji, Jacob wspomniał o wykorzystaniu zdecentralizowanych mechanizmów konsensusu w celu zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności systemu. Podkreślił, że jakość modeli sztucznej inteligencji i prywatność danych można poprawić poprzez mechanizmy rynkowe i zdecentralizowane mechanizmy konsensusu. Takie podejście zapobiega pojedynczym punktom awarii i złośliwym atakom, zapewniając stabilność i bezpieczeństwo systemu.
· Jacob mówił także o tym, jak BitTensor może obsługiwać dane na dużą skalę i potrzeby obliczeniowe poprzez zdecentralizowaną sieć komputerową. Takie podejście zapewnia efektywną alokację i wykorzystanie zasobów obliczeniowych, zapewniając tym samym wydajność i niezawodność systemu.
Near Protocol: Budowa zdecentralizowanego Internetu i zautomatyzowanego programowania
· Ilia omówiła wizję Near Protocol dotyczącą budowy Internetu nowej generacji za pomocą zdecentralizowanej infrastruktury i technologii sztucznej inteligencji, która może zapewnić większe bezpieczeństwo, prywatność i suwerenność użytkowników.
· Ilia przedstawia wizję Near Protocol polegającą na budowie zdecentralizowanego Internetu pozbawionego zaufania. Internet ten zapewni infrastrukturę, taką jak płatności, tożsamość, pochodzenie i inteligentne kontrakty, umożliwiając użytkownikom korzystanie z wysokiej jakości aplikacji AI bez poświęcania prywatności, zapewniając bezpieczeństwo i prywatność danych użytkowników. Wymaga to nie tylko zaawansowanego wsparcia technicznego, ale także zapewnia przejrzystość i sprawdzalność systemu, co zwiększa zaufanie użytkowników.
· Near był pierwotnie projektem AI, a później przekształcił się w projekt blockchain. Ilia podkreśliła, w jaki sposób połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain może stworzyć bardziej przydatne aplikacje sztucznej inteligencji i napędzać rozwój zdecentralizowanego Internetu.
· Ilia wspomniała o ponownym uruchomieniu Near AI, którego celem jest nauczenie maszyn programowania i zmiana sposobu tworzenia oprogramowania. Ponowne uruchomienie Near AI to ważny krok w kierunku realizacji wizji Near Protocol zakładającej rozwój Internetu nowej generacji poprzez zautomatyzowane programowanie i zdecentralizowaną infrastrukturę. Umożliwi to komputerom pisanie własnego kodu w oparciu o żądania użytkowników w języku naturalnym, zapewniając bardziej wydajne i weryfikowalne środowisko tworzenia oprogramowania.
· Ilia położyła nacisk na zastosowanie zaawansowanej technologii szyfrowania i rygorystycznych mechanizmów kontroli dostępu w celu zapewnienia bezpieczeństwa i prywatności zdecentralizowanych systemów sztucznej inteligencji. Ponadto wspomniał także o potrzebie ciągłego audytu i monitorowania bezpieczeństwa, aby w odpowiednim czasie wykryć i naprawić potencjalne luki w zabezpieczeniach.
· Ilia zauważyła, że zdecentralizowane rozwiązania muszą konkurować z rozwiązaniami scentralizowanymi pod względem doświadczenia użytkownika, jakości modelu sztucznej inteligencji i wartości zbioru danych. Jest to kluczowe kryterium oceny praktycznej wykonalności zdecentralizowanych projektów AI.
Sahara: zdecentralizowane rozwiązanie zapewniające prywatność użytkowników i suwerenność danych
· Sean zauważył, że w miarę poprawy możliwości modeli sztucznej inteligencji modele te zaczynają wpływać na miejsca pracy ludzi i możliwości monetyzacji. Na przykład modele AI mogą zastąpić niektóre proste zadania związane z projektowaniem, edycją tekstu i tłumaczeniem. Rodzi to obawy dotyczące prywatności użytkowników i suwerenności danych.
· Sean podkreślił, że podczas korzystania z funkcji AI użytkownicy często muszą przesyłać dane osobowe, takie jak dokumentacja medyczna, raporty finansowe i zapisy czatów. Dane te mogą zostać wykorzystane do szkolenia wydajniejszych modeli sztucznej inteligencji, które mogą jeszcze bardziej wyprzeć firmy użytkowników. Dlatego ochrona prywatności użytkowników i suwerenności danych staje się krytyczna.
· Zaczynając od suwerenności i bezpieczeństwa zasobów użytkownika, Sahara angażuje się w tworzenie zdecentralizowanej infrastruktury o wysokiej wydajności, mając na celu zbudowanie platformy blockchain zaprojektowanej specjalnie dla sztucznej inteligencji, umożliwiającej użytkownikom korzystanie bez utraty prywatności z możliwości AI w celu zapewnienia bezpieczeństwa, uczciwości i dostępności dla wszyscy użytkownicy.
· Sean wspomniał, że wysokowydajna zdecentralizowana infrastruktura Sahary została zaprojektowana w celu zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych użytkowników, zapewniając jednocześnie elastyczne zasoby obliczeniowe umożliwiające zaspokojenie nagłych potrzeb obliczeniowych. Taka konstrukcja zapewnia, że system może utrzymać wydajną i stabilną pracę w warunkach dużego obciążenia.
· Sean wierzy, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji wymaga wielowarstwowej infrastruktury wspierającej prywatność użytkowników i suwerenność danych. Wymaga to nie tylko zaawansowanego wsparcia technicznego, ale także zapewnia przejrzystość i sprawdzalność systemu, co zwiększa zaufanie użytkowników. Wielowarstwowa infrastruktura Sahary obejmuje odpowiednio warstwę wykonawczą, warstwę obliczeniową i warstwę danych do przechowywania danych prywatnych użytkowników, szkolenia i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji oraz zarządzania danymi i ich wymiany. Ta wielopoziomowa konstrukcja nie tylko zapewnia sprawną i stabilną pracę systemu, ale także zwiększa zaufanie i poczucie bezpieczeństwa użytkowników. Wizją Sahary jest tworzenie bardziej sprawiedliwego, bezpiecznego i dostępnego ekosystemu sztucznej inteligencji poprzez innowacje technologiczne.
Oryginalne łącze
