Niedawno firma DeAgentAI ogłosiła zakończenie początkowej rundy finansowania o wartości 6 milionów dolarów, prowadzonej przez Web3.com Ventures i Vertex Capital, z udziałem Higgs Capital, Kernel Labs, Waterdrip Capital, Tido Capital, CatcherVC, Goplus, PANONY, UXLINK i wielu innych. inne znane instytucje inwestycyjne. Sukces tej rundy finansowania nie tylko odzwierciedla duże uznanie rynku dla DeAgentAI, ale także wyznacza początek nowej ery łączenia sztucznej inteligencji i blockchain.
Celem DeAgentAI jest stworzenie pierwszej na świecie sieci neuronowej agenta AI i rozwiązanie problemu istniejących systemów agentów, które nie spełniają potrzeb użytkowników poprzez oryginalny model LLM i system AGI. Stawiając czoła wyzwaniom w obszarze Web3, takim jak wysokie koszty transakcji, nieefektywność i złożone doświadczenia użytkownika, DeAgentAI wykorzystuje kompleksową optymalizację sztucznej inteligencji, aby znacząco poprawić wydajność sieci i obniżyć koszty transakcji, torując drogę aplikacjom na dużą skalę.
Architektura techniczna DeAgentAI jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem blockchainu Solana, wprowadzając innowacyjny mechanizm konsensusu AI, wykorzystujący sztuczną inteligencję w celu zastąpienia tradycyjnych metod konsensusu, zmniejszając niepewność oraz poprawiając przejrzystość i wydajność systemu. Jednocześnie model interakcji oparty na intencjach upraszcza doświadczenia użytkownika i obniża próg ekosystemu Web3.
Komentując tę inwestycję, Web3.com Ventures zwrócił uwagę: „Wraz z ciągłym rozwojem Internetu i mediów społecznościowych oraz wzrostem świadomości użytkowników, handel społecznościowy (social trading) stanie się głównym nurtem. DeAgentAI opiera się na swoich profesjonalnych szkoleniach z zakresu sztucznej inteligencji rozwój technologii i modeli zapewnia użytkownikom bardziej wszechstronne informacje i doświadczenie. Jesteśmy optymistami co do filozofii DeAgentAI skoncentrowanej na potrzebach użytkownika i skutecznej realizacji, wierzymy, że może ona szybko osiągnąć komercjalizację i oczekuje się, że stanie się liderem na rynku.
Istniejące wyzwania w przestrzeni Web3
Chociaż dziedzina Web3 szybko się rozwija, stoi przed pewnymi wyzwaniami. Oto przegląd tych wyzwań i możliwych rozwiązań:
1. Wysokie koszty transakcyjne:
Wyzwanie: Wysokie opłaty transakcyjne sprawiają, że mikrotransakcje i mikropłatności są ekonomicznie niewykonalne.
Rozwiązanie: Opracuj wydajniejszy algorytm konsensusu, aby zmniejszyć opłaty transakcyjne, użyj rozwiązań skalujących drugiej warstwy, takich jak Lightning Network lub Plasma, aby zmniejszyć obciążenie głównego łańcucha.
2. Niska wydajność sieci:
Wyzwanie: istniejące sieci blockchain wolno przetwarzają transakcje i inteligentne kontrakty, co utrudnia obsługę aplikacji na dużą skalę.
Rozwiązanie: Użyj bardziej wydajnego mechanizmu konsensusu, takiego jak Proof of Stake (PoS) lub Delegated Proof of Stake (DPoS); zoptymalizuj projekt inteligentnych kontraktów, aby ograniczyć niepotrzebne obliczenia.
3. Doświadczenie użytkownika jest złożone:
Wyzwanie: Złożoność aplikacji Web3 utrudnia zwykłym użytkownikom korzystanie z nich.
Rozwiązanie: Zaprojektuj bardziej intuicyjny interfejs użytkownika i doświadczenie; zapewnij zasoby edukacyjne i szkoleniowe, które pomogą użytkownikom zrozumieć technologię blockchain.
4. Ograniczenia zdecentralizowanego mechanizmu konsensusu:
Wyzwanie: Tradycyjne mechanizmy konsensusu mogą charakteryzować się nieefektywnością i wysokim zużyciem energii.
Rozwiązanie: Zbadaj i opracuj nowe mechanizmy konsensusu, takie jak dowód uprawnień (PoA) lub dowód reputacji (PoR), które mogą zwiększyć wydajność i zmniejszyć zużycie energii przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji.
5. Ekosystem deweloperski jest niedoskonały:
Wyzwanie: brak odpowiednich narzędzi programistycznych i wsparcia zwiększa trudność w opracowywaniu i wdrażaniu zdecentralizowanych aplikacji (DApps).
Rozwiązanie: Zbuduj bogatszą społeczność programistów i bibliotekę zasobów; zapewnij ramy, szablony i przewodniki upraszczające proces programowania. Organizuj hackatony i konferencje programistów w celu promowania dzielenia się wiedzą i innowacji.
Ponadto można przewidzieć, że wraz z integracją technologii sztucznej inteligencji w obszarze Web3 pojawią się nowe rozwiązania, które pozwolą sprostać powyższym wyzwaniom. Sztuczna inteligencja może na przykład odegrać rolę w optymalizacji ścieżek transakcji, przewidywaniu przeciążenia sieci i automatyzacji testowania inteligentnych kontraktów, poprawiając w ten sposób wydajność sieci i wygodę użytkownika. Jednocześnie wspomagany sztuczną inteligencją audyt inteligentnych kontraktów i analiza bezpieczeństwa mogą zwiększyć bezpieczeństwo systemu i zmniejszyć ryzyko rozwojowe. Oczekuje się, że dzięki integracji tych technologii dziedzina Web3 osiągnie solidniejszy i przyjazny dla użytkownika rozwój.
Jak DeAgentAI radzi sobie z tymi wyzwaniami
Jako w pełni inteligentny system blockchain oparty na natywnej infrastrukturze AI, DeAgentAI jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem blockchain Solana, aby stawić czoła wyzwaniom w dziedzinie Web3 i promować postęp w tej dziedzinie:
1. Obniż koszty transakcyjne:
DeAgentAI wykorzystuje wysokowydajne funkcje i niskie opłaty transakcyjne blockchainu Solana, aby zapewnić użytkownikom tanie rozwiązanie handlowe. Dzięki temu małe transakcje i mikropłatności stają się bardziej opłacalne, poszerzając zakres technologii blockchain.
2. Popraw wydajność sieci:
Optymalizując sieć za pomocą technologii AI, DeAgentAI znacząco poprawia szybkość przetwarzania transakcji i efektywność realizacji inteligentnych kontraktów. Optymalizacja ta zwiększa przepustowość systemu i skraca czas potwierdzania transakcji, spełniając potrzeby aplikacji o dużej skali.
3. Uprość doświadczenie użytkownika:
Wprowadzając model interakcji oparty na intencjach, DeAgentAI upraszcza proces interakcji pomiędzy użytkownikami a blockchainem. Optymalizując interfejs użytkownika i projekt interakcji, DeAgentAI zmniejsza trudność wejścia dla użytkowników i poprawia ogólne wrażenia użytkownika.
4. Innowacyjny mechanizm konsensusu AI:
DeAgentAI wykorzystuje mechanizm podejmowania decyzji AI, aby zastąpić tradycyjny mechanizm konsensusu ludzkiego. Ta innowacja zmniejsza niepewność i stronniczość powodowaną czynnikami ludzkimi oraz poprawia uczciwość, przejrzystość i wydajność systemu.
5. Bogate wsparcie programistów:
DeAgentAI zapewnia platformę, która pozwala programistom wdrażać agentów AI i wykorzystywać ekonomię tokenów, aby zachęcać do tworzenia i innowacji wysokiej jakości. Ponadto DeAgentAI zapewnia również kompleksowe narzędzia dla programistów i wsparcie, które pomagają programistom łatwiej tworzyć i wdrażać zdecentralizowane aplikacje.
Najważniejsze cechy technologii: podstawowe zalety DeAgentAI
Copilot3: Narzędzie LLM zaprojektowane dla scenariuszy Web3
Copilot3 to duży model językowy (LLM) zaprojektowany specjalnie dla scenariuszy Web3, aby pomóc modelowi głównemu używać odpowiednich narzędzi i zwracać wyniki. Jest to framework do korzystania z narzędzi Web3, w tym do konstruowania danych, uczenia modeli i ewaluacji. Copilot3 wyróżnia się w:
Gromadzenie danych i wykorzystanie narzędzi: integrując interfejsy API w obszarze Web3 i szczegółową dokumentację dostarczoną przez RapidAPI, Copilot3 może zrozumieć i promować nowe interfejsy API, zwiększając możliwości adaptacji i skalowalność modelu.
Generowanie instrukcji i adnotacje ścieżek rozwiązania: Copilot3 jest w stanie obsłużyć scenariusze z jednym i wieloma narzędziami na etapie generowania instrukcji oraz poprawia możliwości planowania i wnioskowania poprzez wiele rund wnioskowania i wywołania API w czasie rzeczywistym podczas fazy adnotacji ścieżki rozwiązania. Rozwój drzew decyzyjnych przeszukiwania w głąb (DFSDT) dodatkowo poprawia efektywność opisywania złożonych instrukcji.
InterConnect Rollup: Klucz do zarządzania i nadzoru
InterConnect Rollup to pakiet zbiorczy, który przenosi wszystkie ważne interakcje i połączenia. Jest to specyficzne rozwiązanie warstwy 2, które poprawia przepustowość transakcji i ogranicza transakcje poprzez realizację transakcji w warstwie 2 i przesyłanie skompresowanych danych transakcyjnych do głównego łańcucha. Został zaprojektowany do wykonywania wszelkich działań związanych z zarządzaniem i nadzorem: zarządzanie agentami AI, definicjami zasobów danych, zachowaniami transakcyjnymi; rejestrowanie interakcji wymaganych przez użytkowników, agentów i ich konsensus, tj. Punkty kontrolne dla sieci agentów AKKA. Dzięki InterConnect Rollup możemy wdrożyć Rollupy w wielu głównych łańcuchach i osiągnąć interoperacyjność danych i transakcji poprzez mechanizm mapowania, aby zapewnić wydajność i bezpieczeństwo systemu.
Agent AKKA: Komunikacja w czasie rzeczywistym i słaby konsensus
Agent AKKA to sieć komunikacyjna, która zapewnia komunikację w czasie rzeczywistym i słaby konsensus między Agentami. Jej nazwa pochodzi od słynnego frameworka programistycznego modelu Actor AKKA. Główne funkcje Agenta AKKA obejmują: wykrywanie rozproszonej sieci innych węzłów górniczych za pomocą algorytmu Kademlia w celu zwiększenia odporności systemu na ataki; uproszczenie anonimowej sieci Tor w celu zapewnienia wydajności w czasie rzeczywistym przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników i zapobieganiu zmowom przesiewowym i kompresji; inspekcje kluczowych danych Mechanizm punktowy wraz z odpowiednią siecią walidatorów służy do obliczania i generowania powyższych punktów kontrolnych oraz przesyłania ich do Rollupa.
Sieć QKV Index: serce inteligentnego zarządzania narzędziami
QKV jest podstawową częścią obliczania uwagi w architekturze LLM Transformer, a także podstawową częścią DeAgent. Sieć QKV Index służy do rozwiązania problemu użycia narzędzi i działa w następujący sposób:
Indeksator osadzania: Generuj osadzenia zgodnie z potrzebami użytkownika i wprowadzaj je do bazy danych wektorów w celu indeksowania.
Indeksator opisów strukturalnych: generuje opisy strukturalne w celu łatwego indeksowania.
Indeksator: filtruje i zmienia kolejność wyników indeksu, ostatecznie udostępniając listę możliwych narzędzi do użycia. Współpraca indeksatora osadzającego z indeksatorem opisu strukturalnego i retrieverem zapewnia sprawne zarządzanie i wywoływanie odpowiednich narzędzi, poprawiając efektywność i dokładność realizacji zadań.
Rejestracja agenta i operacje: zapewnienie wiarygodnych wyników realizacji
Rejestr agentów zapisuje kod, dane i powiązane opisy indeksów agentów opracowane przez programistów na potrzeby indeksowania przez platformę indeksowania. Środowisko wykonawcze agenta to środowisko, w którym działa kod narzędzia. Aby zapewnić wiarygodność wyników wykonania agenta użytkownika, podejmowane są następujące środki:
Protokół interakcji operacji związanych z prywatnością: Operacje dotyczące prywatności użytkownika przechodzą wiele rund interakcji, aby zapewnić, że tajemnice zostaną zachowane w tajemnicy tylko po stronie użytkownika.
Operacje rozproszone: Zachęcaj do pojawiania się większej liczby dostawców agentów i zapewniaj wiarygodność procesu realizacji za pomocą narzędzi zk.
Koordynacja agencji
Wieloagentowe uczenie się przez wzmacnianie (MARL) koordynuje wiele podzadań, których wspólnym celem jest osiągnięcie optymalnych nagród zespołowych. Nasz system usprawnia tę koordynację poprzez:
Liderzy kierują naśladowcami: kieruj naśladowców w stronę wyższych nagród zespołowych, zapewniając agentom określone cele.
Przedstawiamy RGD (Generowanie i dystrybucja nagród): trenuj skoordynowanych obserwujących, generuj i dystrybuuj nagrody syntetyczne, nagradzaj obserwujących w oparciu o ich wkład i nagrody zespołowe.
Jakie zmiany może przynieść DeAgentAI?
Bezstronne podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję
DeAgentAI wykorzystuje uczciwy proces decyzyjny oparty na sztucznej inteligencji, aby wspierać tradycyjne mechanizmy konsensusu ludzkiego. To innowacyjne podejście nie tylko zmniejsza niepewność i stronniczość powodowaną czynnikami ludzkimi, ale także znacząco poprawia uczciwość i przejrzystość systemu.
Interakcja oparta na intencjach
System DeAgentAI wprowadza model interakcji oparty na intencjach, który umożliwia użytkownikom interakcję z blockchainem w bardziej intuicyjny i łatwy sposób. Model ten znacznie poprawia doświadczenie użytkownika i obniża barierę wejścia.
Wdrożenie agenta AI i mechanizm motywacyjny tokenów
DeAgentAI umożliwia programistom wdrażanie agentów AI na platformie oraz pobudzanie wysokiej jakości twórczości i innowacji poprzez symboliczne zachęty ekonomiczne. Mechanizm ten nie tylko sprzyja żywotności ekosystemu, ale także zapewnia deweloperom znaczne zyski ekonomiczne.
Bezproblemowa interaktywna obsługa Web3
DeAgentAI angażuje się w usuwanie barier dla użytkowników w interakcji z ekosystemem Web3, umożliwiając im korzystanie ze zdecentralizowanych aplikacji i usług bez żadnych barier. Dzięki DeAgentAI użytkownicy mogą cieszyć się płynniejszym i wydajniejszym korzystaniem z Internetu 3.
Wydajna sieć i rewolucyjna interaktywność
Dzięki kompleksowej optymalizacji AI DeAgentAI znacząco poprawia wydajność i interaktywność sieci, odblokowując liczne potencjalne możliwości płynności. Optymalizacja ta nie tylko poprawia efektywność operacyjną systemu, ale także maksymalizuje potencjał wychwytywania efektu bogactwa.
Wizja DeAgentAI
O DeAgentAI
W dzisiejszych szybko rozwijających się obszarach blockchain i sztucznej inteligencji DeAgentAI angażuje się w opracowywanie i dostarczanie najbardziej zaawansowanych rozwiązań inteligentnych agentów blockchain w celu wspierania innowacji i rozwoju zdecentralizowanych aplikacji. Ich celem jest głęboka integracja sztucznej inteligencji i blockchain, aby osiągnąć prawdziwą pełną inteligencję dzięki innowacyjnym rozwiązaniom warstwy 2 i inteligentnemu nadzorowi. Naszą wizją jest zbudowanie wydajnego, bezpiecznego i inteligentnego zdecentralizowanego ekosystemu, promowanie powszechnego zastosowania i zrównoważonego rozwoju technologii blockchain oraz tworzenie większej wartości dla użytkowników.
Skok w szybkości transakcji: optymalizacja technologii warstwy 2
Potencjał technologii blockchain jest często ograniczony przez związaną z nią szybkość transakcji i skalowalność. Celem naszej firmy jest znaczne zwiększenie szybkości transakcji i możliwości przetwarzania poprzez najnowocześniejszą technologię warstwy 2. Technologie warstwy 2, takie jak kanały stanu, pakiety zbiorcze i łańcuchy boczne, mogą przenosić duże wolumeny transakcji do bardziej wydajnego środowiska poza łańcuchem w celu przetwarzania, a następnie synchronizować wyniki z powrotem do głównego łańcucha. Takie podejście nie tylko zwiększa szybkość przetwarzania transakcji, ale także znacznie zmniejsza koszty transakcji i przeciążenie sieci, zapewniając użytkownikom płynniejszą obsługę.
Inteligentny nadzór: sztuczna inteligencja jako strażnik zachowań w łańcuchu
W zdecentralizowanym ekosystemie zapewnienie przejrzystości, bezpieczeństwa i zgodności transakcji i działań ma kluczowe znaczenie. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się nasi agenci AI mogą monitorować transakcje i zachowania w łańcuchu w czasie rzeczywistym, identyfikując potencjalne naruszenia i nietypowe działania. Inteligentna funkcja nadzoru agenta AI nie tylko zwiększa bezpieczeństwo systemu, ale także proaktywnie zapobiega oszustwom i atakom oraz chroni zasoby i prywatność użytkowników.
Uświadom sobie pełną inteligencję
Pełna inteligencja jest podstawą naszej wizji i reprezentuje w pełni inteligentny ekosystem blockchain. Poprzez głębokie zaangażowanie agentów AI w łańcuchu dążymy do osiągnięcia następujących celów:
Podejmowanie decyzji i optymalizacja w czasie rzeczywistym: Agenci AI mogą analizować i podejmować decyzje na podstawie danych w czasie rzeczywistym, optymalizować strategie handlowe i alokację zasobów oraz poprawiać wydajność i zwroty całego systemu.
Spersonalizowane usługi: analizując zachowania i preferencje użytkowników, agenci AI mogą świadczyć wysoce spersonalizowane usługi i sugestie w celu poprawy komfortu i zadowolenia użytkowników.
Automatyczna zgodność: agenci AI mogą automatycznie identyfikować i przestrzegać różnych przepisów i wymagań dotyczących zgodności, zapewniając legalność i zgodność działań w łańcuchu, torując drogę do powszechnego zastosowania technologii blockchain.
Budownictwo ekologiczne
W DeAgentAI mocno wierzymy, że siła społeczności jest kluczem do napędzania innowacji i rozwoju. Ściśle współpracując z programistami, badaczami i użytkownikami na całym świecie, wspólnie budujemy serię nowatorskich projektów. Projekty te nie tylko pokazują wiodącą pozycję DeAgentAI w obszarach wywiadu i decentralizacji, ale także odzwierciedlają znaczenie współtworzenia społeczności i ducha współpracy. Z niecierpliwością czekamy na promowanie głębokiej integracji technologii blockchain i sztucznej inteligencji poprzez te wspólne projekty i wspólnie zmierzamy w stronę inteligentnej i zdecentralizowanej przyszłości.
Predyktor BTC
BTC Predictor to zaawansowany agent AI zaprojektowany specjalnie do przewidywania ruchów cen Bitcoinów. Jego podstawowa architektura techniczna obejmuje następujące aspekty:
Gromadzenie i przetwarzanie danych: Predyktor BTC uzyskuje dostęp do wielu źródeł danych, w tym danych w łańcuchu (takich jak wolumen transakcji w sieci Bitcoin, współczynnik mieszania itp.), danych z księgi zleceń giełdowych, wskaźników makroekonomicznych światowych rynków finansowych i mediów społecznościowych. dane na temat nastrojów mediów. Dane te są najpierw wstępnie przetwarzane, normalizowane i odszumiane, aby zapewnić dokładność i spójność danych wprowadzonych do modelu.
Model głębokiego uczenia się: Predyktor BTC wykorzystuje wielowarstwową głęboką sieć neuronową, w szczególności sieć pamięci krótkoterminowej (LSTM), do przetwarzania danych szeregów czasowych. Sieć LSTM jest w stanie uchwycić historyczny trend cen Bitcoina i poprzez szkolenia zoptymalizować jego parametry, aby zachować dokładność przewidywań w obliczu złożonych warunków rynkowych.
Mechanizm uczenia się przez wzmacnianie: Agent wprowadza również mechanizm uczenia się przez wzmacnianie, aby dostosować strategię predykcyjną modelu poprzez symulację różnych zachowań rynkowych, aby mógł on dynamicznie dostosowywać się do zmienności rynku. Agent porówna każdy wynik prognozy z rzeczywistym trendem rynkowym i zoptymalizuje przyszłe przewidywania poprzez mechanizm nagrody.
Interpretowalność modelu: Aby zwiększyć wiarygodność i przejrzystość modelu, predyktor BTC zawiera mechanizm uwagi, który umożliwia modelowi identyfikację i podkreślenie cech, które są najważniejsze dla wyników prognozy. Ten model wyjaśniający pomaga zrozumieć uzasadnienie prognozy i jest wykorzystywany do dalszej analizy rynku.
Aktualizacja i wdrażanie w czasie rzeczywistym: Predyktor BTC obsługuje przetwarzanie strumienia danych w czasie rzeczywistym, może dokonywać prognoz z wyjątkowo małymi opóźnieniami oraz zapewnia szybką aktualizację i wdrażanie modelu dzięki rozproszonej architekturze obliczeniowej. Dzięki temu wyniki prognoz nadążają za zmianami rynkowymi i zapewniają bardzo aktualne prognozy cen.
Łowca memów
Meme Hunter to agent AI zaprojektowany specjalnie pod kątem treści memów na Twitterze. Poniżej znajduje się szczegółowy opis jego technicznej realizacji:
Przetwarzanie języka naturalnego i analiza nastrojów: Meme Hunter wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP), zwłaszcza wstępnie wytrenowane modele języka oparte na architekturze Transformer, takie jak BERT lub GPT, do analizowania ogromnych danych tekstowych na Twitterze. Model najpierw przeprowadza segmentację słów i zrozumienie semantyki tweetów, a następnie wykorzystuje technologię analizy nastrojów do identyfikacji tendencji emocjonalnych w tweetach, wydobywając w ten sposób kluczowe informacje związane z monetami Memów.
Przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym i integracja API: Meme Hunter umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym i przechwytywanie danych z tweetów poprzez integrację wielu publicznych i prywatnych interfejsów API. Agent wykorzystuje technologię długich połączeń opartą na WebSocket, aby mieć pewność, że odpowiednie dane zostaną przechwycone już za pierwszym razem. Jednocześnie Meme Hunter wykorzystuje te interfejsy API do uzyskiwania w czasie rzeczywistym danych rynkowych dotyczących monet Meme, takich jak wahania cen, płynność i wolumen obrotu.
Multimodalna fuzja danych: oprócz danych tekstowych Meme Hunter może również przetwarzać dane multimodalne, takie jak obrazy i filmy. Dzięki splotowym sieciom neuronowym (CNN) i algorytmom analizy wideo Meme Hunter może identyfikować obrazy i filmy memów zawarte w tweetach oraz łączyć te multimodalne dane z informacjami tekstowymi, aby ulepszyć wszechstronne możliwości analizy rynku monet Meme.
Automatyczna analiza i generowanie raportów: Meme Hunter integruje moduł automatycznej analizy, który może przeprowadzić dogłębną analizę zebranych danych i wygenerować raporty. Raporty te obejmują prognozy trendów rynkowych, identyfikację potencjalnych możliwości inwestycyjnych i ocenę ryzyka. Raporty mogą być generowane automatycznie w oparciu o potrzeby użytkowników i przekazywane użytkownikom wyznaczonymi kanałami.
Ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych: Meme Hunter wykorzystuje technologię szyfrowania danych i zdecentralizowanego przechowywania, aby zapewnić bezpieczeństwo prywatnych danych użytkowników i wyników analiz. Całe przetwarzanie danych odbywa się lokalnie lub na prywatnych serwerach, co pozwala uniknąć ryzyka wycieku danych.
Terminal DeAgent
DeAgent Terminal to platforma nowej generacji oparta na sztucznej inteligencji, która integruje modele GPT i zaawansowane funkcje Web3, zapewniając użytkownikom kompleksowe interaktywne doświadczenie Web3. Szczegóły techniczne są następujące:
Inteligentna nawigacja dApp: Terminal DeAgent zapewnia możliwości przetwarzania języka naturalnego i rozumienia kontekstu poprzez integrację modelu GPT, umożliwiając użytkownikom szybką nawigację i dostęp do zdecentralizowanych aplikacji (dApps) za pomocą poleceń języka naturalnego. Użytkownicy mogą bezpośrednio wykonywać złożone operacje na blockchainie Solana za pomocą poleceń głosowych lub tekstowych, takich jak inteligentne wywoływanie kontraktów, zarządzanie transakcjami itp.
Inteligentne zarządzanie kontraktami: wbudowany moduł inteligentnego zarządzania kontraktami platformy obsługuje opracowywanie i wdrażanie kontraktów w wielu językach programowania, takich jak Solidity i Rust. Moduł ten integruje narzędzia analizy statycznej w celu automatycznego wykrywania potencjalnych luk w zabezpieczeniach i punktów optymalizacji przed wdrożeniem kontraktu, aby zapewnić bezpieczeństwo i wydajność inteligentnych kontraktów.
Zdecentralizowane przetwarzanie transakcji: Terminal DeAgent obsługuje bezproblemową integrację z wieloma zdecentralizowanymi giełdami (DEX), wykorzystując technologię sieci rozproszonej w celu osiągnięcia szybkiego przetwarzania transakcji o niskim opóźnieniu. Dzięki rozproszonym tablicom skrótów (DHT) i protokołom mostkowania międzyłańcuchowego platforma może efektywnie zarządzać zleceniami handlowymi i pulami płynności, a także wspierać płynną wymianę aktywów wielołańcuchowych.
Prywatność i bezpieczeństwo użytkowników: Terminal wykorzystuje wielowarstwowy mechanizm szyfrowania i technologię zdecentralizowanej weryfikacji tożsamości (DID), aby chronić dane użytkowników i prywatność transakcji. Wszystkie klucze i wrażliwe dane użytkowników są szyfrowane i przechowywane na urządzeniu lokalnym, a informacje o transakcjach są weryfikowane za pomocą technologii dowodu wiedzy zerowej (ZKP), aby zapewnić integralność i brak możliwości modyfikacji informacji.
Rozszerzalny system wtyczek: DeAgent Terminal obsługuje rozwój i integrację wtyczek zdefiniowanych przez użytkownika. Programiści mogą korzystać z API i SDK udostępnianych przez platformę, aby tworzyć ekskluzywne wtyczki, rozszerzać funkcje terminala i realizować spersonalizowane potrzeby użytkowników. System wtyczek ma architekturę modułową, aby zapewnić wysoką skalowalność i kompatybilność platformy.
MemX
MemeX to najnowocześniejszy agent AI zaprojektowany specjalnie dla Telegramu, umożliwiający użytkownikom handel monetami Meme bezpośrednio w Telegramie. Jego techniczne wdrożenie obejmuje następujące aspekty:
Zautomatyzowane wykrywanie i analiza treści: MemeX integruje model przetwarzania języka naturalnego oparty na Transformerze, który może monitorować treści w grupach i kanałach Telegramu w czasie rzeczywistym oraz wykrywać słowa kluczowe i tematy związane z monetami Meme. Model łączy analizę nastrojów i modelowanie tematyczne w celu identyfikacji potencjalnych trendów rynkowych i możliwości inwestycyjnych.
Natychmiastowa realizacja transakcji: Po wykryciu treści związanych z monetami Meme MemeX wdraża funkcję natychmiastowej transakcji poprzez wbudowany moduł transakcyjny. Moduł ten integruje się z wieloma zdecentralizowanymi giełdami (DEX), aby obsługiwać szybkie transakcje na różnych platformach. Zapewnij sprawną realizację transakcji wykorzystując technologię WebSocket do wymiany danych w czasie rzeczywistym z DEX.
Zdecentralizowana integracja portfela: MemeX ma wbudowany zdecentralizowany portfel, który wspiera zarządzanie i handel aktywami wielołańcuchowymi. Klucz prywatny użytkownika wykorzystuje technologię szyfrowania typu end-to-end, a wszystkie operacje transakcyjne realizowane są na urządzeniu lokalnym, co gwarantuje bezpieczeństwo środków. MemeX obsługuje również chłodnie za pośrednictwem portfeli sprzętowych, aby poprawić bezpieczeństwo zasobów.
Zapisy i analizy transakcji: MemeX zapewnia szczegółowe zapisy transakcji i funkcje analizy rynku. Użytkownicy mogą przeglądać szczegółowe informacje o każdej transakcji za pośrednictwem interaktywnego interfejsu, w tym czas, cenę, kontrahenta itp. Platforma integruje narzędzia analizy rynku oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc użytkownikom oceniać warunki rynkowe w czasie rzeczywistym i podejmować bardziej świadome decyzje handlowe.
Inteligentne powiadomienia i przypomnienia: MemeX obsługuje inteligentny system powiadomień, który będzie przypominać użytkownikom w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wiadomości Telegram, gdy zostaną wykryte ważne zmiany rynkowe lub możliwości handlowe. Użytkownicy mogą dostosować reguły powiadomień do swoich osobistych preferencji, takich jak powiadomienia o wahaniach cen, zmianach wolumenu obrotu itp., aby mieć pewność, że nie przegapią żadnego kluczowego trendu rynkowego.
Trendy w analityce
Trending Analytics to narzędzie AI zaprojektowane specjalnie dla rynku kryptowalut, zapewniające dogłębną analizę popularnych monet. Jego techniczne wdrożenie obejmuje następujące aspekty:
Gromadzenie i przetwarzanie danych z wielu źródeł: Trending Analytics pozyskuje podstawowe dane, wiadomości i dane techniczne tokenów w czasie rzeczywistym, uzyskując dostęp do wielu źródeł danych, takich jak dane sieciowe typu blockchain, interfejsy API giełdy, agregatory wiadomości i platformy mediów społecznościowych. Wszystkie dane przechodzą proces przetwarzania ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie), aby zapewnić integralność i spójność danych.
Analiza nastrojów i modelowanie tematów: Narzędzie integruje zaawansowaną technologię przetwarzania języka naturalnego na potrzeby analizy nastrojów i modelowania tematów doniesień prasowych, postów w mediach społecznościowych i komentarzy rynkowych. Moduł analizy nastrojów wykorzystuje kombinację splotowej sieci neuronowej (CNN) i rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN), aby dokładnie identyfikować trendy nastrojów na rynku i przewidywać możliwe wahania rynku.
Analiza techniczna i wykrywanie zdarzeń: Trending Analytics łączy różne wskaźniki techniczne (takie jak średnie kroczące, wskaźnik siły względnej, MACD) na potrzeby analizy technicznej i wykorzystuje algorytmy wykrywania anomalii do identyfikowania głównych zdarzeń na rynku, takich jak nietypowe wahania cen i duże transfer środków itp. Algorytm wykrywania zdarzeń opiera się na analizie szeregów czasowych i modelach uczenia maszynowego i jest w stanie zachować wysoką dokładność w złożonych środowiskach rynkowych.
Wizualizacja i analiza interaktywna: Wbudowany moduł wizualizacji narzędzia wykorzystuje technologie front-end, takie jak D3.js, do konwersji złożonych danych na łatwe do zrozumienia wykresy wizualne. W szczególności ważne wydarzenia rynkowe prezentowane są w formie wykresów bąbelkowych, co pozwala użytkownikom szybko zorientować się w dynamice rynku. Użytkownicy mogą także dostosowywać zawartość wyświetlanych wykresów poprzez interaktywny interfejs i przeprowadzać dogłębną analizę danych.
System aktualizacji i powiadomień w czasie rzeczywistym: Trending Analytics obsługuje aktualizacje danych w czasie rzeczywistym, aby zapewnić, że wyniki analiz są zawsze zsynchronizowane z rynkiem. Użytkownicy mogą ustawić niestandardowe reguły powiadomień, gdy nastroje rynkowe lub wskaźniki techniczne konkretnego tokena osiągną ustalone warunki, system automatycznie przypomni użytkownikom za pośrednictwem wiadomości e-mail lub push.
Bot arbitrażowy
Arbitrage Bot to zaawansowany bot AI zaprojektowany specjalnie do arbitrażu na rynku kryptowalut. Poniżej znajduje się szczegółowy opis jego technicznej realizacji:
Arbitraż międzygiełdowy: Arbitrage Bot wykorzystuje różnice cen między wieloma giełdami do monitorowania wahań cen na głównych platformach handlowych w czasie rzeczywistym. Dzięki gromadzeniu i analizie danych o wysokiej częstotliwości robot jest w stanie przeprowadzać transakcje arbitrażowe w momencie pojawienia się różnicy cen. Moduł integruje wydajne algorytmy kierowania zleceń, aby zapewnić przesyłanie instrukcji handlowych pomiędzy wieloma giełdami przy minimalnym opóźnieniu.
Arbitraż stóp finansowania: Ten robot monitoruje i analizuje różnice w stawkach finansowania na głównych platformach handlowych. Przeprowadzając transakcje zabezpieczające zarówno na rynkach o wysokich, jak i niskich stopach finansowania, Arbitrage Bot jest w stanie wychwytywać zyski z wahań stóp procentowych. Proces ten opiera się na algorytmie średniej ceny ważonej w czasie (TWAP), aby zapewnić optymalną alokację środków i maksymalizację zysków.
Technologia maksymalnej wartości ekstrahowanej (MEV): Arbitrage Bot integruje technologię optymalizacji MEV w celu wychwytywania potencjalnych zysków z zamawiania transakcji i łączenia transakcji w sieciach blockchain, takich jak Ethereum. Współpracując z basenami wydobywczymi lub węzłami walidatorów, robot nadaje priorytet zyskownym transakcjom podczas procesu pakowania bloków, aby zmaksymalizować korzyści dla użytkownika.
Arbitraż różnicy stóp procentowych: Arbitrage Bot wykorzystuje różnicę w oprocentowaniu kredytów między różnymi platformami do przeprowadzania operacji arbitrażowych, pożyczając aktywa na rynku o wysokich stopach procentowych i deponując aktywa na rynku o niskich stopach procentowych. Moduł ten łączy w sobie automatyczne protokoły pożyczkowe, takie jak Aave i Compound, aby zapewnić efektywność i bezpieczeństwo operacji arbitrażowych.
Zarządzanie ryzykiem i automatyczne dostosowywanie strategii: Aby poradzić sobie z niepewnością rynku, Arbitrage Bot integruje moduł zarządzania ryzykiem, obejmujący dynamiczną korektę pozycji, ustawienie stop loss i funkcje automatycznego zamykania. Robot wykorzystuje także modele uczenia maszynowego do analizy historycznych danych transakcyjnych i ciągłej optymalizacji strategii arbitrażowych, aby móc dostosowywać się do zmieniających się warunków rynkowych.
Połączenie KOL
KOL Connect to zaawansowana agencja KOL (Key Opinion Leader), zaprojektowana specjalnie w celu naśladowania i uchwycenia osobowości i stylu czołowych influencerów w celu uzyskania autentycznych interaktywnych doświadczeń. Poniżej znajduje się szczegółowy opis jego technicznej realizacji:
Spersonalizowane gromadzenie i modelowanie danych: KOL Connect gromadzi publiczne treści kluczowych liderów opinii (KOL) w mediach społecznościowych, blogach i platformach wideo za pomocą technologii głębokiego indeksowania Internetu i eksploracji danych. Dane te są przetwarzane za pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP) i analizy nastrojów w celu wygenerowania unikalnego spersonalizowanego modelu, który dokładnie oddaje styl językowy każdego KOL, cechy behawioralne i tendencje opinii.
Multimodalny model interakcji: Agent łączy technologie przetwarzania tekstu, mowy i obrazu, aby umożliwić naturalne rozmowy z użytkownikami w wielu trybach interakcji. Korzystając z wstępnie wytrenowanych modeli Transformerów (takich jak seria GPT), KOL Connect może generować treści konwersacyjne pasujące do określonego stylu KOL. Ponadto agent obsługuje także technologię syntezy mowy, dzięki czemu rozmowy z KOL-ami są nie tylko autentyczne i wiarygodne w treści, ale także imitują ich unikalną wysokość i szybkość mówienia w głosie.
Wykres wiedzy i zrozumienie kontekstu: KOL Connect posiada wbudowany moduł budowania grafów wiedzy, który pozwala na uporządkowanie informacji zebranych z wielu źródeł w sieć semantyczną. Ten wykres wiedzy pomaga agentom zrozumieć kontekst podczas rozmów i może zapewnić ukierunkowane rekomendacje i spostrzeżenia. Mapa jest aktualizowana w czasie rzeczywistym, dzięki czemu informacje pozyskiwane przez użytkowników są zawsze aktualne.
Dynamiczne generowanie i aktualizacje treści: Aby zachować świeżość i aktualność treści, KOL Connect korzysta z dynamicznego systemu generowania treści. System łączy uczenie maszynowe z podejściem opartym na regułach, aby automatycznie dostosowywać sugestie i rozmowy KOL w oparciu o najnowsze trendy w mediach społecznościowych i opinie użytkowników. Model jest regularnie dokształcany, aby generowane treści były zawsze zgodne z aktualnymi trendami i stylami językowymi.
Personalizacja użytkownika i ochrona prywatności: KOL Connect obsługuje personalizację użytkownika, umożliwiając użytkownikom wybór konkretnych KOL lub dostosowanie stylu i tematu rozmowy. Jednocześnie agent przyjmuje rygorystyczne środki ochrony prywatności, aby mieć pewność, że dane dotyczące interakcji użytkownika są wykorzystywane wyłącznie w celu poprawy doświadczenia i nie ulegną wyciekowi ani nadużyciom. Spersonalizowane ustawienia i dane wszystkich użytkowników są szyfrowane i przechowywane w celu zapewnienia bezpieczeństwa informacji.
Mechanizm interakcji i informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym: KOL Connect posiada wbudowany moduł interakcji w czasie rzeczywistym, umożliwiający użytkownikom natychmiastową komunikację z agentami za pomocą głosu lub tekstu. Podczas interakcji agent może dynamicznie dostosowywać kierunek i treść rozmowy na podstawie opinii użytkowników, aby zapewnić bardziej spersonalizowane usługi. Ponadto agent posiada również możliwości samouczenia się i na bieżąco optymalizuje swoją strategię interakcji, analizując zachowania i preferencje użytkownika.
perspektywy na przyszłość
Misją DeAgentAI jest wprowadzanie zmian w finansach, zarządzaniu, zarządzaniu aktywami cyfrowymi i nie tylko poprzez integrację sztucznej inteligencji i technologii blockchain. Wierzymy, że wraz z ciągłym rozwojem technologii i dojrzałością ekosystemu pełna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę w większej liczbie scenariuszy, takich jak zdecentralizowane finanse (DeFi), tożsamość cyfrowa i ochrona prywatności, interoperacyjność między łańcuchami itp. Poza tymi konkretnymi zastosowaniami przewidujemy przyszłość w pełni inteligentnego ekosystemu, który promuje dobrobyt.
Stwórz lepszy ekosystem
Zależy nam na kultywowaniu tętniącego życiem i dynamicznego ekosystemu, w którym współpracują technologie AI i blockchain. Wiąże się to z ciągłymi innowacjami oraz rozwojem nowych narzędzi i platform, które ułatwiają programistom, firmom i użytkownikom wykorzystanie mocy tych technologii.
Zoptymalizuj system blockchain
Skupiamy się również na optymalizacji istniejących systemów blockchain, aby zapewnić ich gotowość do powszechnej integracji sztucznej inteligencji. Obejmuje to zwiększenie skalowalności, ulepszenie mechanizmów konsensusu i zapewnienie silnych protokołów bezpieczeństwa. W ten sposób chcemy stworzyć bardziej wydajne i przyjazne dla użytkownika środowisko blockchain.
W pełni zintegrowana sztuczna inteligencja
Wierzymy, że przyszłość blockchain jest nierozerwalnie związana ze sztuczną inteligencją. Naszym celem jest wplecenie sztucznej inteligencji w strukturę systemów blockchain, umożliwiając inteligentne podejmowanie decyzji, zautomatyzowane procesy i systemy adaptacyjne, które mogą reagować na zmieniające się warunki w czasie rzeczywistym. Ta kompleksowa integracja odblokuje nowy poziom funkcjonalności i wydajności, zmieniając sposób, w jaki współdziałamy z zasobami i systemami cyfrowymi. Nasza firma będzie nadal wprowadzać innowacje i odkrywać nowe rozwiązania oraz angażuje się w realizację tej wspaniałej wizji, promując zintegrowane zastosowanie technologii blockchain i sztucznej inteligencji oraz budując prawdziwie inteligentną i zdecentralizowaną przyszłość.
